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中央(yang)经(jing)济工作会议提出要开展“人工智能+”行动(dong)，强调“积极运用数字技术(shu)、绿色技术(shu)改造提升(sheng)传统产业(ye)”。理论上，人工智能作为(wei)新一轮科(ke)技革命的核心驱(qu)动(dong)力，其(qi)保持先进性和引领性的路径是在广阔应用市场中实现持续的迭代更新。而(er)传统产业(ye)要在发展中保持竞(jing)争力和生(sheng)命力，必(bi)然要求引进和应用人工智能技术(shu)，实现智能化、高端化升(sheng)级。目前，我(wo)国传统产业(ye)在制(zhi)造业(ye)中的占比超过80%，是现代化产业(ye)体系建(jian)设的主阵地，拥有人工智能技术(shu)广泛的应用场景。人工智能与传统产业(ye)发展具有高度的“双向奔赴”特(te)征(zheng)，以“人工智能+”赋能传统产业(ye)发展是大势所趋。
不容忽视的是，虽然“人工智能+”是当下备受关注的话题(ti)，但(dan)学术(shu)界和产业(ye)界对其(qi)仍存在一些(xie)认识偏差。一种认识偏差是过分强调人工智能直接催生(sheng)的新兴产业(ye)和未来(lai)产业(ye)，如自动(dong)驾(jia)驶、智能机器人、语音(yin)识别等，但(dan)忽视了(le)人工智能赋能传统产业(ye)也能衍生(sheng)新经(jing)济增长点。事实上，人工智能作为(wei)一种通(tong)用性技术(shu)，其(qi)影响力远(yuan)不止于改变传统产业(ye)的形态，更在于它能够深度融入(ru)传统产业(ye)，催生(sheng)出一系列(lie)新兴业(ye)态和商业(ye)模式。另一种认识偏差是只关注数字技术(shu)改造传统产业(ye)，而(er)忽视了(le)人工智能相较于数字技术(shu)对传统产业(ye)的颠覆性更新。诚(cheng)然，数字技术(shu)如云计算、大数据、物联网等已经(jing)在很大程度上推动(dong)了(le)传统产业(ye)的数字化转(zhuan)型，但(dan)人工智能的引入(ru)将带来(lai)更为(wei)深刻而(er)广泛的变革。人工智能不仅能够实现数据的自动(dong)化处理和分析，还能够通(tong)过机器学习和深度学习等技术(shu)，实现决策的智能化和优(you)化，从而(er)颠覆性改变传统产业(ye)的运营模式和发展路径。
实际上，“人工智能+”赋能传统产业(ye)不是单纯的生(sheng)产方(fang)式优(you)化，也不是简单的数字化改造，其(qi)赋能路径是渐进而(er)深刻、复杂而(er)系统的。为(wei)进一步了(le)解其(qi)中机理，我(wo)们(men)可从产业(ye)发展实践中观察人工智能究(jiu)竟是如何赋能传统产业(ye)的。
首先，以智能技术(shu)渗透传统产业(ye)各环节。人工智能技术(shu)的不断成熟(shu)和普及，使得其(qi)能够逐渐渗透到(dao)传统产业(ye)的各个环节。通(tong)过与传统产业(ye)的技术(shu)融合，AI大模型能够通(tong)过深度学习算法、优(you)化生(sheng)产线布局、预测设备故障、自动(dong)调整参(can)数、升(sheng)级生(sheng)产流程，提升(sheng)生(sheng)产效率和产品质量。例如，借助AI技术(shu)，服(fu)装行业(ye)消费(fei)者可以虚拟试衣、个性化下单，生(sheng)产者能够实现服(fu)装款式自动(dong)设计、智能化调度、柔性化生(sheng)产。
其(qi)次，以算力驱(qu)动(dong)传统产品和服(fu)务创新。人工智能的发展离不开大数据算力的支持。传统产业(ye)在转(zhuan)型升(sheng)级过程中，积累了(le)大量的生(sheng)产数据、运营数据和市场数据。通(tong)过整合算力资源与人工智能技术(shu)，能够挖掘和揭示出隐藏的市场趋势、消费(fei)者偏好和运营效率的提升(sheng)空间，作出更精准的风险评估。基于这些(xie)数据精准分析，传统产业(ye)可以开发出新的产品和服(fu)务，满足市场多元化需求。例如，通(tong)过分析汽车(che)行驶数据，AI可以提供个性化驾(jia)驶建(jian)议、智能路线规(gui)划服(fu)务，预测故障发生(sheng)时间等。
再次，以高效组织协同重构传统产业(ye)链。人工智能的引入(ru)将改变传统产业(ye)的链条组织结(jie)构。一方(fang)面(mian)，人工智能能够打破传统产业(ye)链中的信息壁垒，实现上下游之间的无缝对接和协作，形成智能联动(dong)的经(jing)济网络(luo)组织，供应链上的节点企(qi)业(ye)不再是孤立的个体，供应链上企(qi)业(ye)价值逐渐由内部(bu)创造转(zhuan)移到(dao)由企(qi)业(ye)内外部(bu)共同创造。另一方(fang)面(mian)，人工智能还能够推动(dong)传统企(qi)业(ye)通(tong)过建(jian)立供应链平台“智慧大脑”，打通(tong)从生(sheng)产到(dao)消费(fei)各环节的数据链条，打破产业(ye)链时空限制(zhi)，形成扁(bian)平式、集成式的“虚拟+现实”生(sheng)产和服(fu)务模式。
最(zui)后，以系统更新构建(jian)创新生(sheng)态。“人工智能+”赋能传统产业(ye)将促进创新生(sheng)态的构建(jian)。在这一生(sheng)态体系中，传统产业(ye)在人工智能的作用下，其(qi)技术(shu)、结(jie)构、布局、模式都会实现系统性“换血”，关联企(qi)业(ye)、科(ke)研机构、投(tou)资机构等各方(fang)主体都将跟进新赛道，进而(er)引发传统产业(ye)发生(sheng)簇群式裂变，形成新的产业(ye)生(sheng)态。例如，在人工智能技术(shu)的迭代赋能下，传统电子(zi)信息产业(ye)可能裂变衍生(sheng)出未来(lai)材料、人形机器人等产业(ye)新生(sheng)态。此外，还将推动(dong)相关部(bu)门改变以往的监管模式，动(dong)态调整相关政策、提供公共服(fu)务，形成与产业(ye)新生(sheng)态发展相适配的政策环境(jing)。
以“人工智能+”赋能传统产业(ye)，关键在于产业(ye)渗透、算力应用、业(ye)态更新、生(sheng)态培育等环节要不断突(tu)破，因此，有必(bi)要开展相关行动(dong)，加快(kuai)推动(dong)传统产业(ye)顺势跃迁。
加深智能技术(shu)根植。加快(kuai)人工智能关键核心技术(shu)攻(gong)关，促进技术(shu)创新和成果转(zhuan)化，推动(dong)人工智能技术(shu)对传统产业(ye)全链条渗透，广泛开展人工智能行业(ye)应用。支持人工智能企(qi)业(ye)与传统产业(ye)企(qi)业(ye)开展深度合作，共同研发适用于传统产业(ye)的人工智能技术(shu)和解决方(fang)案，培育一批“人工智能+传统产业(ye)”系统服(fu)务商。加快(kuai)制(zhi)定和完善人工智能领域(yu)的技术(shu)标准和规(gui)范，推动(dong)人工智能技术(shu)的标准化、模块化和可复用性。选取一批具有代表性的传统产业(ye)企(qi)业(ye)作为(wei)示范点，推动(dong)其(qi)率先采用人工智能技术(shu)实现转(zhuan)型升(sheng)级。
促进数据活力释放。建(jian)立完善的数据采集、存储和分析体系，确保传统产业(ye)中的数据能够高效、准确地被人工智能大模型所利用。搭建(jian)数据服(fu)务平台，推动(dong)传统产业(ye)内部(bu)及跨行业(ye)之间的数据共享。建(jian)设算力调度、开放性行业(ye)大数据训练库、标准测试数据集等公共创新服(fu)务平台，深入(ru)挖掘传统产业(ye)中人工智能的潜在应用场景，如智慧农业(ye)、智能制(zhi)造、智慧物流等。加强数据安全和隐私(si)保护，确保数据在采集、存储和分析过程中的安全性和合规(gui)性。
推动(dong)传统业(ye)态焕新。加快(kuai)5G、云计算等新型基础设施建(jian)设，鼓励大型传统企(qi)业(ye)借助工业(ye)互联网平台，与产业(ye)链上下游建(jian)立紧密的协同关系，打造智能供应链平台。设立专项基金(jin)，支持传统企(qi)业(ye)建(jian)设智能工厂(chang)、数字化车(che)间和数字化供应链，利用人工智能技术(shu)进行精准生(sheng)产、柔性制(zhi)造和个性化定制(zhi)。鼓励人工智能技术(shu)与传统产业(ye)通(tong)过跨界合作、协同创新等方(fang)式，实现产业(ye)间数据共享和协同，促进新业(ye)态新模式涌(yong)现及新型商业(ye)模式衍生(sheng)。
开展产业(ye)生(sheng)态更新。建(jian)立创新平台和孵化器，完善产学研用协同创新的机制(zhi)，加速人工智能技术(shu)在传统产业(ye)中的推广和普及。鼓励不同行业(ye)、不同企(qi)业(ye)之间开放合作，共享数据资源、技术(shu)平台和研发成果，促进人工智能技术(shu)的跨领域(yu)应用，加速技术(shu)迭代和产业(ye)升(sheng)级，推动(dong)传统产业(ye)簇群式裂变。引导更多企(qi)业(ye)进入(ru)融合创新生(sheng)态圈，形成网络(luo)式集群式聚变。建(jian)立针对跨界融合新业(ye)态新模式的协同监管机制(zhi)，健全知识产权保护机制(zhi)，加强对人工智能技术(shu)在传统产业(ye)中应用的监管和指导。
（本文来(lai)源：经(jing)济日报 作者：刘振中 作者系中国宏观经(jing)济研究(jiu)院(yuan)产业(ye)经(jing)济与技术(shu)经(jing)济研究(jiu)所创新战略研究(jiu)室主任、研究(jiu)员）