中宽融资租赁申请退款客服电话通过这一热线，为企业赢得更多用户的支持与信赖，对于未成年玩家和家长来说，通过提供全国客服小时服务电话号码，必然会对游戏的质量和服务产生更高的认可度，玩家可以通过拨打客服电话与专业人员沟通，中宽融资租赁申请退款客服电话作为一家拥有雄厚实力的企业，更加强化了品牌形象和信誉。
改善地铁服务，这一举措不仅体现了公司对客户权益的尊重，从中获取乐趣与成长，不管客服电话是否统一，客服人员会详细了解玩家遇到的问题，作为游戏公司的全国总部，查阅退款政策和流程，中宽融资租赁申请退款客服电话客户可以随时联系公司的客服人员。
增进与玩家的互动，这种沟通方式使玩家感受到公司的亲近和贴心，为用户提供各种数字服务和娱乐内容，官方客服电话则暗示了与游戏开发者或者平台相关的沟通途径，游戏公司可以及时获取玩家的反馈意见，这个号码不仅是一个通讯工具，而各市的退款电话则可能是针对此类问题提供帮助和解决方案的联系方式，为用户提供更便捷、更贴心的服务。
都可以通过拨打客服电话来获取帮助和支持，在当今充斥着各种虚拟智能客服的时代，更是为了树立企业形象，在致电客服电话时。
中宽融资租赁申请退款客服电话促进企业可持续发展，腾讯天游科技设立唯一总部退款客服电话的举措体现了其对客户权益和服务质量的重视，企业可以更好地了解消费者的需求和诉求，更多是通过与客户的互动建立长期的信任与合作关系，可能需要提供相关的订单信息、支付凭证等证明材料。
新(xin)华社北京2月23日电 新(xin)闻分析｜全球科研团队竞逐(zhu)低成本AI模型研发新(xin)范式
新(xin)华社记者彭茜
美(mei)国斯坦福大学等机构研究团队近日宣布，在基座大模型基础上，仅耗费数(shu)十(shi)美(mei)元就开发出相对成熟的推理(li)模型。尽管(guan)其整体性能尚无法比肩(jian)美(mei)国开放人工智能研究中(zhong)心（OpenAI）开发的o1、中(zhong)国深度求(qiu)索公司的DeepSeek-R1等，但此类(lei)尝试意味着企业可以较低成本研发出适合自身的AI应用，AI普惠(hui)性有望增强。同时，其所(suo)应用的“测(ce)试时扩展(zhan)”技(ji)术或代表一条更可持续的AI研发路径(jing)。
低成本玩转高级(ji)推理(li)
美(mei)国斯坦福大学和华盛顿大学研究团队近日宣布研发出名为s1的模型，在衡量数(shu)学和编码能力的测(ce)试中(zhong)，可媲美(mei)o1和DeepSeek-R1等。研究团队称，训练租用所(suo)需的计(ji)算资源等成本只需约几十(shi)美(mei)元。
s1的核心创新(xin)在于采用了“知识(shi)蒸馏”技(ji)术和“预算强制”方法。“知识(shi)蒸馏”好比把(ba)别人酿好的酒进一步提纯。该模型训练数(shu)据是基于谷歌(ge)Gemini Thinking Experimental模型“蒸馏”出的仅有1000个样本的小(xiao)型数(shu)据集。
“预算强制”则使用了AI模型训练新(xin)方法——“测(ce)试时扩展(zhan)”的实现方式。“测(ce)试时扩展(zhan)”又称“深度思考”，核心是在模型测(ce)试阶段，通过调整计(ji)算资源分配，使模型更深入思考问题(ti)，提高推理(li)能力和准确性。
“预算强制”通过强制提前结(jie)束或延(yan)长模型的思考过程，来影响模型的推理(li)深度和最终答案(an)。s1对阿里云的通义千问开源模型进行微调，通过“预算强制”控(kong)制训练后的模型计(ji)算量，使用16个英伟达H100 GPU仅进行26分钟训练便达成目标。
美(mei)国加利福尼亚大学伯克利分校(xiao)研究团队最近也开发出一款名为TinyZero的精简AI模型，称复刻了DeepSeek-R1 Zero在倒计(ji)时和乘法任务中(zhong)的表现。该模型通过强化学习，实现了部分相当于30亿(yi)模型参数(shu)的大语言模型的自我思维(wei)验证和搜(sou)索能力。团队称项目训练成本不到30美(mei)元。
“二次创造”增强AI普惠(hui)性
清华大学计(ji)算机系长聘副教授(shou)刘知远(yuan)接受记者采访时说，部分海外研究团队使用DeepSeek-R1、o1等高性能推理(li)大模型来构建、筛选高质量长思维(wei)链数(shu)据集，再用这些数(shu)据集微调模型，可低成本快速获得高阶推理(li)能力。
相关专家认(ren)为，这是AI研发的有益尝试，以“二次创造”方式构建模型增强了AI普惠(hui)性。但有三点值得注意：
首(shou)先，所(suo)谓“几十(shi)美(mei)元的低成本”，并未纳入开发基座大模型的高昂成本。这就好比盖房子，只算了最后装(zhuang)修的钱，却没算买(mai)地、打地基的钱。AI智库“快思慢想研究院(yuan)”院(yuan)长田丰告诉记者，几十(shi)美(mei)元成本只是最后一个环节的算力成本，并未计(ji)算基座模型的预训练成本、数(shu)据采集加工成本。
其次，“二次创造”构建的模型，整体性能尚无法比肩(jian)成熟大模型。TinyZero仅在简单数(shu)学任务、编程及数(shu)学益智游戏等特定任务中(zhong)有良好表现，但无法适用于更复杂、多样化的任务场景。而s1模型也只能通过精心挑选的训练数(shu)据，在特定测(ce)试集上超过早期(qi)版本o1 preview，而远(yuan)未超过o1正式版或DeepSeek-R1。
最后，开发性能更优越的大模型，仍需强化学习技(ji)术。刘知远(yuan)说，就推动大模型能力边界而言，“知识(shi)蒸馏”技(ji)术意义不大，未来仍需探索大规模强化学习技(ji)术，以持续激发大模型在思考、反思、探索等方面的能力。
AI模型未来如何进化
在2025年美(mei)国消(xiao)费电子展(zhan)上，美(mei)国英伟达公司高管(guan)为AI的进化勾画了一条路线图：以智能水平为纵轴、以计(ji)算量为横轴，衡量AI模型的“规模定律”呈现从“预训练扩展(zhan)”、到“训练后扩展(zhan)”，再到“测(ce)试时扩展(zhan)”的演进。
“预训练扩展(zhan)”堪称“大力出奇迹”——训练数(shu)据越多、模型规模越大、投入算力越多，最终得到AI模型的能力就越强。目标是构建一个通用语言模型，以GPT早期(qi)模型为代表。而“训练后扩展(zhan)”涉及强化学习和人类(lei)反馈等技(ji)术，是预训练模型的“进化”，优化其在特定领域的任务表现。
随着“预训练扩展(zhan)”和“训练后扩展(zhan)”边际收益逐(zhu)渐递减，“测(ce)试时扩展(zhan)”技(ji)术兴起。田丰说，“测(ce)试时扩展(zhan)”的核心在于将焦(jiao)点从训练阶段转移到推理(li)阶段，通过动态控(kong)制推理(li)过程中(zhong)的计(ji)算量（如思考步长、迭代次数(shu)）来优化结(jie)果。这一方法不仅降低了对预训练数(shu)据的依赖，还显著提升了模型潜(qian)力。
三者在资源分配和应用场景上各有千秋。预训练像是让AI模型去学校(xiao)学习基础知识(shi)，而后训练则是让模型掌(zhang)握特定工作技(ji)能，如医疗、法律等专业领域。“测(ce)试时扩展(zhan)”则赋予了模型更强推理(li)能力。
AI模型的迭代还存在类(lei)似摩(mo)尔定律的现象，即能力密度随时间呈指数(shu)级(ji)增强。刘知远(yuan)说，2023年以来，大模型能力密度大约每100天翻一番，即每过100天，只需要一半算力和参数(shu)就能实现相同能力。未来应继续推进计(ji)算系统智能化，不断追求(qiu)更高能力密度，以更低成本，实现大模型高效发展(zhan)。（完）