一、总体要求

促(cu)进数据产业发展，要以习近平新(xin)时代中国特(te)色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整(zheng)准确全面贯彻新(xin)发展理念。统筹发展和安全，面向数据采集汇聚、计算存(cun)储、流通交(jiao)易、开发利用、安全治(zhi)理和数据基础设施建设，制定激励政策、优化产业布局(ju)、培育竞(jing)争(zheng)主体、促(cu)进技术创新(xin)、健全产业生态，充分发挥市场在资源(yuan)配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，促(cu)进数据企业成长，为培育全国一体化数据市场、发展新(xin)质生产力、塑造发展新(xin)动(dong)能新(xin)优势提(ti)供(gong)有力支撑。到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过(guo)15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新(xin)能力跻身(shen)世界先(xian)进行列，数据产品和服务供(gong)给能力大幅提(ti)升，催生一批数智应用新(xin)产品新(xin)服务新(xin)业态，涌现一批具有国际竞(jing)争(zheng)力的数据企业，数据产业综合实力显著(zhu)增强，区域聚集和协同发展格(ge)局(ju)基本(ben)形成。

二、加(jia)强数据产业规划布局(ju)

(一)优化产业发展结构

面向国家重大战略需求，围绕数据领域核心技术突破、资源(yuan)体系构建和数据基础设施建设等，组织实施一批补(bu)短板(ban)、强基础、利长远的重大工程，实现数据科技高水(shui)平自立自强。把(ba)握数据产业变革趋势，面向数据采集、存(cun)储、治(zhi)理、分析、流通、应用等关键环节，加(jia)快培育新(xin)技术新(xin)应用新(xin)业态，推动(dong)各类(lei)业态协同发展，提(ti)高数据产业生态塑造能力。

(二)促(cu)进产业链(lian)协同发展

鼓(gu)励有条件的行业龙(long)头企业、互(hu)联网平台(tai)企业设立数据业务独立经(jing)营(ying)主体，支持数据企业做强做优做大，促(cu)进集约化、规模化发展。大力培育创新(xin)型中小(xiao)数据企业，支持向专业化、精细(xi)化发展，引导龙(long)头企业为中小(xiao)企业提(ti)供(gong)数据、算法(fa)、算力等资源(yuan)使用便利。加(jia)强产学(xue)研用协作，打造数据产业创新(xin)联合体，构建大中小(xiao)企业融通发展、产业链(lian)上(shang)下游协同创新(xin)的生态体系。

(三)推动(dong)数据产业区域聚集

发挥数据流动(dong)不受地理区位限制的优势，支持有条件的地方立足产业基础和资源(yuan)禀赋，建设数据产业集聚区，为数据企业用数、用云、用能、用地和人才引进等提(ti)供(gong)便利政策。加(jia)强分类(lei)指导，围绕资源(yuan)汇聚、技术创新(xin)、应用牵引、算力支撑等方向，引导各地逐步形成协同互(hu)补(bu)、特(te)色发展的格(ge)局(ju)。

三、培育多元经(jing)营(ying)主体

(一)培育数据资源(yuan)企业

支持企业依法(fa)依规对其合法(fa)获取(qu)的数据进行开发利用，培育一批贴近业务需求的行业性数据资源(yuan)企业。鼓(gu)励企业间按照(zhao)市场化方式授权(quan)使用数据、共同分享收益(yi)，推动(dong)企业跨行业发展。

(二)做强数据技术企业

支持企业加(jia)大创新(xin)投入，培育一批面向数据采集汇聚、计算存(cun)储、流通交(jiao)易、开发利用的技术创新(xin)型企业，重点支持原创性引领性数据科技创新(xin)发展。

(三)扶持数据服务企业

支持企业面向数据流通交(jiao)易提(ti)供(gong)专业化服务，重点围绕业务咨询、交(jiao)易撮合、合规服务、金融服务等方面，培育一批数据服务企业，发展数据流通交(jiao)易新(xin)模式新(xin)业态。

(四)做优数据应用企业

支持企业面向“智改数转”、新(xin)兴产业和全域数字化转型需要，创新(xin)应用模式，更好发挥数据要素价值，赋能产业发展，培育一批深刻理解行业特(te)征、高度匹配产业需求的数据应用企业。

(五)发展数据安全企业

支持企业面向数据大范围、高速(su)度、高通量流通的发展趋势，研发智能化数据安全产品，大力发展数据可信流通技术，培育一批满足高水(shui)平动(dong)态安全需求的新(xin)型数据安全企业。

(六)壮大数据基础设施企业

支持企业面向数据安全可信交(jiao)换、高效流通利用，创新(xin)基础设施服务解决方案。聚焦一体化算力、公有云、低代码平台(tai)，以及可信数据空间等数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞(jing)争(zheng)力的数据基础设施企业。

四、加(jia)快数据技术创新(xin)

(一)突破关键核心技术

大力推动(dong)云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新(xin)，形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。加(jia)强新(xin)型存(cun)储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存(cun)储和流动(dong)，提(ti)高智能存(cun)储使用占比。面向人工智能发展，提(ti)升数据采集、治(zhi)理、应用的智能化水(shui)平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加(jia)快可信数据空间、区块链(lian)、隐私计算、匿名化等可信流通技术研发和应用推广。

(二)增强创新(xin)支撑能力

支持建设数据领域科学(xue)实验室、技术创新(xin)中心、企业技术中心等科技创新(xin)平台(tai)，加(jia)大对数据领域基础研究和前沿(yan)技术、原创性技术创新(xin)的支持力度。充分发挥企业创新(xin)主体作用，支持数据产业领军企业联合上(shang)下游企业、科研机构和高校(xiao)等建立创新(xin)联合体，优化产学(xue)研协作机制，加(jia)快科技成果转化和应用落地。完善开源(yuan)治(zhi)理生态，支持建设数据技术开源(yuan)平台(tai)和社区，引导激励企业深度参与社区运营(ying)。

五、提(ti)高数据资源(yuan)开发利用水(shui)平

(一)扩大数据资源(yuan)供(gong)给

推进“一数一源(yuan)”，加(jia)强公共数据治(zhi)理，加(jia)大共享开放力度，鼓(gu)励开展公共数据授权(quan)运营(ying)。保护企业对其依法(fa)合规享有或获取(qu)、持有的数据的合法(fa)权(quan)益(yi)，支持企业按照(zhao)市场规则开发利用数据。鼓(gu)励行业龙(long)头企业、互(hu)联网平台(tai)企业在落实数据分类(lei)分级保护制度要求和保障(zhang)各方合法(fa)权(quan)益(yi)的前提(ti)下开放数据，支持企业、研究机构和行业组织开展合作，共同建设城市可信数据空间、行业可信数据空间，促(cu)进数据可信交(jiao)互(hu)、高效协同和融合利用，推动(dong)跨行业跨领域数据互(hu)通共享。支持在保护个人信息权(quan)益(yi)的前提(ti)下，加(jia)强个人数据开发利用。

(二)推动(dong)应用创新(xin)和产业融合

推动(dong)政府部门、行业龙(long)头企业、互(hu)联网平台(tai)企业开放场景，激发数据应用创新(xin)活力。支持企业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳(tan)等行业领域，打造一批“数据要素×”典(dian)型场景，促(cu)进实体经(jing)济和数字经(jing)济深度融合，服务产业转型升级。落实“高效办成一件事”，鼓(gu)励企业参与政务数据应用创新(xin)，助力提(ti)升公共服务水(shui)平。推进城市全域数字化转型，促(cu)进数据资源(yuan)、应用场景、数据企业、数据产业集聚。支持企业面向人工智能应用创新(xin)，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识(shi)即服务”“模型即服务”等新(xin)业态。

六、发展数据流通交(jiao)易

(一)促(cu)进数据合规流通交(jiao)易

建立健全数据交(jiao)易规则，鼓(gu)励探(tan)索多元化数据流通交(jiao)易方式，优化数据交(jiao)易机构布局(ju)，支持数据交(jiao)易机构、数据流通交(jiao)易平台(tai)互(hu)认互(hu)通。支持企业贴近市场需求，开发数据产品和服务，实现数据合规高效流通。构建数据跨境便利化服务体系，强化数据跨境相关基础设施建设和互(hu)联互(hu)通，推动(dong)数据跨境安全有序流动(dong)。

(二)大力发展第三方服务

培育数据经(jing)纪、数据咨询服务机构，提(ti)升产品发现、市场拓展等服务能力。加(jia)快发展合规认证、安全审计、质量评价、资产评估、争(zheng)议仲裁、风险评估、教育培训等专业服务机构。健全数据资源(yuan)价值评估服务体系，为高质量开展企业数据资源(yuan)入表提(ti)供(gong)有力支撑。鼓(gu)励创新(xin)数据保险、数据信托等金融服务产品。建立健全第三方服务机构的行业标准和规范，提(ti)升专业服务水(shui)平。

七、强化基础设施支撑

(一)推动(dong)数据基础设施互(hu)联互(hu)通

面向数据高效流通利用，统筹推进国家数据基础设施布局(ju)建设，构建泛在可及、智能敏捷、协同高效的基础设施服务能力。支持企业结合应用场景，推进安全可信的数据基础设施建设。开展数据基础设施相关标准研制，逐步形成可推广复用的技术方案和实施规范，推动(dong)基础设施互(hu)联互(hu)通。

(二)打造全国一体化算力体系

发展通算、智算、超算等多元化算力资源(yuan)，支持企业参与算力全产业链(lian)生态建设，构建一体化高质量算力供(gong)给体系。加(jia)强大带宽、低时延、高可靠的数据传输技术应用，加(jia)快算网融合、并(bing)网调度、储能散热等关键技术创新(xin)。支持采用弹性带宽、任务式服务、数据快递等方式，降低网络使用成本(ben)。

八、提(ti)高数据领域动(dong)态安全保障(zhang)能力

(一)创新(xin)数据安全产品服务

推动(dong)基础设施安全、数据安全、应用安全协同发展，加(jia)强身(shen)份认证、数据加(jia)密、安全传输、合规检(jian)测等技术创新(xin)，培育壮大适应数据流通特(te)征和人工智能应用的安全服务业态。支持企业创新(xin)数据分类(lei)分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务。

(二)加(jia)强动(dong)态数据安全保障(zhang)

扩大可信流通技术应用范围，增强数据可信、可控、可计量开发利用能力。建立健全数据安全风险识(shi)别、监测预警、应急处置等相关规范，落实数据流通利用全过(guo)程相关主体的安全责(ze)任。健全数据分类(lei)分级标准，加(jia)强对涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等数据的保护。

九、优化产业发展环境

(一)加(jia)强制度标准建设

加(jia)快建立数据产权(quan)归属认定、市场交(jiao)易、权(quan)益(yi)分配、利益(yi)保护制度，鼓(gu)励探(tan)索数据产品、软件和服务计价新(xin)模式。健全数据领域监管制度机制，营(ying)造公平竞(jing)争(zheng)的市场环境。加(jia)强数据产业运行监测。落实《国家数据标准体系建设指南》，加(jia)快推动(dong)数据资源(yuan)、数据技术、数据流通利用、数据基础设施等标准规范研制。加(jia)强国际国内数据标准衔接，积(ji)极参与国际数据治(zhi)理规则制定。

(二)加(jia)大财政金融支持

利用中央(yang)预算内投资等相关资金，对符合条件的数据产业项目予以支持。鼓(gu)励“投早投小(xiao)”，充分发挥现有政府投资基金作用，支持有条件的地方设立数据产业投资引导子基金，培育数据领域专业性投资机构，推动(dong)数据产业高质量发展。鼓(gu)励地方建立数据企业培育库，加(jia)强投融资合作对接。在依法(fa)合规、风险可控的前提(ti)下引导金融机构创新(xin)符合数据企业发展特(te)征的金融产品。

(三)完善人才培养(yang)体系

面向产教融合，加(jia)快数据领域学(xue)科体系和人才队伍建设，大力培养(yang)交(jiao)叉学(xue)科人才。坚持需求导向，发挥高等学(xue)校(xiao)教学(xue)指导委员会的指导和引领作用，推进政产学(xue)研合作协同育人，构建高等教育、职业教育和继续教育相互(hu)支撑的数据领域学(xue)科专业建设体系，支持高校(xiao)、科研机构加(jia)强国际交(jiao)流合作，大力培养(yang)领军科学(xue)家。立足产业发展，重点培养(yang)数据采集、治(zhi)理、分析及合规建设等方面的专业人才、复合型人才，打造高水(shui)平数据人才队伍。鼓(gu)励有条件的企业设立首席数据官。突出创新(xin)引领，加(jia)大引智引才工作力度，积(ji)极引进海外高层次数据人才，支持数据领域人才出国(境)培训交(jiao)流。

各级发展改革、数据、教育、财政、金融监管、证监等部门要加(jia)强协同配合，把(ba)促(cu)进数据产业高质量发展作为推进数据要素市场化配置改革、做强做优做大数字经(jing)济的重要举措，认真组织实施，狠抓贯彻落实，形成工作合力，共同推动(dong)各项政策措施落实落地。

国家发展改革委

国 家 数 据 局(ju)

教 育 部

财 政 部

金融监管总局(ju)

中 国 证 监 会

2024年12月28日