网传内容

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有自媒体博主借(jie)此(ci)渲染(ran)过(guo)劳工作、食品安全、环境污染(ran)等内容，引发热议。记者发现，不(bu)少发布者竟(jing)为平台认(ren)证的三甲医院(yuan)医生，有博主声称该(gai)数据由权威部门发布，真实可(ke)靠，相关内容获得上万点赞。这些数据也(ye)引起了一些网友质疑：生活水平越来越好，寿命怎么会连年下(xia)降？

中国人民(min)大学人口与健康学院(yuan)院(yuan)长杜鹏深耕人口老龄化、人口与发展等领域多年，他明确指出，自媒体博主首先就混淆了“平均寿命”与“平均预期(qi)寿命”这两个概念。传言中提到的“平均寿命”实则(ze)是“平均死亡年龄”，指所有死者年龄的平均值。

杜鹏说：“一般不(bu)叫平均寿命，标准的说法就叫平均预期(qi)寿命。平均寿命是指这一年去世的人，把他们的年龄都加起来，除以(yi)这一年的死亡人数，这叫平均寿命。平均寿命很难算，光拿这一年死了多少人，是算不(bu)出这个数的。还要分(fen)男性(xing)和女(nu)性(xing)，那就更难算了。平时(shi)网上炒作的这些人，显然(ran)不(bu)懂这个计算方(fang)法，也(ye)拿不(bu)到这个数。”

杜鹏介(jie)绍，由于计算所得结果会因死亡人口年龄结构的影响而严重(zhong)扭曲，不(bu)能准确反映人口寿命水平，因此(ci)“平均寿命”这个概念并不(bu)常用。他举例说，在其他情况完全相同的条件下(xia)，如果人口的年龄结构比较年老，那么，它每年死亡人口中老年人的数量(liang)就会多，计算的平均死亡年龄就比较高。

相比之(zhi)下(xia)，平均预期(qi)寿命则(ze)是一个更常用的概念，它基于当前各(ge)年龄段死亡率，预测(ce)新(xin)生儿未来可(ke)能存活的平均年数，消除了年龄结构影响，能够反映人口真实寿命水平。

杜鹏说：“平均预期(qi)寿命是假定一批人按照(zhao)某一年的分(fen)年龄死亡率度过(guo)一生，他们平均的存活年数。比如2024年新(xin)出生的小孩，按照(zhao)2024年分(fen)年龄死亡率去度过(guo)一生，预期(qi)的寿命。”

根据国家卫生健康委2024年发布的《2023年我国卫生健康事业发展统计公(gong)报》，我国人均预期(qi)寿命达到78.6岁，婴儿死亡率下(xia)降到4.5‰，为历史(shi)最好水平。这一实际情况与各(ge)自媒体博主“人均寿命连年下(xia)降”的说法完全不(bu)符。在杜鹏看来，传言根本站不(bu)住脚。

杜鹏说：“平均预期(qi)寿命是用分(fen)年龄死亡率算出来的，所以(yi)没有发生这种大的变化，导致分(fen)年龄死亡率增长的情况下(xia)，预期(qi)寿命是不(bu)会减少的。随着经(jing)济和社会的发展，医疗(liao)卫生事业的进步，存活率是越来越高的，分(fen)年龄死亡率是在下(xia)降的。看每年公(gong)布的死亡人数，比如刚公(gong)布的2024年比2023年死亡人数还少，预期(qi)寿命不(bu)可(ke)能往下(xia)降。所以(yi)完全不(bu)知(zhi)道这个数是怎么算出来的，没有科学依(yi)据。”

传言中的内容从何而来？记者借(jie)助AI大模型工具进行了一次全网溯源。

AI大模型工具对话页(ye)面

AI大模型工具搜(sou)索到的文章

记者发现，AI大模型工具搜(sou)索到的这篇文章的标题含糊不(bu)清、内容粗糙杂乱，文章并没有明确解释“2024年中国男性(xing)平均寿命为69.9岁，女(nu)性(xing)为78.5岁”相关内容的具体来源，只是笼统称“2024年某项数据统计表明”。更为关键的是，这篇文章的发布时(shi)间是2024年9月19日，这也(ye)证明，文章并未完全统计全年情况就对2024年乱下(xia)结论。对此(ci)，AI大模型工具也(ye)给(gei)出它的观点。

AI搜(sou)索结果显示：要准确得出一个年份的全国人口平均寿命数据，需要完整收集全年的死亡人口等相关数据并进行复杂计算，通常很难在当年9月就得出准确结果。且目前除了一些网络文章提及外，没有看到来自国家统计局、国家卫健委等权威部门的正式发布和确认(ren)。

实际上，能帮助搜(sou)寻谣言源头的AI大模型工具也(ye)可(ke)能成为谣言传播的助力者。记者在查询相关内容时(shi)发现，有AI大模型工具声称：“国家统计局公(gong)布的2023年中国男性(xing)平均寿命为73.64岁，2020年为74.7岁。”这也(ye)与网传图片中这两个年份的数据相吻合。但记者在国家统计局官(guan)网并未找到这一数据的原始发布信息。记者追问后，AI大模型工具改口表示，该(gai)数据可(ke)能源自自媒体对“平均寿命”与“预期(qi)寿命”概念的混淆，或对非官(guan)方(fang)统计的误读。

此(ci)前，“80后死亡率破5.2%”这一谣言就在网上引发过(guo)广泛关注，谣言背(bei)后就有AI大模型身影。对此(ci)，北京邮电大学人工智能学院(yuan)人机交互与认(ren)知(zhi)工程实验室主任刘伟表示，尽管AI大模型能够处理和分(fen)析海量(liang)的数据，并从中提取(qu)有价值信息，但由于存在训练语料(liao)受到污染(ran)等局限性(xing)因素，可(ke)能会发生“机器幻觉”和“机器欺(qi)骗”情况，使用者要有自己的判断能力。

刘伟说：“‘机器欺(qi)骗’和‘机器幻觉’的根本就在于生成式语言大模型都是基于统计概率的和数学规则(ze)的，没有真实世界的价值和事实的这种观念。因为我们的文本里面有大量(liang)的错(cuo)误，也(ye)有虚假的，也(ye)有恶意的，这些它都要学习(xi)。它学什么就会输(shu)出什么。怎么解决这个问题，就需要大家要建立起人、机器智能和环境协(xie)调统一的思想。把人的常识和任务环境结合在一起来进行比对，知(zhi)道它哪(na)些问题回(hui)答的比较好，哪(na)些问题偏离了正常的事实和价值观。”