从上海交通大学医学院附属瑞金医院发布病理大模型，到上海市第六人民医院推出全球(qiu)首台贴片式超声设备及AI识别技术，再到上海市建成集"算法-算力-数据(ju)"三位一体的医疗大数据(ju)训(xun)练设施，通过不断降低医疗AI技术门槛(kan)、加速产业集群与创(chuang)新生态构建，上海正逐渐建设成为包括医疗人工智(zhi)能(neng)在内的AI应用“高地”。这一战(zhan)略(lue)优(you)势的形成，源于上海独特的医教研资源禀赋(fu)——复旦大学、上海交通大学等顶尖(jian)学府不仅拥有实力雄厚的医学院及附属医院，更在医工交叉学科领域形成突破性创(chuang)新链，持续产出具有国(guo)际影响力的前沿成果。

上海临床创(chuang)新转化研究院（以下简(jian)称“临转院”）总裁(cai)段琦向澎湃科技表示，作为医疗人工智(zhi)能(neng)产业的创(chuang)新枢纽与赋(fu)能(neng)平(ping)台，临转院将在上海医疗健康数据(ju)产业创(chuang)新实验室的管理指导下，推动医疗数据(ju)要素的规范(fan)化应用与产业赋(fu)能(neng)，希望(wang)能(neng)推动上海孵(fu)化出更多高质量(liang)的医疗人工智(zhi)能(neng)产品和技术，全面提升(sheng)医疗行业效率与质量(liang)，缓解医疗资源供给不足的问题，创(chuang)造更大的经济价值(zhi)。

“上海是(shi)中国(guo)做垂类大模型（垂直领域大模型）及应用场(chang)景做得最好的城市之一。”22日(ri)，上海市人工智(zhi)能(neng)行业协(xie)会副秘书长沈涛在主持圆桌讨论时说。而“AI+医疗”是(shi)其中最重要的行业之一。

先行者基因：政(zheng)策(ce)引擎，生态筑基

早在2017年10月26日(ri)，上海市人民政(zheng)府办公厅就印发《关于本市推动新一代(dai)人工智(zhi)能(neng)发展的实施意见》的通知，提出利用认知计算和深度学习技术，提升(sheng)诊(zhen)疗辅助、健康管理和养老照护(hu)等服务能(neng)力。加强自主智(zhi)能(neng)医疗机器(qi)人和医疗设备等在辅助病症诊(zhen)断、影像分析、手术诊(zhen)疗、精准医疗中的推广应用，促进医疗服务精准化。

随后，上海又先后出台了(le)《加快推进上海人工智(zhi)能(neng)高质量(liang)发展的实施办法》（沪经信技〔2018〕569号）、《关于建设人工智(zhi)能(neng)上海高地构建一流创(chuang)新生态的行动方(fang)案（2019-2021年）》（沪经信智(zhi)〔2019〕707号）等政(zheng)策(ce)文件，推动人工智(zhi)能(neng)创(chuang)新布局。此(ci)外，上海还设立人工智(zhi)能(neng)创(chuang)新发展专项资金，对人工智(zhi)能(neng)产业领域的创(chuang)新项目予以支持。

其中，医疗行业是(shi)上海加快推动人工智(zhi)能(neng)垂直领域的规模化应用的六个重点行业之一。

上海申康医院发展中心副主任王育(yu)

在2025年2月22日(ri)的论坛上，上海申康医院发展中心（简(jian)称“上海申康中心”）副主任王育(yu)表示，早在2022年，上海申康中心就在上海市发改委的支持下，开始研发针对24个病种的大数据(ju)训(xun)练模型，为后续相关人工智(zhi)能(neng)模型的发展奠(dian)定了(le)良好基础。上海申康中心汇集了(le)上海37家(jia)市级医院二十年来高质量(liang)医疗数据(ju)，于2024年9月正式成立上海临床创(chuang)新转化研究院，把(ba)相关医疗数据(ju)建成医疗语料库(ku)，为后续的AI产品落地助力。

研发“医疗AI大模型群”的医生

上海市肺科医院副院长陶蓉(rong)表示，“我们研发了(le)那么多医疗AI大模型，未(wei)来希望(wang)推广到更多医院去。”她认为，应该基于高质量(liang)的医疗数据(ju)和正确的标注，研发一个个基于单病种的专业的大模型，然后推广、落地、应用，反(fan)哺临床。

她介绍，上海市肺科医院目前已实现DeepSeek70b与671b模型本地化部署(shu)。在大模型研发方(fang)面，该院首先着(zhe)力于AI医学影像辅助系统。“我们每天有4000多名患者拍(pai)CT，医生阅片、诊(zhen)断的工作量(liang)非(fei)常大，非(fei)常辛苦。现在已经能(neng)够把(ba)筛(shai)查出来的内容整(zheng)合到模板当中，快速生成文字的描述，进入报告中，大大提高了(le)工作效率。”换句话说，CT影像检查不再积压，检查报告当天就能(neng)生成。

作为专科医院，在单病种AI模型方(fang)面，上海市肺科医院联合人工智(zhi)能(neng)企业商汤科技进行本地化搭建智(zhi)慧病理数智(zhi)一体化平(ping)台，目前正在对数字病理切片进行标注和模型训(xun)练。

上海市肺科医院副院长陶蓉(rong)

此(ci)外，上海市肺科医院还研发了(le)肺部智(zhi)能(neng)手术规划(hua)系统。“（以前）影像片导入之后需要花(hua)2-4个小时，现在只要2-5分钟的时间就能(neng)够做三维(wei)的重建、手术的规划(hua)模拟(ni)等。”陶蓉(rong)说。

上海交通大学医学院附属瑞金医院-上海市数字医学创(chuang)新中心专职副主任朱立峰介绍，瑞金医院研发的医疗AI大模型目前形成了(le)“大模型群”，来“支撑”医生、服务患者，并“支撑”该院的医学教育(yu)以及医院的管理。

四天前，2月18日(ri)，上海交通大学医学院附属瑞金医院刚刚发布了(le)一个病理大模型——RuiPath（瑞智(zhi)）。

他介绍，一方(fang)面，瑞智(zhi)是(shi)一个泛癌种的基础大模型，覆盖中国(guo)全癌种人数90%的癌种，并且完成了(le)视觉和语言的跨层表征；此(ci)外，它还是(shi)一个推理大模型，具备深度思考能(neng)力，可以开展互动式病理诊(zhen)断对话。该模型使用瑞金医院积累的100万张的WSI数字病理切片影像数据(ju)，包括对应的报告文本，完成训(xun)练。

上海交通大学医学院附属瑞金医院-上海市数字医学创(chuang)新中心专职副主任朱立峰

此(ci)外，瑞金医院还研发了(le)胸部影像大模型和医学文档大模型。

在“体检总检报告生成”落地应用场(chang)景中，相关大模型可以智(zhi)能(neng)分析各项体检报告，自动识别高风(feng)险异常，提供个性化健康建议(yi)，大幅提高书写效率和质量(liang)。从2023年12月至今(jin)，已生成超过10万份报告；而在“电子病历生成”的应用中，根据(ju)患者入院后各项诊(zhen)疗数据(ju)，智(zhi)能(neng)识别异常情况、归纳总结诊(zhen)疗过程，生成住院期间的医疗情况、病程与治疗情况、出院后用药与建议(yi)等完整(zheng)病历。

“截至2月19日(ri)，全国(guo)至少14家(jia)三甲医院部署(shu)了(le)国(guo)产AI大模型DeepSeek，包括上海市第四人民医院、上海市第六人民医院、昆山市第一人民医院等。”在演讲中，段琦援引相关统计数据(ju)称。

2024年，来自昆山市第一人民医院的“昆山模式：老年健康管理与生物医学大数据(ju)创(chuang)新应用”成功入选江(jiang)苏(su)省首批“数据(ju)要素X”典型案例(li)名录(lu)，成为当地医疗与人工智(zhi)能(neng)深度融合的标杆(gan)。昆山市第一人民医院-昆山生物医学大数据(ju)创(chuang)新应用实验室负责人陆轲表示，该医院通过将实验室自研模型与DeepSeek推理版(ban)底座深度整(zheng)合，嵌入医院HIS（医院信息管理系统）、PACS（影像归档和通信系统）等系统，让“智(zhi)慧底座+自研模型+院内数据(ju)”多模态协(xie)同(tong)。

上海六院：AI+硬件，打造全球(qiu)领先的超声“识别”

上海市第六人民医院副院长郑元义表示，如果能(neng)把(ba)AI与硬件结合，协(xie)同(tong)创(chuang)新，就能(neng)做到“非(fei)常强的创(chuang)新”。

上海市第六人民医院副院长郑元义

为了(le)提高安全性，规避(bi)X射线辐射带来的风(feng)险，他们团队希望(wang)设计出一款适用于妇女儿童的设备——手骨骼(ge)超声AI成像，用超声检查替代(dai)X射线检查。其识别的过程需要AI的帮助。上海六院通过与汕头超声公司、上海交大AI团队合作研发了(le)手扫描超声设备，能(neng)把(ba)每根手指的骨骼(ge)识别出来，初(chu)步(bu)建立了(le)“国(guo)际首创(chuang)的、不依赖X线”的儿童骨龄超声AI预测新方(fang)法，正在加大临床研究样(yang)本。

郑元义介绍，他们还与华中科技大学联合研发了(le)“肌骨超声断层成像”设备，能(neng)够识别出骨骼(ge)、神经、血管、肌肉等结构，通过“超声检测+AI识别”，有很多的临床应用。上海六院将他们研发的设备命名为UT（超声断层成像），以区别于CT（X线断层成像），目前“国(guo)际上还没有进入临床应用的同(tong)类产品”。他们还研发了(le)可穿戴的贴片式超声，获(huo)得了(le)国(guo)内第一张贴片式超声注册证，用“超声检测+AI识别”的方(fang)法可用于评(ping)价人体肌肉收缩力相关指标，目前已服务于国(guo)家(jia)重大航天项目。此(ci)外，这种设备与AI结合还可用于24小时无(wu)创(chuang)、实时血压监测，已进入临床研究阶段。郑元义表示，这些创(chuang)新设备的成功研发，离不开团队获(huo)得国(guo)家(jia)重点研发项目、上海市科委重点临床研究项目以及上海交大STAR成果转化项目等基金项目的资助。

上海临转院：以数据(ju)要素赋(fu)能(neng)医疗大健康产业为使命，面向行业全方(fang)位赋(fu)能(neng)

2024年7月，上海市政(zheng)府在《关于加强本市临床研究体系和能(neng)力建设支持生物医药产业发展的实施意见》中指出，要持续推进临床研究成果转化，支持建立市场(chang)化、专业化的医学科技成果转化服务平(ping)台，促进高质量(liang)科研成果转化，并探索建立作价投资的转移转化创(chuang)新模式和路(lu)径(jing)。

按照市委市政(zheng)府的部署(shu)要求(qiu)，2024年9月20日(ri)，由(you)上海申康医院发展中心牵头组建的临转院正式成立，下设“临床研究与疾病队列建设、转移转化与投资、数据(ju)挖掘与人工智(zhi)能(neng)”三大业务板块(kuai)，服务于上海建设全球(qiu)生物医药产业高地的战(zhan)略(lue)目标规划(hua)。其中，数据(ju)挖掘与人工智(zhi)能(neng)作为核心业务板块(kuai)之一，围绕医疗人工智(zhi)能(neng)技术研发、真实世界数据(ju)挖掘分析、高质量(liang)多模态医疗语料建设等方(fang)向开展工作，探索数据(ju)要素赋(fu)能(neng)医疗大健康与人工智(zhi)能(neng)产业发展，助力上海医疗卫生健康产业整(zheng)体的数字化、智(zhi)慧化转型升(sheng)级。

上海临床创(chuang)新转化研究院总裁(cai)段琦表示，临转院将在上海医疗健康数据(ju)产业创(chuang)新实验室的管理指导下，推动医疗数据(ju)要素的规范(fan)化应用与产业赋(fu)能(neng)，希望(wang)能(neng)推动上海孵(fu)化出更多高质量(liang)的医疗人工智(zhi)能(neng)产品和技术。

临转院总裁(cai)段琦介绍，2月11日(ri)，上海市数据(ju)局和申康医院发展中心共同(tong)启动建设上海医疗健康数据(ju)产业创(chuang)新实验室，将进一步(bu)加强医疗健康数据(ju)的行业赋(fu)能(neng)和产业创(chuang)新应用。在这个实验室的管理指导下，临转院将广泛合作积极开展医疗健康数据(ju)的应用创(chuang)新，加快推进数据(ju)要素在生物医药、医疗器(qi)械、健康保险等领域的赋(fu)能(neng)与应用，深化跨界协(xie)同(tong)支撑产业发展，打造医疗健康数据(ju)应用的“上海模式”。

段琦表示，上海建成了(le)全球(qiu)唯一一个集“算法、算力、数据(ju)”于一体的新型人工智(zhi)能(neng)医疗大数据(ju)训(xun)练设施。该设施通过“算力+AI算法工具库(ku)+高质量(liang)医疗数据(ju)集”的服务模式，方(fang)便医疗AI企业、科研人员甚至医学生开展医疗AI模型的训(xun)练开发，从而大幅降低医疗AI的技术门槛(kan)，促进医疗人工智(zhi)能(neng)产业集聚和生态建设。“最关键的是(shi)，这个训(xun)练设施面向24个常见、重大、疑难疾病的医疗AI临床应用方(fang)向，构建了(le)45万例(li)以上高质量(liang)训(xun)练数据(ju)集，面向行业开展算法、算力、数据(ju)的全方(fang)位赋(fu)能(neng)。”

技术应有的“温度”：人本医疗

22日(ri)的论坛上，医疗科技企业卫宁健康总裁(cai)王涛表示，“我们认为AI医疗的想象空(kong)间不仅仅是(shi)‘用AI辅助医生’，而是(shi)会以技术变革，重塑现有的医疗服务模式，例(li)如预防性医疗、个性化医疗、整(zheng)合性医疗等，从而为人民群众生命健康带来真正的福祉(zhi)。”“我们相信，AI技术将为医疗普惠带来巨大帮助，有望(wang)通过AI进一步(bu)缩小城乡医疗差距，更好地促进医疗公平(ping)。”

从“以人为中心”理念出发，卫宁健康近年来打造了(le)多款赋(fu)能(neng)医护(hu)人员的AI创(chuang)新应用，包括本次论坛上发布的迭代(dai)版(ban)医疗大语言模型WiNGPT和AI产品WiNEX Copilot。“我们的初(chu)心不是(shi)以AI替代(dai)医生，而是(shi)增强医疗的能(neng)力和效率，让技术成为医生的伙伴。”卫宁健康副总裁(cai)兼CTO赵大平(ping)表示。

上海太翼睿景计算机科技有限公司董(dong)事长雷新刚在圆桌讨论中表示，“国(guo)家(jia)卫健委2024年发布了(le)84个卫生健康行业人工智(zhi)能(neng)应用场(chang)景，其实医疗健康的应用场(chang)景远远不止(zhi)84个，我们的定位是(shi)，根据(ju)自己的能(neng)力和资源，深耕精神心理科、重症医学科、康复科，利用大模型的技术，做精做深，来赋(fu)能(neng)医院，提升(sheng)效率和质量(liang)，改善患者的感受。”

“我们希望(wang)通过数据(ju)算法以及算力的加持，来回(hui)归我们整(zheng)个医疗的本心。最终把(ba)冰冷的技术，化作温暖的服务，温暖患者，温暖医务人员。”陶蓉(rong)说。

“截至2月19日(ri)，全国(guo)至少14家(jia)三甲医院部署(shu)了(le)国(guo)产AI大模型DeepSeek，包括上海市第四人民医院、上海市第六人民医院、昆山市第一人民医院等。”在演讲中，段琦援引相关统计数据(ju)称。

上海市肺科医院目前使用的大语言模型嵌入了(le)患者风(feng)险预警(jing)，它结合检验影像等一系列的内容，对治疗过程中可能(neng)的风(feng)险进行预判、预警(jing)。而嵌入的知识库(ku)在医生在书写病历过程中，就可以进行内涵质控，如果发现存(cun)在缺(que)陷，可以及时通知医生。

陶蓉(rong)介绍，该医院目前部署(shu)的智(zhi)能(neng)输液监控区别于之前的称重输液监控，现在用的是(shi)固定摄像头进行图像采(cai)集，然后自动进行分析和计算，估算液量(liang)，进行决策(ce)和自动呼叫，准确率达到98%，从而减少了(le)输液不良事件的发生，也降低了(le)医疗成本。此(ci)外，该医院还部署(shu)了(le)可以人机对话的AI机器(qi)人进行智(zhi)能(neng)随访，显著提高了(le)随访成功率。