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中央经济工作(zuo)会议提出要开展“人工智(zhi)能+”行动，强调(diao)“积(ji)极运用(yong)数字技术、绿色技术改造提升传统(tong)产业”。理论上，人工智(zhi)能作(zuo)为新一轮科技革命的核心驱动力，其(qi)保持先进(jin)性和引领性的路径是(shi)在(zai)广阔(kuo)应用(yong)市场中实现持续的迭代更新。而传统(tong)产业要在(zai)发展中保持竞争力和生命力，必然要求(qiu)引进(jin)和应用(yong)人工智(zhi)能技术，实现智(zhi)能化、高端化升级。目前，我国传统(tong)产业在(zai)制造业中的占比超过80%，是(shi)现代化产业体系建设(she)的主阵地，拥(yong)有人工智(zhi)能技术广泛的应用(yong)场景。人工智(zhi)能与传统(tong)产业发展具有高度(du)的“双向奔赴”特征，以“人工智(zhi)能+”赋(fu)能传统(tong)产业发展是(shi)大势所(suo)趋。
不容忽视的是(shi)，虽然“人工智(zhi)能+”是(shi)当下备受关注的话题，但学术界和产业界对其(qi)仍存(cun)在(zai)一些(xie)认识偏差。一种认识偏差是(shi)过分(fen)强调(diao)人工智(zhi)能直接催生的新兴产业和未来产业，如自(zi)动驾驶、智(zhi)能机器人、语音识别(bie)等，但忽视了人工智(zhi)能赋(fu)能传统(tong)产业也能衍生新经济增长点。事实上，人工智(zhi)能作(zuo)为一种通用(yong)性技术，其(qi)影响力远不止于改变(bian)传统(tong)产业的形态，更在(zai)于它能够深度(du)融入传统(tong)产业，催生出一系列新兴业态和商业模式。另一种认识偏差是(shi)只关注数字技术改造传统(tong)产业，而忽视了人工智(zhi)能相较(jiao)于数字技术对传统(tong)产业的颠覆(fu)性更新。诚然，数字技术如云(yun)计算、大数据、物联网(wang)等已经在(zai)很大程度(du)上推(tui)动了传统(tong)产业的数字化转型，但人工智(zhi)能的引入将带来更为深刻(ke)而广泛的变(bian)革。人工智(zhi)能不仅能够实现数据的自(zi)动化处理和分(fen)析，还能够通过机器学习和深度(du)学习等技术，实现决策(ce)的智(zhi)能化和优化，从而颠覆(fu)性改变(bian)传统(tong)产业的运营模式和发展路径。
实际上，“人工智(zhi)能+”赋(fu)能传统(tong)产业不是(shi)单纯的生产方式优化，也不是(shi)简单的数字化改造，其(qi)赋(fu)能路径是(shi)渐进(jin)而深刻(ke)、复杂而系统(tong)的。为进(jin)一步了解其(qi)中机理，我们可从产业发展实践(jian)中观察人工智(zhi)能究竟是(shi)如何赋(fu)能传统(tong)产业的。
首先，以智(zhi)能技术渗透(tou)传统(tong)产业各环节。人工智(zhi)能技术的不断(duan)成熟(shu)和普及，使得其(qi)能够逐(zhu)渐渗透(tou)到传统(tong)产业的各个环节。通过与传统(tong)产业的技术融合，AI大模型能够通过深度(du)学习算法、优化生产线布局、预测设(she)备故障、自(zi)动调(diao)整参数、升级生产流程，提升生产效(xiao)率和产品质量。例如，借助AI技术，服装行业消(xiao)费者可以虚拟(ni)试衣(yi)、个性化下单，生产者能够实现服装款式自(zi)动设(she)计、智(zhi)能化调(diao)度(du)、柔性化生产。
其(qi)次，以算力驱动传统(tong)产品和服务创新。人工智(zhi)能的发展离不开大数据算力的支持。传统(tong)产业在(zai)转型升级过程中，积(ji)累了大量的生产数据、运营数据和市场数据。通过整合算力资源与人工智(zhi)能技术，能够挖掘和揭示出隐藏的市场趋势、消(xiao)费者偏好(hao)和运营效(xiao)率的提升空间，作(zuo)出更精准(zhun)的风险评估。基于这些(xie)数据精准(zhun)分(fen)析，传统(tong)产业可以开发出新的产品和服务，满足(zu)市场多元化需求(qiu)。例如，通过分(fen)析汽车行驶数据，AI可以提供(gong)个性化驾驶建议、智(zhi)能路线规(gui)划(hua)服务，预测故障发生时间等。
再次，以高效(xiao)组织协同重(zhong)构传统(tong)产业链。人工智(zhi)能的引入将改变(bian)传统(tong)产业的链条组织结(jie)构。一方面，人工智(zhi)能能够打破传统(tong)产业链中的信(xin)息壁垒，实现上下游之间的无缝对接和协作(zuo)，形成智(zhi)能联动的经济网(wang)络组织，供(gong)应链上的节点企业不再是(shi)孤立的个体，供(gong)应链上企业价(jia)值逐(zhu)渐由内(nei)部创造转移到由企业内(nei)外部共同创造。另一方面，人工智(zhi)能还能够推(tui)动传统(tong)企业通过建立供(gong)应链平台“智(zhi)慧大脑”，打通从生产到消(xiao)费各环节的数据链条，打破产业链时空限制，形成扁(bian)平式、集(ji)成式的“虚拟(ni)+现实”生产和服务模式。
最后，以系统(tong)更新构建创新生态。“人工智(zhi)能+”赋(fu)能传统(tong)产业将促(cu)进(jin)创新生态的构建。在(zai)这一生态体系中，传统(tong)产业在(zai)人工智(zhi)能的作(zuo)用(yong)下，其(qi)技术、结(jie)构、布局、模式都(dou)会实现系统(tong)性“换血”，关联企业、科研机构、投(tou)资机构等各方主体都(dou)将跟进(jin)新赛道(dao)，进(jin)而引发传统(tong)产业发生簇(cu)群式裂(lie)变(bian)，形成新的产业生态。例如，在(zai)人工智(zhi)能技术的迭代赋(fu)能下，传统(tong)电子信(xin)息产业可能裂(lie)变(bian)衍生出未来材料、人形机器人等产业新生态。此外，还将推(tui)动相关部门改变(bian)以往的监管模式，动态调(diao)整相关政策(ce)、提供(gong)公共服务，形成与产业新生态发展相适配的政策(ce)环境(jing)。
以“人工智(zhi)能+”赋(fu)能传统(tong)产业，关键在(zai)于产业渗透(tou)、算力应用(yong)、业态更新、生态培育(yu)等环节要不断(duan)突破，因此，有必要开展相关行动，加快推(tui)动传统(tong)产业顺势跃迁。
加深智(zhi)能技术根植。加快人工智(zhi)能关键核心技术攻关，促(cu)进(jin)技术创新和成果转化，推(tui)动人工智(zhi)能技术对传统(tong)产业全链条渗透(tou)，广泛开展人工智(zhi)能行业应用(yong)。支持人工智(zhi)能企业与传统(tong)产业企业开展深度(du)合作(zuo)，共同研发适用(yong)于传统(tong)产业的人工智(zhi)能技术和解决方案，培育(yu)一批“人工智(zhi)能+传统(tong)产业”系统(tong)服务商。加快制定和完善人工智(zhi)能领域的技术标(biao)准(zhun)和规(gui)范，推(tui)动人工智(zhi)能技术的标(biao)准(zhun)化、模块化和可复用(yong)性。选取一批具有代表性的传统(tong)产业企业作(zuo)为示范点，推(tui)动其(qi)率先采用(yong)人工智(zhi)能技术实现转型升级。
促(cu)进(jin)数据活力释放。建立完善的数据采集(ji)、存(cun)储和分(fen)析体系，确保传统(tong)产业中的数据能够高效(xiao)、准(zhun)确地被人工智(zhi)能大模型所(suo)利用(yong)。搭建数据服务平台，推(tui)动传统(tong)产业内(nei)部及跨行业之间的数据共享。建设(she)算力调(diao)度(du)、开放性行业大数据训练(lian)库、标(biao)准(zhun)测试数据集(ji)等公共创新服务平台，深入挖掘传统(tong)产业中人工智(zhi)能的潜在(zai)应用(yong)场景，如智(zhi)慧农业、智(zhi)能制造、智(zhi)慧物流等。加强数据安全和隐私保护，确保数据在(zai)采集(ji)、存(cun)储和分(fen)析过程中的安全性和合规(gui)性。
推(tui)动传统(tong)业态焕新。加快5G、云(yun)计算等新型基础设(she)施建设(she)，鼓励大型传统(tong)企业借助工业互联网(wang)平台，与产业链上下游建立紧(jin)密的协同关系，打造智(zhi)能供(gong)应链平台。设(she)立专项基金(jin)，支持传统(tong)企业建设(she)智(zhi)能工厂、数字化车间和数字化供(gong)应链，利用(yong)人工智(zhi)能技术进(jin)行精准(zhun)生产、柔性制造和个性化定制。鼓励人工智(zhi)能技术与传统(tong)产业通过跨界合作(zuo)、协同创新等方式，实现产业间数据共享和协同，促(cu)进(jin)新业态新模式涌现及新型商业模式衍生。
开展产业生态更新。建立创新平台和孵化器，完善产学研用(yong)协同创新的机制，加速人工智(zhi)能技术在(zai)传统(tong)产业中的推(tui)广和普及。鼓励不同行业、不同企业之间开放合作(zuo)，共享数据资源、技术平台和研发成果，促(cu)进(jin)人工智(zhi)能技术的跨领域应用(yong)，加速技术迭代和产业升级，推(tui)动传统(tong)产业簇(cu)群式裂(lie)变(bian)。引导更多企业进(jin)入融合创新生态圈(quan)，形成网(wang)络式集(ji)群式聚(ju)变(bian)。建立针对跨界融合新业态新模式的协同监管机制，健全知识产权保护机制，加强对人工智(zhi)能技术在(zai)传统(tong)产业中应用(yong)的监管和指导。
（本文来源：经济日报 作(zuo)者：刘振中 作(zuo)者系中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所(suo)创新战略研究室主任、研究员）