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2月22日，行知读书会(hui)迎来了蛇年首场活(huo)动，主题聚焦(jiao)当(dang)下(xia)现象级人工智能(neng)产(chan)品DeepSeek。同(tong)济(ji)大学法学院副教授、上海市人工智能(neng)社(she)会(hui)治理协同(tong)创新(xin)中心(xin)研究员陈吉栋做客行知读书会(hui)，他从技术、历史、法律等(deng)多个(ge)维度，深入解析智能(neng)时代的机遇(yu)与挑(tiao)战。
陈吉栋讲解人工智能(neng)奠基阶段的主要流派
国产(chan)大模型DeepSeek横空出世，引发全球AI界(jie)连锁反应，其(qi)舆论热度也持续走高。陈吉栋以DeepSeek为切入点，介绍(shao)这一(yi)国产(chan)大模型如何打破国际技术垄断。
作为一(yi)家完全由中国本(ben)土团队打造的企业，DeepSeek凭借(jie)创新(xin)的模型架构和极低的训(xun)练成(cheng)本(ben)（仅为OpenAI的1/10），在自(zi)然语(yu)言处(chu)理领域实现重大突破。其(qi)开源(yuan)策略(lue)更是加速了AI技术的普(pu)及与应用。
DeepSeek改变了“力量出奇迹”的规律，映射出本(ben)土创新(xin)在“芯片卡脖子”背景下(xia)的突围智慧。
“人工智能(neng)的发展历史，其(qi)实有一(yi)个(ge)漫(man)长(chang)的过程，我们(men)只(zhi)有了解它的历史，才能(neng)知道今天的成(cheng)果来得(de)多不容易。”陈吉栋说。
陈吉栋做客行知读书会(hui)
陈吉栋介绍(shao)，在人工智能(neng)的奠基阶段，形成(cheng)了三大主要流派：符号主义(yi)、联结主义(yi)和行为主义(yi)。
符号主义(yi)最典(dian)型的是通过符号操作和逻(luo)辑推理产(chan)生，像人一(yi)样(yang)，把人的规则给计算机，让(rang)计算机通过设定的规则达成(cheng)输出一(yi)个(ge)结果。这个(ge)结果是人设定的规则，所以通过符号操作和逻(luo)辑推理来实现，这一(yi)派人认为，智能(neng)本(ben)质是基于符号的表示和推理，通过规则系统(tong)和逻(luo)辑推理来模拟人类的思维过程。
“第二个(ge)联结主义(yi)是现在大行其(qi)道的，我给大家举(ju)一(yi)个(ge)例子，我们(men)大脑有脑细胞，脑神经，我们(men)大脑这么多脑神经需要联结才有意识，才有信号，才能(neng)有决策。联结主义(yi)不需要用人的脑神经细胞，用1亿乒乓球连接起来我也能(neng)让(rang)它产(chan)生意识，就是决定智能(neng)产(chan)生的东西，并不是所谓的人既定的规则，而是通过模拟生物神经网(wang)络的结构或者功能(neng)，就可以让(rang)它自(zi)动靠这个(ge)结构产(chan)生智能(neng)。这个(ge)过程有人链接权重的调(diao)整获(huo)取知识，我们(men)现在所有大模型都建(jian)立在它的基础之上的就是联结。”
“行为主义(yi)则通过与环境(jing)的交互学习行为策略(lue)，适合动态的复杂环境(jing)的自(zi)主学习。以上三派都在用，没有哪一(yi)派陨落了，尤其(qi)语(yu)言大模型‘LLL’这类一(yi)般都是联结主义(yi)。”陈吉栋介绍(shao)，现代人工智能(neng)的发展往往是多种方法的融(rong)合，例如结合深度学习和强化学习实现更强大的智能(neng)系统(tong)。
从图灵测(ce)试，到达特茅斯会(hui)议，再到Transformer架构问世，陈吉栋以生动的案例串联起人工智能(neng)的发展脉络，揭(jie)示技术演进背后的逻(luo)辑，并介绍(shao)了“卷积神经网(wang)络之父”杨立昆、“深度学习之父”杰弗里·辛顿、“AI教母”李(li)飞飞等(deng)重要人物。
当(dang)前生成(cheng)式人工智能(neng)正蓬勃发展，然而，人工智能(neng)算法黑箱、数据隐私、算法偏见等(deng)问题仍不容忽视。活(huo)动最后，陈吉栋分享了人工智能(neng)的法律调(diao)整以及更多的观察，他呼吁提升公众数据素(su)养，进一(yi)步挖掘高质量数据。
行知读书会(hui)由宝山区(qu)大场镇(zhen)文化中心(xin)、阎华工作室、上海人民出版社(she)市场部主办。