另一方(fang)面，行业的竞(jing)争焦点正向智能化聚焦。高阶辅(fu)助驾驶渗透率持续增长(chang)，智能座舱使用场景不断扩展，这些趋势的背后，是用户不断增长(chang)的智能化服务需求。深(shen)刻理解用户需求、精准布(bu)局技术、功能的企业，更有机会在未来的市场竞(jing)争中脱颖而出。

而加速网联化、智能化产品的迭代和升级，需要对日益增长(chang)的数据量进行更加高效的处理和利用，其中的大量问题，最终要依靠云端来解决。为此，许多汽车企业正尝试在云端构建场景化车云服务能力。

作为智能汽车重要基础设施之(zhi)一的智能车云服务，也逐渐从幕后走向台前，成为提升用户体验、保障数据安全、优(you)化出行服务的关键所(suo)在。

如何理解智能车云服务给汽车企业带来的价值，是行业之(zhi)问，也是时代之(zhi)问。利用好车联网的能力，将人、车、服务信息化、在线化，实现对“人-车-服务”的链接，通过海量在线数据的充分利用，基于数据赋能汽车全产业链，从整车定义、研(yan)发、生产，到销售、售后和运营，支(zhi)撑汽车企业“造好车，卖好车，用好车”。

为用户，打造全生命周期极致体验

极致的日常用车体验

智能车云服务驱动汽车行业进化的原点，是用户体验。事实上，智能车云服务，已经成为链接车主(zhu)与汽车、车主(zhu)与服务之(zhi)间的重要桥梁。

在交(jiao)互层面，智能车云服务让车主(zhu)的用车体验更便捷、更省心。通过智能车云服务，用户能对汽车进行远程控制、实现脱离实体车钥匙的无感解闭锁(suo)，还能通过移动设备，实时掌握车辆(liang)周边情况(kuang)。

除此之(zhi)外，智能车云服务还能在人与人、人与车之(zhi)间建立起更深(shen)的情感链接。借助智能车云服务，用户能够直接将车作为媒介，实现车机对话、信息共享（导航、位置、路况(kuang)、音乐、图像、视频(pin)等）、编队(dui)协同(tong)。在节假日组队(dui)出行时，借助云的链接，即使用户和亲(qin)朋好友(you)身在不同(tong)车上，交(jiao)流起来也像坐在同(tong)一台车里，无需等待，共享每一刻美好时光。

在关怀层面，智能车云服务能够进行深(shen)入的用户体验洞察，提前识别用户需求，提供主(zhu)动服务。

基于车辆(liang)运行数据和用户体验模型，智能车云服务能建立起在线实时的用户体验监测(ce)平台，上网顺(shun)畅度、网络稳(wen)定性、语音识别成功率、数字钥匙时延等可能出现的用户体验问题，都能得到及时的识别和干(gan)预，从而达到提高用户体验、降低(di)用车焦虑的效果(guo)。与此同(tong)时，此类分数据也能指引产品迭代改进，形(xing)成良性的正循环。

并且，从事后问卷(juan)调研(yan)到实时监控，智能车云服务通过实时大数据构建量化指标，密切关注(zhu)全网用户体验，实现以消费者为中心的主(zhu)动服务，提前干(gan)预，提升工作成效，实现消费者可感知(zhi)的极致体验。

除此之(zhi)外，当用户遇(yu)到用车问题，或出现售后需求时，智能车云服务也能够提供相应的帮助。

日常用车过程中，智能车云服务能够引入AI与大模型能力，赋能自助式售后服务，打造随时待命、问不倒的汽车领域“专科医生”，重塑(su)消费者用车体验。这能够大大缩(suo)短传统售后服务流程，节省用户服务成本，其核心是高质量数据的采集、分拣(jian)、深(shen)度分析与诊(zhen)断。

在智能车云服务中，安全防护也始终是一个核心议题。智能车云服务不仅可以增强车辆(liang)本身的安全性，还能够保护车主(zhu)的个人隐(yin)私和车辆(liang)数据，确保智能汽车在复杂环境中的可靠运行，为汽车行业提供了丰富的安全价值，尤其是在车辆(liang)的实时监控、故障预警、远程诊(zhen)断和隐(yin)私保护等方(fang)面。

比如，电池(shi)温度、电压、车辆(liang)速度、胎压等关键指标一旦出现异(yi)常，车云平台会迅速发出警报，提醒车主(zhu)及时进行检(jian)查或维修。这样不仅可以避免车辆(liang)因故障而停运，还能大幅度减少安全事故的发生。

并且，在车云服务的支(zhi)持下，一些常见(jian)的车辆(liang)软件故障和问题可以通过远程升级解决，为车主(zhu)减少不必要的麻烦(fan)，节约车主(zhu)的时间成本，提升车主(zhu)对汽车产品的信任度。

在隐(yin)私方(fang)面，智能车云服务提供权限管理功能，车主(zhu)可以自主(zhu)管理车辆(liang)系统和应用程序的访问权限，例如关闭某些不必要的传感器或功能，减少个人隐(yin)私数据的暴(bao)露。加上先进的加密技术和多重安全防护机制，有效保障用户数据的安全性和隐(yin)私性。云平台会对车主(zhu)的行车数据进行加密存储，并通过身份(fen)验证和权限控制确保数据的访问安全。

合(he)规性也是智能车云服务着力打造的重点之(zhi)一。在全球范围内，关于个人数据保护和网络安全的法律法规日益严(yan)格，智能车云服务，能确保所(suo)有相关运营活动符合(he)相关的法律要求。

尽管智能车云服务在安全防护领域已经取得了诸多成就(jiu)，但随着智能汽车技术的不断进步，未来仍(reng)有大量的安全价值待挖掘。特别是在安全协同(tong)、智能预警和深(shen)度隐(yin)私保护等方(fang)面，智能车云服务蕴(yun)含着巨大的潜力。

为产业，全链条赋能提效

实际上，智能车云服务不仅是赋能用户体验的核心技术，同(tong)时也在深(shen)入赋能整车定义、研(yan)发、生产、销售、售后和运营等多个环节，在汽车产业的智能化、数字化转型过程中起到至(zhi)关重要的作用。

帮助车企“造好车”、“卖好车”

“造好车”，即赋能产品定义，造用户需要的车。基于人群访谈(tan)和投(tou)放问卷(juan)的传统用户调研(yan)方(fang)式，存在样本偏差(cha)、环境干(gan)扰、信息有限、问题局限性、质量难以保证以及时间和成本较高等诸多弊端，而智能车云服务能够分析海量用户真实日常使用数据，包括功能使用频(pin)次、时长(chang)、活跃度等等，精确度更高、效率更高。

并且，智能车云服务能通过全网大数据分析用户细分和偏好，进行整车/特性定义，实现产品/特性定义有理可依，有源(yuan)可溯。还能建立在线的实时的车辆(liang)用户画像平台，以此反向验证车型价值特性定义的准确性、辅(fu)助新车型的持续改进。

“卖好车”，即赋能产品营销与运营，帮助车企持续获取后向收入。

一方(fang)面，智能车云服务能够通过群组、场景和用户画像洞察，赋能营销与运营团队(dui)，帮助进行数字化、精细化、自动化运作，实现营销品效合(he)一，拉新客(ke)、促活跃、促增长(chang)。

更进一步，基于特性画像，智能车云服务能够帮助汽车企业识别出某类特性最能吸引的特定人群，在此基础上对发布(bu)会、卖点秀、社媒、广告位投(tou)入等营销策略进行针对性优(you)化，吸引潜客(ke)咨询、试驾、购车。对于付费增值特性，如高阶智驾包、流量包等，基于画像识别潜在用户，促用户付费转化。从各个角度提高汽车企业运营效率。

售后方(fang)面，智能车云服务能够从故障管理、体验管理到价值创造等维度，赋能售后服务。基于售后大数据的可靠性、完整性、一致性，结合(he)精准的分析模型，探索(suo)智能保养提醒，健康检(jian)查助手、二手车估值分析等等，将会进一步提升传统售后服务的体验和效率。

挑(tiao)战与机遇(yu)并存

随着智能车云服务与汽车产业各环节的链接持续深(shen)化，挑(tiao)战也随之(zhi)而来。

海量数据的合(he)规处理

首先，在数据赋能时代，高可靠、安全、合(he)规决定了车云服务的高门槛。基于DevOps的市场需求快速响应、高可靠弹性云化架构、海量数据存储与分析、车联网领域大模型、网络安全、合(he)规与隐(yin)私保护等等，是做好车联网的门槛要求。

海量数据又(you)给平台、算法和数据挖掘带来了挑(tiao)战。大数据、AI、云的人才主(zhu)要集中在ICT产业，主(zhu)机厂要吸引这些人才挑(tiao)战颇大。而且领域算法和模型需要海量数据的沉淀，单(dan)个主(zhu)机厂的销量，可能并不足以支(zhi)撑训练好用的算法和模型。

同(tong)样重要的，是安全性、合(he)规性以及隐(yin)私保护，它们是智能车云服务的构建过程中的基石。随着智能汽车与云服务日益紧密的集成，这些基础保障不仅关乎消费者的信任，更是行业长(chang)期发展的根本。

关于智能车云服务的安全性，有三个参考维度：能否与其他车辆(liang)、交(jiao)通设施和第三方(fang)安全服务提供商进行深(shen)度协同(tong)，构建一个全面的信息共享与安全防护网络；能否做好隐(yin)私保护技术；能否做好合(he)规风险(xian)管理。

这背后涉及到很多工作，比如与道路交(jiao)通安全管理部(bu)门的系统对接，及时获取路况(kuang)信息和安全预警，共同(tong)应对道路安全风险(xian)；比如探索(suo)量子加密等更先进的加密技术，防止(zhi)被破解和窃取；再(zai)比如应对不同(tong)国家和地区(qu)的法律法规和合(he)规要求，建立跨地区(qu)的合(he)规协调机制。这些工作背后，可能涉及到大量的前期投(tou)入。

具体到各家主(zhu)机厂，战略目标、核心能力、发展状况(kuang)均不相同(tong)，车联网应用场景多、价值差(cha)异(yi)大，研(yan)发类、售后服务类、销售营销类、运营类等场景应用多达数十种，建哪些、怎么建，能收获最大的价值？

用户为先，从成本中心到价值中心

要解决上述问题，智能车云服务建设必须是一把手工程，实现从成本中心向价值中心的战略转型。

从成本中心转向价值中心，意味(wei)着做好场景优(you)先级选择，基于“消费者可感知(zhi)的KPI”牵引组织和平台能力持续改进。这其中，需要综合(he)考虑用户需求、技术可行性和成本效益，优(you)先围绕消费者可感知(zhi)的场景建设能力。如远程控车、远程诊(zhen)断、智能导航、紧急救援、辅(fu)助驾驶、车车互联、远程升级以及能耗、驾驶行为优(you)化等个性化服务，通过车联网的软能力，不断提升汽车产品硬实力。

从另一方(fang)面来看，做好车联网，需要规模的数据接入，持续的模型迭代，以及快速的验证闭环，在一定的投(tou)入周期基础上，才能收得成效，因此必须是一把手工程，才能有足够的定力和推(tui)动力达成这一目的。在此基础之(zhi)上，还要坚持对底(di)层技术持续投(tou)入，对算法、模型持续优(you)化，和智驾、智舱等场景化功能达成深(shen)度协同(tong)。

结合(he)以上现实情况(kuang)，对汽车企业来说，选择有端到端实践经验、能基于主(zhu)机厂的需求完成规划和设计、能帮助主(zhu)机厂论(lun)证可行性和业务价值的服务商，共享平台和数据，复用算法，是站在巨人肩膀(bang)之(zhi)上，有效应对车云服务挑(tiao)战的最有效方(fang)法，也是更具性价比的投(tou)资。

结尾(wei)

在汽车的第二个百年变革中，5G、AI、大数据等前沿(yan)技术是毋庸(yong)置疑的关键变量，而智能车云服务对以上前沿(yan)技术实现了深(shen)度整合(he)，也因此有潜力跨越(yue)传统行业边界，创造出全新的出行体验和生态。

某种程度上，智能车云服务不仅是一种技术创新，更是一种理念的重塑(su)。让出行不再(zai)仅仅是从A点到B点的简单(dan)移动，而是成为一种舒适、智能、高效的全新体验。

未来的智慧(hui)，不在于拥有多少数据，而在于如何使用数据。随着技术的不断进步，智能车云服务将不断迭代，其使用场景将会不断拓展，不断为用户和汽车企业创造更高的附加值，继而推(tui)动汽车行业生态系统与商业模式的深(shen)刻变革，成为智能化下半场的加速引擎和未来出行生态中不可或缺的基础设施。