这让她感到(dao)惊讶，“我们是传统行业，虽然之前(qian)有使用一些AI技术，但是仅限于研发同(tong)事，没有涉及(ji)到(dao)我们行政部。”棘棘为此犯(fan)起了嘀咕：“行政日常不过(guo)是收发快递、贴发票、跑跑腿，有必(bi)要用AI吗？”

但很快，她就意识到(dao)这一次公司领导层(ceng)尤为认真。据她透露，在短短几天之内(nei)，公司迅速组建出一个“AI战略部”，还(hai)从外(wai)部请来(lai)讲师培训全体员工使用DeepSeek，并且要求所有部门(men)按(an)周提交成果。推行AI的力度也(ye)是前(qian)所未有——培训会(hui)上有领导讲到(dao)，从下个月开始(shi)，公司计划逐步优化掉部分可用AI替代掉的岗位(wei)人员。

在北京一家互联网公司总部工作的秋然，也(ye)感受到(dao)了DeepSeek卷起的热潮。

她向凤(feng)凰网科技回忆道，节后复工约一星(xing)期后，公司向全体成员发送了一条通知，大意为：“请各位(wei)同(tong)学集(ji)思广益，深入思考DeepSeek可能(neng)为业务带来(lai)哪(na)些促进，或(huo)者可以落地在什么场景中，并提交思考成果。”

技术支持部门(men)的动作很快，借助DeepSeek的开源思路便搭建了一些工具(ju)。秋然称：“我们作为互联网公司，本身(shen)就有AI方面的能(neng)力储备，而且业务形态(tai)已经很成熟了，所以之前(qian)老板一直是非(fei)常谨慎的，不愿意刻意向外(wai)求、为了AI而AI。”

但DeepSeek打(da)破了此前(qian)的所有犹(you)疑，“听部门(men)领导说，老板觉得如果此时不做(zuo)动作，可能(neng)就要在这一波里被甩下了。”秋然透露。

老板们的紧迫感不难理解，DeepSeek效果惊艳，这直接促进了各家的决策。棘棘告诉凤(feng)凰网科技，员工私下里悄悄交流(liu)，发现领导层(ceng)都(dou)被DeepSeek的效果“震到(dao)了”，“之前(qian)ChatGPT、Claude发布的时候，公司也(ye)有小范围让业务同(tong)事试用过(guo)，但都(dou)是各有各的‘智障’，过(guo)几天就不提这事了。”

DeepSeek打(da)破了这种对AI是“人工智障”的刻板印象(xiang)，棘棘讲道，据她从新成立的AI部门(men)同(tong)事处了解，公司甚至还(hai)在考虑加大AI技术方面的投入。

如果说小公司的判断还(hai)有失误(wu)的可能(neng)性，那么巨头的动作，无疑就是这个行业的真正风向标。

2月20日晚，阿里发布财报(bao)，阿里集(ji)团CEO吴泳铭在财报(bao)电话(hua)会(hui)上称，“ AI时代对于基础设施有明确(que)而巨大的需求，将积极投资于AI基础设施建设，未来(lai)三年(nian)在云和AI的基础设施投入预计将超越过(guo)去(qu)十年(nian)的总和。”

“阿里也(ye)正在AItoC业务层(ceng)面大举地招(zhao)兵买马”，一位(wei)与阿里有过(guo)接触(chu)的候选人士对凤(feng)凰网科技表示，“看(kan)得出来(lai)，非(fei)常积极”。

就在几天之前(qian)，腾讯同(tong)样宣(xuan)布组织架(jia)构调整，主要针对AI产品线，继腾讯元宝从TEG（技术工程事业群）转入CSIG（腾讯云与产业事业群）之后，QQ浏(liu)览器、搜(sou)狗输入法、ima等更多产品和应用也(ye)会(hui)汇入CSIG。

腾讯也(ye)是这一轮最先(xian)接入DeepSeek的巨头，微信在接入DeepSeek-R1后迅速掀起市场波澜。

AI的发令枪，已经响了。

狂(kuang)欢与隐忧并存

尽(jin)管新涌入者很多，但身(shen)处其中的一些人并不感到(dao)意外(wai)，在苏州一家智能(neng)制(zhi)造企业担(dan)任CTO的冯牧便是其中之一。

他告诉凤(feng)凰网科技：“成本、技术、环境，各方面的因素共(gong)同(tong)造就了行业的狂(kuang)欢。对很多我们这样的企业而言，自(zi)己并没有深厚的大模(mo)型研发能(neng)力，在产业革命的过(guo)程中是很被动的，而DeepSeek开源了这样强大的模(mo)型，（为我们）提供的是一剂良药、一个荡(dang)平从0到(dao)1技术壁垒的方法论。”

如他所言，上游技术创新所带来(lai)的利(li)好(hao)自(zi)然流(liu)淌到(dao)了下游环节。但与此同(tong)时，压力也(ye)给到(dao)了与DeepSeek同(tong)处于基座(zuo)大模(mo)型研发环节的友商。

同(tong)样有着出色研究能(neng)力的企业，开始(shi)反(fan)思自(zi)己到(dao)底错过(guo)了什么。

DeepSeek V3与R1的最大功能(neng)亮点，是尤为出众的思维链（Long-CoT）能(neng)力。

月之暗面研究员Flood Sung透露，早在一年(nian)多以前(qian)，月之暗面联合创始(shi)人周昕宇就已经验证了长思维链的有效性，但公司先(xian)意识到(dao)了长文本（Long-Text）的重要性，以及(ji)考虑到(dao)成本问题，让Kimi选择了优先(xian)选择攻关长文本功能(neng)。

在DeepSeek爆火前(qian)，这一路线也(ye)完(wan)全没有问题。

2024年(nian)，月之暗面一度借长文本成为国内(nei)最炙手可热的大模(mo)型创企，但长文本的商业化场景始(shi)终(zhong)不够明朗，如今仍在探(tan)索过(guo)程中。

冯牧向凤(feng)凰网科技解释道：“你可以把长思维链理解为对复杂问题的解决能(neng)力，当大模(mo)型拥有了推理思维，那么在编(bian)程、数学计算等等领域的应用能(neng)力就会(hui)提升。这也(ye)是为什么DeepSeek要对标OpenAI的o1大模(mo)型，后者也(ye)是一个标榜思维能(neng)力的大模(mo)型。”

冯牧强调了o1与DeepSeek V3发布的时间差：“o1正式版(ban)是2024年(nian)12月初发布的，V3是12月末发布的，而这两者的性能(neng)是可以掰手腕的。我们之前(qian)总说国内(nei)大模(mo)型和国外(wai)发展(zhan)差了几年(nian)，至少在这类模(mo)型方面，DeepSeek帮我们把差距抹平了一些。”

惊艳的效果，也(ye)让DeepSeek迅速下沉(chen)，撬动了过(guo)去(qu)任何一家大模(mo)型公司都(dou)没能(neng)撬动的用户盘(pan)。

QuestMobile统计显示，DeepSeek在1月28日的日活(huo)跃用户数首次超越豆包，并于2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。而随着各大手机厂商、微信等企业官(guan)宣(xuan)接入DeepSeek，流(liu)量疯狂(kuang)涌向后者的态(tai)势还(hai)是有增(zeng)无减。

这样的背(bei)景之下，从互联网时代沿袭而来(lai)的大力投放模(mo)式还(hai)有效吗？凤(feng)凰网科技询问百度、腾讯、昆仑万维等企业，接下来(lai)是否考虑大模(mo)型产品调整投放策略，截至发文暂无回复。

但从数据中，或(huo)许可以看(kan)到(dao)市场的答案。

AppGrowing数据显示，近日豆包App、Kimi等广告投放量大幅减少，几乎(hu)降低(di)至近180天的最低(di)水平。

图｜Kimi近180天广告投放量级变化情(qing)况，图源/AppGrowing

那些未被察觉的改(gai)变

数天之前(qian)，DeepSeek悄悄撤(che)下了张贴在办公楼下的LOGO。那是DeepSeek风暴席卷而来(lai)半个月后，作为DeepSeek与英特尔、中金(jin)、德州仪器等公司共(gong)享的办公所在地，北京的融(rong)科资讯中心意外(wai)成为一个景点。

DeepSeek犹(you)如一条鲶鱼，搅动市场。就连在DeepSeek楼上办公的百度风投，也(ye)无法躲避，被质疑距离如此之近却错过(guo)投资机会(hui)。引得百度风投CEO高雪不得不亲自(zi)下场回应，申明是对方无意外(wai)部融(rong)资。

尽(jin)管DeepSeek刻意低(di)调，但今天开始(shi)，许多人的工作仍旧和DeepSeek密不可分了。

除了思维链模(mo)型，DeepSeek身(shen)上的独特标签(qian)还(hai)有开源模(mo)式和低(di)算力需求。而这三点几乎(hu)跳脱于国内(nei)市场主流(liu)玩家押注的所有玩法，甚至重新定义(yi)了游戏(xi)规则。

原本固守闭源路线的百度，决定从4月1日零时起，允(yun)许所有PC端和APP端用户免费使用模(mo)型服务，并且计划从下一代模(mo)型起正式开源。

作为长思维链代名词的“深度思考”功能(neng)，也(ye)开始(shi)成为了诸多大模(mo)型主打(da)的核(he)心标签(qian)。无论是百度、阿里、字(zi)节，还(hai)是科大讯飞、百川智能(neng)、月之暗面等AI企业，从1月份(fen)开始(shi)密集(ji)为旗下模(mo)型升级了深度思考能(neng)力。

该怎么看(kan)待DeepSeek另辟蹊径给出的答案？

“没有人敢(gan)下定义(yi)说它就是对的，只能(neng)说的确(que)是一种不可忽视的创新。”AI领域连续创业者、北京市朝阳区一家AI大模(mo)型训练服务企业创始(shi)人这样告诉凤(feng)凰网科技。

“有关开源还(hai)是闭源的模(mo)式，我也(ye)想过(guo)很久，最后得到(dao)的答案是这是囚(qiu)徒困境——如果闭源，作为初创公司，有谁会(hui)来(lai)用你的东西？你凭什么和大厂竞争？所以初创公司只能(neng)开源，但开发者们肯定是唯效果论，那在DeepSeek之前(qian)，全球最好(hao)的开源模(mo)型是海外(wai)的Llama，你该怎么追上Meta？”他讲道，“所以我最开始(shi)的预测(ce)是，国内(nei)的大厂快速军备竞赛，做(zuo)出一些效果还(hai)不错的模(mo)型，然后开源一部分，千行百业都(dou)集(ji)中用大厂的基座(zuo)。”

这位(wei)创业者承认，自(zi)己并未预料到(dao)DeepSeek能(neng)在这场有关背(bei)景实力的竞赛中脱颖而出。如今就职于西二旗一家大厂，曾有硅谷工作背(bei)景的算法工程师，也(ye)表达了类似的情(qing)绪。

这股席卷了市场的“DeepSeek效应”，还(hai)蔓延至产业链上游。

根据DeepSeek公开相关论文中的表述，训练V3的仅仅使用了280万GPU小时。而按(an)照OpenAI创始(shi)成员之一Andrej Karpathy解读，作为对比，同(tong)等性能(neng)的模(mo)型训练成本却是DeepSeek的十倍多（Llama 3 405B使用了3080万GPU小时）。

正因如此，DeepSeek-V3与R1模(mo)型被誉为“有限算力下的美(mei)妙工程”，也(ye)引起了市场对持续已久的GPU淘(tao)金(jin)热的反(fan)思。

DeepSeek发布后，全球GPU龙头英伟达股价(jia)一度大跌，其中单日跌幅最大达到(dao)了17%。不过(guo)截至成文，英伟达股价(jia)已基本回升至本轮下跌前(qian)水平。

尽(jin)管如此，当DeepSeek指出一条更经济的道路，下场玩家们还(hai)要不要继续沉(chen)湎于这场有关算力资源的“无限战争”？接下来(lai)或(huo)许有人会(hui)给出更保守的答案。

（文中冯牧为化名）

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