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随着人工智能的兴起引发医疗行(xing)业变革(ge)，各地多家医院引入(ru)DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床、科(ke)研和行(xing)政管理等多个场景。与此同时，湖南(nan)省医保局近日印发通知，其中明(ming)确规定：“严禁接收(shou)人工智能等自动生成处方”，引发网络热(re)议。
有(you)网友表示，禁止由人工智能开处方是理所(suo)应当的事情(qing)，医生需要对患者负(fu)责，如果把处方权交给AI，是对患者的不负(fu)责。也有(you)人认为，AI可以辅助(zhu)医生做出判断，让(rang)医生的精力更(geng)加集中，与其禁止，不如进一步研究如何利用AI开好处方。
当AI大模型走入(ru)各行(xing)各业，它在医疗领域的角色该如何定位？
湖南(nan)出新规
严禁接收(shou)人工智能等自动生成处方
近日，湖南(nan)省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零(ling)售药店管理的通知》（以下简(jian)称《通知》），《通知》明(ming)确规定——
对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南(nan)省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转；
医生开具处方应与患者或患者家属进行(xing)有(you)效、充分的沟通问诊；
严禁接收(shou)人工智能等自动生成处方。
湖南(nan)省胸科(ke)医院副院长何青表示，这一规定实际上是对“依(yi)法(fa)执(zhi)业”更(geng)严谨的考(kao)量。处方必须是具有(you)资质的医生才能开具。AI只能做辅助(zhu)诊断，最(zui)终作出决策和判断的还是医生。
记者注意到，《通知》还明(ming)确，药师在接收(shou)处方时，需严格履行(xing)“双审核”职责：医疗机构药师完成首次审方后，药店药师需二次核查处方的真实性、适宜(yi)性及规范性，确保用药安(an)全。
全国多家医院接入(ru)DeepSeek
辅助(zhu)医生诊断
在浙江(jiang)省中医院，血(xue)液内科(ke)副主任吴迪炯给记者演示了接入(ru)DeepSeek后的智慧医疗AI助(zhu)手辅助(zhu)医生诊断病例的过程——医生只要将患者的病历信息输入(ru)，平台就会迅速生成一份详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。这期间，医生可以随时进行(xing)人机交互更(geng)新或补充病历信息，工作效率比原来提高了近一倍。
多位医生表示，AI助(zhu)手虽然不能替代医生决策，但在检索信息和临床诊疗思路上表现出色。作为目前(qian)仅面向医生开放的系统，AI助(zhu)手主要用于病例辅助(zhu)分析和病历文(wen)书生成。这一智慧医疗AI助(zhu)手还能够融会贯通各个科(ke)室的知识(shi)信息，给出更(geng)全面的诊疗方案，甚(shen)至有(you)时能替代MDT（多学科(ke)联合会诊）。
据了解，浙江(jiang)省中医院于近日接入(ru)DeepSeek并上线智慧医疗AI助(zhu)手后，已在儿科(ke)、妇科(ke)、血(xue)液科(ke)等多个临床科(ke)室的医疗场景进行(xing)试用。
△浙江(jiang)省中医院智慧医疗AI助(zhu)手样(yang)例
浙江(jiang)省中医院信息科(ke)主任王伟(wei)表示，近期医院计划将智慧医疗AI助(zhu)手全面推广至其他院区，并让(rang)其在病历内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历文(wen)书数据提取等多个关键场景发挥重要作用。
此外，湖南(nan)省胸科(ke)医院利用DeepSeek开发的“医学科(ke)研小助(zhu)手”智能体上线，首次应用便为胸外科(ke)无管化手术的临床路径优化提供了精准建(jian)议。
DeepSeek给出的“处方”是否可信？
DeepSeek在医疗领域获得(de)越(yue)发广泛的应用，“当DeepSeek给出了和主任医师一样(yang)的诊断，以后是否还有(you)必要去医院？”近期，这样(yang)的疑问也出现在了医患对话中。
现在有(you)很多患者拿着DeepSeek看医生，“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得(de)用什么药，医生你给我开药吧”。湖南(nan)省人民(min)医院副院长成伟(wei)表示，这成为了现在的“医患新生态”，但DeepSeek的诊断结果并不准确，只能作为诊断的参考(kao)，甚(shen)至可能出现一些“AI幻觉(jue)”，最(zui)终的诊断还是要靠医生。
基于大模型出具的所(suo)谓“处方”到底有(you)多大的可信度？同样(yang)是使用DeepSeek，医生和患者看到的“处方”是否一样(yang)？
成伟(wei)从技(ji)术层面给出了解答，AI系统的准确性和可靠性依(yi)赖于大量的高质量训练数据、算法(fa)的优化程度以及临床验证，在处理复(fu)杂病例、结合患者个体差异进行(xing)诊断等方面仍有(you)局限性。
在全面性方面，人工智能给出的建(jian)议超过人类(lei)，但人工智能还需要进行(xing)专病训练。训练最(zui)大的难点在于，需要保证前(qian)期训练的内容是正确的，且需要专业人士操作，这个过程非常耗时。“患者和医生所(suo)用的AI模型不一样(yang)，患者使用的模型数据库所(suo)用到的训练材料不是专业的，它只能回答一些简(jian)单的诊断问题。”
湖南(nan)省胸科(ke)医院副院长何青则认为，医学不单纯(chun)是一门“技(ji)术活”，医者的经验和直觉(jue)，以及对患者个体差异甚(shen)至顾虑与处境的考(kao)虑，都将在治疗决策中起着重要作用。
虽然医生在医学院里接受同样(yang)的教育，但毕业进入(ru)不同的医院、见到不同的病人后，成长为具有(you)不同专长的医生。DeepSeek是基于同样(yang)的数据训练得(de)到的知识(shi)库，它的处理方式相当于是“一个医生”，但实际上看病需要获得(de)不同医生的不同见解。
未(wei)来，AI将如何在医疗领域发挥作用？诸多医务工作者给出了明(ming)确的答复(fu)：AI是医生的得(de)力助(zhu)手。而在更(geng)多医疗机构的探索中，DeepSeek也将继续展现其在未(wei)来使用场景中的巨(ju)大潜力。