近(jin)年来，国内外多个(ge)大模型产(chan)品如雨后春(chun)笋(sun)般涌现，由此生成的AI助(zhu)教、虚拟实验室、语言(yan)工具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中不断(duan)迭代。当大学生遇上大模型，一(yi)场(chang)教与学的变革已然向(xiang)我(wo)们走来。

从(cong)“子曰”“师云”，再到如今的“人机共生”，如何将AI技术科学融入教育教学和管(guan)理？怎样助(zhu)力青年大学生更加主动(dong)地学、让教师更加创(chuang)造性地教？记者走进多所高校，探访AI浪(lang)潮下的大学校园(yuan)。

怎么充分用好——

提升学习(xi)效率的“助(zhu)教”，开拓新知的“伙伴”

“这个(ge)if语句中，如果b不等于15，就会进入第(di)二个(ge)if语句。大家可以按照平(ping)台的建议再试一(yi)次。”走进教室，北邮(you)计算(suan)机学院教师杨亚正带(dai)领学生通过“码上”平(ping)台进行编程学习(xi)。

输入不完(wan)全(quan)正确的编程代码，向(xiang)大模型提问，平(ping)台便迅速做(zuo)出解(jie)答，学生的电(dian)脑屏幕上飞快显现出AI实时(shi)生成的辅导内容。

相(xiang)较于传统的讲解(jie)—练习(xi)—讲解(jie)模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解(jie)读、问题答疑3项(xiang)功能，与学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐(jian)进地启发他们自行发现错误(wu)，独立解(jie)决问题。

“后台数据显示，30%的同学都在这里出错了(le)，说明这部(bu)分内容还要加深讲解(jie)。”杨亚表示，在“码上”平(ping)台，任课教师可实时(shi)观(guan)察每位同学的学习(xi)和改(gai)正记录，还能对AI给出的答案进行补充，这极大减轻了(le)教师课后答疑的工作量，也有助(zhu)于实现个(ge)性化教学，“人机互动(dong)的社交学习(xi)环境能激发学生的学习(xi)兴趣，提升教学效果。”

很难想(xiang)象，最(zui)初研发出这款(kuan)平(ping)台的核心成员，都是来自北邮(you)的在校本科生。

高德润是电(dian)信工程及管(guan)理专(zhuan)业本科生，两年前，当他意识到学习(xi)编程面临一(yi)对一(yi)辅导的需求(qiu)痛(tong)点时(shi)，就与杨中天(tian)、邱天(tian)泽等同学一(yi)拍即合，决心设计出一(yi)款(kuan)应用。在学校和老师支持下，“码上”在北邮(you)教学云平(ping)台上线，辅助(zhu)日常编程教学。

一(yi)次教学实验结果，引发了(le)专(zhuan)业教师的讨论：同一(yi)门课，使用“码上”辅助(zhu)学习(xi)的班级，平(ping)均分、分数中位数均高于未使用的班级，班内得满分的同学比例(li)也比未使用班级高出一(yi)倍。“码上”对教学质量的提升，让项(xiang)目指导教师徐(xu)童(tong)喜出望外，也吸引了(le)越来越多教师与课程“登陆”平(ping)台。

如今，“码上”已在北邮(you)累计开设210门实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相(xiang)关企业的智慧教学平(ping)台，被500余所院校接入试用。徐(xu)童(tong)告诉记者，随(sui)着大模型不断(duan)演进，“码上”回答准确率明显提升，每个(ge)大版本准确率提升约5%—10%。

一(yi)段时(shi)间(jian)以来，生成式人工智能为高等教育提供了(le)丰富多样的应用场(chang)景，也逐渐(jian)打破传统的学科界限，开拓新的研究领域。

“人工智能与法(fa)学，能碰撞出怎样的火花？”带(dai)着满满的好奇，上学期，中国人民大学法(fa)学院大二学生陈佳依走进“法(fa)律(lu)数据分析基础”选修(xiu)课的课堂。

“请大家用我(wo)刚才所讲的‘爬虫’技术获取法(fa)律(lu)数据的方法(fa)，下载国家法(fa)律(lu)法(fa)规数据库(ku)中的相(xiang)关法(fa)律(lu)条文(wen)。”陈佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘声。

经过一(yi)个(ge)学期，这群原先对编程语言(yan)陌生的人文(wen)社科类学生，学会了(le)用相(xiang)关技术对法(fa)律(lu)判决书案号分析整理，增进了(le)对当前社会司法(fa)实践的思考。人大高瓴人工智能学院教师周骁认(ren)为：“人工智能是引领新一(yi)轮科技革命、产(chan)业变革、社会变革的战略(lue)性技术，任何专(zhuan)业的学生都要掌握一(yi)定的基础知识。”

面对人工智能对金融、公共管(guan)理等行业带(dai)来的影响，人大各学院和专(zhuan)业主动(dong)布(bu)局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通识核心课中，设置实证与推理、科学与技术模块，开设“新文(wen)科人工智能跨学科思维与应用”“数智化社会”等22门课程，超(chao)12500人次修(xiu)读……

前不久，教育部(bu)发布(bu)第(di)二批32个(ge)“人工智能+高等教育”应用场(chang)景典(dian)型案例(li)，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园(yuan)，成为老师传道(dao)授业的得力助(zhu)手，为传统教育方式带(dai)来了(le)全(quan)新的体(ti)验和机遇。”中国教育科学研究院数字教育所副(fu)所长曹(cao)培(pei)杰说。

怎么理性看待——

学习(xi)是否会过度依赖人工智能？课堂将发生什么变化？

“请使用AI写作助(zhu)手，尝试不同语言(yan)风格、参考文(wen)字生成文(wen)章，对比评估生成效果与区别，总结更有效、更合适的提示生成方案。”为了(le)完(wan)成老师在“人工智能素(su)养”课上布(bu)置的实践作业，四川大学汉(han)语言(yan)文(wen)学专(zhuan)业大一(yi)学生彭毓杭和同学们围坐在一(yi)起，你一(yi)言(yan)我(wo)一(yi)语，各抒己见。

“文(wen)风是不是要温柔(rou)一(yi)些，才符合原作者的风格？”“我(wo)们把序言(yan)上传上去，故事会不会更饱(bao)满？”……

选定作家及其文(wen)本→选定要使用的大模型→输入AI文(wen)本内容，命令AI学习(xi)文(wen)本风格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范(fan)围→生成内容……

一(yi)番操作后大家发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文(wen)章质量就越高，作者的风格也逐渐(jian)清晰。“这项(xiang)作业既(ji)需要我(wo)们文(wen)科背景的文(wen)字敏感性，同时(shi)要求(qiu)我(wo)们运用逻辑思维修(xiu)正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季(ji)学期，川大面向(xiang)文(wen)史哲拔尖班大一(yi)新生开设“人工智能素(su)养”课，以讲座、实践和研讨相(xiang)结合的方式，培(pei)养学生了(le)解(jie)、使用AI。

“我(wo)们充分考虑到学生不同的学术背景，在理论导入方面旁征(zheng)博引、深入浅出，在教学实践方面采用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人工智能的门槛。”川大计算(suan)机学院教授赵启军道(dao)出了(le)学校对人工智能通识教学的考量。

根据清华大学教育研究院2024年在国内高校本科生、研究生中开展的一(yi)项(xiang)调查，超(chao)过半(ban)数的大学生会经常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅助(zhu)自学。学生普遍认(ren)为，生成式AI能帮助(zhu)自己更快地完(wan)成任务、提升学业表现。

“学习(xi)汉(han)语言(yan)文(wen)学，很难将每位作家走过的路、遇到的人、生平(ping)的起落都串联起来。而人工智能的出现，将散落在史书典(dian)籍里的只言(yan)片(pian)语集结起来，为我(wo)们进行学术探究提供了(le)帮助(zhu)。”彭毓杭坦言(yan)，学习(xi)并熟练使用人工智能是如今大学生应该具备的素(su)质。

针对人工智能可能带(dai)来的问题，不少受访教师已经开始思考：备课、讲课、获取资源……人工智能能替代教师完(wan)成很多教学任务，未来该如何授课、培(pei)养学生？人工智能会成为学习(xi)的“偷懒神(shen)器”吗(ma)？使用大模型生成的内容，算(suan)不算(suan)是一(yi)种抄袭行为？

“教师要正确引导学生科学合理使用，不断(duan)提升学术能力和教学理念(nian)，同时(shi)加深对学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研究院教授张(zhang)羽看来，尽管(guan)AI在许多领域可以提供即时(shi)的反馈和知识支持，只有那些不断(duan)更新自己知识体(ti)系、富有激情和创(chuang)新的教师，才能在未来的教育中发挥关键作用。

记者采访了(le)解(jie)到，近(jin)年来一(yi)些高校发现，部(bu)分本科毕业生使用AI工具完(wan)成毕业论文(wen)写作。对此，复旦大学、中国传媒(mei)大学、天(tian)津科技大学等，根据学校不同的专(zhuan)业特色和考核方式，对本科生使用这类工具完(wan)成毕业论文(wen)（设计）做(zuo)出明确规定。有的学校要求(qiu)学生对所用AI工具的名称和使用情况提供文(wen)字说明，以备查验。

怎么拥抱未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研发的人工智能成果走出校园(yuan)

去年12月，北邮(you)“码上”团队迎(ying)来又一(yi)高光时(shi)刻(ke)。在英国伦(lun)敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮相(xiang)，“码上”成为大会重点展示的8个(ge)教育数字化前沿成果之一(yi)，让世界看到了(le)中国大模型的应用和中国大学智慧教学的探索。

事实上，这早已不是“码上”走出舒适圈的第(di)一(yi)步——

扬帆(fan)出海，去年4月，研发团队推出面向(xiang)全(quan)球学习(xi)者的“码上”海外版——MashOn，分享体(ti)验账号给多个(ge)国家和地区的十几(ji)所学校试用；

公益培(pei)训，在北邮(you)帮扶的贵州长顺县(xian)启动(dong)大模型数字素(su)养培(pei)训实训活动(dong)，帮助(zhu)欠发达地区师生学习(xi)、使用和探索大模型技术，缩小城乡及东西部(bu)教育数字鸿(hong)沟；

拓宽学段，与多地中学对接，根据各校情况提供深入浅出、通俗易懂的大模型技术培(pei)训……

“期待更多人享受到人工智能+教育的成果。”高德润说，持续探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断(duan)优化，让平(ping)台建起来更要用得好，这是团队师生一(yi)致(zhi)的目标。

当前，高校成为人工智能研究的重要策源地，越来越多大学生参与研发的成果走出校园(yuan)，助(zhu)力传统行业突破应用瓶颈，成为人工智能与高等教育“双向(xiang)奔(ben)赴”的缩影。

“在道(dao)路行业，传统检(jian)测设备费用高昂、检(jian)测效率低下、需要耗(hao)费大量的人工。”前不久，为了(le)解(jie)决这一(yi)难题，同济大学交通学院博士(shi)研究生陈菁与课题组(zu)成员设计了(le)轻量化的路面检(jian)测设备。利用成本较低的相(xiang)机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道(dao)路受损的位置和类型，为道(dao)路设施管(guan)理和养护提供数据支持。

得益于同济在教学中对人工智能的引入，硕士(shi)期间(jian)，陈菁就在“交通数据分析与应用”课上学到了(le)有关交通数据检(jian)测、数据处理分析、机器学习(xi)、神(shen)经网络等人工智能的理论方法(fa)和实操技能。“对我(wo)现在的科研工作有很大作用。”陈菁说。

比如，传统的车辆驾驶决策与控(kong)制方法(fa)，依赖于全(quan)面的交通知识、完(wan)善的驾驶规则。而在应用人工智能以后，可在自动(dong)驾驶决策控(kong)制中考虑更加复杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道(dao)路设施、乘客反馈等信息，帮助(zhu)自动(dong)驾驶车辆更好地理解(jie)驾驶环境，并做(zuo)出合理的驾驶决策。”陈菁举例(li)。

“人工智能的广泛应用，让教育迎(ying)来一(yi)个(ge)个(ge)性化、跨学科、‘千人千面’的终身学习(xi)时(shi)代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体(ti)依然是人，要让人与人工智能更好地和谐共生，需要建立更加规范(fan)、更加包容并充满人性化的教育生态，推动(dong)经济社会发展和人类文(wen)明进步。