对话嘉宾(bin)：

鲍虎(hu)军 全国政协委员、民进(jin)浙江省委会副主(zhu)委、浙江大学计算机科学与技术学院教授

赵晓光 全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员

韩(han)民春 全国政协委员、民建湖北省委会副主(zhu)委、华中科技大学经济学院教授

强化自主(zhu)创新，加快核心技术攻关

【现象】随着(zhe)技术快速发展(zhan)，人(ren)工智能(neng)产业规模和产品数(shu)量迅(xun)速增加，改变着(zhe)人(ren)们的工作和生活方式。中国互联网络信(xin)息中心发布的第五十(shi)五次《中国互联网络发展(zhan)状况统计报告》显示(shi)，截至2024年12月，我国生成(cheng)式人(ren)工智能(neng)产品的用(yong)户规模已达2.49亿人(ren)。

鲍虎(hu)军：当前，相关技术和产业蓬勃(bo)发展(zhan)，我国人(ren)工智能(neng)发展(zhan)也迎来了新的机遇。我们拥有(you)庞大的市场规模，为人(ren)工智能(neng)技术的商业化落地提供了广阔空间；丰富的产业链和场景，为AI模型训练和行业应用(yong)提供了海(hai)量的数(shu)据；高校和科研机构培养了大批具备扎实理论基础和实践能(neng)力的人(ren)工智能(neng)专业人(ren)才。但在(zai)人(ren)工智能(neng)技术发展(zhan)中我们也存在(zai)一些(xie)挑战和短板，亟须紧抓科技创新的机遇，强化自主(zhu)创新，加快核心技术攻关。

建议强化技术创新的组织(zhi)、提高研发资金使用(yong)效率，改革实施(shi)创新人(ren)才和成(cheng)果的评(ping)价机制(zhi)，避(bi)免过(guo)度的重复研究布局(ju)和创新研究论文化，加强人(ren)工智能(neng)的原(yuan)创性研究和工程(cheng)技术创新。加大国产人(ren)工智能(neng)芯片和智能(neng)模型创新研发的组织(zhi)和政策支持，平衡开源与闭源双(shuang)线竞争，形成(cheng)有(you)效的协同研发机制(zhi)，实现技术生态替代和超越。推(tui)动高校与企业共建实验室，优化创业环(huan)境(jing)，为人(ren)工智能(neng)初创企业提供资金、技术和政策支持。

赵晓光：人(ren)工智能(neng)技术、大模型技术的发展(zhan)与创新，尤其是在(zai)数(shu)据获取、融通、治理，场景示(shi)范应用(yong)等(deng)方面，需要良好的技术生态和有(you)力的支持政策。人(ren)工智能(neng)服务科研、大模型赋能(neng)制(zhi)造业的科学研究和产业创新受到很大关注，具身智能(neng)成(cheng)为人(ren)工智能(neng)的一大研究热点(dian)。

因(yin)此，我们需要因(yin)地制(zhi)宜，积极鼓励人(ren)才资源集中、经济基础雄厚、科技创新领先(xian)、应用(yong)场景丰富的地区率先(xian)担当重任，聚合优势(shi)，提速发展(zhan)通用(yong)大模型，加速培育“大模型+机器人(ren)”的具身智能(neng)产业创新主(zhu)体，强化人(ren)工智能(neng)、具身智能(neng)场景示(shi)范应用(yong)，在(zai)不断满(man)足(zu)市场需求过(guo)程(cheng)中，推(tui)动科技创新、科学研究进(jin)程(cheng)。

韩(han)民春：人(ren)才是创新的第一资源。目前，我国精通人(ren)工智能(neng)知识的专业人(ren)才缺口较大，同时精通人(ren)工智能(neng)与了解相应战略性新兴产业领域的人(ren)才就更为不足(zu)。

建议推(tui)动“人(ren)工智能(neng)+战略性新兴人(ren)才”的培养体系建设，加快培育一批精通产业与技术的复合型人(ren)才。要加强高等(deng)教育中相关学科和专业的建设，提供系统化的专业知识和技能(neng)培养；加强企业和高校之间的合作，建立产学研一体化的人(ren)才培养机制(zhi)；注重培养学生的综合素质和创新能(neng)力，将(jiang)创新实践和产学研合作做深做实。

加强要素保障，促进(jin)产业深度发展(zhan)

【现象】我国高度重视人(ren)工智能(neng)技术的创新发展(zhan)，不断加强人(ren)工智能(neng)发展(zhan)的顶层设计，各地也纷纷出台人(ren)工智能(neng)研究和产业发展(zhan)支持政策。在(zai)多方推(tui)动下，人(ren)工智能(neng)初创企业如雨后春笋般涌现。

赵晓光：创新成(cheng)果的落地转化是科技赋能(neng)产业的重要环(huan)节。在(zai)政策的支持下，新型研发机构、企业研究院、企业与科研单位或大学的联合实验室等(deng)探索了多种成(cheng)果转化的方式。创新成(cheng)果的转化，不仅需要政策支持，还需要面向需求，需要强有(you)力的金融政策和金融产品支持，需要尊重创新，不断激发创新者热情、保护(hu)创新者权益、宽(kuan)容创新失败。

韩(han)民春：建议发挥(hui)政策引(yin)导作用(yong)，着(zhe)力改善人(ren)工智能(neng)产业技术生态。引(yin)导生产要素向人(ren)工智能(neng)产业领域投入，支持人(ren)工智能(neng)领域的推(tui)进(jin)和发展(zhan)，为产业转型升级提供新动能(neng)；提升传统产业的智能(neng)化水平，让(rang)人(ren)工智能(neng)为传统产业的优化升级赋能(neng)；加大对人(ren)工智能(neng)通信(xin)基础设施(shi)建设，不断夯实人(ren)工智能(neng)发展(zhan)基础，推(tui)动人(ren)工智能(neng)产业发展(zhan)的长期化、持续化。

逐步完(wan)善需求侧创新政策体系，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突破人(ren)工智能(neng)的智能(neng)化瓶颈，打(da)造满(man)足(zu)战略性新兴产业发展(zhan)的人(ren)工智能(neng)产业新生态。

鲍虎(hu)军：人(ren)工智能(neng)的伦理和法律问题尚未完(wan)全解决，数(shu)据隐私、算法滥用(yong)等(deng)问题可(ke)能(neng)引(yin)发社会风险(xian)。如何在(zai)快速发展(zhan)中平衡创新与监管，是需要研究的重要课题。建议：

尽快制(zhi)定(ding)与完(wan)善人(ren)工智能(neng)相关法律法规。进(jin)一步明确人(ren)工智能(neng)领域算法、数(shu)据等(deng)知识产权的归属(shu)和保护(hu)范围(wei)，严(yan)厉(li)打(da)击侵权行为。同时，建立高效的知识产权开源开放和共享(xiang)转移机制(zhi)和平台，促进(jin)技术成(cheng)果的转化和应用(yong)，激发企业和科研机构的创新活力。还需明确数(shu)据使用(yong)、算法透明性、责任归属(shu)等(deng)问题，为产业发展(zhan)提供清晰的制(zhi)度框架。

强化人(ren)工智能(neng)伦理治理工作，确保技术发展(zhan)符(fu)合主(zhu)流价值观。建立人(ren)工智能(neng)风险(xian)评(ping)估(gu)和预警机制(zhi)，及时发现并应对技术滥用(yong)、数(shu)据泄露等(deng)问题。鼓励企业加强自律，推(tui)动行业形成(cheng)良性竞争生态。

拓展(zhan)应用(yong)场景，让(rang)人(ren)工智能(neng)更好造福社会

【现象】接受需求指(zhi)令(ling)后，软件快速生成(cheng)详细的出行攻略；汽车里的智能(neng)座舱(cang)，提升了交互体验和服务效率；医院里智能(neng)导诊机器人(ren)的解答，让(rang)患者的就医流程(cheng)更加顺畅……人(ren)工智能(neng)的应用(yong)场景大幅拓展(zhan)，为千行百业提供了智能(neng)化“加速度”。

韩(han)民春：推(tui)动人(ren)工智能(neng)与其他行业融合发展(zhan)，有(you)助于高质量发展(zhan)现代产业体系。建议将(jiang)人(ren)工智能(neng)赋能(neng)产业互联网平台建设，推(tui)动产业资源协同利用(yong)。融入人(ren)工智能(neng)技术的产业互联网将(jiang)发挥(hui)更大基础性作用(yong)，推(tui)动全产业的优化升级。

此外，建议政府部门加强引(yin)导，鼓励人(ren)工智能(neng)在(zai)金融领域的应用(yong)，尤其是在(zai)信(xin)贷评(ping)估(gu)、风险(xian)控制(zhi)、投资顾问、量化交易等(deng)方面的投入使用(yong)，营造良好的产业环(huan)境(jing)。另(ling)外，在(zai)金融产品设计时，以实体企业的产品需求为主(zhu)导，将(jiang)人(ren)工智能(neng)技术融入产品的设计之中，有(you)针对性、差异化地供给金融产品。

鲍虎(hu)军：建议探索多场景应用(yong)，做大市场份额。通过(guo)智能(neng)化改造，推(tui)动人(ren)工智能(neng)与传统产业的深度融合，提升工农业生产、教育文化、商业营销、交通物流等(deng)行业领域的质效，力争在(zai)智能(neng)驾驶(shi)、具身智能(neng)、智慧(hui)教育、智能(neng)医疗、智能(neng)制(zhi)造、智能(neng)装备等(deng)方面形成(cheng)国际领先(xian)的技术和产业生态。

此外，还需建立长效机制(zhi)，通过(guo)政府、高校、研究机构和大型企业等(deng)多方共同努力，推(tui)动人(ren)工智能(neng)技术的普惠化，通过(guo)降(jiang)低技术使用(yong)门槛和公众科普教育，让(rang)更多中小企业和普通民众享(xiang)受到人(ren)工智能(neng)技术带来的便利。

赵晓光：在(zai)生产一线应用(yong)人(ren)工智能(neng)技术，涉(she)及旧设备换(huan)新、劳动者能(neng)力提升、生产工艺升级、管理体系更新等(deng)多个环(huan)节，是一项系统性的升级与更新过(guo)程(cheng)。

因(yin)此，需要企业大力开展(zhan)数(shu)字(zi)化转型，把来自一线的数(shu)据、流程(cheng)、工艺等(deng)关键环(huan)节数(shu)字(zi)化，形成(cheng)适合人(ren)工智能(neng)处理的数(shu)据，通过(guo)训练获得多参(can)数(shu)、多模态、复杂(za)过(guo)程(cheng)的智能(neng)化模型，从而(er)实现利用(yong)人(ren)工智能(neng)技术的精准控制(zhi)与辅(fu)助决策，提高生产效率，降(jiang)低生产成(cheng)本；通过(guo)企业生产、销售、管理等(deng)多过(guo)程(cheng)的智能(neng)化辅(fu)助决策，降(jiang)低企业运营成(cheng)本；通过(guo)多行业的智能(neng)化辅(fu)助管理与决策，不断增加新技术在(zai)产业中的应用(yong)，不断改进(jin)和优化产业结构，加快发展(zhan)现代智能(neng)产业体系。

《 人(ren)民日报 》（ 2025年02月20日 18 版）