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AI数据中心(xin)加剧了(le)环境(jing)污染
凤(feng)凰网(wang)科技讯 北京时间2月24日(ri)，据《金融时报》报道，美(mei)国大型科技公(gong)司对于数据中心(xin)的使用日(ri)益增多，已经在过去五年产(chan)生了(le)54亿美(mei)元(约合392亿元人民币)的相关公(gong)共卫生成本，突显出人工智能(AI)基础设施建设对于公(gong)共卫生的影响越来越大。
根据加州大学河滨分校和加州理工学院的研究，数据中心(xin)运营需要消耗大量能源，它(ta)所制造的空气污染与癌症、哮喘及其他相关疾病的治(zhi)疗存在关联。研究人员估计，2023年与这种污染相关的疾病治(zhi)疗费用达到15亿美(mei)元，同比增长了(le)20%。他们发(fa)现，自2019年以来，与数据中心(xin)污染相关的整体公(gong)共卫生成本已经累计达到54亿美(mei)元。
AI火上浇(jiao)油
这一污染问题(ti)预计会随着科技巨头竞相开发(fa)生成式AI而恶化，因为训练(lian)和驱(qu)动快速发(fa)展(zhan)的大语言(yan)模型需要消耗巨大计算资源。
微软、Alphabet、亚马逊和Meta预计，他们今年在AI基础设施上的总支出可能超过3200亿美(mei)元，较2023年的1510亿美(mei)元增长大约一倍。与此同时，OpenAI和软银在上个(ge)月公(gong)布了(le)一个(ge)名为“星际之门”的大型美(mei)国AI基础设施合资项目(mu)，总投资高达5000亿美(mei)元。
加州大学河滨分校和加州理工学院借助(zhu)美(mei)国环保署(EPA)广泛使用的建模工具(ju)得出了(le)上述研究结(jie)果。EPA模型将预估的空气质量和人类健康影响转化为货币价值。
美(mei)科技巨头数据中心(xin)污染所产(chan)生的公(gong)共卫生成本
估算显示，谷歌在2019至(zhi)2023年因其数据中心(xin)产(chan)生的污染给社会带来的卫生成本最(zui)高，总计为26亿美(mei)元；其次是微软，卫生成本为16亿美(mei)元；Meta为12亿美(mei)元。每家公(gong)司相关的公(gong)共卫生成本逐年上升(sheng)。像亚马逊这样的公(gong)司未被纳入分析，因为它(ta)们没有发(fa)布建模其影响所需的关键数据。
污染如何产(chan)生？
数据中心(xin)的污染源自其消耗的大量电(dian)力，而电(dian)力通常来自化石燃(ran)料。如果发(fa)生停电(dian)的情况，数据中心(xin)会使用备用发(fa)电(dian)机，而备用发(fa)电(dian)机需要使用柴(chai)油，这也会导致空气污染。同时，芯片等硬件的废弃物会向环境(jing)中释放有害化学物质。
对于大型科技公(gong)司对公(gong)共卫生的影响，研究人员在计算时将谷歌和微软的北美(mei)地区电(dian)力消耗数据按照(zhao)他们在美(mei)数据中心(xin)的位置进行了(le)拆分分析，并使用了(le)它(ta)们公(gong)开发(fa)布的可持(chi)续(xu)性报告。对于Meta，他们则使用该公(gong)司按位置披露(lu)的电(dian)力使用数据。
该分析未考虑企业购买市场化工具(ju)，这些工具(ju)代表对美(mei)国新可再生能源的投资。科技公(gong)司购买这些工具(ju)来抵消其电(dian)力消耗造成的污染，包括可再生能源证书。相反，这项研究专注于数据处理所在特(te)定(ding)区域(yu)产(chan)生的污染，采用了(le)一种被称(cheng)为“基于位置”的核算方法(fa)。
“与碳排(pai)放不同，数据中心(xin)在某一地区造成的健康影响无法(fa)通过其他地方的清洁空气来抵消。”加州大学河滨分校电(dian)气与计算机工程系副教授任绍磊(Shaolei Ren)表示。
研究显示，由于数据中心(xin)位于西弗吉尼亚州或俄亥俄州等地，它(ta)们所产(chan)生的健康影响对低收入家庭更大且(qie)不成比例。
任绍磊表示，科技公(gong)司有机会通过将数据中心(xin)战略性地安置在人口稀少的地区，从而减轻其影响，从而扭转他们所构成的“日(ri)益严重的公(gong)共卫生威(wei)胁”这一趋势(shi)。
根据美(mei)国能源部(bu)所支持(chi)的伯克利实验室的另(ling)一份(fen)报告，美(mei)国数据中心(xin)的能源使用在2023年占(zhan)美(mei)国总电(dian)力消耗的约4%，这一比例预计到2028年将上升(sheng)到7%至(zhi)12%，主要受到AI算力需求增长推动。
“人们担心(xin)污染问题(ti)，因为AI是能源密集型技术，而且(qie)人们正越来越多地使用它(ta)，”伦敦布鲁内尔大学环境(jing)科学讲师安东尼斯·米里达基斯(Antonis Myridakis)表示，“这是影响空气质量和公(gong)共健康的一个(ge)重要因素(su)，我们不能忽视它(ta)。”
回应
谷歌、Meta和微软表示，它(ta)们使用备用发(fa)电(dian)机的情况低于研究中估算的水平(ping)。该研究基于公(gong)开披露(lu)使用量的中位数估算。三家公(gong)司没有提供每个(ge)地点使用备用发(fa)电(dian)机的详细数据。
谷歌补充说，卫生成本估算被夸大了(le)，并且(qie)没有“考虑到我们在运营所在地市场购买的清洁能源”，因此“在虚假前提下得出了(le)不准确的排(pai)放估算，破坏了(le)清洁能源资源发(fa)展(zhan)取得的进展(zhan)，炮制了(le)关于健康危害的虚假叙事”。该公(gong)司补充说，其购买的清洁能源使其平(ping)均大约64%的能源消耗来自零碳能源。
微软表示，公(gong)司专注于“为我们运营所在社区提供显著的地方、经济、社会和环境(jing)效(xiao)益”。
Meta称(cheng)，公(gong)司遵守空气质量要求，并致力于“保持(chi)我们全球运营的净零温室气体排(pai)放，建设创新和可持(chi)续(xu)的基础设施，透(tou)明(ming)地报告我们可持(chi)续(xu)发(fa)展(zhan)目(mu)标的进展(zhan)，并支持(chi)我们运营的社区”。(作者/箫雨)
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