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参考消息网2月6日报道俄罗斯《观点报》网站近日刊登题为《人工智能将成为未来战争的(de)主(zhu)要武器》的(de)文章，作者是亚历山(shan)大·季莫欣，内容编译如下：
2024年成为人工智能系统在人类生活的(de)各个领域(包(bao)括军事(shi)领域)迅速推(tui)广的(de)一年。今天(tian)，这一领域正在进行的(de)研究和测试，包(bao)括在特别军事(shi)行动区进行的(de)测试，表(biao)明人工智能将在未来几年内彻底改变(bian)战争。
从(cong)特别军事(shi)行动中得出的(de)不同寻常的(de)结(jie)论之一是，下一场战争的(de)主(zhu)要因素(su)不会是无人机，当然更不会是坦克(ke)(尽管它们(men)不会消失(shi)，而且还将继续生产、完善和进化)。未来战争的(de)主(zhu)要因素(su)将是军队处理大数据和利用人工智能系统分(fen)析数据、控制武器的(de)能力。
“梅文计(ji)划”投入实战
下面以美国军方如何(he)使用人工智能为例，这与我们(men)也有直接关系——早在2023年4月就有报道称，美国的(de)战斗人工智能将在乌(wu)克(ke)兰战场进行测试。这里(li)指的(de)是“梅文计(ji)划”，而“梅文计(ji)划”的(de)历史要久远得多。
2017年，美国第十八空降军指挥部(bu)开始在阿富汗为试运行第一套辅助侦察的(de)人工智能系统作准备，该系统后来得名(ming)“梅文”。当时，第十八空降军除了指挥传统的(de)第一零一空降突击师、第八二空降师外，还下辖第十山(shan)地(di)师和第三步兵(bing)师，后者曾在2003年击溃了伊拉克(ke)军队的(de)整个左翼。这个兵(bing)团的(de)一部(bu)分(fen)长期驻扎在阿富汗，新系统拟帮(bang)助他们(men)更好地(di)应对擅长游击战的(de)敌(di)人。
2020年，美国人继续测试战斗人工智能。在第十八空降军的(de)指挥下，“梅文”系统在“赤龙”演(yan)习中进行了测试。除陆军外，海军陆战队第二远征队的(de)侦察兵(bing)也参加(jia)了演(yan)习。
我们(men)现在知道，他们(men)所做的(de)远不止这些。在第一阶段，“梅文”系统从(cong)商业(ye)卫星(xing)获取了军方感兴趣区域的(de)所有近期照片，并(bing)学会了搜(sou)索重要军事(shi)目标的(de)算法。如果是真人，光(guang)查看这些资(zi)料(liao)就需要花费数月时间(jian)，而且不可避免地(di)会遗漏各种细节。但“梅文”使用系统所提供的(de)算法，只(zhi)用12小时就完成了任务(wu)，而且没有任何(he)遗漏。
后来，这套系统又(you)学会了处理不仅是图形数据的(de)其(qi)他数据，处理速度也随之加(jia)快。现在，“梅文”在第一项任务(wu)上(shang)花费的(de)时间(jian)不是12小时，而是1分(fen)多钟。不过，哪怕在提速之前，美国人也取得了一项重要成果。如果说在引入“梅文”系统之前，地(di)面部(bu)队约80%的(de)力量投入在搜(sou)索目标上(shang)，那么(me)在此之后，这一比例下降到20%。部(bu)队的(de)剩余资(zi)源被用于进攻和击溃目标。
如今，“梅文”的(de)能力已经(jing)达到这样的(de)程度：哪怕一个炮兵(bing)营这样的(de)小部(bu)队，每小时也能从(cong)它那里(li)接收到1000个目标，比它凭(ping)借自己力量能够摧毁的(de)目标还要多。
“梅文”系统取得成功(gong)后不久，其(qi)背后的(de)帕兰提尔技术公司的(de)身影浮(fu)出水(shui)面。这是一家以《指环王》中的(de)真知晶石“帕兰提尔”命名(ming)的(de)科(ke)技巨头——法师通(tong)过它可以看到世界上(shang)任何(he)地(di)方正在发(fa)生的(de)任何(he)事(shi)。2024年，帕兰提尔公司获得了价值超过5亿美元(yuan)的(de)合同，负责在军队中推(tui)广基于“梅文项目”成果的(de)人工智能系统。
目前，这套系统已经(jing)在陆军基层部(bu)队进行实战运用。首要任务(wu)是在“高级野战炮兵(bing)战术数据系统”中加(jia)入人工智能。这是美国人正在使用的(de)炮兵(bing)自动数据处理和目标指示系统，但目前只(zhi)能在人工控制下运行，所以还不够有效。
快速破解战场信(xin)息
人工智能融入美军的(de)进程正在路上(shang)，乌(wu)克(ke)兰战场的(de)态势也令其(qi)作了大量调整。
美国人在加(jia)强对基辅政权的(de)援(yuan)助方面也绕不开人工智能系统，他们(men)做的(de)第一件事(shi)就是破译俄军的(de)公开无线电通(tong)信(xin)。
据称，拥(yong)有“梅文”等数据分(fen)析系统的(de)美军能对特别军事(shi)行动区所有未加(jia)密的(de)无线电通(tong)话进行录(lu)音(yin)，并(bing)将其(qi)自动翻译成乌(wu)克(ke)兰语和英语。然后根据情报的(de)重要性进行分(fen)类，生成相应报告。这样的(de)工作是人类无法完成的(de)。
在取得成功(gong)之后，美国人突然封锁(suo)了所有关于情报部(bu)门如何(he)帮(bang)助乌(wu)军的(de)信(xin)息。但2024年有消息称，帕兰提尔公司向乌(wu)克(ke)兰司令部(bu)提供了咨(zi)询。关于咨(zi)询内容的(de)说法不多，首先是选择打击目标。如此看来，美国战斗人工智能系统实际上(shang)正在与我们(men)的(de)战斗中接受测试。
同时，敌(di)人的(de)防御能力也在飞速成长，这与美国开发(fa)的(de)用于战斗装备自卫的(de)反无人机自动机枪塔有关。一旦乌(wu)军拥(yong)有了它们(men)，在复杂电磁环境和火力下攻击就会变(bian)成非人力所能及之事(shi)。
特别军事(shi)行动的(de)经(jing)验表(biao)明，侦察部(bu)队要查看无人机的(de)所有航拍视频，包(bao)括当它们(men)按照已经(jing)查看过的(de)路线飞行时。地(di)形的(de)些许变(bian)化可能意味着很多东西。比如，昨天(tian)还没有履带痕迹的(de)地(di)方今天(tian)出现了。
这时需要立即进一步探查。错过这些侦察迹象意味着可能错过敌(di)人的(de)攻击，或者让己方部(bu)队在前进时陷(xian)入埋(mai)伏。
首先，人工智能使这个过程完全自动化，排除了人类因疲劳、压力或疏忽而可能造成的(de)错误(wu)和遗漏。其(qi)次，由于人工智能分(fen)析数据的(de)方式和速度与人类不同，这个过程可以加(jia)快许多倍。第三，人工智能可以应用数学算法来评估敌(di)人在特定(ding)地(di)点出现的(de)可能性。第四，如果让人工智能负责向管理空中侦察的(de)部(bu)门提出侦察飞行申请(qing)，那么(me)这些申请(qing)就能立即生成，并(bing)附带说明，以便(bian)做决策的(de)指挥官了解为什么(me)要这样做。
当然，这需要军队在一定(ding)程度上(shang)实现计(ji)算机化。美国人就把赌注(zhu)押在了上(shang)述能力上(shang)。这并(bing)不意味着他们(men)不会将战斗人工智能用于其(qi)他目的(de)，但这是他们(men)的(de)出发(fa)点。我们(men)的(de)情况则有所不同。
无人机将自主(zhu)行动
俄罗斯在创建战斗人工智能系统方面潜力巨大，并(bing)且有自己的(de)特色。使用人工智能的(de)机器人系统已经(jing)交付军队。
自特别军事(shi)行动开始以来，各种类型(xing)的(de)无人机，尤其(qi)是小型(xing)旋(xuan)翼式无人侦察机发(fa)挥了巨大作用。俄乌(wu)双方对它们(men)的(de)大量使用导致所谓的(de)网络战在乌(wu)克(ke)兰发(fa)展到过去不可思议的(de)规模。无人机被劫(jie)持、迫降，其(qi)无线电信(xin)号的(de)标识符(fu)被用来追(zhui)踪操作员(yuan)。乌(wu)军情报总部(bu)可能有数百名(ming)工作人员(yuan)专门负责追(zhui)踪我们(men)的(de)无人机操作员(yuan)。目前，他们(men)的(de)工作还没有人工智能辅助。
反过来，我方需要能够自主(zhu)行动的(de)战斗无人机。对于携带弹药(yao)、可重复使用的(de)无人攻击机和侦察机来说，这意味着能够自主(zhu)进入作战区域和更多类似功(gong)能。对于第一人称视角无人攻击机来说，这意味着能够自主(zhu)发(fa)现、识别和攻击目标，然后向操作员(yuan)发(fa)送(song)简短(duan)的(de)视频报告。
早在2023年，这些技术能力就在特别军事(shi)行动区出现并(bing)进行了测试。事(shi)实证明，半自动无人机是可行和有效的(de)，制造能自己发(fa)现和瞄准目标的(de)“突击手”也是可能的(de)。
此外，出现了应对乌(wu)克(ke)兰电子战系统的(de)廉价解决方案——所谓的(de)“引导者”。这是一种用图像捕捉目标的(de)模块，适用于任何(he)第一人称视角无人机。在飞行末段，当第一人称视角无人机的(de)无线电信(xin)号因电子干扰而无法送(song)达时，“引导者”就会给摄像头“绑(bang)定(ding)”目标图像，自动把无人机带向目标。
俄罗斯拥(yong)有创建人工智能打击系统的(de)潜力，它主(zhu)要集(ji)中在“民(min)间(jian)军工综合体”。早在2024年8月，俄罗斯国防部(bu)长别洛乌(wu)索夫就在“军队”论坛开幕式上(shang)说过，我们(men)赢(ying)得特别军事(shi)行动的(de)条(tiao)件之一是“利用包(bao)括人工智能在内的(de)先进技术基础，建立有效的(de)指挥控制系统”。换句话说，俄罗斯军事(shi)领导层也认为，战斗人工智能是未来趋(qu)势。
智能战争拉开序幕
大量使用人工智能的(de)军队与不使用人工智能的(de)军队作战将是怎样的(de)场面？
伪装将变(bian)得不可能。强大的(de)算力使人工智能算法能够不断查看侦察部(bu)队获取的(de)所有资(zi)料(liao)，不放过任何(he)细节。比如，草地(di)的(de)任何(he)变(bian)化(出现凸起)都会被立即分(fen)析出来。如果发(fa)现凸起下面有狙击手，就会立即对其(qi)使用某种杀伤(shang)武器。
传统形式的(de)无线电侦察也变(bian)得不可能。聊天(tian)生成预(yu)训练转换器(ChatGPT)将支(zhi)持真人声音(yin)的(de)无线电交流，入侵无线电网络并(bing)获取通(tong)话内容只(zhi)会让敌(di)方情报部(bu)门误(wu)入歧途(tu)。反过来，所有截获的(de)敌(di)方无线电通(tong)话将被机器立即翻译和分(fen)类，然后报告给现实中的(de)指挥部(bu)。
侦察部(bu)队将获得过去完全无法想象的(de)能力。比如，人工智能可以听到每个摩托化步兵(bing)头盔中内置耳(er)机(用于无线电通(tong)信(xin))传来的(de)背景噪(zao)音(yin)，从(cong)而发(fa)现敌(di)方的(de)火炮射击，再通(tong)过士兵(bing)身上(shang)的(de)大量传感器-麦克(ke)风来确定(ding)火炮的(de)位置。任何(he)声源都是这样，比如从(cong)灌木丛中传来的(de)坦克(ke)噪(zao)音(yin)。
电子战将失(shi)去意义(yi)——每个战斗单位都是自主(zhu)的(de)。
集(ji)群杀伤(shang)工具将会出现，但不一定(ding)是无人机，甚至(zhi)可能是目前装备的(de)各种导弹。武器将变(bian)得更加(jia)智能。比如，反坦克(ke)导弹在接近目标时会防止目标在最后时刻猛然离开轨道。
在作战层面，任何(he)军事(shi)计(ji)策只(zhi)能奏效一次，之后永远不会再奏效。帮(bang)助策划军事(shi)行动的(de)人工智能将学会亡羊补牢，而且一两百年内都不会再犯同样的(de)错误(wu)。
用机器智能全面武装的(de)两支(zhi)军队相互对抗是什么(me)样子，我们(men)还不知道，也无法想象。但显(xian)然，这将是所有想保(bao)持战斗力的(de)军队未来发(fa)展的(de)方向。（编译/刘洋）
1月29日，一名(ming)乌(wu)克(ke)兰军人正在操控无人机。(法新社)