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证(zheng)券时报记者 马静
DeepSeek引发的热潮在证(zheng)券行业掀起(qi)的 “金(jin)融科技竞赛” 仍(reng)在持续升温(wen)。截至目前，已有超过30家(jia)券商(shang)宣布完成了本地化部(bu)署，并对应用场景进行了更新。这场激烈的竞争(zheng)，实际(ji)上也是各家(jia)券商(shang)金(jin)融科技实力的一次集中展示。而在提升金(jin)融科技实力过程中，人才无疑是重要基石之一。
证(zheng)券时报记者注意到，券商(shang)近年招聘的金(jin)融科技岗位中，对算法工程师需求日益增多。人力资源服务企(qi)业科锐国际(ji)业务总监丁(ding)轼对记者表示，现在AI（人工智能）类算法工程师供不应求。从招聘周期看，从券商(shang)释(shi)放岗位招聘需求到候选人入职，普通的AI工程师岗位招聘平(ping)均需要60天。
不过，虽然人才缺口持续存在，但(dan)薪酬(chou)并没有因此水涨船(chuan)高(gao)。另外，对算法工程师的需求主要集中在大(da)型券商(shang)。这反映出当前证(zheng)券行业金(jin)融科技投入更注重效能，同时马太效应愈发凸显(xian)。
1 算法工程师需求明显(xian)增多
DeepSeek给金(jin)融行业带来的深刻影响(xiang)不言而喻(yu)。自2月6日起(qi)，不断有券商(shang)官宣完成了DeepSeek-R1大(da)模型的本地化部(bu)署，并发布最新应用场景或产(chan)品。据证(zheng)券时报记者不完全梳理，截至近日，接入DeepSeek的券商(shang)至少已有32家(jia)。
事实上，券商(shang)关注AI大(da)模型并不是新鲜事，近两年不少券商(shang)已经开展了这方面的研究(jiu)和部(bu)署。如国金(jin)证(zheng)券成立了人工智能实验室，专注于AI前沿科技的探索以(yi)及公司AI系统的统筹与建设；中信证(zheng)券成立了“人工智能+”平(ping)台CAP，赋能股权激励、合规风控、财富(fu)管理、债券等业务；东方财富(fu)自主研发妙想金(jin)融大(da)模型，推出AI搜索、AI问答、AI研报总结、AI文档(dang)助(zhu)手、AI资讯摘(zhai)要、AI债券资讯、AI债券交易助(zhu)手等七大(da)场景的智能化解决方案(an)。
资深金(jin)融科技猎(lie)头齐铭(ming)（化名(ming)）告诉记者，从去年开始，券商(shang)对大(da)模型、算法、AI产(chan)品经理等岗位的需求就明显(xian)多了起(qi)来。
丁(ding)轼也向记者提到，近两年券商(shang)在金(jin)融科技人才招聘需求方面发生(sheng)了变化。2021～2022年，券商(shang)更多招聘偏传统的IT类人才，如Java开发、前端、测试等研发岗位。但(dan)自2023年以(yi)来，券商(shang)对这类IT类人才需求大(da)幅减(jian)少，更倾向于AI、算法、大(da)数据相关人才。
证(zheng)券时报记者依据各招聘平(ping)台、券商(shang)官方平(ping)台信息梳理发现，华泰证(zheng)券、中金(jin)公司、银河证(zheng)券、国金(jin)证(zheng)券、广发证(zheng)券、招商(shang)证(zheng)券、中信建投、国投证(zheng)券、东方证(zheng)券、国信证(zheng)券曾经或正在招聘算法工程师。
以(yi)正在招聘人工智能算法工程师的银河证(zheng)券为例(li)，该公司要求应聘者有将深度学习用于实际(ji)问题解决的经验及模型优化经验，具(ju)有2年以(yi)上相关项(xiang)目经历，包含但(dan)不仅限于以(yi)下的方向：文本分类、数据挖掘、知(zhi)识图谱、机器学习、深度学习、模式识别等。应聘者工作内容包括但(dan)不限于：根(gen)据股票Alpha策(ce)略、T+0算法、主动算法等业务场景，负(fu)责人工智能算法的设计、优化及编程实现等。除各项(xiang)福利之外，月薪在2万～5万元之间。
2 岗位整体薪酬(chou)却有所(suo)下滑
据丁(ding)轼介绍，当前券商(shang)招聘算法工程师主要从事三方面应用场景的研发。一是赋能营销业务，如智能投顾、量化交易，借助(zhu)算法优化资产(chan)配置(zhi)策(ce)略、进行高(gao)频交易，提升个性化服务能力和投资效率；二是赋能风控，利用机器学习构建实时交易监测模型，进行风险评估(gu)和风险预警；三是基于NLP自然语言技术挖掘客户行为数据，优化营销策(ce)略，提供精准营销。
不过，虽然人才缺口持续存在，但(dan)像前两年一样(yang)重金(jin)搭建团队的机构并不多。科锐国际(ji)近日发布的《2025人才市场洞察及薪酬(chou)指南》中的“金(jin)融科技篇”显(xian)示，在北上广深一线城市，具(ju)有十年以(yi)上工作经验的AI负(fu)责人，年薪（底薪+固定奖金(jin)）的中位数是150万元，25分位值（即有25%的人低(di)于该数值，反映较低(di)端薪资水平(ping)）为120万元，75分位值（即有75%的人低(di)于该数值，反映较高(gao)端薪资水平(ping)）可达200万元。在一线城市工作，具(ju)有五年以(yi)上工作经验的算法工程师，年薪的中位数是60万元，25分位值为45万元，75分位值为80万元。
相较2024年同期发布的数字，无论是中位数，还是最高(gao)薪酬(chou)，上述两个岗位的薪酬(chou)均有所(suo)下滑。其中算法工程师的薪酬(chou)降幅约在20%～30%。
对此，丁(ding)轼表示，在发展大(da)模型前期，一些券商(shang)在薪酬(chou)预算方面投入较大(da)。但(dan)受市场环境(jing)影响(xiang)，当前整个行业招聘更趋理性谨慎，算法工程师岗位薪酬(chou)预算没有夸张的涨幅。并且，当下候选人换工作的诉求也不只唯薪酬(chou)论，更多会综合考(kao)量来确定。
“相较其他金(jin)融科技类岗位，算法工程师的薪酬(chou)确实最高(gao)。但(dan)纵向来看，奖金(jin)部(bu)分较前两年明显(xian)下滑。”齐铭(ming)说(shuo)道，当下在券商(shang)具(ju)备五年工作经验的算法工程师，底薪约在30万～40万元，奖金(jin)约等同于1～3个月月薪，极(ji)少数绩效优异者能拿到4～6个月月薪。而前两年，多数算法工程师能够拿到相当于8～12个月月薪的奖金(jin)。
证(zheng)券时报记者梳理第三方招聘平(ping)台的信息发现，券商(shang)给算法工程师岗位的月薪起(qi)薪多数在2.5万元，上限则多在3.5万元，全年多为16薪。
3 跨行业流动不再是常态
据了解，按来源，券商(shang)招聘的算法工程师可分为两类：第一类是行业内的流动，即从A券商(shang)到B券商(shang)；另一类是从互联网大(da)厂到券商(shang)。不过，随着大(da)模型赋能应用场景进入深水区，企(qi)业对此类技术金(jin)融人才要求更为严(yan)格，先前的跨行业流动不再是常态。
丁(ding)轼提到，虽然互联网大(da)厂拥有丰富(fu)的AI类人才，但(dan)并不一定适用。券商(shang)会评估(gu)候选人是否在懂技术的同时，也懂金(jin)融。换言之，复合类的人才在券商(shang)现有招聘市场里会更受青睐。
齐铭(ming)也有类似观(guan)点。他还提到，相比互联网大(da)厂，券商(shang)给出的算法工程师薪酬(chou)并不占优，这也导致了招聘难度提高(gao)。一般情况下，有五年工作经验的算法工程师招聘周期在3～6个月。
需要注意的是，招聘算法工程师较多的是大(da)型券商(shang)。据齐铭(ming)介绍，当前对算法工程师的需求主要集中在行业前十券商(shang)。“虽然岗位需求确实在增加，但(dan)招聘算法工程师的券商(shang)不超过20家(jia)。”
丁(ding)轼也提到，近两年一些头部(bu)券商(shang)相继组建算法、大(da)数据方面的团队，在AI大(da)数据类人才方面早有布局，且需求也在增加。
这也反映出不同体量的券商(shang)在金(jin)融科技发展路径上的差异。与过去更注重追新赶早的“求快”主基调不同，越来越多的传统金(jin)融机构将目光转向金(jin)融科技投入的效能与质(zhi)量。
其中，经营状况稳(wen)健、技术力量充实的头部(bu)大(da)型机构态度更为开放，继续依靠内生(sheng)研发能力，设立研发中心(xin)、大(da)数据中心(xin)等，探索金(jin)融科技在业务场景中的更多新可能；而中小型机构则在研发投入上更为谨慎，倾向于选择借助(zhu)外部(bu)解决方案(an)商(shang)的成熟平(ping)台型产(chan)品，驱动机构管理及业务创新。
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