一(yi)、云(yun)端协同新范式

在AI技术快速普及的当下(xia)，星环科技通过云(yun)端协同与端侧(ce)智(zhi)能的结合，为用户提供了即开即用的高效体验。针(zhen)对轻量化(hua)需求场景，星环科技推(tui)出了网页版及小程序服务，用户无需下(xia)载(zai)或(huo)配(pei)置，即可直(zhi)接调用DeepSeek 671B满血版模型的AI搜索能力。这种(zhong)“打开即AI”的模式，让普通用户能够快速体验大模型的语(yu)义理(li)解、信息检(jian)索等(deng)核心(xin)功能。

然而(er)，纯在线(xian)模式存在一(yi)些局限性。首先，在线(xian)模式需要将用户数据上传至云(yun)端处理(li)，高度依赖网络稳定(ding)性。弱网环境可能导致响应延迟或(huo)服务中断，影响对实时性要求较高的场景，如(ru)实时翻译和AR交互。其次，用户原始数据（如(ru)照片、语(yu)音）需传输至云(yun)端，存在被截获或(huo)滥用的风险，尤其在金融(rong)、医疗等(deng)敏感领域难以满足(zu)合规要求。此外，部(bu)分场景因政策或(huo)物理(li)限制无法联网，纯在线(xian)模式无法提供服务。

为解决这些问题，星环科技推(tui)出了“无涯问知 AI PC”版，并接入DeepSeek，实现大模型在个人电脑端的本地化(hua)流畅运(yun)行。通过分层知识蒸馏技术，星环科技将参(can)数量高达(da)6710亿的原始大模型压缩(suo)至轻量级版本。这一(yi)技术并非简单缩(suo)小模型，而(er)是通过保留核心(xin)能力，攻克了终端部(bu)署(shu)的三大瓶(ping)颈——存储(chu)空间、算力消(xiao)耗与推(tui)理(li)延迟，使端侧(ce)AI从“能用”进阶为“好(hao)用”。

星环科技的解决方案不仅(jin)让端侧(ce)AI“好(hao)用”，更在隐私与效能之间找(zhao)到(dao)了完美的平衡(heng)。数据全程封闭(bi)处理(li)，结合本地RAG（检(jian)索增(zeng)强生成）技术，用户可以离线(xian)分析敏感文件。某律所的实测结果显示，法律案例解析效率提升了50%，且数据零出网，充分保障了用户隐私。同时，通过Intel Ultra处理(li)器的专项(xiang)优化(hua)，性能提升了30%，彻底打破了“AI必须依赖高端硬件”的固有认知，仅(jin)需8GB内存即可运(yun)行大模型。此外，星环科技还实现了云(yun)端协同的“双模智(zhi)能”。这种(zhong)动态调度能力，让一(yi)台普通笔记本电脑同时具备了安全性与高阶智(zhi)能，兼顾了实时体验与功能深度。

星环科技的这一(yi)布局，填补了国产AI本地化(hua)部(bu)署(shu)的空白，并为金融(rong)、法律等(deng)数据敏感行业提供了安全可控(kong)的解决方案。

市场分析人士指(zhi)出，端侧(ce)AI的“iPhone 4时刻(ke)”已经到(dao)来。未来，随着(zhe)分布式计算与Agent技术的深化(hua)，终端设备将逐步具备自主任务处理(li)能力，推(tui)动AI从工具向智(zhi)能化(hua)基石的质变，背后可能是万亿级的市场空间。

星环科技正与硬件厂(chang)商深度合作，未来将有更多预装AI模型的终端设备面世。

2025年，星环科技与宏碁合作开发了宏碁专属的AI助手(shou)——A星人专业版，并定(ding)制推(tui)出了全新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了无涯问知AI系统和单机(ji)版向量数据库。此前，星环科技已与惠普合作，推(tui)出了预装无涯问知AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑用户提供本地化(hua)AI服务。目前，内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线(xian)，标志着(zhe)星环科技在端侧(ce)AI领域的布局已初见成效。

二、全栈技术与场景化(hua)服务融(rong)合

AI浪(lang)潮席卷全球，企业智(zhi)能化(hua)转(zhuan)型已成大势所趋。在这场变革中，星环科技凭借“全栈技术+国产化(hua)生态”的双重壁垒，构建了企业级AI部(bu)署(shu)的核心(xin)竞(jing)争力。其战(zhan)略布局围绕全栈技术闭(bi)环与场景化(hua)服务能力两大支点，成功打破传统AI在企业级部(bu)署(shu)时的碎片化(hua)困局。

1. 技术壁垒：全链路能力构建护城河

星环科技的核心(xin)武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅(jin)聚焦模型训练或(huo)推(tui)理(li)的竞(jing)品不同，该平台覆盖了从语(yu)料处理(li)、提示工程、模型训练调优到(dao)应用落地的全生命(ming)周期管理(li)。例如(ru)，在语(yu)料处理(li)环节，平台支持多模态数据从多源接入，通过转(zhuan)换、过滤、去重及安全隐私处理(li)，解决企业数据分散、质量参(can)差的痛(tong)点。

国产化(hua)适配(pei)能力，则是另一(yi)道(dao)护城河。星环科技的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业提供了灵活的算力选择。此外，平台针(zhen)对国产GPU（如(ru)寒武纪、海光、昇腾等(deng)）进行底层优化(hua)，充分发挥硬件性能，支持FP8等(deng)混合精度计算。这不仅(jin)提升了资源利用效率，还使得企业能够在国产化(hua)硬件平台上实现高性能计算。这一(yi)自主可控(kong)的算力底座，可以满足(zu)了不同行业对数据安全与合规的要求。

凭借这些技术优势，Sophon LLMOps平台实现了全栈能力覆盖，支持开源、商业化(hua)及自研模型的统一(yi)管理(li)。它已成功帮助客户搭建大模型管理(li)平台，纳管超过30种(zhong)开闭(bi)源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台提供基于671B参(can)数规模大模型（R1版本）的训练、推(tui)理(li)及应用开发服务，支持FP8混合精度计算，显著提升训练效率并降低显存占用，实现了“满血”性能释放。这种(zhong)从底层硬件到(dao)上层应用的全方位优化(hua)，不仅(jin)提升了技术的实用性，更为企业级AI部(bu)署(shu)提供了高效、安全、可控(kong)的解决方案。

2、场景化(hua)服务能力：垂直(zhi)场景的“外科手(shou)术式”适配(pei)

技术优势向商业价值的转(zhuan)化(hua)，则依托于场景化(hua)服务能力的精耕细作。

然而(er)，下(xia)游应用场景日(ri)益碎片化(hua)与纵深化(hua)，技术提供商需要对垂直(zhi)场景进行深度解构，以实现技术与业务的深度融(rong)合。这意味着(zhe)他们不仅(jin)要具备通用化(hua)的技术能力，更需要深入理(li)解各行业的Know-How，从而(er)为客户提供真正贴合业务需求的解决方案。

星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于这一(yi)理(li)念而(er)构建，以打造"技术解耦+知识融(rong)合"的双轮驱动模式。

平台内置高效的分布式训练框架、微调工具链及模型压缩(suo)技术，能够支持企业快速适配(pei)业务数据，显著降低大模型的应用门槛。这种(zhong)场景化(hua)开发支持能力，使得企业能够在短时间内将AI技术落地到(dao)实际业务中，提升运(yun)营(ying)效率。

此外，Sophon LLMOps平台还结合金融(rong)、政务、医疗等(deng)行业知识库，打造领域专属的大模型。这些模型针(zhen)对特定(ding)行业的需求进行了优化(hua)，能够在业务场景中提供更高的准确(que)性和实用性。例如(ru)，在金融(rong)领域，专属模型可以精准识别风险并辅助投资决策；在医疗领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和准确(que)性。

展望(wang)未来，Sophon LLMOps平台将继(ji)续拓展其应用场景，面向研发、采(cai)购、生产、HSE、营(ying)销、综合办(ban)公等(deng)多个领域提供集约(yue)化(hua)的平台服务。通过这种(zhong)一(yi)站式的服务模式，平台将助力企业核心(xin)业务实现智(zhi)能化(hua)转(zhuan)型升级，为企业带来更高效、更智(zhi)能的运(yun)营(ying)体验。

在技术优势与场景化(hua)服务能力的双重加持下(xia)，企业智(zhi)能化(hua)转(zhuan)型似(si)乎(hu)已步入快车道(dao)。然而(er)，当AI技术真正触及数据主权与成本效益的深水区时，一(yi)个更为复杂的挑战(zhan)浮出水面——如(ru)何破解企业级AI部(bu)署(shu)中的"不可能三角"？

三、破解企业级AI部(bu)署(shu)中的“不可能三角”

在AI技术加速普及的浪(lang)潮中，企业级AI部(bu)署(shu)正面临一(yi)场前所未有的挑战(zhan)。政府机(ji)构、央国企以及金融(rong)、医疗等(deng)数据敏感型行业，需要在保障数据主权安全的同时，实现AI应用的高效落地，并有效控(kong)制成本。这一(yi)难题被形象地称(cheng)为企业级AI部(bu)署(shu)的“不可能三角”。

据第三方测试数据显示，传统云(yun)端AI方案的平均响应延迟高达(da)1.2秒，难以满足(zu)实时风控(kong)、智(zhi)能客服等(deng)对时效性要求极高的业务场景。与此同时，政府、央国企以及金融(rong)、医疗等(deng)行业涉及大量公民隐私、国家安全和商业机(ji)密(mi)数据。随着(zhe)《关键信息基础设施安全保护条例》等(deng)法规的落地，私有化(hua)部(bu)署(shu)的合规性需求愈发凸显。在此背景下(xia)，浙(zhe)商证券预估，随着(zhe)DeepSeek等(deng)大模型带动的快速部(bu)署(shu)需求增(zeng)长，约(yue)80%的央国企大模型使用场景将转(zhuan)向私有化(hua)部(bu)署(shu)。然而(er)，自建算力中心(xin)的高昂显性成本——动辄千万级的投入，以及私有化(hua)部(bu)署(shu)的隐性成本——高筑的技术门槛与时间投入，让众多中小机(ji)构乃至大机(ji)构望(wang)而(er)却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。

46万家央国企的存量需求正在引爆一(yi)个千亿级市场，吸引众多企业入局。星环科技就是其中的范例。

星环科技如(ru)何破解这一(yi)“不可能三角”？

星环科技通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一(yi)站式的私有化(hua)部(bu)署(shu)解决方案。企业可以利用该平台快速部(bu)署(shu)DeepSeek R1模型，实现具备深度思考能力的服务和应用开发。通过将知识库和工具调用集成到(dao)企业内部(bu)，星环科技加速了基于大模型的企业级应用落地，满足(zu)了数据安全与合规的严格要求。

此外，星环科技还提供全栈私有化(hua)交付服务，支持将R1大模型及其配(pei)套工具链部(bu)署(shu)到(dao)企业本地数据中心(xin)或(huo)专属云(yun)环境中。这种(zhong)定(ding)制化(hua)服务可根据企业需求提供硬件选型指(zhi)导、性能调优以及模型轻量化(hua)适配(pei)，确(que)保在私有环境下(xia)实现高效运(yun)行。

以某头部(bu)券商为例：通过应用Sophon LLMOps建设自有大模型管理(li)平台，该券商成功纳管了超过30种(zhong)开闭(bi)源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台的易用性和系统稳定(ding)性极高，恢(hui)复时间目标（RTO）不超过4小时，恢(hui)复点目标（RPO）不超过5分钟。基于分布式和容器化(hua)的部(bu)署(shu)架构，该平台持续稳定(ding)地为招商证券创意中心(xin)、研报助手(shou)、托管助手(shou)和金投客户智(zhi)能询价等(deng)场景提供服务，并通过建设国产算力池，实现了国产NPU算力与GPU的统一(yi)管理(li)。

据悉，该项(xiang)目是国内较早完成国产化(hua)推(tui)理(li)引擎、国产化(hua)GPU、国内外GPU混合部(bu)署(shu)统一(yi)管理(li)、卡切分及多级多卡、大/小模型统一(yi)纳管监控(kong)等(deng)前沿技术的案例。

星环科技在金融(rong)场景的深度突破，得益于其在金融(rong)、政企等(deng)场景的深厚的Know-How积累。

截至2024年6月，星环科技已拥有约(yue)1600家终端用户，覆盖金融(rong)、政府、能源、交通、制造等(deng)众多国民经济支柱(zhu)领域；其中公司(si)服务超过300家金融(rong)机(ji)构。2024年上半年，金融(rong)行业客户收入占公司(si)主营(ying)业务收入的39.69%。

而(er)金融(rong)领域是企业私有化(hua)部(bu)署(shu)的先行场景。截至2024年2月12日(ri)，已有近20家券商完成DeepSeek的本地化(hua)部(bu)署(shu)，多家券商正积极推(tui)进部(bu)署(shu)工作。国泰(tai)君安、国金证券、广发证券等(deng)券商均已接入DeepSeek系列模型，加速企业智(zhi)能化(hua)转(zhuan)型。

随着(zhe)大模型技术的渗透率提升，其应用场景将更加广泛。

券商接入DeepSeek大模型后，可应用于智(zhi)能客服、智(zhi)能系统运(yun)维、行业研究、风险管理(li)、智(zhi)能办(ban)公和智(zhi)能投顾等(deng)多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投资分析和软件开发等(deng)业务部(bu)门，助力业务部(bu)门实现智(zhi)能化(hua)转(zhuan)型。在银(yin)行领域，本地化(hua)部(bu)署(shu)的DeepSeek大模型，可应用于智(zhi)能合同管理(li)、智(zhi)能风控(kong)、资产托管与估值对账、客服助手(shou)和智(zhi)库等(deng)多个场景。在保险行业，智(zhi)能客服、销售赋能、日(ri)程管理(li)、产品培训和智(zhi)能核保等(deng)多个AI应用场景将显著提升了保险从业者的工作效率。

随着(zhe)大模型私有化(hua)部(bu)署(shu)需求的增(zeng)加，星环科技凭借其技术优势和丰富的客户资源，有望(wang)进一(yi)步扩大市场份额。

结语(yu)

星环科技的实践只是冰山一(yi)角。

它生动地展示了AI技术如(ru)何跨越云(yun)端与端侧(ce)的界限，深入企业级应用与个人生活的每一(yi)个角落。在这场由算法创新与开源生态共(gong)同推(tui)动的技术革命(ming)中，越来越多的企业仿(fang)佛智(zhi)能革命(ming)的神经元节点，正以前所未有的速度和规模生长，并推(tui)动AI的触角延伸至社会的各个层面。

人与智(zhi)能世界的互动模式正经历着(zhe)翻天覆地的变化(hua)，算力平权的理(li)想正逐步从理(li)想照进现实，开启了一(yi)个全新的智(zhi)能时代篇章。