但如此惊(jing)人的表现(xian)，还能持续吗？

01真实(shi)的需求

一则(ze)广告，怎么判断其效果如何？

传统的预估方(fang)法(fa)，基于id特征，包括广告id和用户id。

简单来说，就是(shi)看广告本身(shen)的标签、格式，是(shi)否能与用户的兴趣、性别、年龄(ling)对(dui)应上。

即从无数用户和广告中总结规律，形(xing)成匹配(pei)关系。

然后通过观(guan)察历史数据，对(dui)广告最终的投放效果进行预估。

这是(shi)个(ge)笨办法(fa)，但也算是(shi)迄今(jin)为止唯一可靠的办法(fa)，优点很明显。

首先是(shi)简单粗(cu)暴，直接把用户和广告的特征数据化、进行匹配(pei)。

其次(ci)，这种模式沿袭了这么多年，积累的数据是(shi)极其庞大的，有足够多的参考性。

但缺陷也很明显。

至少用户本身(shen)，是(shi)一个(ge)个(ge)人，并不(bu)是(shi)仅仅用几(ji)个(ge)标签就能完全概(gai)括的。

每个(ge)人、乃至每个(ge)年龄(ling)层的人，都有自(zi)己的独特特性。

正(zheng)是(shi)这种特性，导致传统的预测模型无法(fa)泛化到每一个(ge)具体的用户，尤其是(shi)还没(mei)有足够多历史数据的新用户或年轻一代用户。

之于广告本身(shen)而言，大体上也是(shi)如此。

也就是(shi)我们常说的个(ge)性化推荐。

过去，精准(zhun)的个(ge)性化推荐基本不(bu)可能做到。直到AI技术(shu)初步投入到广告领域，困(kun)扰多年的问题才(cai)开(kai)始解决。

最关键的，是(shi)一个(ge)我们既熟(shu)悉又陌生的名词(ci)：多模态(tai)。

本质上依然是(shi)id的匹配(pei)，只不(bu)过这个(ge)匹配(pei)过程被AI进行了优化。

广告的多模态(tai)信息，依然是(shi)视(shi)频、图像、广告词(ci)这些(xie)。

区别在于，过去只是(shi)按照类(lei)别将这些(xie)信息机械化归类(lei)，如今(jin)AI则(ze)可以(yi)再(zai)根据细微(wei)性的差别，做出更具体的分(fen)类(lei)。

打个(ge)比(bi)方(fang)，我有想法(fa)买一个(ge)数码宝贝抱枕。

按照过去粗(cu)糙的分(fen)类(lei)法(fa)，购物平台只会一股脑把所有类(lei)型的抱枕全推送过来，我还得耗费大量时间去筛选。

现(xian)在则(ze)不(bu)同，平台不(bu)仅只会推数码宝贝的抱枕过来，甚至还会根据我最近的喜好，推送数码宝贝其他的周边产品。

这才(cai)是(shi)真正(zheng)意义上的、高效的个(ge)性化推荐。

之所以(yi)能如此，是(shi)因(yin)为用户的多模态(tai)信息，是(shi)与广告的多模态(tai)信息一起被AI吃透的。

用户的多模态(tai)信息，不(bu)再(zai)局限于曾经粗(cu)糙的用户画像，而是(shi)扩大到你平时在网络上浏览的任何文本、语(yu)音、图像、视(shi)频乃至与好友的互动信息。

你在互联网上所有的行为轨迹(ji)，都会被提取出来，与广告的多模态(tai)信息去匹配(pei)。

来源：Media.Net

以(yi)上，是(shi)AI的出现(xian)，对(dui)广告匹配(pei)模式根本性上的改变。

这个(ge)出现(xian)的比(bi)较(jiao)早，也早就大规模投入使用。

很多时候，你根本没(mei)在平台上搜索过商(shang)品，只是(shi)在和朋(peng)友聊天中提过，平台却依然能精准(zhun)给(gei)你推送对(dui)应商(shang)品。

所有人都有种一丝不(bu)挂的感觉(jue)，大概(gai)就是(shi)这么回(hui)事了。

除此之外(wai)，AI对(dui)于广告而言，还有更强大的功能：创造。

比(bi)如，我们平时用百度搜索引擎时，在你真正(zheng)想要的结果前，往往会有很多广告。

这些(xie)广告，基本用的都是(shi)通用模版、标题和正(zheng)文使用通配(pei)符，重点在于凸显核心关键词(ci)。

很明显，依然是(shi)老问题：通用模版依然只停留在凸显id层面，针对(dui)性不(bu)够。

怎么才(cai)能像优化匹配(pei)模式一样，将广告内容优化到精准(zhun)对(dui)标每一个(ge)用户？

传统的方(fang)法(fa)主要靠人工，是(shi)运营人员通过对(dui)关键词(ci)进行分(fen)组，利用曾经积累的数据撰写数量有限的模版。

而在引入AI大模型后，完全能根据用户在互联网上的行动轨迹(ji)，作为核心去自(zi)动生成匹配(pei)度更高的广告，极大提升转换率(lu)。

底层逻辑依然是(shi)上面所说的收(shou)集(ji)大数据，再(zai)利用AI去精准(zhun)生成契合每一个(ge)用户需求的图文乃至短视(shi)频。

换句话说，广告不(bu)再(zai)是(shi)“一刀切”的推销，而是(shi)根据用户需求精准(zhun)匹配(pei)的“定制版”。

这算是(shi)个(ge)新的领域。

也是(shi)在AI时代，平台方(fang)和广告商(shang)创造增量、更关注的方(fang)向。

02全新的增量

“创新不(bu)是(shi)追逐热点，而是(shi)发现(xian)被忽视(shi)的需求。”

这是(shi)Applovin联合创始人福尔干·赖登，与播客(ke)《My First Million》主理人沙恩·普里，在一场关于AI未来的深度对(dui)谈中，说过的一句话。

只有赢家才(cai)有资格说话，所以(yi)正(zheng)确的话也永远出自(zi)赢家之口。

他当然不(bu)可能是(shi)第(di)一个(ge)发现(xian)这些(xie)需求的人，任何一个(ge)广告行业(ye)的从业(ye)者，或许早就意识到广告的生成与匹配(pei)模式存在极大的改进需求。

但真正(zheng)抓住这些(xie)需求，并首先做出规模的，Applovin确实(shi)是(shi)第(di)一个(ge)。

先来看看它的四季度财报。

营收(shou)13.7亿美元，同比(bi)增长44%；净利润5.992亿美元，同比(bi)增长248%。

最亮眼的毫(hao)无疑问是(shi)广告收(shou)入，涨(zhang)幅高达73%，连(lian)续四个(ge)季度超越60%！

而且，这还只是(shi)短期表现(xian)。

长期来看，Applovin仍在不(bu)断打开(kai)新的增长空间。

Applovin的核心竞争力，在于2023年2月推出的AI引擎AXON 2.0，并将其引入到两个(ge)平台：AI广告制作平台SparkLabs，一站式广告营销平台AppDiscovery。

前者利用AI技术(shu)，制作海量的广告素材(cai)。

比(bi)如下面这个(ge)蒙娜丽莎，利用AI进行变脸和换装，自(zi)由切换风格。

SparkLabs根据广告商(shang)的需求，不(bu)仅可以(yi)将定制素材(cai)的时间缩短至一到两周内，甚至这项服务还是(shi)免费的！

目前，带用户交互功能的SparkLabs试玩广告能使平均IPM提升率(lu)达到250%，动态(tai)展示(shi)游戏玩法(fa)的视(shi)频广告能使平均IPM提升率(lu)达到200%

后者则(ze)致力于引导目标用户和广告投放。

大致上的逻辑，就是(shi)我们上文说到的那些(xie)，极大提高了广告精细化投放水平、直接带动收(shou)入增长。

值得更深入讨论的点，在于其扮演(yan)的角(jiao)色。

在互联网时代，北美市场最大的广告巨头，毫(hao)无疑问是(shi)Meta。

2024年3几(ji)度，Meta的广告收(shou)入同样实(shi)现(xian)了大幅增长，达到398.9亿美元，同比(bi)增长18.6%。

Meta的优势在于，背(bei)靠世界上最大的社交平台，量足够大。

在市场几(ji)乎被垄断的形(xing)势下，Applovin不(bu)可能硬碰硬，突破口在于垂直领域。

Applovin的目标用户在游戏领域。

一般(ban)来说，用户在游戏应用中的停留的时间，要远远高于社交平台和普通的网页。

就这点来看，它其实(shi)有独特的优势。

当然，这只是(shi)侧重点不(bu)同罢了，Meta同样可以(yi)做游戏广告，凭借体量压死人。

更关键的点仍然在于价格。

就如同电商(shang)平台对(dui)商(shang)家的压榨一样，Meta系对(dui)广告主的剥削更甚，中小(xiao)商(shang)家早就不(bu)堪重负。

而Applovin利用的是(shi)AI生成广告，成本低得多，仅仅五分(fen)之一的报价，就几(ji)乎能获得与过去同样高的ROAS。

对(dui)于占据大多数的小(xiao)商(shang)家而言，有什么理由不(bu)试试？

成果是(shi)显而易见的。

从2023年至今(jin)，Applovin的AI广告生态(tai)体系，日活用户已经高达14亿人次(ci)，堪比(bi)Tik Tok和微(wei)信的体量。

在游戏应用内广告市场的份额已经超过了30%，成为实(shi)际的龙头老大。

眼见取得了如此巨大的成功，Applovin宣布以(yi)9亿美元出售(shou)旗下10家游戏工作室，彻底剥离游戏业(ye)务、转型为一家纯粹的广告科技公司。

游戏业(ye)务抛售(shou)消息传出后当天，Applovin盘前应声上涨(zhang)近%，开(kai)盘后更是(shi)一度冲高至35%。

可见市场对(dui)这一举动，是(shi)非常认可的。

但除了溢美之词(ci)外(wai)，我们客(ke)观(guan)点看，其实(shi)也能看出另外(wai)一层含义：他急了。

03谁的盛宴？

AI对(dui)广告模式的改进，除了体现(xian)出精准(zhun)化、高效化之外(wai)，有一个(ge)点同样不(bu)能忽视(shi)。

就是(shi)大家经常讨论的“交互式”。

还是(shi)以(yi)Applovin深耕(geng)的游戏领域为例。

AI解放的不(bu)仅仅只是(shi)广告商(shang)、游戏厂商(shang)的生产力，同样解放了玩家的生产力。

今(jin)年，也就是(shi)2025年，全球游戏玩家预计将达到35.3亿人。

35亿人，能创造多少千奇(qi)百怪(guai)的点子？

以(yi)前，99%人限于技术(shu)，只是(shi)单纯的玩家，属于被收(shou)割者，只有游戏公司和广告商(shang)赚钱(qian)。

从市场的角(jiao)度考虑，这个(ge)发展效率(lu)是(shi)非常低下的。

以(yi)后，就相当于是(shi)这35亿人相互买单，金钱(qian)流通速度何止提升10倍！？

你可以(yi)把这种模式，理解为现(xian)在的短视(shi)频，每个(ge)人都是(shi)创作者，没(mei)有谁更专业(ye)一说。

想要出圈，就看谁的点子更有新意，更迎合受众(zhong)口味。

与之相对(dui)的，大量没(mei)那么出众(zhong)的制造团队，将没(mei)有任何生存土壤。

未来，能存活下来的，只有平台，和无数个(ge)个(ge)人，或许还有少数几(ji)个(ge)不(bu)会被时代淘汰的巨头。

实(shi)际上，这就是(shi)去中心化。

以(yi)这种角(jiao)度去看，未来最好的生意是(shi)什么就很明显：做平台。

彻底剥离游戏业(ye)务后，Applovin的目标显而易见，就是(shi)要做大平台。

它最大的优势，是(shi)早在2023年初，就引入AI技术(shu)、取得了先发优势。

过去两年，AI技术(shu)的成本之高，根本不(bu)是(shi)中小(xiao)企业(ye)能够负担得起的。

但现(xian)在，随着DeepSeek加速开(kai)源大格局的形(xing)成，壁垒可能很快就将逐渐打破。

越来越多的企业(ye)将循(xun)着Applovin的成功案例，通过高效、低成本的AI工具实(shi)现(xian)更精准(zhun)的广告投放，争夺通往未来的船票。

对(dui)整个(ge)市场而言，这是(shi)毫(hao)无疑问的加速器。

唯独对(dui)Applovin这个(ge)先发者而言，可能算不(bu)上什么好事。(全文完）