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编者按：
推动数(shu)字技术与实体经(jing)济深度融合，是建(jian)设现代化产业体系的必然要求，是践行高质量发展(zhan)的重(zhong)要途径。人民网自2022年以来，连续3年开展(zhan)“数(shu)造(zao)新实体”课题研究，征集(ji)到600余项实践案例，并连续发布年度报告。近(jin)日，2024年报告正式发布，人民网对报告内容进行摘(zhai)编公(gong)开报道。
人工智能技术正在潜移默化地推动多个行业和领域的创(chuang)新和变革，深刻改(gai)变全球产业结构和经(jing)济模式。
2024年我国(guo)政府工作(zuo)报告首次提出“人工智能+”，并明确(que)要求开展(zhan)“人工智能+”行动，打造(zao)具有国(guo)际竞争力的数(shu)字产业集(ji)群，标志(zhi)着人工智能不再仅仅是科技领域的前沿技术，而是已经(jing)成为驱动社(she)会经(jing)济全面转(zhuan)型的战略支撑。这一行动不仅是国(guo)家应对全球科技竞争的关键决策，更是传统产业转(zhuan)型升级、提升核心竞争力的时代必然。
人工智能技术引发新的产业革命
人工智能技术在过去几十年中取得了显著的突破。
目前，生成式人工智能技术（AIGC）已渗透至众多领域，产生了一批面向(xiang)行业的领域大模型、一大批面向(xiang)企业或单位(wei)创(chuang)新应用的私域模型。例如，在办公(gong)领域，AI工具嵌入办公(gong)软件能胜任一般(ban)的通知和文稿的起草；在编程领域，输入需求即可自动生成代码；在金融领域，分析财务数(shu)据协助进行风险评估……
前三次工业革命以“科技造(zao)物、物帮人类”的逻辑，极大地解放和提高了体力劳(lao)动生产力。而智能革命将极大地提高脑力劳(lao)动生产力，对劳(lao)动力市场产生潜在的重(zhong)大影响(xiang)。据美国(guo)高盛集(ji)团预测，人工智能技术将在2030年之前替(ti)代3亿个岗位(wei)。这意味(wei)着，人工智能将从根本上(shang)改(gai)变许多行业的就业结构，特别是在行政、法律(lu)、财务等领域，许多传统岗位(wei)将被智能化取代或重(zhong)新定义。智能革命正在推动产业和社(she)会向(xiang)智能化、自动化的方向(xiang)快速发展(zhan)，预示着新的产业革命已经(jing)到来。
“人工智能+”赋(fu)能产业升级的创(chuang)新应用
人工智能的深度融合正在推动千行百业向(xiang)智能化、数(shu)字化方向(xiang)转(zhuan)型，创(chuang)造(zao)更多高附加值的产品(pin)和服务，实现更高效、更精准、更智能的运营模式。
智能制造(zao)与工业4.0的深度融合。工业4.0的核心在于通过数(shu)据驱动的决策优化生产流程，推动生产方式从传统模式向(xiang)智能化、自动化、精细化转(zhuan)型。同时，人工智能还推动了制造(zao)业向(xiang)小批量、多品(pin)种、个性化的生产方式转(zhuan)型，这种灵活的生产模式，是产业升级的关键所(suo)在。在汽车(che)制造(zao)、电(dian)子产品(pin)组装以及航(hang)空航(hang)天(tian)等高端制造(zao)领域，人工智能正在显著改(gai)善生产工艺、质量、周期以及定制化程度。
智能农业与精准农业的广泛应用。人工智能等技术的应用正推动农业向(xiang)智能化、数(shu)据化、自动化方向(xiang)加速转(zhuan)型。通过智能化传感器、无人机系统、卫星遥感等设备，实时采集(ji)土壤湿度、气候变化、作(zuo)物生长(chang)状态等关键数(shu)据，能够(gou)为农业生产提供精准的决策支持，实现从粗放型到精细化的转(zhuan)型。
不止如此，在建(jian)造(zao)领域，人工智能正在加速建(jian)造(zao)业全产业链(lian)的技术转(zhuan)型与变革；在医疗健(jian)康领域，人工智能在智能诊断、精准医疗、远程医疗等方面展(zhan)现出巨大潜力；在金融领域，人工智能辅助金融机构更加精准地进行风险预测和管理；在教育领域，人工智能对科研、教学(xue)、学(xue)习、管理、评价产生深远影响(xiang)……
加速“人工智能+”行动赋(fu)能产业升级的保障
“人工智能+”行动赋(fu)能产业升级，离不开政策支持与生态建(jian)设，政府在其中扮演着举(ju)足轻重(zhong)的引领者角色，既要积极发挥促进作(zuo)用，又要谨(jin)慎行使(shi)监管职能。
一是要打出一套系统、有效的“政策升级拳”。法律(lu)法规构建(jian)上(shang)，急需填补空白(bai)、细化规则，打造(zao)适配人工智能发展(zhan)的规则体系。既要敢于开“绿(lu)灯”消除企业顾虑，也要敢于亮“红灯”坚持科技向(xiang)善。
二是要强化伦理建(jian)设，守护(hu)技术红利。政府应主导制定人工智能伦理规范，形成具有前瞻性的伦理指引。在此基础上(shang)，通过强化行业监督和自律(lu)机制，确(que)保技术应用以安(an)全、隐私和公(gong)平为核心，维护(hu)社(she)会信任。
三是要优化资源配置，激活创(chuang)新与应用潜能。设立多层次资金支持体系，既要精准扶持基础研究和核心算法开发，又要推动成熟技术的规模化应用。在此过程中，应特别关注中小企业和初创(chuang)团队，通过补贴、投融资支持等措(cuo)施，释(shi)放市场活力。
四(si)是要构建(jian)协同生态，推动产业融合与创(chuang)新。“人工智能+”行动的成功(gong)离不开开放共融的产业生态。政府应积极搭建(jian)区域性、行业性开放平台，整合技术、人才、资本等资源，推动不同行业、不同领域之间的协同创(chuang)新。特别是在智能制造(zao)、精准农业、智慧医疗等重(zhong)点领域，通过标准化引导、试点示范推广和国(guo)际合作(zuo)等方式，促进人工智能与传统产业的深度融合，加速智能化转(zhuan)型。
（作(zuo)者系中国(guo)工程院(yuan)院(yuan)士，同济大学(xue)校长(chang)）
