“普通(tong)投资者(zhe)享(xiang)受机器人产业发(fa)展的红利可以通(tong)过多种方式，直接投资于机器人相关企业的股票，或是关注机器人行业的ETF或相关基(ji)金，同时持续跟进政策变化和技术发(fa)展。”华龙如是说。

机器人产业三大特征和趋势

全景网：多项数据显示，一二级市场对机器人板块(kuai)的关注度(du)非常高，您认为(wei)机器人产业呈现(xian)出(chu)了哪些(xie)特点和趋势引(yin)起了全市场的关注？有哪些(xie)事(shi)件让您印象深刻？

华龙：2024年对于机器人产业是充满变革(ge)和机遇的一年，从整(zheng)体趋势来看(kan)，我(wo)认为(wei)有几(ji)个特点和趋势特别引(yin)人注目。

首先，技术创新和融合正在成为(wei)推(tui)动机器人产业发(fa)展的关键因素。我(wo)们可以看(kan)到(dao)，电子、机械、生物、材(cai)料等多学(xue)科的技术正在相互交(jiao)融中相互促进，融合创新、高端化、智能化、生态构建成为(wei)中国机器人未来发(fa)展的关键词。这种跨学(xue)科的技术融合，不仅推(tui)动了机器人技术的进步，也为(wei)机器人的应用场景提供了更(geng)多可能性。

其次，机器人的应用场景正在持续扩展。从工业自动化到(dao)服务(wu)业，再到(dao)个人消费(fei)市场，机器人的应用领域越来越广泛。特别是在人形机器人领域，我(wo)们看(kan)到(dao)了巨大的潜力和市场关注度(du)。例如，北京人形机器人创新中心发(fa)布的全球(qiu)首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”，以及北京星动纪元科技有限公司发(fa)布的人形机器人STAR1，都在奔跑速度(du)和环(huan)境适应性上取得了显著的进展。

第三，政策支持和资本投入也是推(tui)动机器人产业发(fa)展的重要因素。国家(jia)产业政策送(song)来了东风(feng)，如工业和信息化部印发(fa)的《人形机器人创新发(fa)展指导意见(jian)》，以及各地政府对人形机器人方向的政策布局和投资基(ji)金的设立。这些(xie)政策和资本的支持，为(wei)人形机器人产业的技术创新和商业化提供了坚实的基(ji)础。

至于印象深刻的事(shi)件，我(wo)认为(wei)华为(wei)正式进军人形机器人领域是一个标(biao)志性事(shi)件。华为(wei)的加入，不仅带来了强大的技术储(chu)备和产业生态，也预示着人形机器人产业将迎来快速发(fa)展的新阶段。此外(wai)，2024年中关村仿生机器人大会也是一个高光(guang)时刻，它集(ji)中展示了仿生机器人领域的最新成果，促进了产学(xue)研用的深度(du)融合。

2026年有望(wang)量产Optimus机器人

全景网：今年特别引(yin)人注目的事(shi)件之一是特斯拉CEO埃(ai)隆(long)·马斯克宣布，特斯拉预计在2025年开始“有限生产”Optimus机器人，并(bing)在2026年进行批量生产。从Optimus机器人目前的产业格局和产业进展来看(kan)，您觉得有没有可能实现(xian)？

华龙：从目前的信息来看(kan)，我(wo)认为(wei)这个时间节点有可能实现(xian)。特斯拉在人形机器人领域的进展非常迅速，他们已经展示了Optimus机器人的多个原型，并(bing)在技术上取得了显著的突破(po)。马斯克本人也多次强调(diao)了Optimus项目的重要性，并(bing)表示特斯拉将全力押注这个项目。

具体进展方面，首先，特斯拉已经宣布在2024年底(di)到(dao)2025年初完成Optimus的改款，届(jie)时将进入有限生产阶段，并(bing)在特斯拉工厂进行测试。这意味着他们已经有了明确的生产计划和时间表。其次，特斯拉的Optimus机器人已经展示了基(ji)础的运动和操作能力，包括简单的手部动作和稳(wen)定的步行，这些(xie)都是实现(xian)2025年有限生产和2026年批量生产的重要基(ji)础。

应用场景、功能、成本限制大规模商业化

全景网：在特斯拉Optimus引(yin)发(fa)广泛关注之前，日(ri)本本田与美国波士顿都已经推(tui)出(chu)了人形机器人，但都没有实现(xian)商业化量产。人形机器人至今还没能实现(xian)大规模商业化的原因是什(shi)么(me)？您觉得距离实现(xian)规模效应还有多长的路要走？

华龙：当(dang)前阻碍人形机器人商业化量产的原因包括大规模应用场景不足以及存在诸多技术问题。一方面，应用场景直接影响(xiang)机器人需(xu)求(qiu)的刚性程度(du)，目前人形机器人应用场景仍(reng)有待(dai)挖掘(jue)。另一方面，人形机器人尚(shang)处于功能相对简单、初步智能的形态。其解决路径(jing)核心仍(reng)是机器人功能和智能化水平(ping)提升，支撑机器人从封闭场景走向开放场景，从单一场景进入复杂(za)场景。提升通(tong)用化水平(ping)是未来人形机器人行业发(fa)展的必由之路，必须依靠AI技术的进步和发(fa)展，AI技术与机器人的结合，将弥补当(dang)前机器人在智能性、易用性、经济性上的短板，有效提升机器人在各个行业的渗透率。传统(tong)的深度(du)学(xue)习(xi)模型中，机器智能往往局限于特定场景，而在ChatGPT、PaLM为(wei)代表的AI多模态大模型的赋能下，机器人可以与真实世界进行多模态交(jiao)互，从而实现(xian)“具身智能”，并(bing)拥有不断进化、跨场景应用的能力。

最后是成本端，当(dang)前各家(jia)主机厂均持续推(tui)动人形机器人降(jiang)本，过去高昂(ang)的成本是制约人形机器人大规模量产的关键因素，降(jiang)本将是人形机器人商业化推(tui)广的必由之路。过去一台Atlas造(zao)价高达(da)200万美金，这也导致其至今难以走出(chu)实验室，走向商业化。后续的一些(xie)人形机器人均采用稳(wen)定性、性价比更(geng)高的电机驱动方案，相较之于Atlas的液压驱动，电机驱动的扭矩密度(du)远低，但是可以通(tong)过搭配减(jian)速器来加以补足，其现(xian)有技术已能满足机器人的多数运动需(xu)求(qiu)，同时拥有能量转化效率、易维护、低成本、零件规整(zheng)等优势。

上周特斯拉投资者(zhe)会议分享(xiang)Optimus进展：目标(biao)是在2026年在工厂内部部署超过1000个人形机器人，然后向外(wai)部客户销售。从开发(fa)的角度(du)来看(kan)，“Optimus”的“智能”将继续提高，并(bing)应该在某个时候反映出(chu)过去一年中FSD的快速改进。制造(zao)目标(biao)是将物料清单（BoM）降(jiang)低到(dao)约3万美元。

灵活度(du)与交(jiao)互能力是广泛应用的关键

全景网：在10月的we robot发(fa)布会上，Optimus机器人的灵巧(qiao)手有新进展，自主性和人机交(jiao)互能力大幅提升，这是否是一个重要突破(po)？灵活度(du)与交(jiao)互能力是否是人形机器人最关键的技术？

华龙：这确实是一个重要的突破(po)。Optimus机器人的灵巧(qiao)手现(xian)在拥有22个自由度(du)，这使得它的手部动作更(geng)加接近人类的灵活性和精确度(du)。这种提升不仅让Optimus能够执行更(geng)复杂(za)的任务(wu)，如精准抓握鸡蛋等易碎物品，还极大地增(zeng)强了它在工业应用中的潜力，比如仓储(chu)管(guan)理、装配和产品分类等。

灵活度(du)和交(jiao)互能力确实是人形机器人最关键的技术之一。首先，这使得机器人能够更(geng)好地适应不同的工作环(huan)境和任务(wu)要求(qiu)。例如，Optimus现(xian)在能够进行跳舞、倒饮料、猜拳等多组动作，这些(xie)动作的展示不仅仅是技术的展示，更(geng)是对其在服务(wu)行业应用潜力的预示。其次，人机交(jiao)互能力的提升意味着机器人能够更(geng)自然地与人类合作，理解人类的指令和需(xu)求(qiu)，这对于提高工作效率和安全性非常重要。因此，可以说，

灵活度(du)和交(jiao)互能力的提升，对于人形机器人的未来发(fa)展和应用至关重要。它们不仅决定了机器人能否在多样化环(huan)境中有效工作，还直接影响(xiang)到(dao)机器人与人类互动的自然度(du)和效率，这是人形机器人能否被广泛接受和应用的关键因素。

华为(wei)人形机器人布局关注四大要点

全景网：Optimus机器人不仅引(yin)起了资本市场的广泛关注，也推(tui)动了整(zheng)个行业对机器人技术的进一步探索和投资，国内各大巨头也纷(fen)纷(fen)在前沿领域“排(pai)兵布阵”。近期最受关注的无疑(yi)是传言许久的华为(wei)具身智能生态伙伴名(ming)单终于陆续揭(jie)晓，华为(wei)的人形机器人布局有哪些(xie)可以关注的点？

华龙：华为(wei)人形机器人布局的关注要点在于几(ji)方面：

一是技术合作与创新：华为(wei)与乐聚机器人等企业深度(du)合作，共同探索“华为(wei)盘古大模型+夸父人形机器人”的应用场景，将大模型的语义理解、动态规划、多模态信号理解等能力赋能于人形机器人，使其智能化决策能力得到(dao)提升。

二是生态构建：华为(wei)（深圳）全球(qiu)具身智能产业创新中心正式运营，并(bing)与16家(jia)企业签署合作备忘录，涵盖制造(zao)业协作机器人、特种机器人企业以及机器人零部件供应商等，共同建设具身智能大脑、小脑、工具链等关键根技术，开启联创项目，打造(zao)“人形机器人+”开放生态平(ping)台，推(tui)动人形机器人在多领域的广泛应用。

三是硬件研发(fa)与投入：投资72亿元在东莞设立子公司建设产业园区，计划2025年发(fa)布并(bing)实现(xian)一定规模量产，为(wei)人形机器人的研发(fa)、生产和产业化提供有力支撑。

四是专利布局：华为(wei)早在7年前就围(wei)绕AI+机器人展开研发(fa)，并(bing)陆续公布了多项机器人专利，为(wei)其在人形机器人领域的技术创新和产品研发(fa)奠定了坚实基(ji)础。

我(wo)国人形机器人五大竞争力

全景网：我(wo)国目前的人形机器人进展是否具备全球(qiu)竞争力？

华龙：关于我(wo)国人形机器人的全球(qiu)竞争力分析，首先是技术专利领先优势，截至2023年5月31日(ri)，中国已累计申请6618件人形机器人技术专利，有效专利数3110件，位居(ju)全球(qiu)第一。优必选作为(wei)国内人形机器人头部企业，有效专利数达(da)到(dao)763件，近5年年均专利申请数191.2件，在核心零部件、本体结构、驱动控制三个主要技术领域的专利申请数量均为(wei)中国第一、全球(qiu)第二。

其次，产业生态完善。中国拥有完备的工业体系，人形机器人产业链已基(ji)本完善，在供应链上具有先天优势，能够实现(xian)低成本、规模化生产和快速迭代。从零部件制造(zao)到(dao)整(zheng)机装配，各环(huan)节均有企业参(can)与，且部分企业在相关领域已达(da)到(dao)世界高水平(ping)，如空心杯(bei)电机、谐波减(jian)速器、传感器等领域。

第三，应用场景广阔。中国是全球(qiu)最大的机器人应用市场，连续10年成为(wei)全球(qiu)最大工业机器人市场，2022年工业机器人装机量占全球(qiu)比重超过50%。人形机器人有望(wang)率先在工业领域实现(xian)示范应用，并(bing)逐(zhu)步拓展至特种领域和民生领域，丰富的应用场景为(wei)技术研发(fa)和产品迭代提供了广阔的试验田。

第四，数据资源丰富。我(wo)国的实体产业基(ji)础能够产生大量真实、有价值的数据，为(wei)人形机器人的具身智能发(fa)展提供了有力支撑，有助于提升其对复杂(za)物理世界的理解和适应能力，加速技术升级和产品优化。

此外(wai)，人才储(chu)备充足。中国STEM高端人才数量等于发(fa)达(da)国家(jia)总(zong)和，机器人相关学(xue)科成熟度(du)逐(zhu)渐提升，核心算法(fa)和产业研究(jiu)人才不断涌现(xian)，清华、哈工大、浙大、华科等高校培养(yang)孵化了多个人形机器人创业团队，研发(fa)实力雄厚，为(wei)人形机器人产业的持续发(fa)展提供了强大的智力支持。

全球(qiu)人形机器人市场竞争日(ri)益激烈，美国、日(ri)本、韩国等国家(jia)的企业也在积(ji)极布局和投入，不断提升技术水平(ping)和市场竞争力。在国际市场上，我(wo)国人形机器人企业需(xu)要面对来自各方的竞争压力，在技术创新、产品质量、品牌建设等方面不断提升自身实力，才能在全球(qiu)人形机器人产业中占据更(geng)有利的地位。

芯片国产化关键在于“卡脖(bo)子”技术突破(po)

全景网：从应用场景来看(kan)，机器人可划分为(wei)工业机器人、服务(wu)机器人、特种机器人及人形机器人四大类别，而无论是哪种机器人，算力芯片都是“大脑”的核心，机器人所需(xu)要的芯片不是单独的一、两款，而是需(xu)要整(zheng)个系统(tong)的协调(diao)与运作。比如这两年讨论度(du)很高的“具身智能”，不仅要处理简单的指令，更(geng)重要的是能够自主决策，能够理解、推(tui)理、并(bing)与物理世界互动。您觉得一个“聪明”的机器人，需(xu)要哪些(xie)芯片？“机器人+”时代开启，能否带动下一轮芯片潮？

华龙：智能机器人需(xu)要的芯片类型取决于其设计目的、复杂(za)程度(du)以及所需(xu)执行的任务(wu)。我(wo)们目前热议的AI芯片，是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务(wu)的芯片，其他非计算任务(wu)仍(reng)由CPU负责(ze)。所以说，机器人的智能化很大程度(du)上取决于AI芯片的先进性。

从技术架构来看(kan)，Al芯片主要分为(wei)GPU（图(tu)形处理器）、FPGA（现(xian)场可编程逻(luo)辑门阵列）、ASIC（专用集(ji)成电路）三大类。其中，GPU是较为(wei)成熟的通(tong)用型人工智能芯片，FPGA和ASIC则是针对人工智能需(xu)求(qiu)特征的半定制和全定制芯片。

AI芯片的作用是作为(wei)驱动，让搭载的大模型系统(tong)进行飞速的运算，从而实现(xian)各种各样的功能，因此需(xu)要强大的算力和存储(chu)力。

算力的发(fa)展速度(du)远超存储(chu)的发(fa)展速度(du)，在过去二十年中，处理器性能以每(mei)年大约55%的速度(du)提升，内存性能的提升速度(du)每(mei)年只有10%左右。例如，英伟达(da)推(tui)出(chu)的Blackwell GPU就是目前最为(wei)先进的算力芯片。存储(chu)技术可以简单认为(wei)有GDDR和HBM两种，这个区别就在于HBM是更(geng)为(wei)先进的，HBM重新调(diao)整(zheng)了内存的功耗效率，使单位带宽能耗更(geng)低，制作工艺更(geng)高。所以，AI芯片大多数会采用HBM技术。但目前掌握HBM技术的，现(xian)在全球(qiu)也就只有三家(jia)，SK海力士、三星、美光(guang)，所以说产能是非常紧张的。

芯片作为(wei)产业链上游(you)，机器人+时代的到(dao)来将直接带动需(xu)求(qiu)增(zeng)加，特别是专用集(ji)成电路（ASIC）、微控制器（MCU）、图(tu)形处理单元（GPU）、数字信号处理器（DSP）以及现(xian)场可编程门阵列（FPGA）等。这将刺激芯片制造(zao)商扩大生产规模或投资新生产线以满足市场需(xu)要。机构统(tong)计数据显示，在AI浪潮中，AI芯片应用的场景愈发(fa)广泛，例如机器人、智能车、智能手机等等，从2019年开始，中国AI芯片的市场规模呈现(xian)年年递增(zeng)的趋势，到(dao)2024年底(di)，AI芯片市场规模甚至达(da)到(dao)1500亿元左右。

同时改变芯片竞争格局，一方面，现(xian)有的大型半导体公司会加大在AI芯片领域的投入，巩固其市场地位；另一方面，新兴企业和初创公司将有机会通(tong)过专注于特定应用场景下的定制化解决方案脱颖而出(chu)。此外(wai)，由于中国等国家(jia)和地区正在积(ji)极推(tui)动本土芯片制造(zao)业的发(fa)展，这也可能重塑全球(qiu)芯片市场的地理分布。

从长期来看(kan)，也将加强国产替代进程。在芯片产业链上诸如HBM、光(guang)刻机、先进封装等核心技术和海外(wai)仍(reng)有差距，因此，芯片国产化的关键在于上游(you)材(cai)料和设备等“卡脖(bo)子”技术的突破(po)。那(na)么(me)在需(xu)求(qiu)的激增(zeng)下，也将促进我(wo)们本土产能扩张及国产替代率提升，减(jian)少对外(wai)部供应链的依赖。

控制器、伺(si)服电机、减(jian)速器三大核心机会

全景网：从硬件设备到(dao)软件系统(tong)，从上游(you)零部件到(dao)下游(you)终端，机器人产业链涉及多个环(huan)节，从整(zheng)个市场的产业链条来看(kan)，您认为(wei)哪些(xie)环(huan)节是目前最具投资价值的？为(wei)什(shi)么(me)？

华龙：从产业链来看(kan)，机器人产业链主要包括上游(you)核心零部件、中游(you)本体及系统(tong)集(ji)成和下游(you)工业及服务(wu)应用。其中

核心零部件重要性十分突出(chu)，一方面高性能的零部件是实现(xian)机器人感知与运动的基(ji)础；另一方面核心零部件成本占比较高。以传统(tong)工业机器人为(wei)例，核心零部件占据了工业机器人整(zheng)机70%以上的成本，控制器、伺(si)服电机、减(jian)速器，这三个核心零部件决定机器人性能，也是机会来源。

减(jian)速器是机器人的关节，作用在于降(jiang)低转速、增(zeng)加扭矩，保证机器人平(ping)稳(wen)精确运行。主要包括谐波减(jian)速器和RV减(jian)速器，目前仍(reng)主要被日(ri)本企业所垄断，近年来国产化率逐(zhu)步提升。人形机器人将为(wei)减(jian)速器市场需(xu)求(qiu)带来较大增(zeng)量，根据测算2025年全球(qiu)谐波减(jian)速器市场空间有望(wang)达(da)147.5亿元，2022—2025年均复合增(zeng)长率为(wei)59.5%。

控制器主要控制机器人在工作空间中的运动位置、姿(zi)态和轨(gui)迹，近年来机器人控制器市场需(xu)求(qiu)稳(wen)步增(zeng)长。竞争格局方面由于机器人控制器多为(wei)本体厂商自制，竞争格局与本体类似(si)，国外(wai)企业占据主导地位，国内外(wai)差距主要体现(xian)在软件算法(fa)，近年国产机器人龙头正逐(zhu)步追赶。

伺(si)服系统(tong)主要包括驱动器和伺(si)服电机，是用来精确地跟随或复现(xian)某个过程的反馈控制系统(tong)。机器人用伺(si)服对响(xiang)应速度(du)，负载能力，体积(ji)质量等要求(qiu)更(geng)高，因此国内外(wai)差距也更(geng)大。近年来国产品牌迅速发(fa)展，在中低端伺(si)服领域已实现(xian)大规模量产，并(bing)不断投入研发(fa)向高端伺(si)服系统(tong)迈进。

中国零部件占特斯拉人形机器人价值比例较高

全景网：目前，我(wo)国在核心零部件领域的国产化率如何？未来在这些(xie)核心零部件领域，我(wo)国产业链有哪些(xie)可以关注的机会？

华龙：关于我(wo)国目前在机器人核心零部件领域的国产化率情况，具体来看(kan)，减(jian)速器方面包括谐波减(jian)速器、RV减(jian)速器和行星减(jian)速器，其中，谐波减(jian)速器全球(qiu)市场集(ji)中度(du)较高，哈默纳科、产电新宝在国内市场份(fen)额合计超过70%，国内厂商包括绿的谐波、昊志机电、汉宇集(ji)团等，虽有一定发(fa)展，但整(zheng)体市场份(fen)额仍(reng)较小；RV减(jian)速器则全球(qiu)超85%份(fen)额被日(ri)本厂商占据，其中纳博(bo)特斯克处于垄断地位，国产RV减(jian)速器在国内市占率约30%，国产化率处于提升阶段，国内主要厂商有秦川(chuan)机床、双环(huan)传动、丰立智能、巨轮智能等；至于行星减(jian)速器，高端的精密行星减(jian)速器市场被海外(wai)企业所占据，如纽卡特、威腾斯坦、赛威传动、住友等，国内厂商有中大力德、兆威机电、巨轮智能、新时达(da)等。

控制系统(tong)方面，国产控制系统(tong)在中低端市场有一定份(fen)额，但在高端市场，特别是对于高精度(du)、高速度(du)、多轴联动等复杂(za)控制要求(qiu)的机器人控制系统(tong)，国产化率相对较低，仍(reng)依赖进口品牌。

伺(si)服系统(tong)方面，国产伺(si)服系统(tong)的市场份(fen)额逐(zhu)步提升，但与国际品牌相比，在精度(du)、响(xiang)应速度(du)、稳(wen)定性等性能指标(biao)上还存在一定差距，高端应用领域的国产化率有待(dai)进一步提高。

关于未来我(wo)国机器人产业链的机会，在我(wo)看(kan)来，中国零部件占特斯拉人形机器人价值比例较高。中国厂商为(wei)特斯拉供应执行器、传感器等部分零部件，价值占比较高，侧面印证人形机器人是中国厂商能够深度(du)参(can)与的领域，国产厂商发(fa)展机遇大。

目前，中国人形机器人产业链布局广阔，技术日(ri)益进步，减(jian)速器、电机、传感器等国产替代加速进行中，机器人整(zheng)机、人工智能大模型方面，国内亦加速追赶。在国内较完整(zheng)产业链、技术迅速迭代和中美人工智能共振的行业格局下，

国产机器人发(fa)展前景明确，相关产业链公司值得关注。

投资关键词：智能化、人机协作、自主化

全景网：展望(wang)2024年，能否分享(xiang)一下您对机器人行业的投资逻(luo)辑和投资建议？有哪些(xie)关键词最值得大家(jia)重视？普通(tong)投资者(zhe)应该如何去享(xiang)受机器人产业发(fa)展的机遇？

华龙：投资逻(luo)辑可以从技术发(fa)展、市场需(xu)求(qiu)、政策支持等多个维度(du)来分析。首先，技术进步是推(tui)动机器人行业发(fa)展的核心动力。随着人工智能、机器学(xue)习(xi)、传感器技术等领域的快速发(fa)展，机器人的智能化、自主化、信息化水平(ping)不断提升，这为(wei)机器人行业带来了新的增(zeng)长点。同时，随着全球(qiu)制造(zao)业的转型升级，特别是中国制造(zao)业的智能化改造(zao)，对工业机器人的需(xu)求(qiu)持续增(zeng)长，市场规模不断扩大。此外(wai)，国家(jia)政策的支持也是不可忽(hu)视的因素，多国政府出(chu)台政策鼓励机器人技术的发(fa)展和应用，为(wei)行业提供了良好的发(fa)展环(huan)境。

关键词方面，首先是“智能化”，随着技术的不断进步，智能化水平(ping)成为(wei)衡量机器人性能的重要指标(biao)；其次是“人机协作”，它代表了工业机器人发(fa)展的一个重要方向，即机器人与人类协同工作的能力；再者(zhe)是“自主化”，这涉及到(dao)机器人的自主决策和执行能力，是实现(xian)更(geng)高级机器人功能的关键。

对于普通(tong)投资者(zhe)，享(xiang)受机器人产业发(fa)展的机遇可以通(tong)过多种方式。一是直接投资于机器人相关企业的股票，尤其是那(na)些(xie)在技术创新和市场应用方面有明显优势的公司；二是关注机器人行业的ETF或相关基(ji)金，通(tong)过分散投资降(jiang)低风(feng)险并(bing)分享(xiang)行业成长的红利。同时，投资者(zhe)应该持续跟进政策变化和技术发(fa)展，因为(wei)这些(xie)因素将直接影响(xiang)机器人行业的发(fa)展前景和投资回报。

本文节选自华夏基(ji)金《再见(jian)AI人！年终热门赛道(dao)盘点——机器人时代的前世今生》主题直播，分享(xiang)嘉宾(bin)为(wei)华夏基(ji)金数量投资部副总(zong)裁、机器人ETF基(ji)金经理华龙（F0010000000293），文本内容根据嘉宾(bin)观点整(zheng)理。