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参考消息网2月18日报道 据香(xiang)港《巴士的报》网站2月16日报道，中国高校的研究(jiu)人员借助(zhu)人工智能(AI)大模型修复技术，能够让(rang)褪色的中国古代绘画重新焕(huan)发(fa)生机，在一定程度上重现(xian)了这些(xie)珍贵(gui)文(wen)物的最初光彩。
在浙江(jiang)大学艺术与考古图像数据实验室，一支艺术品修复团(tuan)队正运(yun)用(yong)先进的人工智能模型，对已有千年历史的传统绘画《挥(hui)扇仕女图》进行数字化色彩修复。这幅(fu)画随时(shi)间流逝(shi)褪色严重。
报道援引浙江(jiang)大学艺术与考古学院研究(jiu)员唐(tang)谈的话说：“我(wo)们把之前所有关于(yu)艺术修复的专业(ye)知识、方法以及论文(wen)成果都整合(he)到一个人工智能模型中，由此获得了一个非常实用(yong)的人工智能修复助(zhu)手(shou)。”
过(guo)去，古画修复主要依赖修复人员的经验，这些(xie)修复人员分析(xi)古画的色彩并进行多(duo)次(ci)数字模拟上色。如今(jin)，借助(zhu)人工智能大模型，修复人员可以对古画的颜(yan)料成分进行分析(xi)，还能结(jie)合(he)人工智能对画作(zuo)的创作(zuo)年代以及画师(shi)风(feng)格的解析(xi)，筛选出最准确的配色方案。
人工智能完成视觉(jue)模拟后，修复人员就可以在实验室对模拟的色彩修复效果进行手(shou)工验证。
唐(tang)谈介绍说：“为了还原古画原有的色彩，我(wo)们寻找材料来(lai)复制(zhi)历史上创作(zuo)古画时(shi)所使用(yong)的颜(yan)料。比如，我(wo)们会将这些(xie)颜(yan)料涂抹在丝绸或纸张的复制(zhi)品上，模仿(fang)原来(lai)的技法和材料。”
到目前为止(zhi)，该修复团(tuan)队已使用(yong)人工智能大模型对100多(duo)幅(fu)古画进行了数字化修复。此外，他们正在从历代绘画作(zuo)品中收(shou)集关于(yu)各种色彩、构图等方面的数据，并利用(yong)这些(xie)海(hai)量信息对人工智能模型进行再训练。（编译/涂颀）
2024年11月25日，身着(zhe)传统服饰的观(guan)众在“中国历代绘画大系”典藏馆内参观(guan)。（新华社）