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人工智能技术有着极为广阔的发展前景，除(chu)了能够用于民用和生产活动(dong)，军用领域被认为是人工智能可能发挥决定性(xing)意义的地方。人类进行战争行动(dong)靠的是自(zi)身的理解能力和后(hou)天的学习(xi)带(dai)来的技能，而只要是人就(jiu)不可避免会犯错，在计算(suan)和反应速度方面(mian)人类在计算(suan)机面(mian)前也是不值一提。因(yin)此，各国军队都在探索人工智能技术在军事领域的运用。
据美国防务新闻网站8月8日消息报道，美国国防高级研究计划局(ju)（DARPA）在当地时间7日宣布，一种人工智能算(suan)法机器，将在8月20日与(yu)一名资深(shen)人类F-16战斗机飞行员(yuan)，通过模拟平(ping)台进行线上空战对抗，飞行员(yuan)会直接和系统进行对抗。据悉，这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三场，也是最(zui)后(hou)一场比赛，这个系列的试验旨在测试人工智能算(suan)法进行空战的能力。
用AI操控(kong)飞机对抗人类飞行员(yuan)的设想其实早已经被美国所提出，首次"阿尔法空中格斗"在2019年11月19日进行，随后(hou)在今年年初进行了第二次对抗，两次对抗选取的飞机分别为F-15和F-16，都是美军目前的主力三代机型。只不过这两场对抗，都是由多家团队的人工智能算(suan)法进行对抗，本质上还是互相角逐AI技术的发展水平(ping)，看(kan)哪家的技术最(zui)好。目前，一共有8家美国公司和科研机构进入第三场比赛的候选名单。
按照安排，奥罗拉(la)飞行科学公司、埃皮斯科学公司、佐治亚理工学院(yuan)、赫伦系统公司、洛(luo)克希德·马丁公司、透视实验室、物理科学公司和苏亚特奇(qi)公司会在霍普金斯应用物理实验室分别运行自(zi)己的算(suan)法，互相之(zhi)间通过循环赛和淘汰赛来进行选拔。最(zui)终的胜利者，会和美军一位经验丰富的F-16飞行员(yuan)进行对抗。也就(jiu)是说，这次的对抗将会是AI算(suan)法和老练美军飞行员(yuan)之(zhi)间的对抗，是一次AI界中的强者与(yu)人类世界中的王(wang)牌飞行员(yuan)进行的激烈碰撞，很大程度上试验的结果可以(yi)反映出人类和AI进行空战格斗的优(you)劣所在。
（美军退(tui)役(yi)飞行员(yuan)曾被AI击败）
美国军方对此保留了高度关(guan)注，"阿尔法空中格斗"作(zuo)为美军军中少(shao)有的推进人工智能空中载(zai)具实战化的项目，堪称走在了整个美国AI空战技术的前列，在世界上也可以(yi)算(suan)得上是独树一帜。而DARPA方面(mian)则表示，无论胜负如何都将从中吸取经验，而如果最(zui)后(hou)AI算(suan)法能够战胜人类飞行员(yuan)，那就(jiu)意味着美军距离(li)拥有实际空战中有效的AI技术近了一步。值得注意的是，此前美军进行过一次类似试验，2016年6月，美国辛辛那提大学开发人工智能，与(yu)在和美国空军退(tui)役(yi)上校基恩·李的空战模拟中大获全(quan)胜，落(luo)败的基恩·李表示："这是我见过的最(zui)具侵略性(xing)、敏(min)捷性(xing)、变化性(xing)和可靠性(xing)的人工智能。"可见，人工智能技术距离(li)具备进入实际空战并对抗人类飞行员(yuan)，已经拥有了最(zui)基本的可能性(xing)和技术基础。
当然，笔者认为目前来看(kan)AI技术要击败人类飞行员(yuan)还很难，虽然计算(suan)机在反应速度和数据存储方面(mian)和人类存在巨(ju)量(liang)差异，但空战是有大量(liang)可能性(xing)和主观能动(dong)性(xing)决定的行为。AlphaGo曾大胜人类，是因(yin)为计算(suan)机可以(yi)通过大量(liang)的模拟计算(suan)得出最(zui)佳策(ce)略，但空战的可能性(xing)远比棋类的战术可能性(xing)要多，而且最(zui)重要的是有对创造力的需求(qiu)，人类飞行员(yuan)做出的策(ce)略很可能是电脑中都没有存储的。短期来看(kan)，AI还不具备发挥主观能动(dong)性(xing)和创造力方面(mian)的能力，对空战这种可能性(xing)太多以(yi)及涉及创造性(xing)的行动(dong)，人类飞行员(yuan)目前的优(you)势还是很大。不过，美军会从人机对抗中获取何种经验和进步，这确(que)实是非常值得注意的问题。