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2月22日，行知读书会迎来(lai)了(le)蛇(she)年首场活动，主题聚焦当下现象(xiang)级人工智能产品DeepSeek。同济大学法学院副教授、上海市人工智能社会治(zhi)理协同创新中心研究员陈吉栋做客行知读书会，他(ta)从技术(shu)、历史、法律等多个维(wei)度，深入解析智能时代的机遇与挑战。
陈吉栋讲解人工智能奠基阶段的主要(yao)流派
国产大模型DeepSeek横空出世，引发全球(qiu)AI界连锁(suo)反应，其舆论热(re)度也(ye)持续(xu)走高。陈吉栋以DeepSeek为切入点，介绍这一国产大模型如(ru)何打破国际技术(shu)垄断。
作为一家完全由中国本(ben)土团队打造的企业，DeepSeek凭借创新的模型架构和极低的训练成本(ben)（仅为OpenAI的1/10），在自然语(yu)言处理领(ling)域实现重大突破。其开源策略更是加速了(le)AI技术(shu)的普及与应用。
DeepSeek改变了(le)“力量(liang)出奇迹”的规律，映射出本(ben)土创新在“芯片卡脖子”背景下的突围智慧。
“人工智能的发展历史，其实有一个漫长的过(guo)程(cheng)，我们只有了(le)解它的历史，才(cai)能知道今天的成果来(lai)得多不容易(yi)。”陈吉栋说。
陈吉栋做客行知读书会
陈吉栋介绍，在人工智能的奠基阶段，形成了(le)三大主要(yao)流派：符号主义、联(lian)结主义和行为主义。
符号主义最典型的是通过(guo)符号操(cao)作和逻辑推理产生，像人一样，把(ba)人的规则给计算机，让计算机通过(guo)设定的规则达成输出一个结果。这个结果是人设定的规则，所(suo)以通过(guo)符号操(cao)作和逻辑推理来(lai)实现，这一派人认为，智能本(ben)质是基于符号的表示和推理，通过(guo)规则系统和逻辑推理来(lai)模拟人类的思维(wei)过(guo)程(cheng)。
“第(di)二个联(lian)结主义是现在大行其道的，我给大家举一个例(li)子，我们大脑有脑细胞，脑神(shen)经，我们大脑这么多脑神(shen)经需要(yao)联(lian)结才(cai)有意(yi)识，才(cai)有信号，才(cai)能有决策。联(lian)结主义不需要(yao)用人的脑神(shen)经细胞，用1亿乒乓(pang)球(qiu)连接起来(lai)我也(ye)能让它产生意(yi)识，就是决定智能产生的东西，并不是所(suo)谓的人既定的规则，而是通过(guo)模拟生物神(shen)经网络的结构或者功能，就可以让它自动靠这个结构产生智能。这个过(guo)程(cheng)有人链接权重的调整获取知识，我们现在所(suo)有大模型都建立在它的基础之上的就是联(lian)结。”
“行为主义则通过(guo)与环境的交(jiao)互学习行为策略，适合动态的复杂环境的自主学习。以上三派都在用，没有哪一派陨落了(le)，尤其语(yu)言大模型‘LLL’这类一般(ban)都是联(lian)结主义。”陈吉栋介绍，现代人工智能的发展往往是多种方法的融合，例(li)如(ru)结合深度学习和强化学习实现更强大的智能系统。
从图(tu)灵测试，到达特茅斯会议，再(zai)到Transformer架构问世，陈吉栋以生动的案例(li)串联(lian)起人工智能的发展脉络，揭示技术(shu)演进背后的逻辑，并介绍了(le)“卷积神(shen)经网络之父”杨立昆(kun)、“深度学习之父”杰弗里·辛顿、“AI教母”李飞飞等重要(yao)人物。
当前(qian)生成式人工智能正蓬勃发展，然而，人工智能算法黑箱、数(shu)据隐私、算法偏见等问题仍不容忽视。活动最后，陈吉栋分享(xiang)了(le)人工智能的法律调整以及更多的观察(cha)，他(ta)呼吁提升公众数(shu)据素养，进一步挖掘(jue)高质量(liang)数(shu)据。
行知读书会由宝山区(qu)大场镇文化中心、阎华(hua)工作室、上海人民出版社市场部主办。