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随着人工智能的兴起(qi)引发(fa)医疗行业变革，各地多家医院引入DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等(deng)多个场景。与(yu)此同时，湖南省医保局近日印发(fa)通知，其中明确(que)规定：“严禁接收人工智能等(deng)自动生成处方”，引发(fa)网络热议。
有网友表(biao)示，禁止由人工智能开处方是理所应当的事情，医生需要对患者负责，如(ru)果把处方权交给AI，是对患者的不负责。也有人认为，AI可以辅助医生做出判断(duan)，让医生的精力更加集中，与(yu)其禁止，不如(ru)进一(yi)步研究(jiu)如(ru)何利用AI开好(hao)处方。
当AI大模型(xing)走入各行各业，它在医疗领域的角色该如(ru)何定位？
湖南出新规
严禁接收人工智能等(deng)自动生成处方
近日，湖南省医疗保障(zhang)局印发(fa)《关于进一(yi)步加强基本医疗保障(zhang)定点零售药店管理的通知》（以下简称《通知》），《通知》明确(que)规定——
对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转；
医生开具处方应与(yu)患者或患者家属进行有效、充分的沟(gou)通问诊；
严禁接收人工智能等(deng)自动生成处方。
湖南省胸(xiong)科医院副院长何青表(biao)示，这一(yi)规定实(shi)际(ji)上(shang)是对“依法执业”更严谨的考量。处方必须是具有资质的医生才能开具。AI只(zhi)能做辅助诊断(duan)，最终作出决(jue)策(ce)和判断(duan)的还是医生。
记者注意到，《通知》还明确(que)，药师在接收处方时，需严格履行“双审核”职责：医疗机构药师完成首次审方后，药店药师需二次核查处方的真实(shi)性、适宜性及规范性，确(que)保用药安全。
全国多家医院接入DeepSeek
辅助医生诊断(duan)
在浙江省中医院，血液内(nei)科副主任吴迪炯给记者演(yan)示了(le)接入DeepSeek后的智慧医疗AI助手辅助医生诊断(duan)病例的过程——医生只(zhi)要将患者的病历信息输入，平台就会迅速生成一(yi)份(fen)详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。这期间，医生可以随时进行人机交互更新或补(bu)充病历信息，工作效率比原来提高了(le)近一(yi)倍。
多位医生表(biao)示，AI助手虽然不能替代医生决(jue)策(ce)，但在检索信息和临床诊疗思(si)路上(shang)表(biao)现出色。作为目前仅面向医生开放的系统，AI助手主要用于病例辅助分析和病历文书(shu)生成。这一(yi)智慧医疗AI助手还能够(gou)融会贯通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗方案，甚至有时能替代MDT（多学科联合会诊）。
据了(le)解，浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上(shang)线(xian)智慧医疗AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等(deng)多个临床科室的医疗场景进行试用。
△浙江省中医院智慧医疗AI助手样例
浙江省中医院信息科主任王(wang)伟表(biao)示，近期医院计划将智慧医疗AI助手全面推广至其他院区(qu)，并让其在病历内(nei)涵质控、AI语音查房、日间手术(shu)生成、病历文书(shu)数据提取等(deng)多个关键(jian)场景发(fa)挥重要作用。
此外，湖南省胸(xiong)科医院利用DeepSeek开发(fa)的“医学科研小助手”智能体上(shang)线(xian)，首次应用便为胸(xiong)外科无管化手术(shu)的临床路径优化提供了(le)精准建议。
DeepSeek给出的“处方”是否可信？
DeepSeek在医疗领域获得越发(fa)广泛的应用，“当DeepSeek给出了(le)和主任医师一(yi)样的诊断(duan)，以后是否还有必要去医院？”近期，这样的疑问也出现在了(le)医患对话中。
现在有很多患者拿着DeepSeek看医生，“DeepSeek告诉我(wo)是什么诊断(duan)、我(wo)得用什么药，医生你给我(wo)开药吧”。湖南省人民医院副院长成伟表(biao)示，这成为了(le)现在的“医患新生态”，但DeepSeek的诊断(duan)结果并不准确(que)，只(zhi)能作为诊断(duan)的参考，甚至可能出现一(yi)些“AI幻觉”，最终的诊断(duan)还是要靠医生。
基于大模型(xing)出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek，医生和患者看到的“处方”是否一(yi)样？
成伟从技术(shu)层面给出了(le)解答(da)，AI系统的准确(que)性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差(cha)异(yi)进行诊断(duan)等(deng)方面仍有局限性。
在全面性方面，人工智能给出的建议超过人类，但人工智能还需要进行专病训练。训练最大的难点在于，需要保证前期训练的内(nei)容是正确(que)的，且需要专业人士操作，这个过程非常耗时。“患者和医生所用的AI模型(xing)不一(yi)样，患者使用的模型(xing)数据库所用到的训练材料(liao)不是专业的，它只(zhi)能回答(da)一(yi)些简单的诊断(duan)问题。”
湖南省胸(xiong)科医院副院长何青则认为，医学不单纯(chun)是一(yi)门“技术(shu)活”，医者的经验和直(zhi)觉，以及对患者个体差(cha)异(yi)甚至顾(gu)虑与(yu)处境的考虑，都将在治疗决(jue)策(ce)中起(qi)着重要作用。
虽然医生在医学院里(li)接受同样的教育，但毕业进入不同的医院、见到不同的病人后，成长为具有不同专长的医生。DeepSeek是基于同样的数据训练得到的知识库，它的处理方式相当于是“一(yi)个医生”，但实(shi)际(ji)上(shang)看病需要获得不同医生的不同见解。
未(wei)来，AI将如(ru)何在医疗领域发(fa)挥作用？诸多医务工作者给出了(le)明确(que)的答(da)复：AI是医生的得力助手。而在更多医疗机构的探索中，DeepSeek也将继续展现其在未(wei)来使用场景中的巨大潜力。
监(jian)制丨刘黎
记者丨韩(han)雪(xue)莹 张国亮 傅蕾
编辑(ji)丨李柯谕(tou)
本文部分图片来源视觉中国