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中国经济网(wang)北京2月21日讯（记者(zhe) 李方） 人工智能正在引发一场从科研范式、科研方法到应用场景的系统性的变革，有望(wang)大幅提升科研机构和(he)千行百业的科技创新效(xiao)能。2月19日下(xia)午(wu)，“人工智能赋能科学研究”研讨会在北京召开，来自(zi)全球业界(jie)的专(zhuan)家学者(zhe)围绕这一议(yi)题展开研讨。
“DeepSeek出来后，《自(zi)然杂志》在一个星期内发了五篇文(wen)章讲它，探讨它能不能推动(dong)科技的发展。个人觉得‘赋能’这个词低估了人工智能对科学的颠覆。”中国工程院院士，之江实验室主(zhu)任王坚表示，人工智能不是一次工具的革命，而是一次科学革命的工具。
那么，人工智能是否(fou)要代替人类(lei)研究？“不是的，它应该是来帮助人类(lei)进行研究的。”中国新一代人工智能发展战(zhan)略研究院执行院长龚克(ke)表示，应继续提升AI4S（AI for science）本身的能力，要增强模型的可解释性和(he)透(tou)明度，共同制定标准和(he)规范，还应促进资源(yuan)共享，加强跨学科、跨行业的交流合作(zuo)，来开发开源(yuan)的、开放的科学创新模式。
“人工智能会越来越多地被用于取得重(zhong)大的科学突破。”英国皇家科学院院士，英国南安普敦大学计算机科学钦定教授(shou)、副校长，联(lian)合国人工智能高层顾问机构专(zhuan)家温迪·霍尔(er)通(tong)过视频发言表示，“在科学领域会看到巨大突破，因为人工智能能够分(fen)析大量的、海量的数(shu)据，这是前所未有的一种方式，是我们以前用老式的计算技术没有办法做到的，AI可以帮助我们来进行图像处理、数(shu)据统计分(fen)析，新的生成式AI可以帮助我们进行推理，可以帮助我们发现以前发现不了的东西。”
欧洲科学院外籍院士，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，AI4S非(fei)常具有挑战(zhan)性，但是和(he)AI+X相比，它实际(ji)上是相对容易的，取得成果是比较确定的。“因为AI4S的对象是自(zi)然科学，这个东西有不变的东西，这实际(ji)上是最适合人工智能来做的。”
大模型为什么有这么强大的能力？这个模型怎么来的？阿里巴(ba)巴(ba)集(ji)团副总裁、大数(shu)据和(he)智能实验室负(fu)责人叶杰平介绍，“三步(bu)走，预训练大模型、基础大模型，后面是后训练，包括指令微调、编号学习。预训练大模型需要大量的数(shu)据，整个互(hu)联(lian)网(wang)所有的数(shu)据收集(ji)，需要大量的算法，千卡、万卡级别训练大模型。后训练只需要非(fei)常少(shao)的算力、非(fei)常少(shao)的数(shu)据就可以完成。最新成果发现，其实在后训练可能不需要数(shu)据，基于强化学习，这个模型也能自(zi)我学习、自(zi)我迭代。”
不过，AI目前仍避免不了“一本正经胡说八道”。中国科学院自(zi)动(dong)化研究所研究员曾毅认(ren)为，“人工智能现在仍然是一个看似智能的信息处理工具，仍然会犯很多人不犯的错误。”他指出，“现在科学意义上的人工智能并不存在，需要从各个学科进行交叉科学的理解来推进人工智能科学本身的塑(su)造，这样才(cai)真正形成了正向的循(xun)环。”
另一方面，人工智能的飞速发展对能源(yuan)系统带来许多挑战(zhan)。“我们看到计算的需求、能源(yuan)的需求都在持续增长，尤其现在随着集(ji)中式大型语言模型的兴起，人均二氧化碳排放量正在急剧上升，训练大型模型需要很多能源(yuan)，这对于环境是有害的。”欧洲科学院院士，奥(ao)地利维也纳技术大学教授(shou)、信息学院分(fen)布式系统研究部主(zhu)任沙赫(he)兰·杜斯塔通(tong)过视频发言建议(yi)，要加大投资对于分(fen)布式智能的研究和(he)工业应用。
“人工智能赋能科学研究”研讨会由世界(jie)互(hu)联(lian)网(wang)大会人工智能专(zhuan)业委员会主(zhu)办。2024年乌镇峰会期间(jian)，世界(jie)互(hu)联(lian)网(wang)大会人工智能专(zhuan)业委员会正式成立，作(zuo)为大会设立的首个专(zhuan)业性、常态(tai)化的分(fen)支机构，专(zhuan)委会汇聚了来自(zi)人工智能领域的国际(ji)组织(zhi)、知名智库、科研院所、专(zhuan)业协会以及产业界(jie)的权(quan)威专(zhuan)家和(he)专(zhuan)业人才(cai)，设立了标准推进计划、安全与治(zhi)理推进计划和(he)产业推进计划。此次研讨会是专(zhuan)委会成立后的首场公(gong)开活动(dong)。