他(ta)告诉记者，在噪音处(chu)理的过程中，团队面临的较大挑战(zhan)之一是如何处(chu)理突发噪音和复杂场景中的噪音。“传(chuan)统的降噪技术往往只能处(chu)理稳定的噪音，而对于拍手、放杯子等突发噪音则无能为(wei)力。比如出现混响现象，在空旷的房(fang)间里拍一下手，会有(you)声(sheng)音的反射，如果房(fang)间里开了空调，还会混入空调运行的声(sheng)音等。”

他(ta)们采集(ji)了大量不同环境下的各类噪音，建立了一个包含(han)超过300种噪声(sheng)的数据(ju)库(ku)来对降噪模(mo)型进行训(xun)练(lian)，通过AI模(mo)型识别和分离出有(you)用的语音信号(hao)，确保用户能够清晰(xi)地听(ting)到对方的声(sheng)音。

研发过程中，赖诺林也遇到过一些不好处(chu)理的场景。他(ta)举例说，在学校里，学生们齐声(sheng)朗读的声(sheng)音会被降噪模(mo)型误认为(wei)是噪声(sheng)而消除，“但通过AI模(mo)型，现在可以支持整个班级(ji)一起朗读的声(sheng)音被拾取了，而上课过程中学生动一下桌椅、翻一下书和老(lao)师讲(jiang)课的声(sheng)音，都可以被精准‘剔除’”。

赵梓合本科毕业于沈阳航空航天(tian)大学的飞行器(qi)动力工程专业，他(ta)在大学时参加(jia)的机器(qi)人竞赛中逐步学习了机器(qi)感知算法。后来，赵梓合把研究方向缩小在心理诊疗上。他(ta)笑称，最初调研时，他(ta)曾伪装成患(huan)者，观察医生与病人之间的每一次对话和诊疗全过程。他(ta)发现，传(chuan)统心理治疗受限于工作强度、经验差异等问题，每天(tian)接待大量患(huan)者，有(you)的患(huan)者情绪起伏大时，还会影响医生的诊疗过程。于是，他(ta)想打造一款心理治疗量化辅助工具——辅助医生作出更加(jia)准确、快捷(jie)的临床治疗方案(an)的“情绪智能体”。

“在AI具备(bei)理解人的意图的基础能力时，如果为(wei)它添加(jia)更多模(mo)态和不同的传(chuan)感器(qi)，再进行一些特殊训(xun)练(lian)，从逻辑上讲(jiang)，这样(yang)的设备(bei)就可以像医生和朋友一样(yang)解决人的心理诉求问题。”在赵梓合看来，从技术角度分析(xi)，这个方向可行。

不过，他(ta)也坦言，他(ta)们调研发现，在ChatGPT技术成熟(shu)之前，行业普遍认为(wei)AI与心理诊疗的结合还“躺”在课题中，几(ji)乎无法落地。转(zhuan)机出现在2023年下半(ban)年，部分医生开始主动关注(zhu)AI应(ying)用的价值。他(ta)向医生了解得知，“有(you)患(huan)者在诊疗过程中告诉医生，自己在通过与ChatGPT聊天(tian)缓解焦虑(lu)，这促(cu)使(shi)医生重新评估技术的可能性”。

借着这股东风(feng)，他(ta)们成立了“边缘创智”团队开启(qi)研发，还得到了深圳科创学院(yuan)发起人、院(yuan)长李泽湘的天(tian)使(shi)投资，入孵深圳科创学院(yuan)。不久前，团队还获得了奇绩(ji)创坛创始人兼CEO陆奇的第二笔投资，并联合香港科技大学（广(guang)州）的深度交叉智能实验室，与深圳、广(guang)州等地的医院(yuan)开展合作。

“医疗领域对AI心理治疗的态度很积极，我们也计(ji)划(hua)开展更多临床合作，与疼痛科、肿瘤(liu)科等科室合作，探索(suo)慢性病患(huan)者的心理干预(yu)。”赵梓合告诉记者，他(ta)们也希望拓展更多场景，帮助基层医疗筛查潜在精神健(jian)康问题。

新一轮AI热潮袭来，我国的AI公司尤其是创业型AI公司在全球(qiu)竞争中寻(xun)找到了新机遇。在上海零号(hao)湾创业投资有(you)限公司总经理张志刚(gang)看来，不只是DeepSeek公司，我国许多AI公司同样(yang)在资源有(you)限的情况下在各自不同领域精益化发展，“他(ta)们通过不断的算法优化和应(ying)用场景迭代，建立了技术、产业和应(ying)用之间高效(xiao)率的配合，让高高在上的科技成果落地成为(wei)现实”。

技术在产业中快速迭代，加(jia)强自主学习是关键

春节前夕，黄铄宁高兴地晒出了刚(gang)刚(gang)获得的“人工智能训(xun)练(lian)师”高级(ji)工职业技能等级(ji)证书。

在ChatGPT等生成式(shi)AI技术引发全球(qiu)关注(zhu)时，她也敏锐地意识到这项技术蕴藏的潜力，开始尝试在自己从事的投资行业中进行应(ying)用，“AI让我们能够实现许多传(chuan)统机器(qi)无法完(wan)成的任(ren)务，比如在投资分析(xi)中，可以帮助我们快速生成报告，甚至预(yu)测市场趋势”。

在参加(jia)培训(xun)考(kao)试时，黄铄宁发现，同她一起参加(jia)考(kao)试的人大多来自IT行业，“但AI的应(ying)用远不止于此，AI训(xun)练(lian)师的职责是将AI技术与具体业务场景结合，帮助企业实现智能化转(zhuan)型，而AI的价值在于解决实际问题，而不仅是技术本身”。

在暨(ji)南大学数字(zi)创新与公共传(chuan)播研究中心研究员赵罗希看来，新技术不仅改变了传(chuan)统行业格局，更为(wei)创新思维提供了广(guang)阔的舞台，职业多样(yang)性的增加(jia)更是有(you)目共睹。“人工智能训(xun)练(lian)师、大数据(ju)工程技术人员等新职业都得到了人力资源和社会保障部的认可，这为(wei)求职者提供了更多的选择和发展方向。”

当AI“跨界”来到各行各业，产业不断向新发展。东北大学机器(qi)人科学与工程学院(yuan)副院(yuan)长贾子熙(xi)观察到，以医疗产业为(wei)例，目前国外(wai)已经研发出一些AI辅助医疗大模(mo)型，我国也有(you)相应(ying)辅助软件的研发，用大模(mo)型帮助医生处(chu)理病患(huan)诊疗的数据(ju)，“这个大模(mo)型学习了医生的诊断逻辑，但现在的大模(mo)型有(you)时也会出现‘幻(huan)觉’，可以作为(wei)辅助工具，最后还是要由人决定”。

“大模(mo)型的研发门槛非常高，需要投入大量资金和人力。更多的走出高校的AI人才需要懂得大模(mo)型的原理逻辑，在此基础上拓展更多应(ying)用场景，针对不同场景作定制化研发。”贾子熙(xi)认为(wei)，人工智能尤其是大模(mo)型，可以通过向不同行业的垂直渗透，带来更为(wei)繁荣的就业市场。

不过，近(jin)年来，新技术尤其是AI的发展，“对就业机会创造更多还是替代更多”的话题也被广(guang)泛讨论。赵罗希认为(wei)，新技术在带来机遇的同时也伴随着挑战(zhan)，如对部分传(chuan)统行业的就业挤压等，“这需要个体上更积极的学习心态、社会上更科学的终(zhong)身学习体系、制度上更完(wan)善的就业和保障体系，但只要我们秉持积极心态，采取积极措施，这些问题都是可以解决的”。

“AI技术的应(ying)用门槛将会变得越(yue)来越(yue)低，大量现有(you)技术人才可以通过主动自我学习转(zhuan)化为(wei)AI应(ying)用人才。”张志刚(gang)的另一个身份是上海交通大学副教授，他(ta)认为(wei)，AI技术的发展对高校人才培养提出了新的挑战(zhan)，“AI技术在产业里的迭代速度会越(yue)来越(yue)快，传(chuan)统的学制和教材(cai)编写(xie)、教学计(ji)划(hua)标准化人才培养的体系已经很难培养出高水平的AI人才。高校和教师要真正(zheng)参与到AI行业发展中，才有(you)可能培养高水平人才。在人才培养的过程中，也需要与行业协同，与技术发展同步”。在他(ta)看来，另一方面，大多数人也可以依赖AI技术的发展及公开的学习通道进行主动学习，成为(wei)AI人才。