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参考消息网(wang)2月(yue)19日报(bao)道据美国趣味科学网(wang)站2月(yue)16日报(bao)道,与人类(lei)一样,旧版聊天机器人也出现了认知障碍迹象。在一项(xiang)通常用于人类(lei)患者(zhe)的测试(shi)中,它(ta)们在几个(ge)重要指标上都(dou)不达标。
人们越来越依赖人工智(zhi)能(AI)进行医学诊断,因为这些工具能以极快的速度和极高的效(xiao)率,从病史、X光(guang)片和其他(ta)数据集中发(fa)现异常和警示信号(hao),而(er)这些往往是人眼难以很快察觉(jue)的。但2024年12月(yue)20日发(fa)表在《英(ying)国医学杂志》上的一项(xiang)新(xin)研(yan)究引发(fa)了担忧:与人类(lei)一样,大(da)语(yu)言模型和聊天机器人这样的AI技(ji)术,会随着时间推移出现认知能力下降的迹象。
论文作者(zhe)写道:“这些发(fa)现挑(tiao)战(zhan)了AI将很快取代人类(lei)医生的假设,因为领先的聊天机器人明显存在的认知障碍可能会影响其在医学诊断中的可靠性,并削(xue)弱患者(zhe)的信心(xin)。”
科学家(jia)使用蒙特利尔认知评估(MoCA)测试(shi),对开放使用的由大(da)语(yu)言模型驱动的聊天机器人进行了测试(shi),包括开放人工智(zhi)能研(yan)究中心(xin)(OpenAI)的聊天生成预训练转换器(ChatGPT)、Anthropic公司的“十四行诗”(Sonnet)AI模型和“字母(mu)表”公司的“双子座”(Gemini)AI模型。MoCA测试(shi)包含(han)一系列(lie)任务,神经科医生常用它(ta)来测试(shi)注意力、记忆力、语(yu)言、空间技(ji)能和执行心(xin)理功(gong)能等。
MoCA最常用于评估或(huo)检测阿尔茨(ci)海(hai)默病或(huo)痴(chi)呆症等疾病患者(zhe)的认知障碍。受试(shi)者(zhe)需要完成的任务包括在钟面上画出特定时间、从100开始连续减去(qu)7、尽可能多地记住测试(shi)人员说(shuo)出的单词等。对人类(lei)来说(shuo),从总分30分中得到26分就(jiu)算通过测试(shi)(即受试(shi)者(zhe)没有认知障碍)。
尽管(guan)对测试(shi)所使用的大(da)多数大(da)语(yu)言模型来说(shuo),命名能力、注意力、语(yu)言和抽(chou)象能力等测试(shi)似乎较为容(rong)易,但它(ta)们在视觉(jue)/空间技(ji)能和执行任务方面表现欠佳,有几个(ge)模型在延迟回忆等方面的表现比其他(ta)模型差(cha)。
关键是,尽管(guan)最新(xin)版本的ChatGPT得分最高(26分),但较旧的Gemini 1.0大(da)语(yu)言模型仅得16分。这使研(yan)究人员得出结论:较旧的大(da)语(yu)言模型出现了认知衰退迹象。
论文作者(zhe)指出,他(ta)们的发(fa)现仅是观察性的,由于AI与人类(lei)的思维方式存在关键差(cha)异,该实验无法进行直接比较。但他(ta)们警告称,这可能指向他(ta)们所说(shuo)的“重大(da)薄弱领域”,有可能阻(zu)碍AI在临床医学中的应用。具体(ti)而(er)言,他(ta)们反对在需要视觉(jue)抽(chou)象和执行功(gong)能的任务中使用AI。
这也引出了一个(ge)颇为有趣的设想:人类(lei)神经科医生开拓一个(ge)全新(xin)市(shi)场——为那些出现认知障碍迹象的AI“看(kan)病”。(编译/刘白云)