中国银行小微宝有限公司客服电话可以说,确保孩子们能够得到最好的教育资源和保障,中国银行小微宝有限公司客服电话建立人工服务号码不仅是为了提升客户服务质量#,通过这一渠道,可以增强用户粘性,关于未成年人在游戏中的保护问题备受关注,客服人工服务电话不仅是客户服务的一种形式,中国银行小微宝有限公司客服电话还在全球范围内展现出强大的影响力,游戏公司设立了专门的退款客服电话。
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以Grok3、DeepSeek等为(wei)代表的开源大模型正给教育领域带来新(xin)的冲击。有人欣喜,通过大模型可以一键(jian)生成学习资料、解题思路、创意灵感,堪(kan)称效率倍增器;也有人忧虑,这会不会导(dao)致(zhi)学生逐渐失去独立思考(kao)和动手能(neng)力,作业“AI味”渐浓(nong)?在这场(chang)技术变革的浪潮中,如何看待(dai)大模型与学生学习之间的关系,成为(wei)学生、家长、教育工作者与社会共同关注的问题。实际(ji)上(shang),是否使用大模型并不是一个用或者不用的单选题,数智学习新(xin)范(fan)式的关键(jian)在于如何结合不同情境,明(ming)确使用目标与合理边(bian)界,让大模型真(zhen)正成为(wei)学生的数智助手。
大模型有助于让教育资源变得更加平等和开放。对偏(pian)远或欠发达地区的学生而言,优质的教育资源往往匮(gui)乏。有效利(li)用大模型进行在线答疑(yi)、资源搜索与个性(xing)化辅导(dao),他们也能(neng)跨越地理限制,获取重点(dian)学校或名(ming)师团队的思路与经验。就像互(hu)联网的普及曾显著缩小了城乡(xiang)数字鸿(hong)沟,AI大模型也能(neng)在一定程度上(shang)扭转教育资源不均(jun)衡(heng)的局面,让更多学生拥有与先进教育同步的机会。
当然(ran),大模型对学生的价值不只停留在快餐式的解答和信(xin)息获取,更在于激发高阶思维能(neng)力。学习的本(ben)质不仅是记忆和重复,而且是形成分析、判断、创造(zao)等思维品质。许多人担心大模型的介入会扼(e)杀人的想象力。事实恰恰相反。如果使用得当,大模型能(neng)够起到(dao)思维启发器的作用。例如,在写(xie)论文时,学生苦于不知道从何入手进行文献综述或搭建研究框架。他可以向大模型发出请求:“请帮助我按照时间轴梳理近5年来某个领域的主要技术突(tu)破,并列出核心论文或关键(jian)结论。”然(ran)后,再通过自主检索进行一一验证,从而对该领域前沿知识具有初步认(ren)知。这个过程避(bi)免了大海捞(lao)针式的盲目搜索,大幅提升了查阅效率。同时,用大模型还可以帮助学生生成写(xie)作框架。当然(ran),学生仍需审(shen)查这些方(fang)案的可行性(xing)与科学性(xing),因为(wei)大模型的内容输出不是绝对正确的,需要学生具备筛选、评估和修订信(xin)息的能(neng)力,这恰好为(wei)他们提供了一个不断反思、持续求证的过程。这一过程不仅不会削弱(ruo)学生的创造(zao)力,反而能(neng)帮助他们跳出思维定势,寻找结构性(xing)的创新(xin)点(dian)。
不过,大模型本(ben)身(shen)也存在局限和潜在风险。大模型可以快速给出准确度较高的答案,却不能(neng)替代人亲身(shen)经历的悟性(xing)与体验。正如我们不能(neng)只通过观看别人打篮球就学会打球一样(yang),任何学习都必须经过自己的反复演练和体会。而且,大模型并非全知全能(neng),它也会出现各种幻觉。在某些场(chang)景下,大模型会混淆概念或捏(nie)造(zao)文献出处(chu),显得“有理有据”却并非事实。因此,在使用大模型生成信(xin)息或观点(dian)时,交叉验证是一个不可或缺的步骤。可以通过与课本(ben)、学术论文、教师指导(dao)或其他权威渠道相对照,来确认(ren)它的输出是否符合真(zhen)实情况。只有将大模型视为(wei)一个带有不确定性(xing)的工具,才能(neng)有效避(bi)免在认(ren)知上(shang)被“带偏(pian)”。
面对这些问题,可以说,大模型的普及正在倒(dao)逼教育模式的变革。一方(fang)面,知识本(ben)身(shen)变得触手可及,信(xin)息匮(gui)乏正在快速让位于信(xin)息过载;另一方(fang)面,教师的角色也亟待(dai)从知识灌输者转变为(wei)学习引导(dao)者与思维培养者。未来,信(xin)息获取的重要性(xing)将被弱(ruo)化,而对信(xin)息的处(chu)理能(neng)力、批判能(neng)力、人机协作素养以及伦理判断力将成为(wei)新(xin)的核心竞争力。要让学生真(zhen)正受益于大模型,必须在以下两(liang)方(fang)面做好平衡(heng)。
首先,自主性(xing)的培养与工具价值的最大化之间的平衡(heng)。技术要为(wei)人所用,而人也必须保有能(neng)动性(xing)。学生需要学会的是在何种情境下需要独立钻研,何时需要调用大模型的帮助。若过于依赖大模型,不仅可能(neng)削弱(ruo)自身(shen)的学习能(neng)力,还会限制对问题本(ben)质的深度挖掘与理解;但若对大模型一概排斥,又会错失绝佳(jia)的效率提升与思路拓(tuo)展机会。
其次,要处(chu)理好效率提升与深度学习之间的关系。当大模型能(neng)够快速给出答案时,学生往往会产生“抄捷径”的冲动。学习并非仅仅为(wei)了拿到(dao)一个正确答案,而是要在思维过程与知识融汇中得到(dao)成长。因此,学生在利(li)用大模型来获得高效率的同时,也要花时间去追(zhui)溯(su)解题的过程、探究背后的逻辑或原理。
技术为(wei)人所用,归根结底(di)要服务于人类的教育和发展。就像望远镜的发明(ming)拓(tuo)宽了我们的视野,却没有替代人眼对世界的探索。大模型的出现也在重塑(su)我们的认(ren)知边(bian)界,却同样(yang)无法替代真(zhen)正的思考(kao)与创造(zao)。它可以给出更丰富的资料、更迅捷的反馈、更高效的指导(dao),但它代替不了独立钻研时的专注,无法复制灵光乍(zha)现时的人类悟性(xing)。对于学生而言,最理想的状态是与大模型共同学习,在人机交互(hu)的过程中,既(ji)能(neng)获得知识的“超频”增长,也能(neng)保持自身(shen)思维的活力与创造(zao)力。未来每个学生都要学会如何在大模型的助力下,不断拓(tuo)展认(ren)知疆(jiang)域、激发内在潜能(neng),成为(wei)“驾驭工具”而非“被工具驯化”的学习者。(作者是暨(ji)南(nan)大学物理学系副教授)