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参考消息(xi)网2月18日(ri)报道 据香港《巴士的报》网站2月16日(ri)报道,中国(guo)高(gao)校(xiao)的研究人员借助人工智能(AI)大(da)模型修复技术(shu),能够让(rang)褪色的中国(guo)古代绘画(hua)重新焕发生机,在一定程度上(shang)重现了这(zhe)些珍贵文物的最初光彩。
在浙江大(da)学艺术(shu)与考古图像数据实验室(shi),一支艺术(shu)品(pin)修复团队(dui)正运用先进的人工智能模型,对已有千年历史的传统绘画(hua)《挥扇仕(shi)女图》进行(xing)数字化色彩修复。这(zhe)幅画(hua)随时间流逝(shi)褪色严(yan)重。
报道援引浙江大(da)学艺术(shu)与考古学院研究员唐谈的话(hua)说:“我们把之前所(suo)有关于艺术(shu)修复的专业知识、方法以及论文成果都整合(he)到一个人工智能模型中,由此获(huo)得了一个非常实用的人工智能修复助手。”
过去,古画(hua)修复主要依赖修复人员的经验,这(zhe)些修复人员分析古画(hua)的色彩并进行(xing)多次数字模拟上(shang)色。如(ru)今,借助人工智能大(da)模型,修复人员可(ke)以对古画(hua)的颜(yan)料成分进行(xing)分析,还能结合(he)人工智能对画(hua)作的创作年代以及画(hua)师风格的解(jie)析,筛选出(chu)最准确的配色方案。
人工智能完成视觉模拟后(hou),修复人员就(jiu)可(ke)以在实验室(shi)对模拟的色彩修复效果进行(xing)手工验证(zheng)。
唐谈介绍(shao)说:“为了还原古画(hua)原有的色彩,我们寻找材(cai)料来复制历史上(shang)创作古画(hua)时所(suo)使用的颜(yan)料。比(bi)如(ru),我们会(hui)将这(zhe)些颜(yan)料涂抹在丝绸或纸张的复制品(pin)上(shang),模仿原来的技法和(he)材(cai)料。”
到目前为止,该修复团队(dui)已使用人工智能大(da)模型对100多幅古画(hua)进行(xing)了数字化修复。此外,他们正在从历代绘画(hua)作品(pin)中收集关于各种色彩、构(gou)图等方面的数据,并利用这(zhe)些海量信息(xi)对人工智能模型进行(xing)再训练。(编译/涂颀)
2024年11月25日(ri),身着传统服饰的观众在“中国(guo)历代绘画(hua)大(da)系(xi)”典藏馆内参观。(新华社)