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近日(ri)，由(you)中国企业训练的人工(gong)智(zhi)能大模型DeepSeek火爆出圈，受到广泛关注；蛇年春晚舞台上，身着花袄的人形机器人扭(niu)起大秧歌(ge)，引发(fa)热议……随着人工(gong)智(zhi)能产业蓬勃发(fa)展，人工(gong)智(zhi)能新场景和新应用(yong)不断涌现，人工(gong)智(zhi)能已经逐渐融(rong)入人们的日(ri)常生活。
2024年12月召开的中央经济工(gong)作(zuo)会议明确(que)提出，“开展‘人工(gong)智(zhi)能+’行动，培育未来产业。”如何(he)加强人工(gong)智(zhi)能基础领域自主(zhu)研发(fa)创新？如何(he)加快上下游产业链(lian)条(tiao)发(fa)展，培育未来产业？怎样通过人工(gong)智(zhi)能赋能生产一线(xian)，深化人工(gong)智(zhi)能多场景应用(yong)？本(ben)期民主(zhu)政治版邀请全国政协委员、专家学者结合实际建言献策，促进人工(gong)智(zhi)能高质量发(fa)展。
——编 者
对话嘉宾：
鲍(bao)虎军 全国政协委员、民进浙江省委会副主(zhu)委、浙江大学计算机科学与技术学院教授
赵晓(xiao)光 全国政协委员、中国科学院自动化研究所(suo)研究员
韩民春 全国政协委员、民建湖北省委会副主(zhu)委、华(hua)中科技大学经济学院教授
强化自主(zhu)创新，加快核心技术攻关
【现象】随着技术快速发(fa)展，人工(gong)智(zhi)能产业规模和产品数量迅速增加，改变着人们的工(gong)作(zuo)和生活方式。中国互联网络信息中心发(fa)布的第五十五次《中国互联网络发(fa)展状况(kuang)统计报告》显示，截至2024年12月，我国生成式人工(gong)智(zhi)能产品的用(yong)户规模已达2.49亿人。
鲍(bao)虎军：当前，相关技术和产业蓬勃发(fa)展，我国人工(gong)智(zhi)能发(fa)展也迎来了新的机遇。我们拥有庞大的市场规模，为人工(gong)智(zhi)能技术的商业化落地(di)提供(gong)了广阔空间；丰富(fu)的产业链(lian)和场景，为AI模型训练和行业应用(yong)提供(gong)了海量的数据(ju)；高校和科研机构培养了大批具备扎实理论基础和实践能力的人工(gong)智(zhi)能专业人才。但在人工(gong)智(zhi)能技术发(fa)展中我们也存在一些(xie)挑战和短板，亟须紧抓科技创新的机遇，强化自主(zhu)创新，加快核心技术攻关。
建议强化技术创新的组(zu)织、提高研发(fa)资金使用(yong)效率，改革(ge)实施创新人才和成果的评(ping)价机制，避免过度的重(zhong)复研究布局(ju)和创新研究论文化，加强人工(gong)智(zhi)能的原创性研究和工(gong)程技术创新。加大国产人工(gong)智(zhi)能芯(xin)片和智(zhi)能模型创新研发(fa)的组(zu)织和政策支持，平衡开源与闭源双线(xian)竞争，形成有效的协同研发(fa)机制，实现技术生态替(ti)代和超(chao)越。推(tui)动高校与企业共建实验室，优化创业环境，为人工(gong)智(zhi)能初创企业提供(gong)资金、技术和政策支持。
赵晓(xiao)光：人工(gong)智(zhi)能技术、大模型技术的发(fa)展与创新，尤其(qi)是(shi)在数据(ju)获取、融(rong)通、治理，场景示范应用(yong)等(deng)方面(mian)，需要良好的技术生态和有力的支持政策。人工(gong)智(zhi)能服务(wu)科研、大模型赋能制造业的科学研究和产业创新受到很(hen)大关注，具身智(zhi)能成为人工(gong)智(zhi)能的一大研究热点。
因此，我们需要因地(di)制宜，积(ji)极鼓励(li)人才资源集中、经济基础雄厚、科技创新领先、应用(yong)场景丰富(fu)的地(di)区率先担当重(zhong)任，聚合优势，提速发(fa)展通用(yong)大模型，加速培育“大模型+机器人”的具身智(zhi)能产业创新主(zhu)体，强化人工(gong)智(zhi)能、具身智(zhi)能场景示范应用(yong)，在不断满足市场需求(qiu)过程中，推(tui)动科技创新、科学研究进程。
韩民春：人才是(shi)创新的第一资源。目(mu)前，我国精(jing)通人工(gong)智(zhi)能知识的专业人才缺口较大，同时精(jing)通人工(gong)智(zhi)能与了解相应战略性新兴产业领域的人才就更为不足。
建议推(tui)动“人工(gong)智(zhi)能+战略性新兴人才”的培养体系建设，加快培育一批精(jing)通产业与技术的复合型人才。要加强高等(deng)教育中相关学科和专业的建设，提供(gong)系统化的专业知识和技能培养；加强企业和高校之间的合作(zuo)，建立产学研一体化的人才培养机制；注重(zhong)培养学生的综合素质和创新能力，将创新实践和产学研合作(zuo)做深做实。
加强要素保障(zhang)，促进产业深度发(fa)展
【现象】我国高度重(zhong)视人工(gong)智(zhi)能技术的创新发(fa)展，不断加强人工(gong)智(zhi)能发(fa)展的顶层设计，各地(di)也纷纷出台人工(gong)智(zhi)能研究和产业发(fa)展支持政策。在多方推(tui)动下，人工(gong)智(zhi)能初创企业如雨后春笋般涌现。
赵晓(xiao)光：创新成果的落地(di)转(zhuan)化是(shi)科技赋能产业的重(zhong)要环节。在政策的支持下，新型研发(fa)机构、企业研究院、企业与科研单位或大学的联合实验室等(deng)探索(suo)了多种成果转(zhuan)化的方式。创新成果的转(zhuan)化，不仅需要政策支持，还(hai)需要面(mian)向需求(qiu)，需要强有力的金融(rong)政策和金融(rong)产品支持，需要尊重(zhong)创新，不断激(ji)发(fa)创新者热情、保护创新者权益、宽(kuan)容创新失败。
韩民春：建议发(fa)挥政策引导作(zuo)用(yong)，着力改善人工(gong)智(zhi)能产业技术生态。引导生产要素向人工(gong)智(zhi)能产业领域投入，支持人工(gong)智(zhi)能领域的推(tui)进和发(fa)展，为产业转(zhuan)型升级提供(gong)新动能；提升传统产业的智(zhi)能化水平，让人工(gong)智(zhi)能为传统产业的优化升级赋能；加大对人工(gong)智(zhi)能通信基础设施建设，不断夯实人工(gong)智(zhi)能发(fa)展基础，推(tui)动人工(gong)智(zhi)能产业发(fa)展的长期化、持续化。
逐步完善需求(qiu)侧创新政策体系，根据(ju)需求(qiu)创造需求(qiu)，根据(ju)需求(qiu)创新需求(qiu)，突破人工(gong)智(zhi)能的智(zhi)能化瓶颈，打造满足战略性新兴产业发(fa)展的人工(gong)智(zhi)能产业新生态。
鲍(bao)虎军：人工(gong)智(zhi)能的伦理和法律问(wen)题尚未完全解决，数据(ju)隐私、算法滥(lan)用(yong)等(deng)问(wen)题可能引发(fa)社会风险。如何(he)在快速发(fa)展中平衡创新与监管，是(shi)需要研究的重(zhong)要课题。建议：
尽(jin)快制定与完善人工(gong)智(zhi)能相关法律法规。进一步明确(que)人工(gong)智(zhi)能领域算法、数据(ju)等(deng)知识产权的归属和保护范围(wei)，严厉打击侵权行为。同时，建立高效的知识产权开源开放和共享(xiang)转(zhuan)移机制和平台，促进技术成果的转(zhuan)化和应用(yong)，激(ji)发(fa)企业和科研机构的创新活力。还(hai)需明确(que)数据(ju)使用(yong)、算法透明性、责任归属等(deng)问(wen)题，为产业发(fa)展提供(gong)清晰的制度框架(jia)。
强化人工(gong)智(zhi)能伦理治理工(gong)作(zuo)，确(que)保技术发(fa)展符合主(zhu)流价值观。建立人工(gong)智(zhi)能风险评(ping)估和预警(jing)机制，及时发(fa)现并应对技术滥(lan)用(yong)、数据(ju)泄露等(deng)问(wen)题。鼓励(li)企业加强自律，推(tui)动行业形成良性竞争生态。
拓展应用(yong)场景，让人工(gong)智(zhi)能更好造福社会
【现象】接受需求(qiu)指令后，软件快速生成详细的出行攻略；汽车里的智(zhi)能座舱(cang)，提升了交互体验和服务(wu)效率；医院里智(zhi)能导诊机器人的解答，让患者的就医流程更加顺畅……人工(gong)智(zhi)能的应用(yong)场景大幅拓展，为千行百业提供(gong)了智(zhi)能化“加速度”。
韩民春：推(tui)动人工(gong)智(zhi)能与其(qi)他(ta)行业融(rong)合发(fa)展，有助于高质量发(fa)展现代产业体系。建议将人工(gong)智(zhi)能赋能产业互联网平台建设，推(tui)动产业资源协同利用(yong)。融(rong)入人工(gong)智(zhi)能技术的产业互联网将发(fa)挥更大基础性作(zuo)用(yong)，推(tui)动全产业的优化升级。
此外，建议政府部门加强引导，鼓励(li)人工(gong)智(zhi)能在金融(rong)领域的应用(yong)，尤其(qi)是(shi)在信贷评(ping)估、风险控制、投资顾问(wen)、量化交易等(deng)方面(mian)的投入使用(yong)，营(ying)造良好的产业环境。另外，在金融(rong)产品设计时，以实体企业的产品需求(qiu)为主(zhu)导，将人工(gong)智(zhi)能技术融(rong)入产品的设计之中，有针对性、差异(yi)化地(di)供(gong)给金融(rong)产品。
鲍(bao)虎军：建议探索(suo)多场景应用(yong)，做大市场份额。通过智(zhi)能化改造，推(tui)动人工(gong)智(zhi)能与传统产业的深度融(rong)合，提升工(gong)农业生产、教育文化、商业营(ying)销、交通物流等(deng)行业领域的质效，力争在智(zhi)能驾驶、具身智(zhi)能、智(zhi)慧(hui)教育、智(zhi)能医疗、智(zhi)能制造、智(zhi)能装(zhuang)备等(deng)方面(mian)形成国际领先的技术和产业生态。
此外，还(hai)需建立长效机制，通过政府、高校、研究机构和大型企业等(deng)多方共同努力，推(tui)动人工(gong)智(zhi)能技术的普(pu)惠(hui)化，通过降低(di)技术使用(yong)门槛和公众科普(pu)教育，让更多中小企业和普(pu)通民众享(xiang)受到人工(gong)智(zhi)能技术带来的便利。
赵晓(xiao)光：在生产一线(xian)应用(yong)人工(gong)智(zhi)能技术，涉及旧设备换新、劳动者能力提升、生产工(gong)艺(yi)升级、管理体系更新等(deng)多个环节，是(shi)一项系统性的升级与更新过程。
因此，需要企业大力开展数字化转(zhuan)型，把来自一线(xian)的数据(ju)、流程、工(gong)艺(yi)等(deng)关键环节数字化，形成适合人工(gong)智(zhi)能处理的数据(ju)，通过训练获得(de)多参数、多模态、复杂过程的智(zhi)能化模型，从而实现利用(yong)人工(gong)智(zhi)能技术的精(jing)准控制与辅助决策，提高生产效率，降低(di)生产成本(ben)；通过企业生产、销售(shou)、管理等(deng)多过程的智(zhi)能化辅助决策，降低(di)企业运营(ying)成本(ben)；通过多行业的智(zhi)能化辅助管理与决策，不断增加新技术在产业中的应用(yong)，不断改进和优化产业结构，加快发(fa)展现代智(zhi)能产业体系。