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近日，DeepSeek的风也(ye)吹到了(le)医(yi)疗(liao)领域。不少在AI工具上求医(yi)问药的帖子(zi)火了(le)，有患者带着DeepSeek的查阅结果，“质疑”医(yi)生的治疗(liao)方案(an)，结果竟发现AI的意见是对的，对此有医(yi)学博主自嘲“天塌了(le)”。

目前湖南省医(yi)保局发布(bu)通知，明确严格禁止通过人工智能自动生成处方。但AI在医(yi)疗(liao)领域一石(shi)激起(qi)千层浪，仍然引发了(le)社会的热议。

首先必须肯定，AI医(yi)疗(liao)的发展前景不容低估。AI的记(ji)忆力和运算能力超(chao)强，这是人脑无法相比的，因此在采写病历、自动生成基本(ben)诊疗(liao)方案(an)、对医(yi)疗(liao)数据进行统计分析、为患者提供导医(yi)等医(yi)疗(liao)场景的运用范(fan)围越(yue)来越(yue)广。尤其(qi)是，在影像识别(bie)、辅助诊断(duan)等标准(zhun)化程度较(jiao)高的医(yi)疗(liao)场景，人工智能的优势更为显著。

例如近期，在国家儿童医(yi)学中心、北京儿童医(yi)院会诊中心的一场疑难病例多学科会诊上，当工程师(shi)将患者的主诉及详尽(jin)病历资料输(shu)入系统后，AI儿科医(yi)生与13位知名专家给出了(le)高度吻合的建议。

但在很(hen)多方面，AI也(ye)有无法弥补的短板。比如，处方开具作为诊疗(liao)过程的关键(jian)环节，其(qi)专业性和责任性具有不可(ke)替代的特征。医(yi)师(shi)开具处方不仅需要基于专业医(yi)学知识，更要结合患者个体差异、用药史、过敏史等多维度信息进行综合判断(duan)。AI即便通过海量数据训练，也(ye)难以完全模拟临床诊疗(liao)中的复杂决策(ce)过程，更无法承担医(yi)疗(liao)行为的主体责任。