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本文(wen)转自【中国新闻(wen)网】；

中新社武汉2月21日电 (记者 马芙(fu)蓉(rong))武汉大学近日宣(xuan)布上线Deep Seek系(xi)列模型，其(qi)中不(bu)仅有中型规模模型、大规模模型，还有足以胜任深度(du)推理任务的“满血版”模型。

“‘满血版’是参数规模为6710亿(671B)的Deep Seek版本，能够(gou)处理复杂数学题、编程、长文(wen)本分析等高难度(du)任务。”该校信息(xi)中心副(fu)主任夏(xia)正伟介绍，在多(duo)重优化下(xia)，Deep Seek大模型的推理效率(lu)较传统模型提升(sheng)3倍，显存占用(yong)降低至同规模模型的1/5，降低了大模型的应(ying)用(yong)成本。

据了解，新学期伊始，武汉大学、华中师范(fan)大学、武汉理工大学、浙江大学、上海交通大学、华东师范(fan)大学、深圳大学、郑州大学等高校，纷纷宣(xuan)布开展Deep Seek实践应(ying)用(yong)。

据夏(xia)正伟介绍，武汉大学在上线Deep Seek系(xi)列模型同时，一并发布了大模型服务使用(yong)协议，对合规使用(yong)提出规范(fan)要求。各(ge)高校普遍(bian)在论文(wen)评审(shen)中增加了AI查重功能，防范(fan)抄袭、AI代写等学术不(bu)端行为。接下(xia)来(lai)，该校也会持续关注(zhu)大模型应(ying)用(yong)趋势，不(bu)断完善相关管理制度(du)和措施。

“我一般用(yong)Deep Seek快(kuai)速解释某个学术定义、概(gai)括内容以提高阅读速度(du)，很方便。”武汉大学研究生吴易忆(yi)表示，正确使用(yong)AI，有助于不(bu)断提升(sheng)自主思考、学习能力。