坚(jian)持整(zheng)体谋划(hua)，分步实(shi)施。遵循“规(gui)划(hua)-实(shi)施-评估-优化”持续改进的管(guan)理方法，制(zhi)定企业数字化转型规(gui)划(hua)，明确转型方向(xiang)和目标(biao)，由点(dian)及面、由浅及深、由易及难分步推(tui)进数字化转型。

坚(jian)持问题导向(xiang)，系统推(tui)进。聚焦需求侧共性(xing)问题找准转型切(qie)入点(dian)，分行业构建体系化的数字化转型场景图谱，明确推(tui)进路径(jing)，提升通用工具产品供给能力，以(yi)场景转型之“和”形成企业整(zheng)体转型之“解”。

坚(jian)持需求导向(xiang)，分类施策。立足大中小企业发展实(shi)际(ji)和个性(xing)化转型需求，明确不同类型企业的数字化转型重点(dian)和策略，形成差异化的转型实(shi)施方案(an)，引(yin)导大中小企业协同转型和融通发展。

坚(jian)持市场主导，政府引(yin)导。充分发挥市场在资源配置中的决定性(xing)作用，引(yin)导数字化要素向(xiang)制(zhi)造业企业集聚，以(yi)规(gui)模化应用畅通供需循环。更好发挥政府引(yin)导作用，强化标(biao)准、人才、产融等政策保(bao)障，形成转型推(tui)进合力。

二(er)、分步组织实(shi)施

(一)制(zhi)定转型规(gui)划(hua)

企业综合利(li)用两(liang)化融合管(guan)理体系、数字化转型成熟度、智能制(zhi)造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考标(biao)准开展评估诊断，系统梳理企业自动化、信息化基(ji)础(chu)条件，准确摸清企业数字化发展实(shi)际(ji)情况，识别转型痛点(dian)需求和应用场景，开展投入产出测算(suan)和风(feng)险(xian)评估，明确转型目标(biao)和方向(xiang)。结合系统工程(cheng)(MBSE)方法论编制(zhi)规(gui)划(hua)方案(an)，体系化设计数字化转型的目标(biao)愿景、任务框架、系统架构、技(ji)术路线(xian)、标(biao)准体系、实(shi)施任务、投入预(yu)算(suan)和保(bao)障条件，建立分阶(jie)段子任务和实(shi)施项目清单，为下一步组织实(shi)施提供清晰明确的方向(xiang)内容。

(二(er))组织落地实(shi)施

企业系统加强组织和条件保(bao)障，结合条件设置首席信息官(guan)(CIO)、首席数据官(guan)(CDO)等岗位(wei)，组建专门的数字化转型队伍(wu)，持续加大数字化投入。引(yin)导全员强化数字化理念，持续提升互联网思维、大数据思维，推(tui)动基(ji)于数据的产品创新(xin)，优化产品数据服务。按需遴选外部服务商，强化软件开发商、自动化集成商、平台服务商的深度整(zheng)合，形成系统实(shi)施推(tui)进合力。高标(biao)准推(tui)进项目实(shi)施，深度介入外包开发过程(cheng)，强化过程(cheng)监督、质量管(guan)控和知识产权保(bao)护，推(tui)动数字化项目与企业业务更好适配融合，充分运用新(xin)一代信息技(ji)术提高精益管(guan)理能力、提升运营效率，不断优化数字化转型实(shi)施效果。

(三)开展成效评估

企业以(yi)经营目标(biao)改善和业务流程(cheng)优化为导向(xiang)，开展转型绩(ji)效评价，聚焦营收增长(chang)率、利(li)润率、研(yan)发周期(qi)、生产运营效率、库存(cun)周转率、客户满意度等指标(biao)，梳理总结转型目标(biao)达(da)成情况，提出优化改进方向(xiang)。开展数字化能力评价，聚焦系统易用性(xing)、标(biao)准符合性(xing)、数据质量水平等指标(biao)，梳理总结存(cun)在的问题，提出改进措(cuo)施。成效评估可采用自评估或第三方评价等方式(shi)，企业参与评估人员应涵盖企业管(guan)理者、各业务部门责任人以(yi)及一线(xian)技(ji)术工人。

(四)推(tui)进迭代优化

企业根据数字化成效评估结果，针对转型实(shi)施中的短(duan)板(ban)和不足，迭代解决方案(an)版本，强化安全防护，优化实(shi)施效果。立足自身战略定位(wei)和业务发展方向(xiang)，进一步制(zhi)定下阶(jie)段数字化转型目标(biao)和任务，统筹推(tui)进场景数字化改造和业务数字化升级，持续强化全流程(cheng)精益管(guan)理水平，实(shi)现数字化转型的螺旋式(shi)提升。

三、聚焦场景突破

(一)强化研(yan)发设计云端协同

引(yin)导企业开展云端研(yan)发设计，按需订(ding)阅产品设计、仿真模拟等软件服务，提升产品仿真效率，降低软件运维成本。推(tui)动企业开展协同研(yan)发设计，特别是鼓励以(yi)高端装备为代表的制(zhi)造业企业建设协同设计平台，强化设计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短(duan)产品设计周期(qi)。鼓励企业探索智能研(yan)发新(xin)应用，开发“人工智能+”研(yan)发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练，发展创成式(shi)设计、实(shi)时仿真等创新(xin)应用，加速新(xin)产品研(yan)发。

(二(er))推(tui)动生产过程(cheng)智能转型

引(yin)导企业开展生产全过程(cheng)的透明化管(guan)理，鼓励部署基(ji)于工业互联网平台的订(ding)单管(guan)理、设备管(guan)理、质量管(guan)理等轻量化工业APP，提升生产过程(cheng)的数字化管(guan)控能力。引(yin)导流程(cheng)工业企业部署先进控制(zhi)系统(APC)、实(shi)时优化控制(zhi)系统(RTO)，推(tui)广(guang)基(ji)于数字孪(luan)生的生产决策管(guan)控应用，通过贯通数字主线(xian)提升生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智能化水平。引(yin)导离散工业企业实(shi)施基(ji)于模型的系统工程(cheng)，基(ji)于工业互联网平台打通设计、排程(cheng)、加工、检测等数据流转，发展“人工智能+”外观设计、排程(cheng)排产、缺陷检测等新(xin)模式(shi)，通过模型传递持续提升生产效率和产品质量。鼓励企业基(ji)于实(shi)时数据开展节能降耗、减碳环保(bao)、安全生产等领域探索实(shi)践，以(yi)数字化提升企业绿(lu)色化、安全化水平。

(三)加速运维服务模式(shi)创新(xin)

引(yin)导企业在客户管(guan)理、售后服务等领域率先应用生成式(shi)人工智能技(ji)术，降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开展存(cun)量设备管(guan)理优化，实(shi)时采集分析(xi)设备运行数据，探索推(tui)动人工智能在设备运维场景落地，开发实(shi)时监测、运行优化、自动告警和预(yu)测性(xing)维护等应用，保(bao)障设备的高效运行和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产能潜在价值，基(ji)于工业互联网平台共享设备信息和闲(xian)置产能，发展融资租赁、供应链金融、共享制(zhi)造等增值服务。创新(xin)基(ji)于数据的产品服务化、工程(cheng)服务化和知识服务化等服务模式(shi)，推(tui)动企业向(xiang)产业链价值链高端跃升。

(四)促进经营管(guan)理流程(cheng)优化

引(yin)导集团型企业建设统一的经营管(guan)理平台，开展端到端的流程(cheng)重构和组织优化，实(shi)现基(ji)于平台的跨层级、跨企业协同管(guan)理。引(yin)导企业基(ji)于人工智能、大数据等技(ji)术重构和集成商业智能(BI)，通过办公自动化(OA)、企业资源计划(hua)(ERP)、客户关(guan)系管(guan)理(CRM)等不同业务信息系统，开展经营数据汇聚和经营分析(xi)模型应用，实(shi)现基(ji)于模型的智能决策。鼓励企业通过数字化手段优化财务管(guan)控流程(cheng)，通过财务系统与业务系统集成，实(shi)现业务活动全流程(cheng)资金及时响应。

(五)提升供应链弹性(xing)和韧性(xing)

引(yin)导企业构建基(ji)于工业互联网平台的多级供应商采购管(guan)理系统，基(ji)于模型优化供应资源结构，及时备份关(guan)键供应节点(dian)，保(bao)障供应持续稳定。基(ji)于数字化平台开展订(ding)单全流程(cheng)跟踪，基(ji)于数据优化仓储布局和出入库管(guan)理，基(ji)于模型算(suan)法设计优化供应物流网络(luo)，实(shi)现订(ding)单精准配送和准时交(jiao)付。全维度绘制(zhi)客户画像，开展产品全流程(cheng)信息追溯，实(shi)时响应客户产品维保(bao)需求，提升售后服务水平和交(jiao)付质量。利(li)用大数据建模构建供应链风(feng)险(xian)预(yu)测分析(xi)和评估诊断模型，基(ji)于模型对供应链风(feng)险(xian)精准识别和应急防控。

(六)探索跨场景集成优化

引(yin)导行业龙头(tou)企业绘制(zhi)重点(dian)行业、重点(dian)产业链数字化转型场景图谱，推(tui)动产业链环节的模块化表达(da)，引(yin)导企业开展跨场景数据、模型流转应用探索，带(dai)动上下游工具打通、数据互连、模型互认，建立功能完备的产品工具体系，实(shi)现跨场景环节的协同优化。引(yin)导企业开展产品全生命周期(qi)管(guan)理，构建基(ji)于模型的系统工程(cheng)(MBSE)方法开展产品模型在需求、设计、分析(xi)、验证等集成管(guan)理，提高产品设计、生产、运维一体化管(guan)理水平。鼓励企业基(ji)于数据和模型重塑业务系统、创新(xin)商业模式(shi)，打通用户需求和企业产能、研(yan)发设计和售后服务之间的数据流，发展大规(gui)模定制(zhi)化生产、产品全生命周期(qi)管(guan)理等新(xin)模式(shi)。引(yin)导企业开展工业操(cao)作系统转型升级，提升工业操(cao)作系统产业链供应链安全和韧性(xing)水平。

四、强化分类推(tui)进

(一)行业龙头(tou)企业引(yin)领“链式(shi)”转型

行业龙头(tou)企业充分发挥引(yin)领带(dai)动作用，以(yi)提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平为导向(xiang)，增强产业链供应链竞争力，带(dai)动上下游企业协同转型。建设面向(xiang)行业或产业集群的工业互联网平台，开发标(biao)准化、模块化、解耦化的数字工具，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。引(yin)导上下游企业开放制(zhi)造能力、设计创意、专业知识，推(tui)动订(ding)单协同、研(yan)发协同和服务协同，提升社会制(zhi)造资源配置效率。鼓励龙头(tou)企业强化产业链供应链安全预(yu)警分析(xi)，提升风(feng)险(xian)联动预(yu)测和协同处置能力，增强产业链供应链韧性(xing)和风(feng)险(xian)防范能力。

(二(er))大型企业加速“整(zheng)体”转型

大型企业坚(jian)持系统思维、创新(xin)引(yin)领，制(zhi)定转型整(zheng)体规(gui)划(hua)，推(tui)进全流程(cheng)、全场景、全链条数字化转型。建设工业互联网平台，提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭(da)建等能力，实(shi)现数据驱(qu)动的智能生产决策和运营深度优化。创新(xin)组织管(guan)理模式(shi)，推(tui)动管(guan)理架构从(cong)科层制(zhi)向(xiang)柔性(xing)组织转变，构建网络(luo)化、扁平化、开放化的新(xin)型组织体系，探索基(ji)于实(shi)时数据的动态管(guan)理、透明管(guan)理，加快(kuai)企业管(guan)理模式(shi)变革。创新(xin)业务模式(shi)，构建研(yan)发设计、生产制(zhi)造与供应链协同的制(zhi)造体系，探索用户个性(xing)需求与设计制(zhi)造精准对接的机制(zhi)创新(xin)，推(tui)动面向(xiang)质量追溯、设备健康管(guan)理、产品增值服务的服务化转型，培育新(xin)的业务增长(chang)点(dian)。

(三)中小企业实(shi)施“梯次”转型

中小企业坚(jian)持因“企”制(zhi)宜、重点(dian)突破，评估转型潜在价值和可行性(xing)，明确转型优先级。专精特新(xin)“小巨人”企业等基(ji)础(chu)较好的中小企业应加强关(guan)键业务系统部署应用，围绕产品数字孪(luan)生、设计制(zhi)造一体化、个性(xing)化定制(zhi)等复杂场景开展系统化集成改造，提升企业竞争力。省级专精特新(xin)中小企业、规(gui)上工业中小企业应以(yi)需求迫切(qie)的场景为突破口(kou)，实(shi)施重点(dian)场景深度改造。小微企业应考虑自身资源条件限制(zhi)，开展普惠性(xing)上云用数赋智，积极上云上平台，充分利(li)用工业互联网平台的云化研(yan)发设计、生产管(guan)理和运营优化等订(ding)阅式(shi)产品服务，实(shi)现业务系统向(xiang)云端迁移，提升企业经营水平。强化与龙头(tou)企业的标(biao)准适配、信息共享、业务协同，全面融入产业链供应链。

五、强化政策保(bao)障

(一)加强组织落实(shi)

工业和信息化部、国务院国资委、全国工商联加强工作协同，充分发挥两(liang)化融合相关(guan)管(guan)理机制(zhi)作用，统筹推(tui)进各项工作。各地相关(guan)主管(guan)部门积极开展指南(nan)宣贯，结合实(shi)际(ji)制(zhi)定出台配套政策，先行探索场景数字化转型试点(dian)，打好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研(yan)院校等加强联合，挖掘行业转型需求和典型应用案(an)例，推(tui)动制(zhi)造企业与软件开发商、自动化集成商、平台服务商等基(ji)于图谱实(shi)现精准对接。

(二(er))加大政策支持

有关(guan)主管(guan)部门要充分发挥现有专项资金作用，推(tui)动金融机构创新(xin)符合企业转型需求的金融产品和服务，带(dai)动地方政府、创投机构及其他(ta)社会资金，加大对制(zhi)造业企业数字化转型领域支持力度。鼓励地方依托(tuo)制(zhi)造业新(xin)型技(ji)术改造城市试点(dian)、中小企业数字化转型城市试点(dian)，开展制(zhi)造业数字化转型图谱建设、标(biao)准制(zhi)定、设备更新(xin)、首版次软件培育、供需对接等工作，为制(zhi)造业企业数字化转型提供政策资金支持。实(shi)施制(zhi)造业企业科技(ji)成果应用拓展工程(cheng)，着力提升产业链韧性(xing)和安全水平。

(三)健全标(biao)准体系

鼓励各类标(biao)准化组织、科研(yan)院校、骨干(gan)企业等编制(zhi)制(zhi)造业数字化转型标(biao)准体系，制(zhi)定产业链数字化场景编码索引(yin)，围绕基(ji)础(chu)共性(xing)、典型场景、解决方案(an)等方面，梳理关(guan)键亟需标(biao)准清单，明确推(tui)进路线(xian)图和时间表，强化数字化转型标(biao)准供给，促进数字化解决方案(an)的标(biao)准化适配和规(gui)模化复制(zhi)。支持各地开展数字化转型“标(biao)准+”工作站、“标(biao)准周”、标(biao)准化宣贯会等活动，推(tui)动一批成熟易用的数字化转型标(biao)准发布实(shi)施，推(tui)广(guang)数据管(guan)理能力成熟度评估模型(DCMM)等国家标(biao)准应用，以(yi)国家标(biao)准引(yin)领传统产业优化升级。

(四)完善服务支撑

鼓励行业龙头(tou)企业联合数字化转型服务商等主体，打造标(biao)准化、低成本、可复用的解决方案(an)，形成服务商资源池。加快(kuai)培育一批深耕行业的专业软件开发商、自动化集成商和平台服务商，探索孵化一批提供数据确权、流通交(jiao)易、收益分配、安全治理等服务的数据商和第三方专业服务机构，开展服务商分类分级评价规(gui)范标(biao)准研(yan)制(zhi)及贯标(biao)。依托(tuo)创新(xin)中心、公共服务平台等，建设一批“创新(xin)实(shi)验室+公共服务平台”的制(zhi)造业数字化转型服务载体，打造线(xian)上线(xian)下协同、“省-市-县”多级联动、全链条转型服务贯通的数字化转型服务体系。

(五)加强试点(dian)推(tui)广(guang)

树(shu)立数字化转型企业标(biao)杆，聚焦技(ji)术实(shi)力强、业务模式(shi)优、管(guan)理理念新(xin)、质量效益高的行业龙头(tou)企业、独(du)角兽企业、专精特新(xin)中小企业和高新(xin)技(ji)术企业，打造一批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点(dian)企业建设，探索形成一批可复制(zhi)可推(tui)广(guang)的数字化转型路径(jing)。制(zhi)定发布重点(dian)行业、重点(dian)产业链数字化转型场景图谱参考指引(yin)，基(ji)于场景图谱开展数字化转型通用工具及典型案(an)例遴选，聚焦物料数字化、工具数字化、数字化“中间件”、数字化边(bian)缘节点(dian)、数字化企业管(guan)理软件等方向(xiang)，选择一批技(ji)术领先、通用性(xing)强、标(biao)准化程(cheng)度高的数字化通用工具和产品，为制(zhi)造业企业数字化转型提供工具支撑，通过标(biao)准化工具产品加速制(zhi)造业企业数字化转型。

(六)强化数据驱(qu)动

鼓励龙头(tou)企业建设高质量工业数据语料库，支撑工业人工智能训练和应用推(tui)广(guang)，挖掘工业数据潜在价值。推(tui)进国家工业互联网大数据中心建设，建立多级联动的国家工业基(ji)础(chu)大数据库、行业数据库，推(tui)进产品主数据标(biao)准建设，打造工业数据空间，推(tui)动数据便捷高效流通。

(七)加强安全保(bao)障

健全工业企业网络(luo)安全管(guan)理制(zhi)度，深入实(shi)施工业互联网安全分类分级管(guan)理，建立健全定级防护、评估评测、监测预(yu)警、信息通报、成效评价等工作机制(zhi)，指导企业落实(shi)《工业控制(zhi)系统网络(luo)安全防护指南(nan)》相关(guan)要求，开展重要工业控制(zhi)系统识别认定，构建工控安全评估体系。督促企业落实(shi)《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管(guan)理办法(试行)》等法律(lu)政策要求，加强重要数据识别与备案(an)，做好数据分类分级保(bao)护和安全风(feng)险(xian)评估，强化风(feng)险(xian)监测预(yu)警和应急处置能力，切(qie)实(shi)提升工业数据安全防护水平。

(八)建设人才队伍(wu)

指导制(zhi)造业企业开展全面数字素养技(ji)能提升行动，强化复合型人才培养，为数字化转型提供有力支撑。深化产教融合，支持数字化转型领域“新(xin)工科”专业建设，建立校企联合培养机制(zhi)，鼓励企业积极参与，持续壮大专业技(ji)术型和复合型人才队伍(wu)。探索建立数字化转型人才需求预(yu)测和信息服务平台，搭(da)建人才供需桥梁，促进人才高质高效匹配和顺畅有序流动。健全数字化转型领域人才评价机制(zhi)，充分调动和激发人才队伍(wu)的积极性(xing)和创造性(xing)，营造良好的人才发展环境。