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▲AI大模型“开闭源”之争(zheng)一直伴随其发展。图/IC photo
AI大模型赛道风(feng)云再起——埃隆·马斯克携(xie)其旗下人工智能(neng)公司xAI的最新(xin)大模型Grok3加入了混(hun)战。北京时间2月18日,Grok3正式(shi)发布。这款被马斯克宣称为“地球上(shang)最聪(cong)明的AI”,随即吸引了各(ge)界关注的目光。
马斯克崇尚大力出奇迹。某种意(yi)义上(shang),Grok3也是大力出奇迹的结果之一,其多项测试结果也领先了诸多当前的热门AI。即便没能(neng)真正赢得“最聪(cong)明AI”称号,但在19个月内从零起步(bu),冲进(jin)行业领先水平,也可(ke)以看出马斯克的决心,以及行业当前发展速度之快。
马斯克此次(ci)发布的新(xin)模型,建立在了不计投入的成本之上(shang)。Grok3依(yi)托了高达(da)10万张Nvidia H100 GPU作(zuo)为算力支撑,计算量是前代大模型的10倍。此外,马斯克透露,还在筹集100亿(yi)美元资金,计划采(cai)购新(xin)一代 GB200 GPU,继续保持算力优(you)势。
依(yi)靠高算力而堆出来的高性能(neng)模型,基于成本考虑,马斯克并未如外界所猜测那样,当场宣布开源,而只是宣布将在后续对上(shang)一代大模型即Grok2进(jin)行开源,最新(xin)的Grok3 则(ze)仍然(ran)走了闭源路线。
此前,中国AI大模型DeepSeek横空出世,以其优(you)秀表现及开源模式(shi),引发了业界对大模型“开闭”两种路线的思考,而这两种路线之争(zheng),或(huo)将左(zuo)右大模型的未来竞争(zheng)与发展格局,值得更多关注与探讨。
成本和商业化场景是最大限制
在AI大模型业界,马斯克本人被认为是开源的强烈支持者,尤其是在OpenAI转向闭源之后,马斯克甚至(zhi)发起诉(su)讼要求OpenAI回归到开源路线来。国内DeepSeek开源大模型的迅速崛(jue)起,也使(shi)得开源路线再度回归到主流视线。
但从马斯克及其xAI的真实产品布局看,马斯克并未如外界所设想的一样,走“全开源”路线。实际上(shang),马斯克尽管提倡开源,但其本人一直走的是“半开源”路线。
这种半开源模式(shi),大概可(ke)以比较(jiao)模糊的视为“产品开放+核心算法封闭”,与此同时,为了惠及行业发展,在新(xin)一代模型出现后,对上(shang)一代模型进(jin)行开源。
在高性能(neng)大模型的探索中,当前基于成本和商业化场景限制,全开源或(huo)许仍然(ran)不是一个最成熟的选项。
务实地说(shuo),这种“半开源”策(ce)略有助于维护(hu)技术(shu)领先性与商业竞争(zheng)力,通过直接的收费策(ce)略来适当削(xue)平成本,同时,又可(ke)以借助开放的部分能(neng)力,扩大用户基础、收集多样化数据,从而推动AI模型的持续迭代。
由此可(ke)见,昂贵的算力和部署(shu)成本,与相对有限的应用场景,迄今为止仍然(ran)是悬挂在各(ge)家(jia)主流大模型头上(shang)的难题。
也正因(yin)此,一些开源的大模型可(ke)能(neng)会在早期阶段(duan)采(cai)用开源模式(shi)吸引开发者,但一旦具备商业价值,迫于各(ge)种压力,会迅速转向闭源。OpenAI的争(zheng)议,也源自于此。
行业内除了DeepSeek,比较(jiao)主流的开源玩家(jia)是Meta。但Meta的开源也同样是商业计算后的结果。
对于Meta来说(shuo),大模型嵌入社交(jiao)媒体带(dai)来的广告增值本身就(jiu)是确定可(ke)计算的,同时,Meta在企业级客户等领域也天生有着更多积累。
因(yin)此,Meta的开源不是一个商业策(ce)略的问(wen)题,而是公司战略本身的选择。
“半开源”可(ke)能(neng)是更务实的选项
从短期来看,完(wan)全开源尽管证(zheng)明了自身在模型迭代和研发上(shang)的效率优(you)势,但仍然(ran)面临着比较(jiao)多的商业化现实挑(tiao)战。
开源大模型现在的商业模式(shi),主要是“模型即服(fu)务”、增值服(fu)务或(huo)企业场景定制服(fu)务等方式(shi)来收费。至(zhi)于建立开发者生态后通过广告分成等模式(shi)来收费,这些模式(shi)固然(ran)已经被验证(zheng)卓有成效,但大模型当前还不具备谈论这些商业模式(shi)的基础。
马斯克通过大力出奇迹来迅速冲进(jin)行业前排,证(zheng)明了当前大模型仍然(ran)处(chu)在普及爆发的前夜。谁能(neng)成为流量入口,有了入口又能(neng)否建立起生态,有了生态又能(neng)否探索出合理的商业模式(shi),这些在短期内很难有确定的答案。
面对高昂的成本、激烈的竞争(zheng)和商业化的不确定性,很容易(yi)理解行业里尤其是创(chuang)新(xin)企业内心的疑虑。
DeepSeek的横空出世,是在行业疑惑丛生时陡然(ran)展现了开源的魅力。DeepSeek在推理和交(jiao)互上(shang)的创(chuang)新(xin),迅速推动了创(chuang)新(xin)的普惠、用户反馈驱动迭代的效率,以及最终的常识(shi):创(chuang)新(xin)只有在更透明更开放的规则(ze)下,才能(neng)够出现并加速。
因(yin)此,关于行业内的开源闭源之争(zheng),或(huo)许可(ke)以还原为一个更基本的问(wen)题:在当前,商业化对你是否重要?
这可(ke)能(neng)不是一个绝对意(yi)义上(shang)的路线之争(zheng),而是不同创(chuang)新(xin)参与者在不同阶段(duan)的策(ce)略偏向,源于不同创(chuang)新(xin)者对当前行业、自身产品的判断。
如果需要迫切去探索商业化尤其是特定场景下的应用,则(ze)可(ke)能(neng)更希望闭源;而认定当前仍有突破性创(chuang)新(xin)的机会,希望抓住机会寻求关键性创(chuang)新(xin),就(jiu)更可(ke)能(neng)会倾向于开源。
从这个意(yi)义上(shang)看,马斯克的“半开源”,也算是一个折中妥协(xie)却也务实的选项:高成本的高性能(neng)模型去满足少部分付费用户和特殊场景需要,普惠版本则(ze)进(jin)行开源,为持续迭代提供(gong)支持。马斯克的意(yi)图,是既维护(hu)技术(shu)的领先性,同时保持商业的竞争(zheng)力。