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中(zhong)国经济网北京(jing)2月21日讯（记者(zhe) 李方） 人工智能(neng)正在引发(fa)一(yi)场从科(ke)研范式、科(ke)研方法到应用场景的系统性的变革，有望大幅提升科(ke)研机(ji)构(gou)和千行(xing)百业的科(ke)技(ji)创新效能(neng)。2月19日下午，“人工智能(neng)赋能(neng)科(ke)学研究(jiu)”研讨会在北京(jing)召(zhao)开，来自全球业界的专家学者(zhe)围绕这一(yi)议题展开研讨。
“DeepSeek出来后，《自然杂志》在一(yi)个星期内发(fa)了五篇文章讲它，探(tan)讨它能(neng)不能(neng)推动科(ke)技(ji)的发(fa)展。个人觉得‘赋能(neng)’这个词(ci)低估了人工智能(neng)对科(ke)学的颠覆(fu)。”中(zhong)国工程院院士，之江实验室主任王(wang)坚表示，人工智能(neng)不是一(yi)次工具的革命，而是一(yi)次科(ke)学革命的工具。
那么，人工智能(neng)是否(fou)要(yao)代替(ti)人类研究(jiu)？“不是的，它应该是来帮助(zhu)人类进行(xing)研究(jiu)的。”中(zhong)国新一(yi)代人工智能(neng)发(fa)展战略研究(jiu)院执行(xing)院长龚克表示，应继续提升AI4S（AI for science）本(ben)身的能(neng)力，要(yao)增强模型(xing)的可解释性和透明度，共同制定标准和规范，还应促(cu)进资源共享，加强跨(kua)学科(ke)、跨(kua)行(xing)业的交流合(he)作，来开发(fa)开源的、开放的科(ke)学创新模式。
“人工智能(neng)会越来越多(duo)地被用于取得重大的科(ke)学突破。”英国皇家科(ke)学院院士，英国南(nan)安普敦大学计算(suan)机(ji)科(ke)学钦定教授(shou)、副(fu)校长，联合(he)国人工智能(neng)高层顾问机(ji)构(gou)专家温迪(di)·霍尔通过视频发(fa)言表示，“在科(ke)学领域会看到巨大突破，因(yin)为人工智能(neng)能(neng)够分析大量的、海量的数据，这是前(qian)所未有的一(yi)种方式，是我们以前(qian)用老式的计算(suan)技(ji)术(shu)没有办法做到的，AI可以帮助(zhu)我们来进行(xing)图像处理、数据统计分析，新的生成式AI可以帮助(zhu)我们进行(xing)推理，可以帮助(zhu)我们发(fa)现以前(qian)发(fa)现不了的东(dong)西。”
欧(ou)洲科(ke)学院外籍院士，清华(hua)大学人工智能(neng)研究(jiu)院常务副(fu)院长孙茂松表示，AI4S非常具有挑战性，但是和AI+X相比，它实际上是相对容易的，取得成果(guo)是比较确定的。“因(yin)为AI4S的对象是自然科(ke)学，这个东(dong)西有不变的东(dong)西，这实际上是最适合(he)人工智能(neng)来做的。”
大模型(xing)为什么有这么强大的能(neng)力？这个模型(xing)怎么来的？阿(a)里巴巴集团副(fu)总裁(cai)、大数据和智能(neng)实验室负责人叶杰平介绍，“三步走，预训练大模型(xing)、基础大模型(xing)，后面是后训练，包括指令微调、编号学习。预训练大模型(xing)需要(yao)大量的数据，整(zheng)个互联网所有的数据收集，需要(yao)大量的算(suan)法，千卡(ka)、万卡(ka)级别训练大模型(xing)。后训练只需要(yao)非常少的算(suan)力、非常少的数据就可以完成。最新成果(guo)发(fa)现，其实在后训练可能(neng)不需要(yao)数据，基于强化学习，这个模型(xing)也能(neng)自我学习、自我迭代。”
不过，AI目前(qian)仍避免不了“一(yi)本(ben)正经胡(hu)说八道”。中(zhong)国科(ke)学院自动化研究(jiu)所研究(jiu)员曾毅认为，“人工智能(neng)现在仍然是一(yi)个看似智能(neng)的信息处理工具，仍然会犯很(hen)多(duo)人不犯的错误。”他指出，“现在科(ke)学意义上的人工智能(neng)并不存在，需要(yao)从各个学科(ke)进行(xing)交叉科(ke)学的理解来推进人工智能(neng)科(ke)学本(ben)身的塑造(zao)，这样才真正形成了正向(xiang)的循环。”
另一(yi)方面，人工智能(neng)的飞速(su)发(fa)展对能(neng)源系统带来许多(duo)挑战。“我们看到计算(suan)的需求、能(neng)源的需求都在持(chi)续增长，尤其现在随着集中(zhong)式大型(xing)语言模型(xing)的兴起，人均二氧化碳排放量正在急(ji)剧上升，训练大型(xing)模型(xing)需要(yao)很(hen)多(duo)能(neng)源，这对于环境(jing)是有害的。”欧(ou)洲科(ke)学院院士，奥地利维也纳技(ji)术(shu)大学教授(shou)、信息学院分布式系统研究(jiu)部主任沙(sha)赫兰·杜斯塔通过视频发(fa)言建议，要(yao)加大投资对于分布式智能(neng)的研究(jiu)和工业应用。
“人工智能(neng)赋能(neng)科(ke)学研究(jiu)”研讨会由世界互联网大会人工智能(neng)专业委(wei)员会主办。2024年乌镇峰会期间，世界互联网大会人工智能(neng)专业委(wei)员会正式成立，作为大会设立的首个专业性、常态化的分支(zhi)机(ji)构(gou)，专委(wei)会汇聚了来自人工智能(neng)领域的国际组织、知(zhi)名智库、科(ke)研院所、专业协会以及产业界的权威专家和专业人才，设立了标准推进计划、安全与治理推进计划和产业推进计划。此次研讨会是专委(wei)会成立后的首场公开活动。