“普(pu)通投资者(zhe)享受机器人产业发展的红利可以通过多种方式(shi)，直接投资于机器人相关企(qi)业的股票(piao)，或是关注机器人行业的ETF或相关基金(jin)，同时持续跟(gen)进(jin)政策(ce)变化和技(ji)术发展。”华龙如是说。

机器人产业三大特征和趋势

全景网：多项数据显(xian)示，一二(er)级市场(chang)对机器人板块的关注度非常高，您认为机器人产业呈现出了(le)哪些特点和趋势引起了(le)全市场(chang)的关注？有哪些事件让您印象深刻？

华龙：2024年对于机器人产业是充满变革(ge)和机遇的一年，从整体趋势来看，我(wo)认为有几个特点和趋势特别引人注目。

首先，技(ji)术创新(xin)和融合正在成为推动(dong)机器人产业发展的关键因(yin)素。我(wo)们可以看到(dao)，电子、机械(xie)、生物、材料等多学科(ke)的技(ji)术正在相互交融中相互促进(jin)，融合创新(xin)、高端化、智能化、生态构(gou)建成为中国(guo)机器人未来发展的关键词。这种跨学科(ke)的技(ji)术融合，不(bu)仅推动(dong)了(le)机器人技(ji)术的进(jin)步(bu)，也为机器人的应用(yong)场(chang)景提供(gong)了(le)更多可能性。

其次，机器人的应用(yong)场(chang)景正在持续扩展。从工业自动(dong)化到(dao)服务业，再到(dao)个人消费市场(chang)，机器人的应用(yong)领域越来越广泛。特别是在人形(xing)机器人领域，我(wo)们看到(dao)了(le)巨大的潜力和市场(chang)关注度。例如，北(bei)京人形(xing)机器人创新(xin)中心发布的全球首个纯电驱(qu)拟人奔跑(pao)的全尺寸人形(xing)机器人“天工”，以及北(bei)京星动(dong)纪元科(ke)技(ji)有限公司发布的人形(xing)机器人STAR1，都在奔跑(pao)速度和环境适应性上取得了(le)显(xian)著的进(jin)展。

第三，政策(ce)支持和资本投入也是推动(dong)机器人产业发展的重要因(yin)素。国(guo)家产业政策(ce)送来了(le)东风，如工业和信息化部印发的《人形(xing)机器人创新(xin)发展指导意见》，以及各地政府对人形(xing)机器人方向的政策(ce)布局和投资基金(jin)的设(she)立。这些政策(ce)和资本的支持，为人形(xing)机器人产业的技(ji)术创新(xin)和商业化提供(gong)了(le)坚实的基础。

至于印象深刻的事件，我(wo)认为华为正式(shi)进(jin)军人形(xing)机器人领域是一个标(biao)志性事件。华为的加入，不(bu)仅带来了(le)强大的技(ji)术储备和产业生态，也预示着人形(xing)机器人产业将迎来快速发展的新(xin)阶段。此(ci)外，2024年中关村仿生机器人大会(hui)也是一个高光时刻，它集(ji)中展示了(le)仿生机器人领域的最新(xin)成果，促进(jin)了(le)产学研用(yong)的深度融合。

2026年有望量产Optimus机器人

全景网：今年特别引人注目的事件之一是特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布，特斯拉预计在2025年开始“有限生产”Optimus机器人，并在2026年进(jin)行批量生产。从Optimus机器人目前的产业格局和产业进(jin)展来看，您觉得有没有可能实现？

华龙：从目前的信息来看，我(wo)认为这个时间节(jie)点有可能实现。特斯拉在人形(xing)机器人领域的进(jin)展非常迅速，他们已经展示了(le)Optimus机器人的多个原型，并在技(ji)术上取得了(le)显(xian)著的突破。马斯克本人也多次强调了(le)Optimus项目的重要性，并表示特斯拉将全力押注这个项目。

具体进(jin)展方面，首先，特斯拉已经宣布在2024年底(di)到(dao)2025年初完成Optimus的改(gai)款，届(jie)时将进(jin)入有限生产阶段，并在特斯拉工厂进(jin)行测试。这意味着他们已经有了(le)明确(que)的生产计划和时间表。其次，特斯拉的Optimus机器人已经展示了(le)基础的运动(dong)和操作能力，包括简单的手部动(dong)作和稳定的步(bu)行，这些都是实现2025年有限生产和2026年批量生产的重要基础。

应用(yong)场(chang)景、功能、成本限制大规模商业化

全景网：在特斯拉Optimus引发广泛关注之前，日(ri)本本田(tian)与美国(guo)波士顿都已经推出了(le)人形(xing)机器人，但(dan)都没有实现商业化量产。人形(xing)机器人至今还没能实现大规模商业化的原因(yin)是什么？您觉得距离实现规模效(xiao)应还有多长的路要走？

华龙：当(dang)前阻碍人形(xing)机器人商业化量产的原因(yin)包括大规模应用(yong)场(chang)景不(bu)足(zu)以及存在诸多技(ji)术问题。一方面，应用(yong)场(chang)景直接影响机器人需求的刚性程度，目前人形(xing)机器人应用(yong)场(chang)景仍有待挖掘。另一方面，人形(xing)机器人尚处于功能相对简单、初步(bu)智能的形(xing)态。其解决(jue)路径核心仍是机器人功能和智能化水平(ping)提升，支撑机器人从封闭(bi)场(chang)景走向开放场(chang)景，从单一场(chang)景进(jin)入复(fu)杂场(chang)景。提升通用(yong)化水平(ping)是未来人形(xing)机器人行业发展的必(bi)由之路，必(bi)须依靠AI技(ji)术的进(jin)步(bu)和发展，AI技(ji)术与机器人的结合，将弥补当(dang)前机器人在智能性、易用(yong)性、经济性上的短板，有效(xiao)提升机器人在各个行业的渗透率。传统的深度学习模型中，机器智能往往局限于特定场(chang)景，而(er)在ChatGPT、PaLM为代表的AI多模态大模型的赋(fu)能下，机器人可以与真实世界进(jin)行多模态交互，从而(er)实现“具身智能”，并拥有不(bu)断进(jin)化、跨场(chang)景应用(yong)的能力。

最后(hou)是成本端，当(dang)前各家主机厂均持续推动(dong)人形(xing)机器人降本，过去(qu)高昂(ang)的成本是制约人形(xing)机器人大规模量产的关键因(yin)素，降本将是人形(xing)机器人商业化推广的必(bi)由之路。过去(qu)一台Atlas造价高达(da)200万美金(jin)，这也导致其至今难以走出实验室，走向商业化。后(hou)续的一些人形(xing)机器人均采用(yong)稳定性、性价比更高的电机驱(qu)动(dong)方案，相较之于Atlas的液(ye)压驱(qu)动(dong)，电机驱(qu)动(dong)的扭矩密度远低，但(dan)是可以通过搭配减速器来加以补足(zu)，其现有技(ji)术已能满足(zu)机器人的多数运动(dong)需求，同时拥有能量转化效(xiao)率、易维护、低成本、零件规整等优势。

上周特斯拉投资者(zhe)会(hui)议分享Optimus进(jin)展：目标(biao)是在2026年在工厂内部部署超过1000个人形(xing)机器人，然(ran)后(hou)向外部客户(hu)销售。从开发的角(jiao)度来看，“Optimus”的“智能”将继续提高，并应该(gai)在某个时候反映出过去(qu)一年中FSD的快速改(gai)进(jin)。制造目标(biao)是将物料清单（BoM）降低到(dao)约3万美元。

灵活度与交互能力是广泛应用(yong)的关键

全景网：在10月的we robot发布会(hui)上，Optimus机器人的灵巧手有新(xin)进(jin)展，自主性和人机交互能力大幅提升，这是否是一个重要突破？灵活度与交互能力是否是人形(xing)机器人最关键的技(ji)术？

华龙：这确(que)实是一个重要的突破。Optimus机器人的灵巧手现在拥有22个自由度，这使得它的手部动(dong)作更加接近人类的灵活性和精确(que)度。这种提升不(bu)仅让Optimus能够执行更复(fu)杂的任务，如精准抓握鸡蛋(dan)等易碎(sui)物品，还极大地增强了(le)它在工业应用(yong)中的潜力，比如仓储管(guan)理、装配和产品分类等。

灵活度和交互能力确(que)实是人形(xing)机器人最关键的技(ji)术之一。首先，这使得机器人能够更好(hao)地适应不(bu)同的工作环境和任务要求。例如，Optimus现在能够进(jin)行跳舞、倒饮料、猜拳等多组动(dong)作，这些动(dong)作的展示不(bu)仅仅是技(ji)术的展示，更是对其在服务行业应用(yong)潜力的预示。其次，人机交互能力的提升意味着机器人能够更自然(ran)地与人类合作，理解人类的指令和需求，这对于提高工作效(xiao)率和安全性非常重要。因(yin)此(ci)，可以说，

灵活度和交互能力的提升，对于人形(xing)机器人的未来发展和应用(yong)至关重要。它们不(bu)仅决(jue)定了(le)机器人能否在多样化环境中有效(xiao)工作，还直接影响到(dao)机器人与人类互动(dong)的自然(ran)度和效(xiao)率，这是人形(xing)机器人能否被广泛接受和应用(yong)的关键因(yin)素。

华为人形(xing)机器人布局关注四大要点

全景网：Optimus机器人不(bu)仅引起了(le)资本市场(chang)的广泛关注，也推动(dong)了(le)整个行业对机器人技(ji)术的进(jin)一步(bu)探索和投资，国(guo)内各大巨头也纷纷在前沿领域“排兵布阵”。近期最受关注的无疑是传言许久的华为具身智能生态伙(huo)伴名单终于陆续揭晓，华为的人形(xing)机器人布局有哪些可以关注的点？

华龙：华为人形(xing)机器人布局的关注要点在于几方面：

一是技(ji)术合作与创新(xin)：华为与乐聚机器人等企(qi)业深度合作，共同探索“华为盘古大模型+夸父(fu)人形(xing)机器人”的应用(yong)场(chang)景，将大模型的语义理解、动(dong)态规划、多模态信号理解等能力赋(fu)能于人形(xing)机器人，使其智能化决(jue)策(ce)能力得到(dao)提升。

二(er)是生态构(gou)建：华为（深圳）全球具身智能产业创新(xin)中心正式(shi)运营(ying)，并与16家企(qi)业签署合作备忘录，涵盖制造业协作机器人、特种机器人企(qi)业以及机器人零部件供(gong)应商等，共同建设(she)具身智能大脑(nao)、小脑(nao)、工具链等关键根技(ji)术，开启联创项目，打造“人形(xing)机器人+”开放生态平(ping)台，推动(dong)人形(xing)机器人在多领域的广泛应用(yong)。

三是硬件研发与投入：投资72亿元在东莞设(she)立子公司建设(she)产业园(yuan)区，计划2025年发布并实现一定规模量产，为人形(xing)机器人的研发、生产和产业化提供(gong)有力支撑。

四是专利布局：华为早(zao)在7年前就(jiu)围绕AI+机器人展开研发，并陆续公布了(le)多项机器人专利，为其在人形(xing)机器人领域的技(ji)术创新(xin)和产品研发奠定了(le)坚实基础。

我(wo)国(guo)人形(xing)机器人五(wu)大竞争力

全景网：我(wo)国(guo)目前的人形(xing)机器人进(jin)展是否具备全球竞争力？

华龙：关于我(wo)国(guo)人形(xing)机器人的全球竞争力分析，首先是技(ji)术专利领先优势，截至2023年5月31日(ri)，中国(guo)已累计申(shen)请6618件人形(xing)机器人技(ji)术专利，有效(xiao)专利数3110件，位居全球第一。优必(bi)选作为国(guo)内人形(xing)机器人头部企(qi)业，有效(xiao)专利数达(da)到(dao)763件，近5年年均专利申(shen)请数191.2件，在核心零部件、本体结构(gou)、驱(qu)动(dong)控制三个主要技(ji)术领域的专利申(shen)请数量均为中国(guo)第一、全球第二(er)。

其次，产业生态完善。中国(guo)拥有完备的工业体系，人形(xing)机器人产业链已基本完善，在供(gong)应链上具有先天优势，能够实现低成本、规模化生产和快速迭(die)代。从零部件制造到(dao)整机装配，各环节(jie)均有企(qi)业参与，且部分企(qi)业在相关领域已达(da)到(dao)世界高水平(ping)，如空心杯电机、谐波减速器、传感器等领域。

第三，应用(yong)场(chang)景广阔。中国(guo)是全球最大的机器人应用(yong)市场(chang)，连续10年成为全球最大工业机器人市场(chang)，2022年工业机器人装机量占全球比重超过50%。人形(xing)机器人有望率先在工业领域实现示范应用(yong)，并逐(zhu)步(bu)拓展至特种领域和民生领域，丰富的应用(yong)场(chang)景为技(ji)术研发和产品迭(die)代提供(gong)了(le)广阔的试验田(tian)。

第四，数据资源丰富。我(wo)国(guo)的实体产业基础能够产生大量真实、有价值的数据，为人形(xing)机器人的具身智能发展提供(gong)了(le)有力支撑，有助于提升其对复(fu)杂物理世界的理解和适应能力，加速技(ji)术升级和产品优化。

此(ci)外，人才储备充足(zu)。中国(guo)STEM高端人才数量等于发达(da)国(guo)家总和，机器人相关学科(ke)成熟度逐(zhu)渐提升，核心算法和产业研究(jiu)人才不(bu)断涌现，清华、哈工大、浙大、华科(ke)等高校培养孵化了(le)多个人形(xing)机器人创业团队，研发实力雄厚，为人形(xing)机器人产业的持续发展提供(gong)了(le)强大的智力支持。

全球人形(xing)机器人市场(chang)竞争日(ri)益激烈，美国(guo)、日(ri)本、韩(han)国(guo)等国(guo)家的企(qi)业也在积极布局和投入，不(bu)断提升技(ji)术水平(ping)和市场(chang)竞争力。在国(guo)际市场(chang)上，我(wo)国(guo)人形(xing)机器人企(qi)业需要面对来自各方的竞争压力，在技(ji)术创新(xin)、产品质量、品牌建设(she)等方面不(bu)断提升自身实力，才能在全球人形(xing)机器人产业中占据更有利的地位。

芯片国(guo)产化关键在于“卡脖子”技(ji)术突破

全景网：从应用(yong)场(chang)景来看，机器人可划分为工业机器人、服务机器人、特种机器人及人形(xing)机器人四大类别，而(er)无论是哪种机器人，算力芯片都是“大脑(nao)”的核心，机器人所需要的芯片不(bu)是单独的一、两款，而(er)是需要整个系统的协调与运作。比如这两年讨论度很(hen)高的“具身智能”，不(bu)仅要处理简单的指令，更重要的是能够自主决(jue)策(ce)，能够理解、推理、并与物理世界互动(dong)。您觉得一个“聪明”的机器人，需要哪些芯片？“机器人+”时代开启，能否带动(dong)下一轮芯片潮？

华龙：智能机器人需要的芯片类型取决(jue)于其设(she)计目的、复(fu)杂程度以及所需执行的任务。我(wo)们目前热议的AI芯片，是专门(men)用(yong)于处理人工智能应用(yong)中大量计算任务的芯片，其他非计算任务仍由CPU负责。所以说，机器人的智能化很(hen)大程度上取决(jue)于AI芯片的先进(jin)性。

从技(ji)术架构(gou)来看，Al芯片主要分为GPU（图形(xing)处理器）、FPGA（现场(chang)可编程逻辑门(men)阵列）、ASIC（专用(yong)集(ji)成电路）三大类。其中，GPU是较为成熟的通用(yong)型人工智能芯片，FPGA和ASIC则是针对人工智能需求特征的半定制和全定制芯片。

AI芯片的作用(yong)是作为驱(qu)动(dong)，让搭载的大模型系统进(jin)行飞速的运算，从而(er)实现各种各样的功能，因(yin)此(ci)需要强大的算力和存储力。

算力的发展速度远超存储的发展速度，在过去(qu)二(er)十年中，处理器性能以每年大约55%的速度提升，内存性能的提升速度每年只有10%左右。例如，英伟达(da)推出的Blackwell GPU就(jiu)是目前最为先进(jin)的算力芯片。存储技(ji)术可以简单认为有GDDR和HBM两种，这个区别就(jiu)在于HBM是更为先进(jin)的，HBM重新(xin)调整了(le)内存的功耗效(xiao)率，使单位带宽能耗更低，制作工艺更高。所以，AI芯片大多数会(hui)采用(yong)HBM技(ji)术。但(dan)目前掌握HBM技(ji)术的，现在全球也就(jiu)只有三家，SK海力士、三星、美光，所以说产能是非常紧张的。

芯片作为产业链上游，机器人+时代的到(dao)来将直接带动(dong)需求增加，特别是专用(yong)集(ji)成电路（ASIC）、微控制器（MCU）、图形(xing)处理单元（GPU）、数字信号处理器（DSP）以及现场(chang)可编程门(men)阵列（FPGA）等。这将刺激芯片制造商扩大生产规模或投资新(xin)生产线以满足(zu)市场(chang)需要。机构(gou)统计数据显(xian)示，在AI浪(lang)潮中，AI芯片应用(yong)的场(chang)景愈发广泛，例如机器人、智能车、智能手机等等，从2019年开始，中国(guo)AI芯片的市场(chang)规模呈现年年递增的趋势，到(dao)2024年底(di)，AI芯片市场(chang)规模甚至达(da)到(dao)1500亿元左右。

同时改(gai)变芯片竞争格局，一方面，现有的大型半导体公司会(hui)加大在AI芯片领域的投入，巩固其市场(chang)地位；另一方面，新(xin)兴企(qi)业和初创公司将有机会(hui)通过专注于特定应用(yong)场(chang)景下的定制化解决(jue)方案脱颖而(er)出。此(ci)外，由于中国(guo)等国(guo)家和地区正在积极推动(dong)本土芯片制造业的发展，这也可能重塑全球芯片市场(chang)的地理分布。

从长期来看，也将加强国(guo)产替代进(jin)程。在芯片产业链上诸如HBM、光刻机、先进(jin)封装等核心技(ji)术和海外仍有差距，因(yin)此(ci)，芯片国(guo)产化的关键在于上游材料和设(she)备等“卡脖子”技(ji)术的突破。那么在需求的激增下，也将促进(jin)我(wo)们本土产能扩张及国(guo)产替代率提升，减少对外部供(gong)应链的依赖。

控制器、伺(si)服电机、减速器三大核心机会(hui)

全景网：从硬件设(she)备到(dao)软件系统，从上游零部件到(dao)下游终端，机器人产业链涉及多个环节(jie)，从整个市场(chang)的产业链条来看，您认为哪些环节(jie)是目前最具投资价值的？为什么？

华龙：从产业链来看，机器人产业链主要包括上游核心零部件、中游本体及系统集(ji)成和下游工业及服务应用(yong)。其中

核心零部件重要性十分突出，一方面高性能的零部件是实现机器人感知与运动(dong)的基础；另一方面核心零部件成本占比较高。以传统工业机器人为例，核心零部件占据了(le)工业机器人整机70%以上的成本，控制器、伺(si)服电机、减速器，这三个核心零部件决(jue)定机器人性能，也是机会(hui)来源。

减速器是机器人的关节(jie)，作用(yong)在于降低转速、增加扭矩，保证机器人平(ping)稳精确(que)运行。主要包括谐波减速器和RV减速器，目前仍主要被日(ri)本企(qi)业所垄断，近年来国(guo)产化率逐(zhu)步(bu)提升。人形(xing)机器人将为减速器市场(chang)需求带来较大增量，根据测算2025年全球谐波减速器市场(chang)空间有望达(da)147.5亿元，2022—2025年均复(fu)合增长率为59.5%。

控制器主要控制机器人在工作空间中的运动(dong)位置、姿态和轨(gui)迹，近年来机器人控制器市场(chang)需求稳步(bu)增长。竞争格局方面由于机器人控制器多为本体厂商自制，竞争格局与本体类似，国(guo)外企(qi)业占据主导地位，国(guo)内外差距主要体现在软件算法，近年国(guo)产机器人龙头正逐(zhu)步(bu)追赶。

伺(si)服系统主要包括驱(qu)动(dong)器和伺(si)服电机，是用(yong)来精确(que)地跟(gen)随或复(fu)现某个过程的反馈控制系统。机器人用(yong)伺(si)服对响应速度，负载能力，体积质量等要求更高，因(yin)此(ci)国(guo)内外差距也更大。近年来国(guo)产品牌迅速发展，在中低端伺(si)服领域已实现大规模量产，并不(bu)断投入研发向高端伺(si)服系统迈(mai)进(jin)。

中国(guo)零部件占特斯拉人形(xing)机器人价值比例较高

全景网：目前，我(wo)国(guo)在核心零部件领域的国(guo)产化率如何？未来在这些核心零部件领域，我(wo)国(guo)产业链有哪些可以关注的机会(hui)？

华龙：关于我(wo)国(guo)目前在机器人核心零部件领域的国(guo)产化率情况，具体来看，减速器方面包括谐波减速器、RV减速器和行星减速器，其中，谐波减速器全球市场(chang)集(ji)中度较高，哈默纳科(ke)、产电新(xin)宝在国(guo)内市场(chang)份(fen)额合计超过70%，国(guo)内厂商包括绿的谐波、昊志机电、汉宇集(ji)团等，虽有一定发展，但(dan)整体市场(chang)份(fen)额仍较小；RV减速器则全球超85%份(fen)额被日(ri)本厂商占据，其中纳博特斯克处于垄断地位，国(guo)产RV减速器在国(guo)内市占率约30%，国(guo)产化率处于提升阶段，国(guo)内主要厂商有秦川机床、双环传动(dong)、丰立智能、巨轮智能等；至于行星减速器，高端的精密行星减速器市场(chang)被海外企(qi)业所占据，如纽卡特、威腾斯坦、赛威传动(dong)、住友等，国(guo)内厂商有中大力德、兆威机电、巨轮智能、新(xin)时达(da)等。

控制系统方面，国(guo)产控制系统在中低端市场(chang)有一定份(fen)额，但(dan)在高端市场(chang)，特别是对于高精度、高速度、多轴联动(dong)等复(fu)杂控制要求的机器人控制系统，国(guo)产化率相对较低，仍依赖进(jin)口品牌。

伺(si)服系统方面，国(guo)产伺(si)服系统的市场(chang)份(fen)额逐(zhu)步(bu)提升，但(dan)与国(guo)际品牌相比，在精度、响应速度、稳定性等性能指标(biao)上还存在一定差距，高端应用(yong)领域的国(guo)产化率有待进(jin)一步(bu)提高。

关于未来我(wo)国(guo)机器人产业链的机会(hui)，在我(wo)看来，中国(guo)零部件占特斯拉人形(xing)机器人价值比例较高。中国(guo)厂商为特斯拉供(gong)应执行器、传感器等部分零部件，价值占比较高，侧面印证人形(xing)机器人是中国(guo)厂商能够深度参与的领域，国(guo)产厂商发展机遇大。

目前，中国(guo)人形(xing)机器人产业链布局广阔，技(ji)术日(ri)益进(jin)步(bu)，减速器、电机、传感器等国(guo)产替代加速进(jin)行中，机器人整机、人工智能大模型方面，国(guo)内亦加速追赶。在国(guo)内较完整产业链、技(ji)术迅速迭(die)代和中美人工智能共振的行业格局下，

国(guo)产机器人发展前景明确(que)，相关产业链公司值得关注。

投资关键词：智能化、人机协作、自主化

全景网：展望2024年，能否分享一下您对机器人行业的投资逻辑和投资建议？有哪些关键词最值得大家重视(shi)？普(pu)通投资者(zhe)应该(gai)如何去(qu)享受机器人产业发展的机遇？

华龙：投资逻辑可以从技(ji)术发展、市场(chang)需求、政策(ce)支持等多个维度来分析。首先，技(ji)术进(jin)步(bu)是推动(dong)机器人行业发展的核心动(dong)力。随着人工智能、机器学习、传感器技(ji)术等领域的快速发展，机器人的智能化、自主化、信息化水平(ping)不(bu)断提升，这为机器人行业带来了(le)新(xin)的增长点。同时，随着全球制造业的转型升级，特别是中国(guo)制造业的智能化改(gai)造，对工业机器人的需求持续增长，市场(chang)规模不(bu)断扩大。此(ci)外，国(guo)家政策(ce)的支持也是不(bu)可忽视(shi)的因(yin)素，多国(guo)政府出台政策(ce)鼓励机器人技(ji)术的发展和应用(yong)，为行业提供(gong)了(le)良好(hao)的发展环境。

关键词方面，首先是“智能化”，随着技(ji)术的不(bu)断进(jin)步(bu)，智能化水平(ping)成为衡量机器人性能的重要指标(biao)；其次是“人机协作”，它代表了(le)工业机器人发展的一个重要方向，即机器人与人类协同工作的能力；再者(zhe)是“自主化”，这涉及到(dao)机器人的自主决(jue)策(ce)和执行能力，是实现更高级机器人功能的关键。

对于普(pu)通投资者(zhe)，享受机器人产业发展的机遇可以通过多种方式(shi)。一是直接投资于机器人相关企(qi)业的股票(piao)，尤其是那些在技(ji)术创新(xin)和市场(chang)应用(yong)方面有明显(xian)优势的公司；二(er)是关注机器人行业的ETF或相关基金(jin)，通过分散投资降低风险并分享行业成长的红利。同时，投资者(zhe)应该(gai)持续跟(gen)进(jin)政策(ce)变化和技(ji)术发展，因(yin)为这些因(yin)素将直接影响机器人行业的发展前景和投资回报。

本文节(jie)选自华夏基金(jin)《再见AI人！年终热门(men)赛道盘点——机器人时代的前世今生》主题直播，分享嘉宾为华夏基金(jin)数量投资部副总裁、机器人ETF基金(jin)经理华龙（F0010000000293），文本内容根据嘉宾观点整理。