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证券时报记者 周春媚
走进博大数据位于深圳(chou)前海的智(zhi)算中心(xin)，一(yi)座造(zao)型方方正正、蓝(lan)白相间的建筑格外引人注目。就在这座智(zhi)算中心(xin)的机房里，一(yi)排排智(zhi)算机柜整齐排列，服务器高速运转，进行着复杂的数据分析与计算任务。
“作为融合算力服务商，我们在自(zi)有的算力集群上(shang)部(bu)署了DeepSeek-R1 671B全量版本(ben)供客户使(shi)用，通过直接提供AI模型给用户，创造(zao)市场上(shang)的算力需求，从而拉(la)动我们智(zhi)算中心(xin)高密机柜和算力服务的销(xiao)售。”博大数据副总裁白旭告诉证券时报记者。
随着国产大模型DeepSeek火爆出圈，最(zui)近一(yi)段时间以来，来自(zi)各(ge)行各(ge)业的许多公司宣布部(bu)署DeepSeek大模型，应用端的算力需求迎来大爆发。业内人士分析称，DeepSeek通过降低AI应用门(men)槛，推动算力需求从“训练(lian)主导”转到“推理主导”。面对崭(zhan)新的行业变局，智(zhi)算中心(xin)需加快转型，从简单的算力提供商转向专业服务商，提供覆盖(gai)算力全生命周期的专业服务，提高算力资源(yuan)利(li)用效率(lu)。
DeepSeek部(bu)署热潮
带动算力需求提升
最(zui)近一(yi)段时间以来，企业部(bu)署DeepSeek的热情仍然十分高涨。证券时报记者注意到，多家上(shang)市公司密集宣布已完成DeepSeek大模型的相关部(bu)署工作。
例(li)如，海看股份2月18日在互动平台表示(shi)，公司已在自(zi)研的AI智(zhi)能审核平台等垂类模型中部(bu)署接入DeepSeek模型，对自(zi)有平台进行微调和优化(hua)。同日，卓创资讯也发布消息称，已完成DeepSeek系(xi)列大模型的本(ben)地化(hua)部(bu)署，且正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技术，着力打造(zao)行业大模型。
“DeepSeek很重要的一(yi)个意义，是对普通大众进行了AI的科普及推广(guang)。各(ge)行各(ge)业的人都知晓这款(kuan)大模型，也纷纷去尝试使(shi)用。这种集中的访问与使(shi)用，带动了算力需求的爆发。”中昊芯英解决方案架构师顾立程在接受证券时报记者采访时表示(shi)，今年春节以来，很多客户都在询问公司智(zhi)算中心(xin)与DeepSeek的适配情况。“目前，我们的智(zhi)算中心(xin)已经能运行DeepSeek模型的各(ge)种蒸馏版本(ben)，并且表现都是非常不错的。”顾立程说。
DeepSeek作为一(yi)款(kuan)开源(yuan)大模型，凭借高性能与低成本(ben)的优势，极大地降低了AI应用的门(men)槛，正成为下游许多AI应用公司及终端厂(chang)商部(bu)署AI模型的优先选项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大模型的智(zhi)慧芽为例(li)，该公司是一(yi)家创新信息服务商，公司技术负责人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的开源(yuan)模型，确实可以帮助企业降低前期开发投入，尤其是可以节省高昂的基础设施试错成本(ben)。
记者采访了解到，企业的需求不仅是本(ben)地化(hua)部(bu)署DeepSeek大模型，还有许多公司会基于DeepSeek大模型，依托自(zi)有行业数据进行定制化(hua)开发，训练(lian)垂类模型或构建专业应用。
“印象深刻的是一(yi)家律师事务所(suo)，客户希望我们能协助他们利(li)用自(zi)有的行业数据对DeepSeek进行定制化(hua)开发，构建自(zi)有的专业领域智(zhi)能应用，我们目前正在协同合作伙伴努(nu)力满足客户的需求。”白旭表示(shi)，DeepSeek有助于加速国内企业数字化(hua)转型，政府、金融、制造(zao)等行业客户因AI应用场景（如智(zhi)能审批、数字孪生）的扩展，对高密机柜和边缘(yuan)算力设备的需求会大大增加。
从“训练(lian)主导”到“推理主导”
国产算力芯片厂(chang)商迎利(li)好
训练(lian)成本(ben)低廉，这是DeepSeek区别于其他大模型的一(yi)大核心(xin)优势。虽(sui)然DeepSeek并未公开R1模型确切的训练(lian)成本(ben)，但根据此前V3模型发布时发表的论文，V3训练(lian)成本(ben)仅为557.6万美元，约为Meta开源(yuan)大模型训练(lian)成本(ben)的十分之一(yi)。
据记者采访了解，大模型主要分为训练(lian)和推理两个阶段，训练(lian)是指用大量数据训练(lian)大模型，通常需要极高的计算能力和存储资源(yuan)；推理是指将训练(lian)好的模型应用于实际任务，如提问并生成文本(ben)、识别图片与视频等。
“传统大模型训练(lian)如同吞噬算力的黑洞，单次训练(lian)成本(ben)动辄数千万美元的巨额投入，筑起了只(zhi)有科技巨头(tou)才能逾越(yue)的技术壁垒。算力军备竞赛加剧了全球GPU资源(yuan)的争(zheng)夺战，形成了基础模型研发的高度中心(xin)化(hua)格局。”上(shang)海经邑产业数智(zhi)研究院副院长(chang)沈佳(jia)庆向证券时报记者表示(shi)，DeepSeek打破了这种既定的秩序，将推动算力需求的重新分层，过去高度集中的训练(lian)算力需求会开始向应用端的推理算力需求扩散。
“早在去年年初，我们就预判智(zhi)算中心(xin)的算力需求结构将从‘训练(lian)主导’转向‘推理主导’。大模型训练(lian)出来后要做到有用、能用、好用，DeepSeek成功地做到了这一(yi)点从而爆火。”白旭表示(shi)，目前国产算力芯片厂(chang)商与国内OEM（原始设备制造(zao)）厂(chang)商合作推出DeepSeek一(yi)体(ti)机，国内各(ge)大云平台也纷纷上(shang)线DeepSeek模型服务，这都大大降低了大模型应用的使(shi)用门(men)槛。
除了带动推理芯片需求增长(chang)外，DeepSeek对国产算力芯片厂(chang)商的利(li)好，还来自(zi)于技术层面。顾立程告诉记者，在DeepSeek推出以前，国内大模型处于一(yi)个“百花齐放”的状态。“中昊芯英作为一(yi)家AI芯片设计及国产算力硬件平台解决方案商，涉及大量的大模型适配需求。而随着国内大模型的逐渐聚焦，会加速我们在算力硬件平台及软件大模型全国产解决方案上(shang)的定型与市场化(hua)。”顾立程说。
事实上(shang)，自(zi)1月末以来，从云基础设施服务商到国产算力芯片厂(chang)商，都在紧锣(luo)密鼓地适配DeepSeek大模型。云基础设施服务商方面，华(hua)为云、腾讯云、阿里云、百度云等主流的云厂(chang)商均(jun)已宣布DeepSeek相关模型上(shang)架，可供开发者部(bu)署调用，中国移动、中国、三大基础电信企业也全面接入DeepSeek。国产芯片公司也“闻风(feng)而动”，据证券时报记者不完全统计，包括天(tian)数智(zhi)芯、摩尔线程、海光信息、云天(tian)励飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆(kun)仑(lun)芯等在内的十余家国产芯片公司都已相继宣布适配DeepSeek模型服务。
从提供算力到专业服务
智(zhi)算中心(xin)迎转型机遇
DeepSeek的崛起，引发了人们对于未来算力需求的广(guang)泛关注。最(zui)近一(yi)段时间以来，二(er)级(ji)市场中的算力板块和相关个股也迎来了较(jiao)大的波动。
沈佳(jia)庆认(ren)为，短期内，由于DeepSeek降低了训练(lian)成本(ben)，会使(shi)得训练(lian)环节对大规模算力的需求出现下降，从而将资源(yuan)投入到具体(ti)解决方案的研发。“但中长(chang)期来看，DeepSeek一(yi)是会提升推理、微调的算力需求，使(shi)一(yi)部(bu)分原来用于训练(lian)环节的闲置算力获得应用；二(er)是会刺激基础大模型加速迭代，对算力的需求或将出现增长(chang)。”沈佳(jia)庆表示(shi)。
业内人士普遍认(ren)为，DeepSeek对智(zhi)算中心(xin)将构成长(chang)期利(li)好。但在DeepSeek带来“泼天(tian)富贵”之前，业内对于各(ge)地踊跃建设、遍地开花的智(zhi)算中心(xin)却(que)存有疑虑(lu)。据记者采访了解，近年来，由于人工智(zhi)能产业的蓬勃发展，全国掀起了规划建设智(zhi)算中心(xin)的热潮，大大小小的智(zhi)算中心(xin)如雨后春笋般在全国遍地开花。最(zui)近，国际数据公司（IDC）与联合发布的《中国人工智(zhi)能计算力发展评(ping)估(gu)报告》显示(shi)，2024年中国智(zhi)能算力规模同比增长(chang)了74.1%，显示(shi)了我国在智(zhi)算领域的大力投入。
然而，一(yi)些智(zhi)算中心(xin)存在着利(li)用程度不高、供需错配的问题(ti)。沈佳(jia)庆分析称，从供应侧来看，为响应国家与地方产业规划的政策导向，加之政府鼓励，电信、IT软硬件等领域国央企和大型民企，秉承(cheng)“适度超前”的原则，开展大规模的智(zhi)算中心(xin)建设，导致市场供给出现井(jing)喷；从需求侧来看，市场需求虽(sui)有增长(chang)，但没有出现明(ming)显井(jing)喷。“一(yi)是国产软硬件在效能、适用领域等方面还有差距，应用效果(guo)不及预期；二(er)是在产业发展初期，技术还未成熟，企业从理性角度出发，购买产品或服务时要考虑(lu)多重因素，相对而言会比较(jiao)谨慎。”沈佳(jia)庆说。
算力闲置，曾困扰国内不少智(zhi)算中心(xin)，而DeepSeek或有助于缓解这一(yi)难(nan)题(ti)。“就像当年移动普及一(yi)样，当大模型真正成为大家习惯使(shi)用的工具，到时就将迸发出非常庞大的算力需求。”顾立程表示(shi)，提前布局智(zhi)算中心(xin)，才能保(bao)证需求真正爆发时，智(zhi)算中心(xin)能够(gou)承(cheng)载(zai)得住这“泼天(tian)的流量”。
对于智(zhi)算中心(xin)而言，DeepSeek还带来了新的发展方向和机遇。据白旭介绍，智(zhi)算中心(xin)的产品模式已不再局限于高密机柜和算力服务的提供，而是可以直接部(bu)署模型应用给企业使(shi)用。
“智(zhi)算中心(xin)应从简单的以硬件建设为主，转向以提供专业服务为主的新发展阶段。”沈佳(jia)庆认(ren)为，算力从一(yi)种基础资源(yuan)，到真正变成普遍应用的生产力工具，中间还有梗阻，这些也是智(zhi)算中心(xin)能够(gou)发力的市场机遇。“通过提供覆盖(gai)算力全生命周期的专业服务，与产业链上(shang)不同的主体(ti)合作，提供包括算力调度、计量、优化(hua)、微调、封装、维护、二(er)次开发等在内的一(yi)揽子解决方案，将有效推动算力服务在各(ge)行各(ge)业的渗透(tou)应用，从而扩大整个智(zhi)算中心(xin)的市场需求。”沈佳(jia)庆说。
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