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近来，中国人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）发布的开源大(da)模型DeepSeek-R1火遍(bian)全球(qiu)，引发业内热议：全民AI时(shi)代是否已(yi)经(jing)到来？
过去两年多，以OpenAI为代表的美(mei)国公司开启并引领了人工智能大(da)模型投资热潮，因为不缺芯片和算力(li)，其主流思路(lu)是“越大(da)越好”——以更强算力(li)、更多数据训练更大(da)的模型，来获得更高性能。这让(rang)大(da)模型能源消耗巨大(da)，训练成(cheng)本惊(jing)人，也带来了商业推广(guang)难题：大(da)模型投不起，小(xiao)模型不好用。
DeepSeek改变了这一格局。他们在(zai)模型架构和训练过程中进行深度优化，在(zai)大(da)幅降低计算资源消耗的同时(shi)，跻身世界顶级AI大(da)模型之列，实现了“低成(cheng)本”与“高性能”的兼得。同时(shi)，与OpenAI的闭源策略相反，DeepSeek免费开源其大(da)模型，明示全部(bu)技术路(lu)线(xian)，更加推动了大(da)模型技术从“奢侈品”向(xiang)“日用品”的转变。
从技术进步角度看，低成(cheng)本开源大(da)模型开启竞争新(xin)赛道，AI的未来更值得期待。
低成(cheng)本是技术普及的基本要求，买(mai)得起才能让(rang)千家万户用得上(shang)。小(xiao)汽车、个人电脑、手机(ji)的普及都是如(ru)此，人工智能产(chan)业大(da)概也不会例外。这几年，企业界和科技界已(yi)经(jing)为降低大(da)模型成(cheng)本作出了大(da)量努力(li)，DeepSeek模型正是其中的杰出成(cheng)果，证明“此路(lu)可通”。
但大(da)模型价格还没有(you)降到底。在(zai)降本增效这条路(lu)上(shang)，DeepSeek并非终点，而是一个新(xin)的起点。开源代码、开放(fang)API（应用程序编(bian)程接口）及训练方法，吸引全球(qiu)开发者参(can)与技术迭代。1月20日R1推出后，各国AI技术人员(yuan)掀起“DeepSeek复现热潮”。有(you)美(mei)国科研团(tuan)队声称，仅用几十(shi)美(mei)元成(cheng)本租用云计算资源，便复现了模型。
DeepSeek使用专家混合架构MoE实现了更高的成(cheng)本效益。而就在(zai)2月12日，字(zi)节跳动豆(dou)包大(da)模型团(tuan)队宣布推出全新(xin)的稀疏模型架构UltraMem，优化了推理性能，使得推理速度较(jiao)MoE架构提升了2倍至(zhi)6倍，推理成(cheng)本最高可降低83%。
从商业应用角度看，DeepSeek重塑AI生(sheng)态链，大(da)模型展(zhan)现了巨大(da)商业潜力(li)。
美(mei)国的AI龙头公司一方面夸大(da)开源AI的安全风险，力(li)图通过监管(guan)抑制开源AI，另一方面又用巨大(da)投入抬(tai)高大(da)模型准入门槛。这就形成(cheng)了“金字(zi)塔(ta)”生(sheng)态，科技巨头垄断(duan)大(da)模型，中小(xiao)企业依赖API。
而开源模型对于全球(qiu)AI供应链至(zhi)关重要，广(guang)大(da)发展(zhan)中国家尤其需(xu)要开源AI技术。开源模型让(rang)每个开发者都能轻松调用强大(da)的AI工具，不再受大(da)公司的约束(shu)，AI的进化速度和普及程度都明显提升。
连日来，上(shang)市公司接入DeepSeek模型的公告刷屏，令人惊(jing)呼“所有(you)上(shang)市公司都在(zai)接入DeepSeek”。这体现了市场对于低成(cheng)本、高性能开源大(da)模型的渴(ke)求。当各行各业的开发者在(zai)开源框架上(shang)搭建文本创作、智能客服、医学影像诊断(duan)等各类(lei)应用时(shi)，新(xin)的生(sheng)态系统已(yi)应运而生(sheng)。
当然，开启全民AI时(shi)代，还面临许多挑战。开源模式依赖社区贡(gong)献，需(xu)建立激励机(ji)制避免碎片化，也要在(zai)开源与商业化之间取得平衡，以利于生(sheng)态系统的可持续发展(zhan)。让(rang)AI适配智能眼镜、手机(ji)等边缘计算设备，要有(you)更好的模型压缩(suo)技术。通用模型在(zai)垂直场景易“水土不服”，需(xu)结合行业知识库(ku)定制化开发，要抓紧制定行业数据共享与安全标准。防(fang)范算法歧(qi)视与就业冲击(ji)，还要加强AI伦理教育，构建“技术—法律—社会”协同治理框架。
人工智能是引领未来产(chan)业的科技。我(wo)们不仅要做技术突破者，更要做规则重构者，要让(rang)人工智能大(da)模型从“精英游戏”变成(cheng)“全民红利”。（本文来源：经(jing)济日报 作者：佘惠敏）