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中新网北京2月24日电(dian) (记者 张素)2月23日，清华大学与瑞莱(lai)智慧联合团队(dui)推(tui)出(chu)大语言模型RealSafe-R1。研发团队(dui)代表介绍(shao)说(shuo)，实验数据表明RealSafe-R1安全性提升(sheng)显著(zhu)，“安全增强版DeepSeek”可(ke)为更(geng)多应用提供可(ke)靠坚实基座。

连日来(lai)，国产开源大模型DeepSeek的(de)优异表现备受关注，其在自(zi)然语言处理和多任(ren)务推(tui)理方(fang)面的(de)能力展现了强大的(de)技术实力，尤其是在复杂(za)问题解决和创造性任(ren)务中表现出(chu)色。业内(nei)专家同时提醒，DeepSeek R1和V3在面对一些安全性挑战时仍存在一定的(de)局限性。

针(zhen)对“安全对齐机制不足”这一当前开源大模型的(de)通病，清华瑞莱(lai)联合团队(dui)提出(chu)基于模型自(zi)我提升(sheng)的(de)安全对齐方(fang)式(shi)。“大模型的(de)安全性瓶颈是本质的(de)，只(zhi)有通过持续(xu)投入和攻坚补齐短(duan)板弱项，人工(gong)智能产业才(cai)能真正实现高质量发展。”瑞莱(lai)智慧首(shou)席执行(xing)官田天说(shuo)。

据介绍(shao)，研发团队(dui)将安全对齐与内(nei)省推(tui)理相结合，使大语言模型能够通过具有安全意识(shi)的(de)思维(wei)链分析(xi)来(lai)检查潜在风险(xian)，实现基础模型自(zi)身能力的(de)自(zi)主进化。具体来(lai)说(shuo)，研发团队(dui)对DeepSeek-R1系列(lie)模型进行(xing)后训(xun)练，正式(shi)推(tui)出(chu)RealSafe-R1系列(lie)大模型。

实验数据表明，RealSafe-R1安全性提升(sheng)显著(zhu)，在多个基准测试中有效增强了对各种越狱攻击的(de)抵(di)抗力，并减轻了安全与性能之间“跷跷板”现象。有评论认为，这为开源大模型安全发展与风险(xian)治理提供了创新性解决方(fang)案。

田天表示，RealSafe-R1各尺寸模型及数据集，将于近期(qi)向全球开发者开源。他进一步指出(chu)，这一创新成果将为开源大模型的(de)安全性加固提供有力支(zhi)持，也为政务、金融、医疗等场景的(de)应用提供更(geng)为可(ke)靠的(de)坚实基座。(完)