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2025年全(quan)国(guo)两会(hui)·预(yu)热
科技部日前针对(dui)去年全(quan)国(guo)两会(hui)一份政协提案答复称,有(you)序推进(jin)人工智能立法工作。
科技部表示,将(jiang)以发展为目标导向,坚持包容审慎治理,完善伦理规范、安全(quan)与标准体系和治理规则,为生成式(shi)人工智能技术与产业(ye)健康有(you)序发展提供更明确、稳定的规则导向。
专门的AI立法争议(yi)大
《人工智能法草案》此前已先后被(bei)列入2023年和2024年的国(guo)务院立法工作计划,预(yu)备(bei)提请(qing)全(quan)国(guo)人大常委会(hui)审议(yi)。
而在域(yu)外(wai),欧(ou)盟(meng)通过《人工智能法》,确立了(le)基(ji)于风险严重层级的分类(lei)规制框架;韩国(guo)亦在2024年底通过一部“AI基(ji)本法”,成为继欧(ou)盟(meng)之后第二个制定人工智能基(ji)本法的国(guo)家。
但中国(guo)实务界对(dui)当(dang)下出台一部专门的人工智能法不乏争议(yi)。
竞天公诚律师事务所合(he)伙人袁立志近日撰文反对(dui)称,新一轮人工智能技术和产业(ye)的发展都还在早期阶段,很(hen)多重大问题(ti)还看不清楚。技术界和产业(ye)界都还没看清楚的事情,法律界不可能搞清楚。没看清楚就仓(cang)促立法,犯错是大概率(lu)事件。
根据南(nan)都2024年12月发布的《生成式(shi)AI用户(hu)风险感知和信息披露透明度(du)测评报告(2024)》,1648位(wei)受访者中,不同职业(ye)群体对(dui)人工智能立法的态度(du)差异明显。律师、法务人员、高(gao)校和科研人员对(dui)人工智能立法的态度(du)较为审慎。尤其是律师和法务群体,仅有(you)三成受访者赞同尽快制定出台专门的人工智能立法。
去年7月一场论坛上,全(quan)国(guo)人大常委会(hui)法制工作委员会(hui)研究室处长王洪宇认为,优先考虑灵活适用现有(you)法律规则,通过法律解释或司法解释,解决(jue)人工智能发展过程中面临的突出法律问题(ti),比(bi)如涉及(ji)大模(mo)型训练、知识产权合(he)理使用等方面;对(dui)于某(mou)些人工智能应用的具体场景,可以通过授权立法的方式(shi),让地方在立法权限范围(wei)内先行先试,或者参考目前智能网(wang)联汽车领域(yu)的试点做法,由国(guo)家有(you)关部门组织示范应用,开展试点。
面向AI应用场景有(you)条(tiao)件开放公共数据
科技部的上述答复,是回应全(quan)国(guo)政协农工界在2024年全(quan)国(guo)两会(hui)上提出的《关于促进(jin)国(guo)内生成式(shi)人工智能产业(ye)发展的提案》。提案分析(xi)了(le)中国(guo)生成式(shi)人工智能发展存在的系列问题(ti),提出强化(hua)关键技术研发、促进(jin)数据安全(quan)共享、加强伦理治理规范、强化(hua)人才引培等建议(yi)。
针对(dui)基(ji)础理论研究和关键技术研发的建议(yi),科技部表示,将(jiang)部署开展大模(mo)型基(ji)础原理和新架构探索(suo),持续完善生成式(shi)人工智能原创(chuang)理论体系。强化(hua)分布式(shi)高(gao)效深度(du)学习框架、大规模(mo)认知与推理等关键算法研发,加快通用人工智能模(mo)型创(chuang)新和领域(yu)垂直大模(mo)型应用迭代演进(jin)。加大政策引导力度(du)和资金支持力度(du),强化(hua)芯片、算力等领域(yu)关键技术攻关。
在数据安全(quan)合(he)理开放共享方面,科技部透露,将(jiang)依(yi)托国(guo)家新一代人工智能创(chuang)新发展试验区,支持地方探索(suo)面向人工智能重大应用场景有(you)条(tiao)件开放公共数据,加快建设大规模(mo)高(gao)质量多模(mo)态数据集。鼓励人工智能科技领军企业(ye)探索(suo)构建涵盖硬件、软件、算法、模(mo)型和应用的开源开放体系。
科技部还就人工智能人才队伍建设问题(ti)指出,将(jiang)会(hui)同有(you)关部门加快推进(jin)人工智能领域(yu)多层次人才队伍建设,加强高(gao)层次人才引进(jin)力度(du),支持青年人才承担国(guo)家重大任务攻关,强化(hua)复合(he)型人才培养。同时加强国(guo)际技术合(he)作,依(yi)托人工智能国(guo)际会(hui)议(yi)、论坛、展览等活动,推动全(quan)球人才技术交流(liu)。
采(cai)写:南(nan)都记者 杨柳(liu)