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人工(gong)智能热(re)潮(chao)之下(xia)，全球开发者齐聚上海(hai)。
2月21日至23日，“2025全球开发者先锋(feng)大会”（简称(cheng)“GDC”）将在上海(hai)徐汇举办(ban)，此(ci)次大会将以“模塑全球 无限可能”为主题，以“1+1+N+X”形式展开，即“1场(chang)开幕式+1场(chang)顶尖青年开发者交流会+N场(chang)企业讲坛(tan)+X场(chang)开发者活动”。大会旨在促(cu)进人工(gong)智能产业集群的培育，推动基础大模型与算力、语料、垂类应用场(chang)景等人工(gong)智能企业深度融合。
大会汇聚了大批AI明星企业：既有MiniMax、商(shang)汤(tang)科技、阶跃星辰等知名AI公司，也有国际(ji)开源组(zu)织领袖、国际(ji)大厂青年科学家、开发者社区创始人等海(hai)外嘉宾。此(ci)外，包括上海(hai)国投、徐汇资本、中(zhong)金资本、孚腾资本、中(zhong)科创星等众多明星资本也将组(zu)成投资天团奔赴现场(chang)，总基金规模达到千亿级别。
本次大会集聚国内外100家开发者社区参(can)与本次大会，其中(zhong)20家核心开发者社区承办(ban)相关活动，致力于构建更完善的人工(gong)智能产业生态。人工(gong)智能的技术栈包括基模、垂模、算力、语料、工(gong)具、软件平台等各层的代表性企业。包括了四大基模、仪电、无问芯穹、壁仞科技、库(ku)帕思(si)等企业，构建完整人工(gong)智能上海(hai)队。大会还(hai)将展现上海(hai)人工(gong)智能产业生态集群，探索(suo)大模型产业化解决方案，推动智能终(zhong)端、自动驾驶、科学智能、具身智能、医疗、金融、教育等领域的生态链接合作。
今年1月，国产大模型DeepSeek的爆火，再度点绕国内外业界的讨论。在GDC大会开幕前，澎(peng)湃新闻记者探访(fang)多家参(can)会的上海(hai)人工(gong)智能企业，在介绍发展亮点的同时，也在展望今年人工(gong)智能行业的发展趋势(shi)。
谈行业：开源将成为未来趋势(shi)，高质量语料需(xu)求会增加
走进AI独(du)角兽MiniMax（稀宇(yu)科技），映入眼帘的是满墙飞扬的手(shou)写代码和技术标语。
这(zhe)家上海(hai)孕育而出的科技企业，已经在国内拥有超40000家企业与开发者用户，并在海(hai)外20余个国家实现业务落地。
MiniMax办(ban)公室里的手(shou)写公式。澎(peng)湃新闻记者 范佳来 摄
“我们对DeepSeek取得的成绩感(gan)到很高兴，这(zhe)是中(zhong)国AI产业的里程碑。”MiniMax副总裁刘华告诉澎(peng)湃新闻记者。“同为大模型企业，我们应该学习DeepSeek的开源和开放心态，继续全力投入到自己的模型发展中(zhong)。”
“目前AI赛道(dao)还(hai)远(yuan)远(yuan)没有决出胜(sheng)负，虽然DeepSeek领先一筹，但(dan)其他企业绝非没有机会。”刘华表示，在这(zhe)个阶段(duan)，谁会掉队、谁能脱颖而出都还(hai)是未知数。大家为了在竞争中(zhong)生存和发展，肯定会投入更多资源，整个行业充满了活力和发展潜力 。
对于DeepSeek成功的思(si)考，刘华判(pan)断，大模型开源将成为未来的趋势(shi)，“开源会提高闭(bi)源模型门槛，如果闭(bi)源模型不如开源，就很难(nan)收费，以后中(zhong)美大模型企业数量可能都会趋于稳定。开源存在优点，但(dan)大模型行业也需(xu)要健康(kang)的现金流和商(shang)业模式，未来将会有开源和商(shang)业部署同时并存的情况(kuang)，推动行业市(shi)场(chang)化发展。”
人才(cai)也是DeepSeek成功的关键，“我们认为DeepSeek能成功，是因为背后的高效研发团队，有些公司没能走出来，是因为资金用于投流和买量，而非组(zu)建团队。DeepSeek的出现，证明AI企业依(yi)靠烧钱卷投流、获客(ke)的路(lu)径是不可行的。发展技术不能靠走捷径。”刘华表示。
据介绍，目前MiniMax公司研发团队十分年轻，以35岁以下(xia)的年轻人为主，不少博士生在刚毕业时就加入了公司，“DeepSeek的出圈，让AI公司都卷起来了。目前在大模型赛道(dao)里，各家企业都在全力以赴地研发，力求取得更优异的表现，这(zhe)种(zhong)充满活力的竞争氛围十分难(nan)得。”
作为上海(hai)的最(zui)知名的AI公司之一，MiniMax成立于2021年12月，旗下(xia)具备文本、语音、音乐、图(tu)像和视频等多模态大模型。一个值得关注的亮点是，在AI出海(hai)方面，MiniMax走在了国内最(zui)前列。最(zui)新数据显示，MiniMax旗下(xia)海(hai)螺AI海(hai)外版登顶去年12月全球AI视频榜(bang)，月访(fang)问量超2700万。
上海(hai)库(ku)帕思(si)科技有限公司（以下(xia)简称(cheng)“库(ku)帕思(si)”）是人工(gong)智能语料数据平台型企业。
目前，库(ku)帕思(si)已全面启动具身智能、金融、制造、教育、医疗、文娱、城市(shi)治理等领域的行业语料库(ku)建设。语料运营(ying)1.0平台已投入运营(ying)，正加快(kuai)布局从真实世界到模拟(ni)仿真到数据合成平台2.0研制，开展基于世界模型的模拟(ni)仿真技术创新。
库(ku)帕思(si)CEO黄海(hai)清在记者探营(ying)时表示，数据合成会是未来的重要发展方向，特别是在具身智能和自动驾驶领域，行业垂类的数据标注师行业也会大有发展。他也认为，未来推理端的应用将会大行其道(dao)，语料数据要为推理服务、为微(wei)调服务、为强化学习服务。
库(ku)帕思(si)CEO黄海(hai)清分享对于语料数据行业的看法。澎(peng)湃新闻记者 秦盛 摄
库(ku)帕思(si)COO施佳樑认为，大模型行业的头(tou)部企业，其实对于数据语料的生产能力是遥遥领先的，是对数据的理解、技术上的领先促(cu)成了其大模型的成功。如何在技术上实更好的语料生成、如何更高效、用更低(di)成本去生产出高质量语料，是行业目前需(xu)要解决的问题。
施佳樑表示，DeepSeek走红之后，对于高质量语料的需(xu)求会增加，“其实就和木桶原理一样，原来算力可能是短板，但(dan)通过一些手(shou)段(duan)把门槛给降低(di)了，那么就可以给它去堆更多的语料。DeepSeek用到了很多合成数据的方式，也充分证明了对于大模型的能力而言，数据才(cai)是核心竞争力，我们今年也会重点投入思(si)维(wei)链数据的构造合成。”
谈生态：上海(hai)拥有全国最(zui)好的大模型创新生态
本次GDC开发者大会，国内大模型“六(liu)小虎(hu)”之一的阶跃星辰也再度亮相。
阶跃星辰的大模型展示墙。澎(peng)湃新闻记者 秦盛 摄
阶跃星辰已经与吉利汽车集团联合开源了双方合作的阶跃两款Step系列多模态大模型，包括视频生成模型Step-Video-T2V和语音交互大模型Step-Audio。
阶跃星辰副总裁李璟在记者探营(ying)时表示，今年将是大模型应用爆发的很重要的一年。阶跃星辰接下(xia)来将会持续在开源上去贡献力量，GDC开发者大会期间也可以看到阶跃星辰更加聚焦行业进行的布局。
李璟表示，上海(hai)是拥有全国最(zui)好的大模型创新生态，不论是模型创新还(hai)是算力数据，上海(hai)的生态布局是最(zui)全最(zui)深的；在应用方面，依(yi)托模塑空间以及上海(hai)市(shi)的各方面政策，也已有很多垂直领域的大模型率先落地。
在本届GDC开发者大会上，国内一线人工(gong)智能企业商(shang)汤(tang)科技将带来最(zui)新产品。
商(shang)汤(tang)将发布代码小浣熊(xiong)2.0版本。不同于过去，编程助手(shou)只是进行简单的代码补全和问答交互，代码小浣熊(xiong)2.0可以在一个任务单点做修改的同时，跨文件进行多个任务修改，并且可以执行更多的具体开发流程操作，提供更加全面的编程辅助能力。
商(shang)汤(tang)科技总部。受访(fang)者供图(tu)
商(shang)汤(tang)科技产品总监、小浣熊(xiong)家族产品负责人贾安亚(ya)表示，AI技术近两年发展迅速，特别是在成本降低(di)、模型能力增强和多模态融合方面，AI辅助编程可以显著提高开发效率，减少重复性工(gong)作，增强团队协作。
同时，代码小浣熊(xiong)还(hai)可以面向整个企业做代码资产管(guan)理，进行筛(shai)查(cha)和后续开发优化迭代，涵盖需(xu)求分析(xi)、测试环节等多个方面，成为一个完整面向企业软件研发端到端的解决方案。
商(shang)汤(tang)面向开发者的一站式开源Agent应用开发框架——LazyLLM也将在大会上亮相。该框架以数据为核心，支持在应用开发过程中(zhong)持续迭代数据，从而不断提升数据效果。可满足(zu)国内开发者面向行业和垂域的特定需(xu)求，弥补国外工(gong)具的不足(zu)，同时确保软件自主可控。LazyLLM利用轻量网关实现分布式应用一键部署，当智能体开发完成后，应用者能够一键将其部署到平台。同时，框架还(hai)支持跨平台、不同操作系统，以及不同底(di)层云的基础设施。