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天然(ran)气是(shi)我国能源供给体系的重要组成(cheng)部分，2024年我国天然(ran)气产量2464亿(yi)立方米，实际天然(ran)气表观消费量4260.5亿(yi)立方米，同比增长8%。作为全球(qiu)最大的天然(ran)气生产、进(jin)口和消费国，我国天然(ran)气能源产业面临保供能力不足、关键(jian)技术装备“卡脖子”等(deng)诸多问题。在(zai)“双碳”背景下，天然(ran)气产业链下游需求快速增长，对天然(ran)气产业链供应链安全提(ti)出(chu)了更高的要求。

近年来，人工智能技术日渐成(cheng)熟，应用场景日益增多。作为引领未来的战略性技术，人工智能可以通过监测预警、管理供应链流(liu)程等(deng)方式，保障(zhang)产业链供应链安全。在(zai)天然(ran)气行业，人工智能的应用前景广泛，为天然(ran)气产业链安全风险研究提(ti)供了强大的工具。

人工智能精准赋(fu)能天然(ran)气供应链安全，可以从以下三(san)个方面开展(zhan)实施：

一是(shi)AI提(ti)升找(zhao)矿效率，保障(zhang)天然(ran)气供应能力。目前，人工智能在(zai)找(zhao)矿勘查、矿山(shan)生产和数据图像处(chu)理等(deng)方面已经取(qu)得了初步应用。目前常用的方法是(shi)利用AI梳理历史(shi)和科(ke)学数据，并以此来识(shi)别未开发的矿产资源。比如，今年1月，美国能源部劳伦斯伯克利国家实验(yan)室的科(ke)学家开发的AI模型对数字化地(di)形(xing)图数据进(jin)行训练，确定了多个潜在(zai)的油气孤立井。

二是(shi)AI监测研判(pan)风险，识(shi)别天然(ran)气产业链风险点。天然(ran)气产业链风险涉及的环节(jie)、因素众多，数据海量，仅使用统计模型难以系统、全面分析和识(shi)别天然(ran)气产业链潜在(zai)风险，如供应链中断、价格波动等(deng)。目前，AI与网络(luo)数据已被应用于能源产业链风险监测中，推动产业领域风险监测和研判(pan)的“数智化”革命。

三(san)是(shi)AI赋(fu)能产业链全流(liu)程管理，优化流(liu)程环节(jie)。在(zai)天然(ran)气等(deng)能源产业链的生产、贮存(cun)、运输、销售(shou)等(deng)环节(jie)，AI技术主要应用于生产效率的增强和资源配置优化，贮存(cun)峰谷调节(jie)和成(cheng)本优化，运输安全、高效和环保，销售(shou)中需求预测、定价策略和客户(hu)服务(wu)精准等(deng)方面。AI技术提(ti)升了天然(ran)气产业链供应链全过程的可视化和透明化。

（作者(zhe)系北京联合大学教师）