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历次产业(ye)革命都源于科学技术领域的重大突破，进(jin)而(er)深刻改(gai)变人类生(sheng)产生(sheng)活方式。与前三次产业(ye)革命带来的工业(ye)经济发展机(ji)遇不同，第(di)四次产业(ye)革命基于数据(ju)要素、以智能化(hua)技术和数字经济推动生(sheng)产力跃迁。中(zhong)央经济工作会议提出“以科技创新引领新质(zhi)生(sheng)产力发展”，并(bing)作出重要部署。积极(ji)培育(yu)和发展新质(zhi)生(sheng)产力，需牢(lao)牢(lao)把握(wo)第(di)四次产业(ye)革命重要特征和规律，充分发挥数据(ju)作为(wei)新型生(sheng)产要素的重要作用(yong)。
数据(ju)要素发展潜(qian)力巨大
在人类社会发展的不同阶段，体现时代(dai)特征的重要生(sheng)产要素是动态变化(hua)的。在第(di)一次产业(ye)革命之前的农耕文明(ming)时期(qi)，劳动力是重要的生(sheng)产要素，一国(guo)的经济总量主要取决于人口数量。此后的三次产业(ye)革命中(zhong)，资本的重要性逐步凸显，推动生(sheng)产力发展。正在蓬勃发展的第(di)四次产业(ye)革命中(zhong)，重要生(sheng)产要素进(jin)一步转化(hua)。动态地(di)看(kan)，数据(ju)是当前可变性更强(qiang)、发展潜(qian)力更大的要素，其在生(sheng)产力发展中(zhong)起着推动质(zhi)变、引发跃迁的作用(yong)。
当数据(ju)成为(wei)与资本、技术等并(bing)列的重要生(sheng)产要素，要素组合亦将发生(sheng)变化(hua)。创新，在一定程度上可以理解为(wei)把一种从来没有过(guo)的生(sheng)产要素和生(sheng)产条(tiao)件“新组合”引入生(sheng)产体系，创造出大量新兴产业(ye)，并(bing)通过(guo)次级(ji)创新提升传统产业(ye)生(sheng)产效率。这(zhe)种过(guo)程在前三次产业(ye)革命中(zhong)主要表现为(wei)建立一种新的生(sheng)产函(han)数，但(dan)在第(di)四次产业(ye)革命中(zhong)主要表现为(wei)通过(guo)算法实现更加多样(yang)和高效的要素组合。这(zhe)跳出了生(sheng)产可能性边界和时空约束，能更加高效地(di)打通产业(ye)链供应(ying)链。可以说，数据(ju)已经成为(wei)当前驱动生(sheng)产力发展的关键(jian)要素。
随着数据(ju)要素在社会生(sheng)产领域不断渗透，人类的价值(zhi)创造能力持续(xu)提升。在宏观层面，数据(ju)要素能有力促(cu)进(jin)传统产业(ye)数字化(hua)转型、深层次变革，推动数字产业(ye)化(hua)和产业(ye)数字化(hua)，催生(sheng)新的生(sheng)产模式和社会需求(qiu)，引领技术进(jin)步方向的行业(ye)转变为(wei)数据(ju)密集型行业(ye)。在微观层面，数据(ju)要素的技术特性使其能够突破原有制约，且数据(ju)积累速度远快(kuai)于资本等生(sheng)产要素的积累速度，故而(er)对生(sheng)产力发展的推动更加强(qiang)劲持久。因(yin)此，新质(zhi)生(sheng)产力发展过(guo)程中(zhong)，消耗有形生(sheng)产要素的比重渐趋降低，数据(ju)、技术等无形生(sheng)产要素的应(ying)用(yong)比重将持续(xu)上升。
智能化(hua)成科技创新主要趋势
纵观全球科技史和经济史，实现社会生(sheng)产力跃迁的一个重要条(tiao)件，就是推动颠覆性科技创新并(bing)形成全社会通用(yong)技术。在前三次产业(ye)革命中(zhong)，各类通用(yong)技术总体上可归纳为(wei)机(ji)械化(hua)、电气化(hua)和自动化(hua)技术。虽然第(di)四次产业(ye)革命的科技创新路径还不明(ming)朗，但(dan)可以确定的是，智能化(hua)是一个重要趋势。
一方面，数据(ju)的海量“投喂”激(ji)发智能化(hua)技术迭代(dai)演进(jin)。数据(ju)具有自我强(qiang)化(hua)效应(ying)，数据(ju)得到的训练越(yue)多，得出的结果越(yue)好，新技术就会越(yue)快(kuai)涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引发关注，很大程度上得益于大数据(ju)训练。从数量上看(kan)，智能化(hua)技术已成为(wei)颠覆性技术的主流(liu)。在麦肯锡提出影响未来全球经济发展的12项(xiang)颠覆性技术中(zhong)，有7项(xiang)可以大致(zhi)归为(wei)智能化(hua)技术，具体包(bao)括：移动互联网(wang)、物联网(wang)、云计算、先进(jin)机(ji)器人、智能驾驶、知识(shi)工作自动化(hua)、3D打印。另一方面，数据(ju)促(cu)使智能化(hua)技术成为(wei)全社会重要的通用(yong)技术。以前，科技进(jin)步通常体现为(wei)以资本投入购置并(bing)使用(yong)当时先进(jin)的设施设备，如蒸汽机(ji)、电气化(hua)设备。但(dan)现在，科技进(jin)步更加依赖数据(ju)及其相关的信息、知识(shi)和创意，数据(ju)驱动创新已成为(wei)创新的主要形式。智能化(hua)技术正在被快(kuai)速工具化(hua)，为(wei)新材料(liao)、新能源和绿(lu)色低碳技术等其他科技创新提供数据(ju)、算法和算力支持，使各类技术的研发过(guo)程更加智能化(hua)。
实践(jian)中(zhong)，智能化(hua)在硬件和软件上均有表现并(bing)已形成阶段性成果。一是以机(ji)器人为(wei)代(dai)表的硬件更加智能。传统上，机(ji)器在处理“硬信息”方面更具优势，但(dan)可能会丢失(shi)部分只有人类能够解释的“软信息”，当前人工智能技术的一个重点发展方向就是提高机(ji)器对“软信息”的处理能力，使它们更善于“思考(kao)”。二是以手机(ji)软件（APP）为(wei)代(dai)表的应(ying)用(yong)软件或小程序更加智能。和传统的应(ying)用(yong)软件不同，被人工智能技术赋能的智能应(ying)用(yong)并(bing)不只是作为(wei)一个工具被动地(di)为(wei)人们所使用(yong)，而(er)是可以学习并(bing)适(shi)应(ying)使用(yong)者的使用(yong)习惯，有针对性地(di)提出新的解决方案，甚至可以直接进(jin)行一些任务处理。
产业(ye)形态更具系统性多样(yang)性
当前，数据(ju)要素融入生(sheng)产、推动智能化(hua)技术创新的过(guo)程，逐渐映(ying)射到产业(ye)发展中(zhong)，不断重塑产业(ye)形态。相较于劳动力、资本等生(sheng)产要素，数据(ju)具有更强(qiang)的共(gong)享性，依托数据(ju)要素形成的新科技更具普惠性，形成的产业(ye)形态更具系统性多样(yang)性，产业(ye)体系的构(gou)建和发展也呈现新的特征。
发挥好数据(ju)要素驱动作用(yong)，可以顺畅推动现代(dai)化(hua)产业(ye)体系的构(gou)建。例如，最初的数字平台只是一个匹(pi)配供求(qiu)的场所，与传统市场的功能相似，但(dan)随着智能程序、学习模型、算法领域不断突破，平台的能力和结构(gou)发生(sheng)改(gai)变，通过(guo)不同路径创建业(ye)务生(sheng)态系统，形成各具特点的数字生(sheng)态系统。一般来看(kan)，企业(ye)的竞争优势来自排他性的核心技术或资源，强(qiang)调(diao)对稀缺资源和能力的控制。但(dan)在这(zhe)个生(sheng)态系统中(zhong)，平台的价值(zhi)高低不再(zai)取决于单个产品的质(zhi)量或差异化(hua)程度，而(er)是由整个生(sheng)态系统的规模、结构(gou)、主体数量及平台上的互动质(zhi)量决定。因(yin)此，生(sheng)态系统的形成、扩展及价值(zhi)提升，都需要以吸纳和服务更多数量和更多元的主体为(wei)基础，这(zhe)既有赖于系统的开(kai)放水平，也在客(ke)观上推动竞争对手之间(jian)、产业(ye)链上下游的合作者之间(jian)逐渐形成更为(wei)良(liang)性的竞合关系，进(jin)而(er)构(gou)建形态更多样(yang)、演变速度更快(kuai)的产业(ye)体系。
随着科技创新的快(kuai)速发展，数字经济的产业(ye)组织格(ge)局(ju)演变远快(kuai)于传统产业(ye)。汽车、钢铁(tie)等行业(ye)的发展用(yong)了上百年时间(jian)，电气化(hua)技术从发明(ming)到广泛应(ying)用(yong)历经了30多年，而(er)当前一些信息产业(ye)只用(yong)几年甚至十几个月的时间(jian)就实现了从科技创新到大规模产业(ye)化(hua)的跨越(yue)，数据(ju)要素的驱动作用(yong)可见一斑。
发挥数据(ju)要素作用(yong)主要着力点
生(sheng)产力包(bao)括劳动者、生(sheng)产资料(liao)和劳动对象(xiang)三个基本要素。抢抓第(di)四次产业(ye)革命重要机(ji)遇，培育(yu)和发展新质(zhi)生(sheng)产力，需发挥数据(ju)要素驱动作用(yong)，赋能劳动者、生(sheng)产资料(liao)和劳动对象(xiang)，推动生(sheng)产力跃迁。
一是强(qiang)化(hua)劳动者的数字技能。不同于以简单重复劳动为(wei)主的传统劳动者，适(shi)应(ying)新质(zhi)生(sheng)产力发展的劳动者是能够充分利(li)用(yong)数据(ju)和信息技术、使用(yong)先进(jin)数字设备、具有知识(shi)快(kuai)速迭代(dai)能力的新型人才。需加快(kuai)新型劳动者队伍(wu)培养，加大全社会劳动者的数字知识(shi)、数字技能的普及力度，提升企业(ye)家数据(ju)思维，积极(ji)发展数商、数据(ju)经纪人等，以多元化(hua)人才培养模式提升智能劳动者职业(ye)技能，为(wei)发展新质(zhi)生(sheng)产力提供强(qiang)大人力资本支撑(cheng)。
二是加快(kuai)数字基础设施建设。发展新质(zhi)生(sheng)产力，需提供新质(zhi)生(sheng)产资料(liao)、新型生(sheng)产工具。要推进(jin)建设5G网(wang)络、物联网(wang)、工业(ye)互联网(wang)、卫星(xing)互联网(wang)等通信网(wang)络基础设施，人工智能、区块链、云计算等新技术基础设施，大数据(ju)中(zhong)心、智能计算中(zhong)心等算力基础设施。推进(jin)数据(ju)交易和流(liu)通，强(qiang)化(hua)数据(ju)积累优势，将数据(ju)要素充分融入生(sheng)产全过(guo)程。加快(kuai)构(gou)建“边缘计算+智算+超算”多元协同、数智融合的算力体系，提供更为(wei)充足、更低成本的算力资源。
三是构(gou)建数据(ju)产业(ye)体系。重点发展大数据(ju)产业(ye)和人工智能产业(ye)，引导科技企业(ye)加大对通用(yong)技术的投资，为(wei)战略性新兴产业(ye)和未来产业(ye)的孕育(yu)发展提供支撑(cheng)。着力发展自动驾驶、无人机(ji)、人形机(ji)器人等优势产业(ye)，进(jin)一步加强(qiang)数据(ju)积累和场景训练，加大相关试点和示范区建设，加快(kuai)形成若干产业(ye)集群。
发展新质(zhi)生(sheng)产力还需形成与之相适(shi)应(ying)的新型生(sheng)产关系。需加快(kuai)完善数据(ju)基础制度体系，统筹(chou)推进(jin)数据(ju)确权、流(liu)通交易、收益分配、安全治(zhi)理，使数据(ju)深度融入科技创新和生(sheng)产力跃迁过(guo)程。
（本文来源：经济日报 作者：闫 坤(kun) 刘 诚 作者系中(zhong)国(guo)社会科学院习近平新时代(dai)中(zhong)国(guo)特色社会主义思想研究中(zhong)心研究员）