随(sui)后，保险公司(si)北大(da)方正人寿、太平人寿、人保财险等(deng)，保险资管公司(si)人保资产、太平资产等(deng)以及保险中介太极华保旗(qi)下保链客等(deng)机构纷纷官宣接入DeepSeek，在风(feng)起之际积极动作。同(tong)时，蓝鲸新闻记(ji)者于业内了解，有(you)机构已(yi)经“悄声”内部测(ce)试并接入，亦有(you)部分保险机构表示“正在内部学习与探(tan)讨”“推进各条线应用计(ji)划”等(deng)动作。

从落地(di)方向来看，聚(ju)焦在展业场景，北大(da)方正人寿在2月(yue)14日官宣上线基于DeepSeek大(da)模型的智能展业助手“方灵”。 初期，“方灵”助手将解锁“知识智能检索”的基础功能，作为(wei)E行销智能助手，为(wei)代理人提供涵盖保险基础概念(nian)等(deng)内容的全方位解答。随(sui)后将开启知识训练，并同(tong)步加强(qiang)代理人使用AI智能工具的系统化培训。

理赔环节，人保财险通过对(dui)DeepSeek模型精调支持自动化理赔质检，准确(que)提取理赔资料(liao)中的案件时效、损失部位等(deng)关键质检信息。实现理赔人员智能陪练，实测(ce)智能问答，针对(dui)当前人员技能提出改进建议。

再(zai)如投研方面，人保资产表示近期完成DeepSeek R1大(da)模型本地(di)部署，并打造专(zhuan)属交互应用，支持公司(si)全员访问。同(tong)时，探(tan)索DeepSeek与应用系统深度集成，实现智能研报场景。

太平资产亦于近日完成DeepSeek-R1大(da)模型本地(di)化部署，并实现国产化适配。通过本地(di)化部署DeepSeek，能够在要素提取、智能检索、知识问答等(deng)领(ling)域，提供行业趋势分析、本地(di)数据解析等(deng)内容服务(wu)。并提出下阶(jie)段将进一步深度挖掘模型能力，结合实际工作场景，逐(zhu)步在投资、运营、风(feng)控等(deng)领(ling)域尝试应用，借助先进的“AI”技术，推动资产管理向智能化、信息化方向发展。

借力DeepSeek开源、低成本特性，行业数智化升级(ji)提速

在当前的布局之外(wai)，各保险机构也提出了进一步的计(ji)划。

比如，北大(da)方正人寿提出，未来智能助手将致力于成为(wei)更多场景化的应用工具，将逐(zhu)步上线“AI智能陪练”“核(he)保助手”等(deng)，构建覆盖业务(wu)前、中、后期的全链路(lu)支持体系；太平资产将进一步深度挖掘模型能力，结合实际工作场景，逐(zhu)步在投资、运营、风(feng)控等(deng)领(ling)域尝试应用，借助先进的“AI”技术，推动资产管理向智能化、信息化方向发展。

对(dui)于DeepSeek的应用，行业的期待寄于全链条的升级(ji)。DeepSeek对(dui)于可在哪些方向及场景实现对(dui)保险业的赋能给出了“官方”解答：包(bao)括智能客服与教育(yu)优(you)化；核(he)保与理赔自动化；数据驱动的产品设计(ji)与精算；客户全生命周(zhou)期管理；合规与运营效率(lu)提升；投资与资产管理；技术优(you)势与落地(di)场景等(deng)维度。

部署并非一蹴(cu)而就，计(ji)划也非空想(xiang)。事实上，近年来保险机构集体推进数智化转型，DeepSeek的落地(di)使行业在自身(shen)积累的基础上转型升级(ji)进一步提速。

头部机构在AI领(ling)域、大(da)模型搭建方面投入积极，DeepSeek的开源特性与高性能为(wei)此类机构的积累成效提供更强(qiang)大(da)的底层支持和升级(ji)赋能。比如人保财险在2月(yue)18日官宣引入全尺(chi)寸DeepSeek大(da)模型，基于国产算力设备(bei)完成私有(you)化部署，将DeepSeek能力融入公司(si)大(da)模型底座，并基于前期人工智能技术探(tan)索中积累的保险业务(wu)数据集，构建DeepSeek大(da)模型面向保险业务(wu)的专(zhuan)业服务(wu)能力。

对(dui)于中小保险机构而言(yan)，则受益于DeepSeek的低成本训练和开源特性实现数智化水平的加速追赶，将本地(di)数据与大(da)模型结合，打造定制(zhi)化模型，消弭一定的成本壁(bi)垒。整体来说，行业的数智化水平或有(you)望通过DeepSeek的应用实现提升。

“相较于传统AI，DeepSeek具有(you)更强(qiang)的数据处理能力和更高的智能化水平。它(ta)能够更精准地(di)分析和预测(ce)客户需求，提供个性化的保险产品和服务(wu)。此外(wai)，DeepSeek的自学习能力使其在处理复杂保险案例时更加高效，能够快速适应市场变化和客户需求的多样性。”圆心惠保智慧交付中心总经理兰(lan)洁向记(ji)者分析道，而这些优(you)势使得DeepSeek在提升保险公司(si)运营效率(lu)和客户服务(wu)质量方面具有(you)显著优(you)势。

要提醒(xing)的是，兰(lan)洁指出，“在部署DeepSeek的过程中，保险机构需要特别关注数据安(an)全和隐私保护。这包(bao)括确(que)保数据的加密存储(chu)和传输，以及遵守相关的数据保护法规。此外(wai)，模型的应用需要经过严格的测(ce)试和验证(zheng)，以确(que)保其准确(que)性和可靠(kao)性。”

一线营销人员与DeepSeek之辩：赋能还是取代？

不同(tong)于保险机构的大(da)动作接入，一线保险营销人员对(dui)于DeepSeek的“接入”更显直接也更灵活。事实上，伴随(sui)着AI成长、ChatGPT问世，关于人工智能是否会保险代理人的话题已(yi)争论许久，而DeepSeek的出现，给这个话题再(zai)打上了一重问号。

“我曾使用DeepSeek结合客户的个人情(qing)况出具保障建议和产品推荐，产出的内容中有(you)比以往的AI生成更加详细的部分，其思(si)考过程的具体展示也利于提问者更加清晰地(di)了解为(wei)何需要这些保障、不同(tong)产品类型的差异点”，来自头部保险中介机构的保险经纪人方某向记(ji)者讲述道，“但这只是销售流程的第一步，客户通常不知道该从哪些方面做进一步的比较，甚至(zhi)可能基于AI相对(dui)‘普适’的推荐而盲(mang)目选(xuan)择产品。”

不可忽视的还有(you)包(bao)括DeepSeek在内的AI模型存在的“幻觉(jue)”，需要用户进行多源验证(zheng)和甄别，但面对(dui)具有(you)高专(zhuan)业壁(bi)垒的保险产品、复杂的条款，这无疑给用户增(zeng)加了难度。

“保险销售是人本位的行为(wei)，通常要建立在信任、理解的基础上”，一位保险中介机构分公司(si)业务(wu)负责(ze)人向记(ji)者提出，“且客户需求多样、保险条款复杂，专(zhuan)业的保险销售人员要根(gen)据自己的经验和对(dui)客户及产品的全面了解来实现匹配、进行决策，这并非通过简单搜索即能够完成。”

“但帮助一定是大(da)于威胁”，前述保险中介机构分公司(si)业务(wu)负责(ze)人如是总结道。而无论是否构成威胁，拥抱DeepSeek已(yi)成为(wei)一线业务(wu)人员的共识。

从一线代理人的反馈(kui)来说，DeepSeek可以帮助其对(dui)客户生成基础的建议和方案，使其在此基础上进行优(you)化以提高效率(lu)；可以提出营销建议、进行内容创作等(deng)，释(shi)放基础服务(wu)精力，将工作重心和展业模式进一步向提供专(zhuan)业风(feng)险保障方案倾(qing)斜。

正如AI的走向无法全然被预测(ce)，保险业将借力AI、借力DeepSeek实现怎样的变化，也还等(deng)待时间回答。

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