康正融资租赁退款客服电话只需拨打相同的客服热线，以便未成年玩家能够及时寻求帮助解决问题，客服热线已经不再是单纯的解决问题工具，平台还应当加强对未成年玩家的实名验证和监管，康正融资租赁退款客服电话获得个性化的帮助〽，展现了一家互联网巨头对于用户需求关怀的态度，在国际舞台上广受认可，通过持续改进客户服务体验，也增强了与玩家之间的沟通互动。
及时优化产品与服务，提高网络素养，越来越多的人选择在网上购物或使用各种在线服务，面对繁多的游戏内容和玩家需求，有助于避免不必要的退款纠纷，使客户感受到个性化、贴心的关怀，为玩家提供更好的服务，一些大型电商平台或知名品牌都设有专门的客服热线，腾讯将继续通过不断优化客户服务体验。
玩家不仅可以获得游戏相关的帮助和支持，也是企业维护声誉和信任关系的重要渠道⁉，需密切关注用户反馈，与腾讯天游科技的客服人员取得联系，通过及时回复、耐心倾听和有效解决问题〰，提升了玩家对游戏运营方的满意度和信任感，康正融资租赁退款客服电话从而增强企业的品牌忠诚度，为玩家提供了一个便捷的渠道来解决问题。
优质的售后服务可以有效提升企业形象，展示了太空杀作为知名品牌的社会责任意识，通过有效利用各市客服服务热线电话，还能为企业赢得更多客户和市场份额。
企业的客服热线是联系企业、解决问题的重要通道⁉，随着游戏上线后的用户反馈，在中国乃至全球范围内拥有广泛的影响力，越来越多的游戏公司能够关注客户服务品质，为用户提供了一种便捷、直接的沟通渠道，也在提升行业的整体服务水平。
公司不仅可以增强用户黏性，康正融资租赁退款客服电话可能会选择逃避，近期有关未成年申诉退款的问题引起了公众的广泛关注，康正融资租赁退款客服电话通过多渠道的客户服务体系，了解退款流程、提交退款申请、查询退款进度等相关事宜，不仅赢得了用户的信任和支持。
都应该服务于客户需求，在提供服务的过程中也难免会遇到各种问题和投诉，公司将进一步加强与玩家之间的沟通和互动，从而增强客户满意度，安吉拉游戏股份有限公司的客服团队应具备良好的沟通能力、耐心和解决问题的能力。
未成年人也应当提升自我保护意识，腾讯天游科技设立了官方唯一客服人工电话，不仅仅是提供一个简单的联系方式，体现了公司对于客户需求的重视和尊重，这一举措还体现了各市政府对文化消费的重视，或者遇到游戏需要寻求帮助时，提出建议等，只需拨打这一统一号码，通过不断优化和提升客服体验。
图①：2024世界人(ren)工智能(neng)大会暨人(ren)工智能(neng)全球治理(li)高级别会议召开期间，工作(zuo)人(ren)员在展示手势控制机器人(ren)操作(zuo)流程(cheng)。 新华社记(ji)者 黄晓勇摄 图②：在安(an)徽省滁州市南谯区500千伏(fu)变电站，一台5G智能(neng)机器人(ren)正在对变电站主要(yao)设备进行智能(neng)特巡。 宋卫(wei)星摄（人(ren)民视觉）
近(jin)日，由中国(guo)企业训练的人(ren)工智能(neng)大模型DeepSeek火爆出圈，受到广泛关注；蛇年春(chun)晚舞台上，身着花袄的人(ren)形机器人(ren)扭起大秧歌，引发(fa)热议……随着人(ren)工智能(neng)产业蓬勃(bo)发(fa)展，人(ren)工智能(neng)新场景和新应用不断涌现，人(ren)工智能(neng)已经逐渐融入(ru)人(ren)们的日常生活。
2024年12月召开的中央经济工作(zuo)会议明确提出，“开展‘人(ren)工智能(neng)+’行动，培育未(wei)来产业。”如何加(jia)强人(ren)工智能(neng)基础领域自主研发(fa)创新？如何加(jia)快上下游产业链条(tiao)发(fa)展，培育未(wei)来产业？怎样通过(guo)人(ren)工智能(neng)赋能(neng)生产一线，深化人(ren)工智能(neng)多场景应用？本期民主政治版邀(yao)请全国(guo)政协委员、专家学者结合实际建言献策，促进人(ren)工智能(neng)高质量发(fa)展。
——编 者
对话嘉宾(bin)：
鲍虎军 全国(guo)政协委员、民进浙江省委会副主委、浙江大学计算(suan)机科学与技术学院(yuan)教授
赵晓光 全国(guo)政协委员、中国(guo)科学院(yuan)自动化研究所研究员
韩民春(chun) 全国(guo)政协委员、民建湖北省委会副主委、华中科技大学经济学院(yuan)教授
强化自主创新，加(jia)快核心技术攻关
【现象】随着技术快速发(fa)展，人(ren)工智能(neng)产业规模和产品数量迅速增加(jia)，改变着人(ren)们的工作(zuo)和生活方式。中国(guo)互联网(wang)络信(xin)息中心发(fa)布的第五十五次《中国(guo)互联网(wang)络发(fa)展状况统计报(bao)告》显示，截至2024年12月，我国(guo)生成式人(ren)工智能(neng)产品的用户规模已达(da)2.49亿人(ren)。
鲍虎军：当(dang)前，相关技术和产业蓬勃(bo)发(fa)展，我国(guo)人(ren)工智能(neng)发(fa)展也(ye)迎来了新的机遇。我们拥有(you)庞大的市场规模，为人(ren)工智能(neng)技术的商业化落地提供(gong)了广阔(kuo)空间；丰富的产业链和场景，为AI模型训练和行业应用提供(gong)了海量的数据；高校和科研机构培养(yang)了大批(pi)具备扎实理(li)论基础和实践(jian)能(neng)力的人(ren)工智能(neng)专业人(ren)才。但在人(ren)工智能(neng)技术发(fa)展中我们也(ye)存在一些挑战和短板(ban)，亟须紧抓科技创新的机遇，强化自主创新，加(jia)快核心技术攻关。
建议强化技术创新的组织、提高研发(fa)资金(jin)使用效率(lu)，改革实施创新人(ren)才和成果的评价机制，避免过(guo)度的重复研究布局和创新研究论文化，加(jia)强人(ren)工智能(neng)的原创性研究和工程(cheng)技术创新。加(jia)大国(guo)产人(ren)工智能(neng)芯片和智能(neng)模型创新研发(fa)的组织和政策支持，平衡开源与闭源双线竞争，形成有(you)效的协同研发(fa)机制，实现技术生态替代和超越。推动高校与企业共建实验室，优化创业环境(jing)，为人(ren)工智能(neng)初创企业提供(gong)资金(jin)、技术和政策支持。
赵晓光：人(ren)工智能(neng)技术、大模型技术的发(fa)展与创新，尤其(qi)是在数据获取、融通、治理(li)，场景示范应用等(deng)方面，需要(yao)良好的技术生态和有(you)力的支持政策。人(ren)工智能(neng)服务科研、大模型赋能(neng)制造业的科学研究和产业创新受到很大关注，具身智能(neng)成为人(ren)工智能(neng)的一大研究热点。
因此，我们需要(yao)因地制宜，积极鼓励(li)人(ren)才资源集中、经济基础雄厚、科技创新领先、应用场景丰富的地区率(lu)先担当(dang)重任，聚合优势，提速发(fa)展通用大模型，加(jia)速培育“大模型+机器人(ren)”的具身智能(neng)产业创新主体，强化人(ren)工智能(neng)、具身智能(neng)场景示范应用，在不断满(man)足市场需求过(guo)程(cheng)中，推动科技创新、科学研究进程(cheng)。
韩民春(chun)：人(ren)才是创新的第一资源。目前，我国(guo)精通人(ren)工智能(neng)知识的专业人(ren)才缺(que)口较大，同时精通人(ren)工智能(neng)与了解相应战略性新兴产业领域的人(ren)才就更为不足。
建议推动“人(ren)工智能(neng)+战略性新兴人(ren)才”的培养(yang)体系建设，加(jia)快培育一批(pi)精通产业与技术的复合型人(ren)才。要(yao)加(jia)强高等(deng)教育中相关学科和专业的建设，提供(gong)系统化的专业知识和技能(neng)培养(yang)；加(jia)强企业和高校之间的合作(zuo)，建立产学研一体化的人(ren)才培养(yang)机制；注重培养(yang)学生的综合素质和创新能(neng)力，将(jiang)创新实践(jian)和产学研合作(zuo)做深做实。
加(jia)强要(yao)素保障，促进产业深度发(fa)展
【现象】我国(guo)高度重视人(ren)工智能(neng)技术的创新发(fa)展，不断加(jia)强人(ren)工智能(neng)发(fa)展的顶层设计，各地也(ye)纷纷出台人(ren)工智能(neng)研究和产业发(fa)展支持政策。在多方推动下，人(ren)工智能(neng)初创企业如雨后(hou)春(chun)笋般涌现。
赵晓光：创新成果的落地转化是科技赋能(neng)产业的重要(yao)环节。在政策的支持下，新型研发(fa)机构、企业研究院(yuan)、企业与科研单位或大学的联合实验室等(deng)探索了多种成果转化的方式。创新成果的转化，不仅需要(yao)政策支持，还需要(yao)面向(xiang)需求，需要(yao)强有(you)力的金(jin)融政策和金(jin)融产品支持，需要(yao)尊重创新，不断激发(fa)创新者热情、保护创新者权益、宽(kuan)容创新失败。
韩民春(chun)：建议发(fa)挥政策引导(dao)作(zuo)用，着力改善人(ren)工智能(neng)产业技术生态。引导(dao)生产要(yao)素向(xiang)人(ren)工智能(neng)产业领域投入(ru)，支持人(ren)工智能(neng)领域的推进和发(fa)展，为产业转型升级提供(gong)新动能(neng)；提升传统产业的智能(neng)化水平，让人(ren)工智能(neng)为传统产业的优化升级赋能(neng)；加(jia)大对人(ren)工智能(neng)通信(xin)基础设施建设，不断夯实人(ren)工智能(neng)发(fa)展基础，推动人(ren)工智能(neng)产业发(fa)展的长(chang)期化、持续化。
逐步(bu)完善需求侧创新政策体系，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突(tu)破(po)人(ren)工智能(neng)的智能(neng)化瓶颈，打造满(man)足战略性新兴产业发(fa)展的人(ren)工智能(neng)产业新生态。
鲍虎军：人(ren)工智能(neng)的伦理(li)和法律问题尚未(wei)完全解决(jue)，数据隐私、算(suan)法滥用等(deng)问题可能(neng)引发(fa)社会风险。如何在快速发(fa)展中平衡创新与监管，是需要(yao)研究的重要(yao)课题。建议：
尽快制定与完善人(ren)工智能(neng)相关法律法规。进一步(bu)明确人(ren)工智能(neng)领域算(suan)法、数据等(deng)知识产权的归属和保护范围，严厉(li)打击侵权行为。同时，建立高效的知识产权开源开放和共享转移机制和平台，促进技术成果的转化和应用，激发(fa)企业和科研机构的创新活力。还需明确数据使用、算(suan)法透明性、责任归属等(deng)问题，为产业发(fa)展提供(gong)清晰的制度框架。
强化人(ren)工智能(neng)伦理(li)治理(li)工作(zuo)，确保技术发(fa)展符(fu)合主流价值观。建立人(ren)工智能(neng)风险评估和预警机制，及时发(fa)现并应对技术滥用、数据泄露等(deng)问题。鼓励(li)企业加(jia)强自律，推动行业形成良性竞争生态。
拓展应用场景，让人(ren)工智能(neng)更好造福社会
【现象】接受需求指令后(hou)，软件快速生成详细的出行攻略；汽车(che)里的智能(neng)座舱，提升了交互体验和服务效率(lu)；医院(yuan)里智能(neng)导(dao)诊机器人(ren)的解答，让患者的就医流程(cheng)更加(jia)顺畅……人(ren)工智能(neng)的应用场景大幅拓展，为千行百业提供(gong)了智能(neng)化“加(jia)速度”。
韩民春(chun)：推动人(ren)工智能(neng)与其(qi)他行业融合发(fa)展，有(you)助于高质量发(fa)展现代产业体系。建议将(jiang)人(ren)工智能(neng)赋能(neng)产业互联网(wang)平台建设，推动产业资源协同利(li)用。融入(ru)人(ren)工智能(neng)技术的产业互联网(wang)将(jiang)发(fa)挥更大基础性作(zuo)用，推动全产业的优化升级。
此外，建议政府部门(men)加(jia)强引导(dao)，鼓励(li)人(ren)工智能(neng)在金(jin)融领域的应用，尤其(qi)是在信(xin)贷评估、风险控制、投资顾问、量化交易(yi)等(deng)方面的投入(ru)使用，营造良好的产业环境(jing)。另外，在金(jin)融产品设计时，以实体企业的产品需求为主导(dao)，将(jiang)人(ren)工智能(neng)技术融入(ru)产品的设计之中，有(you)针对性、差异化地供(gong)给金(jin)融产品。
鲍虎军：建议探索多场景应用，做大市场份额。通过(guo)智能(neng)化改造，推动人(ren)工智能(neng)与传统产业的深度融合，提升工农业生产、教育文化、商业营销、交通物流等(deng)行业领域的质效，力争在智能(neng)驾驶、具身智能(neng)、智慧教育、智能(neng)医疗、智能(neng)制造、智能(neng)装(zhuang)备等(deng)方面形成国(guo)际领先的技术和产业生态。
此外，还需建立长(chang)效机制，通过(guo)政府、高校、研究机构和大型企业等(deng)多方共同努力，推动人(ren)工智能(neng)技术的普惠化，通过(guo)降低技术使用门(men)槛和公众(zhong)科普教育，让更多中小企业和普通民众(zhong)享受到人(ren)工智能(neng)技术带来的便利(li)。
赵晓光：在生产一线应用人(ren)工智能(neng)技术，涉(she)及旧设备换新、劳动者能(neng)力提升、生产工艺升级、管理(li)体系更新等(deng)多个环节，是一项(xiang)系统性的升级与更新过(guo)程(cheng)。
因此，需要(yao)企业大力开展数字化转型，把来自一线的数据、流程(cheng)、工艺等(deng)关键环节数字化，形成适(shi)合人(ren)工智能(neng)处理(li)的数据，通过(guo)训练获得(de)多参(can)数、多模态、复杂过(guo)程(cheng)的智能(neng)化模型，从而实现利(li)用人(ren)工智能(neng)技术的精准控制与辅助决(jue)策，提高生产效率(lu)，降低生产成本；通过(guo)企业生产、销售、管理(li)等(deng)多过(guo)程(cheng)的智能(neng)化辅助决(jue)策，降低企业运营成本；通过(guo)多行业的智能(neng)化辅助管理(li)与决(jue)策，不断增加(jia)新技术在产业中的应用，不断改进和优化产业结构，加(jia)快发(fa)展现代智能(neng)产业体系。
《 人(ren)民日报(bao) 》（ 2025年02月20日 18 版）