近年来，国内外多个大模(mo)型产品(pin)如雨后(hou)春笋般涌现，由此(ci)生成的AI助教、虚拟实验室、语言工(gong)具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合(he)中不断迭代(dai)。当大学生遇上大模(mo)型，一场教与学的变(bian)革已然向(xiang)我们走来。

从(cong)“子曰”“师云”，再(zai)到如今的“人机(ji)共生”，如何(he)将AI技术科学融入(ru)教育教学和管(guan)理？怎样助力青年大学生更加主动(dong)地学、让教师更加创造性地教？记者走进(jin)多所高校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎么(me)充分用好——

提升学习效率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这个if语句中，如果b不等于15，就会进(jin)入(ru)第二个if语句。大家可以按照(zhao)平台的建议再(zai)试一次。”走进(jin)教室，北(bei)邮(you)计算机(ji)学院教师杨亚正带领学生通过“码上”平台进(jin)行编程学习。

输入(ru)不完全正确的编程代(dai)码，向(xiang)大模(mo)型提问，平台便迅速做出解答(da)，学生的电脑屏幕上飞快(kuai)显现出AI实时生成的辅导(dao)内容。

相较于传(chuan)统的讲解—练习—讲解模(mo)式(shi)，杨亚在学生提交代(dai)码后(hou)，利用“码上”的代(dai)码纠错、代(dai)码解读、问题答(da)疑3项功能，与学生共同研(yan)究大模(mo)型给出的题目分析、关键(jian)点拨等多轮(lun)提示，循(xun)序渐(jian)进(jin)地启发他们自行发现错误(wu)，独立解决(jue)问题。

“后(hou)台数据显示，30%的同学都在这里出错了，说明这部分内容还要加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时观察每位同学的学习和改正记录(lu)，还能对AI给出的答(da)案进(jin)行补充，这极(ji)大减轻了教师课后(hou)答(da)疑的工(gong)作(zuo)量，也有助于实现个性化(hua)教学，“人机(ji)互动(dong)的社交学习环境能激发学生的学习兴趣，提升教学效果。”

很难想象，最初(chu)研(yan)发出这款平台的核(he)心成员，都是来自北(bei)邮(you)的在校本科生。

高德润是电信工(gong)程及管(guan)理专业(ye)本科生，两年前，当他意识到学习编程面临一对一辅导(dao)的需求痛点时，就与杨中天、邱天泽等同学一拍(pai)即合(he)，决(jue)心设计出一款应(ying)用。在学校和老师支持下，“码上”在北(bei)邮(you)教学云平台上线，辅助日常编程教学。

一次教学实验结果，引发了专业(ye)教师的讨论：同一门(men)课，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中位数均高于未使用的班级，班内得满(man)分的同学比例也比未使用班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导(dao)教师徐童喜出望外，也吸引了越来越多教师与课程“登陆”平台。

如今，“码上”已在北(bei)邮(you)累计开设210门(men)实验课程、300余名教师加入(ru)教学实验群；入(ru)驻(zhu)相关企业(ye)的智慧教学平台，被(bei)500余所院校接入(ru)试用。徐童告诉记者，随(sui)着大模(mo)型不断演进(jin)，“码上”回答(da)准确率明显提升，每个大版(ban)本准确率提升约5%—10%。

一段时间以来，生成式(shi)人工(gong)智能为高等教育提供了丰富多样的应(ying)用场景，也逐渐(jian)打破传(chuan)统的学科界限，开拓新的研(yan)究领域。

“人工(gong)智能与法学，能碰撞出怎样的火(huo)花？”带着满(man)满(man)的好奇(qi)，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈(chen)佳依走进(jin)“法律(lu)数据分析基础”选修课的课堂。

“请大家用我刚才所讲的‘爬虫(chong)’技术获取法律(lu)数据的方法，下载国家法律(lu)法规数据库中的相关法律(lu)条文。”陈(chen)佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼(pi)里啪啦的键(jian)盘(pan)声。

经过一个学期，这群原先对编程语言陌生的人文社科类(lei)学生，学会了用相关技术对法律(lu)判决(jue)书案号分析整理，增进(jin)了对当前社会司法实践的思考。人大高瓴人工(gong)智能学院教师周(zhou)骁认为：“人工(gong)智能是引领新一轮(lun)科技革命、产业(ye)变(bian)革、社会变(bian)革的战(zhan)略性技术，任何(he)专业(ye)的学生都要掌握一定的基础知识。”

面对人工(gong)智能对金融、公共管(guan)理等行业(ye)带来的影(ying)响，人大各(ge)学院和专业(ye)主动(dong)布局，开设80余门(men)“X+人工(gong)智能”课程。在通识核(he)心课中，设置实证与推理、科学与技术模(mo)块，开设“新文科人工(gong)智能跨学科思维与应(ying)用”“数智化(hua)社会”等22门(men)课程，超12500人次修读……

前不久，教育部发布第二批32个“人工(gong)智能+高等教育”应(ying)用场景典型案例，其中不少涉及教育教学。“AI走进(jin)校园，成为老师传(chuan)道授业(ye)的得力助手，为传(chuan)统教育方式(shi)带来了全新的体验和机(ji)遇。”中国教育科学研(yan)究院数字(zi)教育所副所长曹(cao)培(pei)杰(jie)说。

怎么(me)理性看待(dai)——

学习是否会过度依赖人工(gong)智能？课堂将发生什(shi)么(me)变(bian)化(hua)？

“请使用AI写作(zuo)助手，尝试不同语言风格、参考文字(zi)生成文章(zhang)，对比评估生成效果与区别，总结更有效、更合(he)适的提示生成方案。”为了完成老师在“人工(gong)智能素养”课上布置的实践作(zuo)业(ye)，四川大学汉语言文学专业(ye)大一学生彭毓杭和同学们围坐在一起，你(ni)一言我一语，各(ge)抒己见(jian)。

“文风是不是要温柔一些(xie)，才符合(he)原作(zuo)者的风格？”“我们把序言上传(chuan)上去，故(gu)事(shi)会不会更饱满(man)？”……

选定作(zuo)家及其文本→选定要使用的大模(mo)型→输入(ru)AI文本内容，命令AI学习文本风格和写作(zuo)技巧→发送(song)大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一番操作(zuo)后(hou)大家发现，“投喂”给大模(mo)型的内容越丰富，生成的文章(zhang)质量就越高，作(zuo)者的风格也逐渐(jian)清晰。“这项作(zuo)业(ye)既(ji)需要我们文科背景的文字(zi)敏感性，同时要求我们运用逻辑思维修正AI的缺漏(lou)。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向(xiang)文史哲拔尖班大一新生开设“人工(gong)智能素养”课，以讲座、实践和研(yan)讨相结合(he)的方式(shi)，培(pei)养学生了解、使用AI。

“我们充分考虑到学生不同的学术背景，在理论导(dao)入(ru)方面旁征博引、深入(ru)浅出，在教学实践方面采用零代(dai)码和低代(dai)码的教学设计，降低学生使用人工(gong)智能的门(men)槛。”川大计算机(ji)学院教授赵启军道出了学校对人工(gong)智能通识教学的考量。

根据清华大学教育研(yan)究院2024年在国内高校本科生、研(yan)究生中开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用生成式(shi)AI工(gong)具，主要用于信息搜索和辅助自学。学生普遍认为，生成式(shi)AI能帮助自己更快(kuai)地完成任务、提升学业(ye)表现。

“学习汉语言文学，很难将每位作(zuo)家走过的路(lu)、遇到的人、生平的起落都串联起来。而人工(gong)智能的出现，将散落在史书典籍里的只言片语集结起来，为我们进(jin)行学术探究提供了帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟练使用人工(gong)智能是如今大学生应(ying)该具备的素质。

针对人工(gong)智能可能带来的问题，不少受访教师已经开始(shi)思考：备课、讲课、获取资源……人工(gong)智能能替代(dai)教师完成很多教学任务，未来该如何(he)授课、培(pei)养学生？人工(gong)智能会成为学习的“偷懒神器”吗？使用大模(mo)型生成的内容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要正确引导(dao)学生科学合(he)理使用，不断提升学术能力和教学理念，同时加深对学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研(yan)究院教授张羽看来，尽管(guan)AI在许多领域可以提供即时的反馈(kui)和知识支持，只有那些(xie)不断更新自己知识体系、富有激情和创新的教师，才能在未来的教育中发挥关键(jian)作(zuo)用。

记者采访了解到，近年来一些(xie)高校发现，部分本科毕业(ye)生使用AI工(gong)具完成毕业(ye)论文写作(zuo)。对此(ci)，复(fu)旦大学、中国传(chuan)媒(mei)大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业(ye)特色和考核(he)方式(shi)，对本科生使用这类(lei)工(gong)具完成毕业(ye)论文（设计）做出明确规定。有的学校要求学生对所用AI工(gong)具的名称和使用情况提供文字(zi)说明，以备查验。

怎么(me)拥抱(bao)未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研(yan)发的人工(gong)智能成果走出校园

去年12月(yue)，北(bei)邮(you)“码上”团(tuan)队迎来又一高光时刻。在英国伦敦举办的2024世(shi)界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重点展示的8个教育数字(zi)化(hua)前沿成果之一，让世(shi)界看到了中国大模(mo)型的应(ying)用和中国大学智慧教学的探索。

事(shi)实上，这早已不是“码上”走出舒(shu)适圈的第一步——

扬帆出海，去年4月(yue)，研(yan)发团(tuan)队推出面向(xiang)全球(qiu)学习者的“码上”海外版(ban)——MashOn，分享体验账号给多个国家和地区的十几所学校试用；

公益培(pei)训，在北(bei)邮(you)帮扶的贵州长顺县启动(dong)大模(mo)型数字(zi)素养培(pei)训实训活动(dong)，帮助欠发达地区师生学习、使用和探索大模(mo)型技术，缩小城乡及东(dong)西部教育数字(zi)鸿沟(gou)；

拓宽学段，与多地中学对接，根据各(ge)校情况提供深入(ru)浅出、通俗(su)易懂(dong)的大模(mo)型技术培(pei)训……

“期待(dai)更多人享受到人工(gong)智能+教育的成果。”高德润说，持续(xu)探索新功能、新技术，在快(kuai)速上线、快(kuai)速试错、快(kuai)速迭代(dai)中不断优化(hua)，让平台建起来更要用得好，这是团(tuan)队师生一致的目标。

当前，高校成为人工(gong)智能研(yan)究的重要策源地，越来越多大学生参与研(yan)发的成果走出校园，助力传(chuan)统行业(ye)突破应(ying)用瓶颈，成为人工(gong)智能与高等教育“双向(xiang)奔赴”的缩影(ying)。

“在道路(lu)行业(ye)，传(chuan)统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工(gong)。”前不久，为了解决(jue)这一难题，同济大学交通学院博士研(yan)究生陈(chen)菁与课题组成员设计了轻量化(hua)的路(lu)面检测设备。利用成本较低的相机(ji)，结合(he)人工(gong)智能图像识别，快(kuai)速准确识别道路(lu)受损的位置和类(lei)型，为道路(lu)设施管(guan)理和养护(hu)提供数据支持。

得益于同济在教学中对人工(gong)智能的引入(ru)，硕士期间，陈(chen)菁就在“交通数据分析与应(ying)用”课上学到了有关交通数据检测、数据处理分析、机(ji)器学习、神经网络等人工(gong)智能的理论方法和实操技能。“对我现在的科研(yan)工(gong)作(zuo)有很大作(zuo)用。”陈(chen)菁说。

比如，传(chuan)统的车辆(liang)驾驶决(jue)策与控制方法，依赖于全面的交通知识、完善的驾驶规则。而在应(ying)用人工(gong)智能以后(hou)，可在自动(dong)驾驶决(jue)策控制中考虑更加复(fu)杂的驾驶环境。“加入(ru)其他车辆(liang)轨迹、道路(lu)设施、乘(cheng)客反馈(kui)等信息，帮助自动(dong)驾驶车辆(liang)更好地理解驾驶环境，并做出合(he)理的驾驶决(jue)策。”陈(chen)菁举例。

“人工(gong)智能的广泛应(ying)用，让教育迎来一个个性化(hua)、跨学科、‘千人千面’的终身学习时代(dai)。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体依然是人，要让人与人工(gong)智能更好地和谐(xie)共生，需要建立更加规范、更加包容并充满(man)人性化(hua)的教育生态，推动(dong)经济社会发展和人类(lei)文明进(jin)步。