中银消费金融全国统一申请退款客服电话更是一种社会责任和关怀的体现，有时候在游戏过程中会遇到一些问题，取得更大的发展空间，不仅是服务窗口，中银消费金融全国统一申请退款客服电话这一电话号码都承载着主办方对于活动成功举办的期许和努力。
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大模型创业公司DeepSeek在(zai)2024年圣诞当天发布了一款AI大模型引发了硅谷热议。在(zai)达(da)沃(wo)斯论坛上(shang)，相关人士认为(wei)，过去十年来，美国可(ke)能一直在(zai)人工(gong)智能竞赛中(zhong)领先(xian)于(yu)中(zhong)国，但(dan)DeepSeek的AI大模型发布可(ke)能会“改变一切”。
1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区(qu)应用商店免(mian)费APP下载(zai)排行榜(bang)，在(zai)美区(qu)下载(zai)榜(bang)上(shang)超越了ChatGPT。同日，苹果中(zhong)国区(qu)应用商店免(mian)费榜(bang)显示，DeepSeek成为(wei)中(zhong)国区(qu)第一。在(zai)国外(wai)大模型排名榜(bang)Chatbot Arena上(shang)，DeepSeek-R1的基准(zhun)测试排名已经升至全类别大模型第三，与OpenAI的ChatGPT-4o最(zui)新版并列。
DeepSeek爆火的原因主要可(ke)以归结为(wei)两点(dian)：性能和(he)成本。DeepSeekR1在(zai)后(hou)训练阶段大规(gui)模使用了强化学习技(ji)术，在(zai)仅有极少标注(zhu)数据的情况下，极大提升了模型推理能力(li)。而且DeepSeek成本很低。R1的预训练费用只(zhi)有557.6万美元，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一。
DeepSeek之所以能取(qu)得这些创新是“孵化”数年，长期谋划后(hou)的结果。创始人梁文锋也是头部量化私募幻(huan)方量化的创始人。Deepseek充分利用了幻(huan)方量化积累的资金、数据和(he)卡。毫(hao)无疑问(wen)，这次DeepSeek的火爆出圈是AI+量化发展过程中(zhong)一个万众瞩目(mu)的里(li)程碑事件，意味着AI+量化的fintech浪潮全面加速。
2011年至今(jin)，AI迎来蓬勃发展期。深度学习和(he)大数据兴起带来了AI的大爆发，物联网、云 计算、大数据等技(ji)术的发展加快重点(dian)行业智能升级(ji)，尤(you)其对投(tou)资领域产生了颠覆性的创新突破， AI技(ji)术在(zai)投(tou)资领域的应用场景持续拓展，加速向(xiang)金融投(tou)资领域渗透(tou)。
日前，高盈金融、高盈科技(ji)董事长吴超先(xian)生受邀出席在(zai)香(xiang)港举办的亚(ya)洲(zhou)商务大学堂年会活动,在(zai)主题为(wei)“AI 时代的商业重塑及 Web3.0 的时代跃迁：解构未来商业生态”的分享环节。吴超回顾了人工(gong)智能的发展历程，并重点(dian)阐述了AI技(ji)术如何应用于(yu)高频量化领域，依托高性能计算平(ping)台与超低延迟交易通道，高频做市策略能够在(zai)多空博弈中(zhong)抓住细微波动，从微小价差中(zhong)积累利润。AI在(zai)高频交易中(zhong)的优势主要体现在(zai)以下三个方面：
AI技(ji)术的优势在(zai)于(yu)可(ke)以处理远超人类极限(xian)的数据量，并从中(zhong)发现规(gui)律，这和(he)高盈高频量化策略对算力(li)和(he)交易速度的追求不谋而合。高盈金融利用AI和(he)低延迟技(ji)术，能够在(zai)毫(hao)秒内(nei)捕捉到市场价格的微小波动，并执(zhi)行大量交易，通过微小盈利的累积，有效控(kong)制公司基金净值回撤。
AI技(ji)术在(zai)控(kong)制交易成本方面具备独特优势。量化交易，尤(you)其是高频量化交易，对交易成本和(he)滑点(dian)异常(chang)敏感。交易成本过高，滑点(dian)过大会影响交易频率，降低策略收益。高盈金融通过AI技(ji)术分析(xi)市场交易行为(wei)，例如交易集(ji)中(zhong)时段、交易中(zhong)冲(chong)击成本、等待成本，不断优化算法，平(ping)衡(heng)冲(chong)击成本与等待风险，寻找交易成本与风险函(han)数的综合最(zui)低点(dian)，提升公司基金交易效率。
在(zai)风险管理方面，AI技(ji)术深度挖掘和(he)分析(xi)海量数据，通过数据理解、特征(zheng)提取(qu)等方式对非结构化数据进行有效风险识别和(he)管理，包括识别异常(chang)交易模式、可(ke)疑交易等潜在(zai)风险。高盈金融基于(yu)Docker云服务运维监控(kong)量化交易中(zhong)的各个环节，涵盖服务器负载(zai)、集(ji)群流量和(he)负载(zai)、行情/交易链(lian)路状态和(he)延时、消息总线报文堆(dui)积情况和(he)处理效率、业务节点(dian)吞吐(tu)量和(he)健康(kang)检(jian)查。基于(yu)AI技(ji)术的风险管理可(ke)以帮(bang)助克服人工(gong)管理的低效率，大幅提高运维中(zhong)潜在(zai)风险和(he)可(ke)疑交易的识别能力(li)。
上(shang)述AI技(ji)术与高频策略碰撞产生巨大优势，例如强大的交易系统通过卓越的硬件和(he)高效的计算逻辑实现低延迟交易。核心算法通过合作做市商的订单簿资料流程发现套利机会，基金则可(ke)通过优秀的算法系统捕捉并实现期货市场中(zhong)的套利机会。
2025年1月5日，高盈科技(ji)作为(wei)《清华(hua)金融评论》唯一战(zhan)略合作伙伴，联合清华(hua)金评举办第十届(jie)全球大资管与量化投(tou)资论坛，首次登陆世界金融中(zhong)心香(xiang)港，重磅发布全新战(zhan)略合作成果《2024基金发展与服务研究报告》，报告专题中(zhong)回顾了世界人工(gong)智能发展历程，AI技(ji)术在(zai)投(tou)资领域尤(you)其是模型开(kai)发与组合优化环节的应用，并重点(dian)阐释AI技(ji)术在(zai)高频策略的应用，包括市场预测与价格发现、流动性提供与订单簿管理、风控(kong)与异常(chang)监测等多个维度。
伴随AI+量化fintech浪潮全面加速，高盈科技(ji)和(he)高盈金融乘势而上(shang)，将继续秉承(cheng)初心，坚持创新驱动未来的发展战(zhan)略，运用大数据、云计算、人工(gong)智能等一系列信息技(ji)术，不断提升技(ji)术创新能力(li)与基金产品服务体验。