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2月21日消息，华(hua)泰证券研究认(ren)为，DeepSeek在V3中使(shi)用了相比(bi)CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译(yi)的中间代码，在CUDA和最终机器码之间起到(dao)桥梁作用。而NSA则使(shi)用了OpenAl提出的Triton编程语言高(gao)效编写GPU代码，Triton的底层可调用CUDA，也可调用其(qi)他GPU语言，包括AMD的rocm以及(ji)国产算力芯片语言，如寒武纪的思(si)元(yuan)590芯片和海光信息的深算一号（DCU）内置的HYGON ISA指令集。LLM的训练短期内虽(sui)未完全脱离CUDA 生态(tai)，但DeepSeek NSA的推(tui)出使(shi)其(qi)初步(bu)呈现出与(yu)CUDA解(jie)耦(ou)的趋势，并为后续适配更多类型的算力芯片奠定基础。以异腾为代表的国产算力已(yi)经(jing)很好的适配了DeepSeek-R1 等国产模型，并取得了高(gao)效推(tui)理(li)的效果，华(hua)泰证券认(ren)为，伴随海外算力的受限，针(zhen)对国产算力的优化或将有(you)持(chi)续进展(zhan)，值得重视。