算力结构进一步(bu)演化，智能算力规模持续扩(kuo)大

山东济南(nan)，一个大型智算中心的建设现(xian)场，一个个集装箱“大块头”在吊臂的牵引下，缓缓上升、移动，最终在预(yu)定位置落(luo)地。智能计算中心像(xiang)“搭积木”一样，很快(kuai)拼接成型、完成搭建。

这座由119个预(yu)制化集装箱拼接而成的浪潮信(xin)息元(yuan)脑“算力工厂(chang)”，从开始建设到(dao)正式投运(yun)仅用了120天。浪潮信(xin)息副总经理赵帅介绍：“我(wo)们将机电设备(bei)在工厂(chang)预(yu)集成、预(yu)测(ce)试，装到(dao)集装箱里，然后吊装堆叠，最后接入市电、网络和水源，即可独立运(yun)行。”

作为(wei)数字经济发展的重要(yao)底座，算力主要(yao)分为(wei)超算算力、通用算力和智能算力等(deng)类型。其中，智能算力专为(wei)人工智能应用设计，支持人工智能算法(fa)模型训(xun)练与运(yun)行。当(dang)前，各行各业对智能算力的需求与日(ri)俱增。

120天建成的“算力工厂(chang)”，是我(wo)国(guo)智能算力规模快(kuai)速增长的一个缩影(ying)。“2024年，中国(guo)智能算力增速是同期(qi)通用算力的3倍以(yi)上。”IDC中国(guo)副总裁周震刚(gang)介绍。

近(jin)年来(lai)，从国(guo)家到(dao)地方再(zai)到(dao)各类经营主体，都在大力推进算力资(zi)源布局建设。去年的《政府工作报告》提出，“适度超前建设数字基(ji)础设施，加快(kuai)形成全(quan)国(guo)一体化算力体系，培育算力产业生态(tai)。”工业和信(xin)息化部等(deng)六部门(men)发布的《算力基(ji)础设施高(gao)质(zhi)量发展行动计划》提出，“逐步(bu)合(he)理提升智能算力占比”。一系列利好措施的推动下，我(wo)国(guo)智能算力规模不断增长，服务模式持续完善，软硬件生态(tai)逐步(bu)构建，绿(lu)色低碳发展格局加速形成。

周震刚(gang)说：“预(yu)计未来(lai)两年，中国(guo)智能算力规模仍将保持高(gao)速增长，其中2025年将较2024年增长43%，2026年将达到(dao)2024年的两倍。”

“到(dao)2027年，推理算力在国(guo)内人工智能算力架构中的占比将大幅(fu)提升，会带动算力结构进一步(bu)改变(bian)。这有利于推动人工智能大模型商业化落(luo)地。”中国(guo)信(xin)息通信(xin)研究院人工智能研究所所长魏凯说。

落(luo)地应用速度加快(kuai)，大量企业主动“拥抱”大模型

当(dang)前，智能算力行业落(luo)地应用速度加快(kuai)，大量企业主动“拥抱”大模型。IDC开展的一项调(diao)研显示，42%的企业开始进行大模型的初步(bu)测(ce)试和重点概念验(yan)证，17%的企业已经将技术引入生产阶段，并应用于实际业务中。

制造业场景复杂、门(men)类繁多(duo)，数据量庞大且(qie)碎片化，导致大模型在制造业面临落(luo)地难、成本高(gao)等(deng)问题。“比如在质(zhi)检领域(yu)，我(wo)们要(yao)获取全(quan)部的缺陷样本非(fei)常困难。”思谋科技创始人贾佳(jia)亚介绍。

“过去，收集各种缺陷类型，需要(yao)工厂(chang)的生产线运(yun)转两三个月；如今，借助我(wo)们发布的工业多(duo)模态(tai)大模型的深度学习能力，一般只需要(yao)一个星(xing)期(qi)甚至更短的时间。”贾佳(jia)亚说，这款大模型已累(lei)计生成上百种缺陷类型，并在消费电子和新能源等(deng)领域(yu)广泛应用。

对大模型及生成式人工智能需求的日(ri)益增长，正显著(zhu)推动我(wo)国(guo)人工智能算力基(ji)础设施快(kuai)速发展，促使企业通过应用高(gao)性能计算设备(bei)、优化数据中心基(ji)础设施、提升存储和网络能力等(deng)，进一步(bu)支持复杂的人工智能运(yun)算任务。

除(chu)了自建智能算力基(ji)础设施，很多(duo)企业还通过购买云计算服务实现(xian)智能化转型。华为(wei)云大数据与人工智能领域(yu)总裁尤鹏介绍，华为(wei)云盘古大模型已在30多(duo)个行业、400多(duo)个场景中落(luo)地，覆盖制造、医药研发、煤矿、钢(gang)铁等(deng)多(duo)个行业领域(yu)。

“当(dang)前，人工智能在互联网、金融、制造等(deng)领域(yu)的渗透度持续增加，不仅反映了市场对先进人工智能技术的迫切(qie)需求，还体现(xian)了中国(guo)企业在全(quan)球人工智能竞赛中的积极布局和投入。”周震刚(gang)说。

多(duo)样化需求对算力发展提出新要(yao)求

按照设定好的环境、灯光(guang)、材质(zhi)及渲染参(can)数，以(yi)逼真的方式将三维场景中的模型呈现(xian)在二维屏幕上……影(ying)视作品中，纤毫毕现(xian)的细节、精彩绝伦的画面，都离不开渲染。智能算力的发展，为(wei)其提供了算力保障。

“我(wo)们为(wei)《哪吒之魔童闹海》中1900多(duo)个特效镜头提供了渲染算力的支持。”贵(gui)州贵(gui)安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介绍，强大的算力支持不仅能缩短影(ying)片制作周期(qi)，还让质(zhi)量更有保障。

算力源自贵(gui)安新区超级计算中心，一排排服务器机柜在这里整齐(qi)矗立、高(gao)速运(yun)转。1秒钟，数据在这里就可运(yun)算3亿亿次，可与北京(jing)、上海、广州等(deng)38座城市实现(xian)网络直联。

不只在影(ying)视渲染领域(yu)，当(dang)前不同行业和应用场景的多(duo)样化需求，对算力发展提出了新要(yao)求。

“金融行业需要(yao)高(gao)安全(quan)性和低延迟的计算环境，医疗行业需要(yao)处理大量医学影(ying)像(xiang)数据，制造业需要(yao)实现(xian)实时生产优化，互联网行业需要(yao)处理大规模用户数据和内容(rong)推荐等(deng)。”浪潮信(xin)息高(gao)级副总裁刘军举例，这些需求对算力底层架构提出了高(gao)性能、低延迟、高(gao)安全(quan)性、可扩(kuo)展性和成本效益等(deng)要(yao)求，“通过资(zi)源池化、智能调(diao)度、多(duo)租户支持、异(yi)构计算和边缘计算等(deng)技术，人工智能算力基(ji)础设施能够灵(ling)活应对这些需求，从而推动人工智能技术在各行业广泛应用。”

业内专家表示，在经历了一定时间的算力规模积累(lei)后，中国(guo)算力产业的发展关键在于如何实现(xian)从量变(bian)到(dao)质(zhi)变(bian)的跨越。在持续扩(kuo)大算力规模、达成供需平(ping)衡的同时，还需要(yao)解决各行业应用算力中的难点，比如存、算、网资(zi)源不匹配，异(yi)构智算的管理与运(yun)维难题，算力与真实应用场景之间的深度结合(he)等(deng)，以(yi)实现(xian)从扩(kuo)大算力规模到(dao)高(gao)质(zhi)量释放(fang)算力价值的转变(bian)。（记者 谷业凯 程 焕(huan)）

《人民日(ri)报》（2025年02月19日(ri)10版）

责(ze)编：秦雅楠、王瑞景