智能算力规模持续扩大

在山东济南一(yi)个大型智算中心建设(she)现场，一(yi)个个集装箱“大块头”在吊(diao)臂的牵引下缓缓上升、移动(dong)，最终在预定位置(zhi)落地(di)。智能计算中心像“搭(da)积木”一(yi)样，很快拼接成型、完成搭(da)建。

由119个预制化集装箱拼接而(er)成，总功耗达(da)到10兆瓦，电(dian)能利用效率（PUE）降至1.1以下，结构材料80%可循环利用，运维基本实现自动(dong)化、智能化……这(zhe)座浪潮信息(xi)元脑“算力工厂”从开始建设(she)到正式投(tou)运，仅用了120天。

作为数字经济发展的重要(yao)底座，算力主要(yao)分为超算算力、通用算力和智算算力等类型。其中，超算算力通常以超级计算机为载(zai)体，主要(yao)用于尖端科研领域(yu)；通用算力一(yi)般(ban)由CPU（中央处理器）承担主计算工作，适用范围(wei)较(jiao)广(guang)；智能算力则专为人(ren)工智能应用设(she)计，支持AI算法模型训练与运行，GPU（图形处理器）在其中发挥关键作用。

当(dang)前，随着大模型、生成式人(ren)工智能蓬勃发展，算力结构进(jin)一(yi)步演化，对智能算力的需求与日俱增。120天建成的“算力工厂”，正是中国智能算力规模快速增长的缩影。

“2024年，中国智能算力增速是同(tong)期通用算力的3倍以上。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚介绍。

近(jin)年来，从国家到地(di)方(fang)再到各类经营主体，都在大力推进(jin)算力资源布局(ju)建设(she)，一(yi)系列利好措施的推动(dong)下，中国智算算力规模不断增长，服务模式持续完善，软硬件生态逐(zhu)步构建，绿色低碳发展格局(ju)加速形成。

“在庞大的数据和算力推动(dong)下，人(ren)工智能的综合表现得到了显著提升。”中国信息(xi)通信研究院人(ren)工智能研究所所长魏凯表示，以基础语言模型为例，其通过(guo)不断扩展和优化，在各类自然语言处理任务上均取得了更好的效果(guo)。同(tong)时(shi)，多模态模型在视觉理解上的进(jin)展也相当(dang)显著。

周震刚说，预计未来两年，中国智能算力规模仍将保持高速增长，其中2025年将较(jiao)2024年增长43%，2026年中国智能算力规模将达(da)到2024年的两倍。

行业落地(di)应用速度加快

当(dang)前，智能算力行业落地(di)应用速度加快，大量企业主动(dong)“拥抱”大模型。《报告》显示，42%的企业开始进(jin)行大模型的初步测(ce)试和重点概念验证(zheng)，17%的企业已经将技(ji)术引入(ru)生产阶段，并应用于实际业务中。

制造(zao)业场景复杂、门(men)类繁多，数据量庞大且(qie)碎片化严重，大模型在制造(zao)业面临落地(di)难、成本高等问题。“比如在质检领域(yu)，要(yao)获取全部(bu)的缺陷样本非常困难。”思谋科技(ji)创始人(ren)贾(jia)佳亚介绍，针(zhen)对这(zhe)一(yi)问题，公司发布了面向高端制造(zao)的工业多模态大模型，它可以通过(guo)理解和学习(xi)少量实际缺陷图片，依据文本描述生成真实的缺陷图像，从而(er)辅助训练缺陷检测(ce)模型，提升质检效果(guo)。

“过(guo)去，收集各种缺陷类型需要(yao)工厂生产线运转两三个月(yue)；如今，借助大模型的深(shen)度学习(xi)能力，只需要(yao)一(yi)个星期甚至更短的时(shi)间。”贾(jia)佳亚说，该(gai)大模型已累计生成上百(bai)种缺陷类型，在消费电(dian)子和新(xin)能源等领域(yu)实现了应用。

对大模型及生成式人(ren)工智能需求的日益(yi)增长，正显著推动(dong)我国人(ren)工智能算力基础设(she)施的快速发展，促使(shi)企业通过(guo)应用高性能计算设(she)备、优化数据中心基础设(she)施、提升存储和网络能力等，进(jin)一(yi)步支持复杂的人(ren)工智能运算任务。

除了自建智能算力基础设(she)施，很多企业也通过(guo)购(gou)买云计算服务的方(fang)式，来实现智能化转型。华为云大数据与人(ren)工智能领域(yu)总裁尤鹏介绍，华为云推出(chu)人(ren)工智能云服务，并构建了相应的大模型工具链，让企业在无需改造(zao)、自建机房或运营维护人(ren)工智能算力基础设(she)施的情况下，就(jiu)能使(shi)用大模型来适配不同(tong)场景需求。目前，华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地(di)，覆盖制造(zao)、医药研发、煤矿、钢铁等多个行业领域(yu)。

“当(dang)前，人(ren)工智能在互联网、金融、制造(zao)等领域(yu)的渗透度持续增加，不仅反映了市场对先进(jin)人(ren)工智能技(ji)术的迫切需求，也体现了中国企业在全球人(ren)工智能竞赛中的积极(ji)布局(ju)和投(tou)入(ru)。”周震刚说。

多样化需求带动(dong)新(xin)方(fang)向

流淌(tang)在群山间的蓬勃算力驱动(dong)着文化创新(xin)。在贵州贵安新(xin)区超级计算中心内(nei)，一(yi)排排服务器机柜整齐(qi)矗(chu)立、高速运转。1秒钟，数据在这(zhe)里就(jiu)可运算3亿亿次(ci)。它与北(bei)京、上海、广(guang)州等38座城市实现了网络直联，省内(nei)单向时(shi)延为3毫秒、至粤港(gang)澳(ao)大湾区也仅需10毫秒。

将三维场景中的模型按(an)照(zhao)设(she)定好的环境、灯光、材质及渲染参(can)数，以逼真的方(fang)式呈现在二维屏(ping)幕上……影视作品中纤毫毕现的细节、精(jing)彩绝伦的画面都离不开渲染，而(er)智能算力的发展，为其提供了算力保障(zhang)。

贵安新(xin)区科创产业发展有限公司技(ji)术研发部(bu)项(xiang)目经理刘廷娟介绍：“今年春节电(dian)影档(dang)，我们为《哪吒之魔童闹海》中的1900多个特效镜头提供了渲染算力支持。”

“一(yi)部(bu)三维动(dong)画影视作品的数据素材量有可能超过(guo)250TB，假设(she)用一(yi)台工作站来渲染，需要(yao)约600年的时(shi)间才能完成。但如果(guo)采用成千上万(wan)台服务器同(tong)时(shi)渲染，就(jiu)只要(yao)几个月(yue)时(shi)间。”贵安新(xin)区科创产业发展有限公司综合部(bu)部(bu)长彭本黔(qian)说，除了缩短制作周期，强大的算力加持也让影片质量更有保障(zhang)。

当(dang)前，不同(tong)行业和应用场景的多样化需求，对算力发展提出(chu)了新(xin)的要(yao)求。

“金融行业需要(yao)高安全性和低延迟的计算环境，医疗行业需要(yao)处理大量医学影像数据，制造(zao)业需要(yao)实现实时(shi)生产优化，互联网行业需要(yao)处理大规模用户数据和内(nei)容推荐等。”浪潮信息(xi)高级副总裁刘军举例，这(zhe)些(xie)需求对算力底层架构提出(chu)了高性能、低延迟、高安全性、可扩展性和成本效益(yi)等新(xin)要(yao)求。

“通过(guo)资源池化、智能调度、多租户支持、异构计算和边缘计算等技(ji)术，人(ren)工智能算力基础设(she)施能够灵活应对这(zhe)些(xie)需求，确保资源的高效利用和业务的稳定运行，从而(er)推动(dong)人(ren)工智能技(ji)术在各行业的广(guang)泛应用。”刘军说。

专家表示，经历了一(yi)定时(shi)间的算力规模积累后，中国算力产业的发展需要(yao)实现从量变到质变的跨越。在持续扩大算力规模、达(da)成供需平衡的同(tong)时(shi)，还需要(yao)解决各行业应用算力中的难点，以实现从扩大算力规模到高质量释放算力价值(zhi)的转变。