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编者按：
推动数字技术(shu)与实体(ti)经济深度融合，是建设现代化(hua)产业体(ti)系的必然要求，是践(jian)行(xing)高(gao)质量发展的重要途(tu)径。人民网自(zi)2022年以来，连续3年开展“数造新实体(ti)”课题研(yan)究，征集到600余项实践(jian)案例，并连续发布年度报(bao)告。近日，2024年报(bao)告正式发布，人民网对报(bao)告内容进行(xing)摘编公开报(bao)道。
人工智能(neng)技术(shu)正在潜移默化(hua)地推动多个行(xing)业和领域的创新和变革，深刻改变全球产业结(jie)构和经济模式。
2024年我国政府工作报(bao)告首次提出“人工智能(neng)+”，并明确要求开展“人工智能(neng)+”行(xing)动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，标志着人工智能(neng)不再仅仅是科技领域的前沿技术(shu)，而(er)是已经成为驱动社会经济全面转型的战略支撑。这一行(xing)动不仅是国家应(ying)对全球科技竞争的关键决策，更是传统产业转型升级、提升核心竞争力的时(shi)代必然。
人工智能(neng)技术(shu)引发新的产业革命
人工智能(neng)技术(shu)在过去几十年中取得了(le)显著(zhu)的突破。
目前，生成式人工智能(neng)技术(shu)（AIGC）已渗透至众多领域，产生了(le)一批面向行(xing)业的领域大模型、一大批面向企业或单位创新应(ying)用的私(si)域模型。例如，在办公领域，AI工具嵌入办公软(ruan)件能(neng)胜任一般的通(tong)知和文稿的起草；在编程(cheng)领域，输入需求即可自(zi)动生成代码；在金融领域，分析财务数据协助进行(xing)风险评(ping)估……
前三次工业革命以“科技造物、物帮人类”的逻辑，极大地解放(fang)和提高(gao)了(le)体(ti)力劳动生产力。而(er)智能(neng)革命将极大地提高(gao)脑力劳动生产力，对劳动力市场产生潜在的重大影响。据美国高(gao)盛集团预测，人工智能(neng)技术(shu)将在2030年之前替代3亿个岗位。这意味着，人工智能(neng)将从根本上改变许多行(xing)业的就业结(jie)构，特别是在行(xing)政、法(fa)律、财务等领域，许多传统岗位将被(bei)智能(neng)化(hua)取代或重新定(ding)义。智能(neng)革命正在推动产业和社会向智能(neng)化(hua)、自(zi)动化(hua)的方向快速(su)发展，预示着新的产业革命已经到来。
“人工智能(neng)+”赋能(neng)产业升级的创新应(ying)用
人工智能(neng)的深度融合正在推动千行(xing)百业向智能(neng)化(hua)、数字化(hua)方向转型，创造更多高(gao)附加值的产品和服务，实现更高(gao)效、更精准、更智能(neng)的运营模式。
智能(neng)制造与工业4.0的深度融合。工业4.0的核心在于通(tong)过数据驱动的决策优化(hua)生产流程(cheng)，推动生产方式从传统模式向智能(neng)化(hua)、自(zi)动化(hua)、精细化(hua)转型。同时(shi)，人工智能(neng)还推动了(le)制造业向小批量、多品种、个性化(hua)的生产方式转型，这种灵活的生产模式，是产业升级的关键所在。在汽车(che)制造、电子产品组装以及航空航天等高(gao)端制造领域，人工智能(neng)正在显著(zhu)改善(shan)生产工艺、质量、周期以及定(ding)制化(hua)程(cheng)度。
智能(neng)农(nong)业与精准农(nong)业的广泛应(ying)用。人工智能(neng)等技术(shu)的应(ying)用正推动农(nong)业向智能(neng)化(hua)、数据化(hua)、自(zi)动化(hua)方向加速(su)转型。通(tong)过智能(neng)化(hua)传感器、无人机系统、卫星遥感等设备，实时(shi)采集土壤湿度、气候变化(hua)、作物生长状态等关键数据，能(neng)够为农(nong)业生产提供精准的决策支持，实现从粗放(fang)型到精细化(hua)的转型。
不止(zhi)如此，在建造领域，人工智能(neng)正在加速(su)建造业全产业链的技术(shu)转型与变革；在医疗健康(kang)领域，人工智能(neng)在智能(neng)诊断(duan)、精准医疗、远程(cheng)医疗等方面展现出巨大潜力；在金融领域，人工智能(neng)辅助金融机构更加精准地进行(xing)风险预测和管理；在教育领域，人工智能(neng)对科研(yan)、教学、学习、管理、评(ping)价产生深远影响……
加速(su)“人工智能(neng)+”行(xing)动赋能(neng)产业升级的保障
“人工智能(neng)+”行(xing)动赋能(neng)产业升级，离不开政策支持与生态建设，政府在其中扮演着举足轻重的引领者角色，既要积极发挥促进作用，又要谨慎行(xing)使监管职能(neng)。
一是要打出一套(tao)系统、有效的“政策升级拳”。法(fa)律法(fa)规(gui)构建上，急需填补空白、细化(hua)规(gui)则，打造适配人工智能(neng)发展的规(gui)则体(ti)系。既要敢于开“绿灯”消除企业顾虑，也(ye)要敢于亮“红灯”坚持科技向善(shan)。
二(er)是要强化(hua)伦理建设，守护技术(shu)红利。政府应(ying)主导(dao)制定(ding)人工智能(neng)伦理规(gui)范，形成具有前瞻性的伦理指引。在此基础上，通(tong)过强化(hua)行(xing)业监督(du)和自(zi)律机制，确保技术(shu)应(ying)用以安全、隐私(si)和公平为核心，维护社会信任。
三是要优化(hua)资源(yuan)配置，激活创新与应(ying)用潜能(neng)。设立多层次资金支持体(ti)系，既要精准扶持基础研(yan)究和核心算法(fa)开发，又要推动成熟技术(shu)的规(gui)模化(hua)应(ying)用。在此过程(cheng)中，应(ying)特别关注中小企业和初(chu)创团队，通(tong)过补贴、投融资支持等措施，释放(fang)市场活力。
四是要构建协同生态，推动产业融合与创新。“人工智能(neng)+”行(xing)动的成功离不开开放(fang)共(gong)融的产业生态。政府应(ying)积极搭建区(qu)域性、行(xing)业性开放(fang)平台，整合技术(shu)、人才、资本等资源(yuan)，推动不同行(xing)业、不同领域之间的协同创新。特别是在智能(neng)制造、精准农(nong)业、智慧医疗等重点领域，通(tong)过标准化(hua)引导(dao)、试点示范推广和国际合作等方式，促进人工智能(neng)与传统产业的深度融合，加速(su)智能(neng)化(hua)转型。
（作者系中国工程(cheng)院院士，同济大学校长）
